このソフトウェアは、ある画像のスタイルを別の画像に転送します

写真を強化するために写真編集ソフトウェアを使用することは、最近かなり一般的です。 恐ろしい「赤目」などの欠陥の影響を減らしたい場合でも、以前にはなかった要素を追加したい場合でも、写真編集は間違いなくここにあります。

Instagramなどの一部のアプリケーションにも付属しています 写真のフィルター 写真の見た目を変えます。 これらのフィルターの中には、基本的に、写真がさまざまな照明条件で撮影されたように見えるものがあります。

しかし最近、 研究者チーム コーネル大学のKavitaBala教授と博士課程の学生FujunLuanが共同で AdobeのSylvianParis Eli Shechtmanは、ある画像のスタイルを別の画像に転送できるソフトウェアを作成しました。 画像。

スタイル転送

写真のオブジェクトは比較的変更されておらず、スタイル転送技術は主に色の変更に焦点を当てています。

この手法には、基本的に、目的のスタイルがコピーされるドナー画像が含まれます。 同じ構造を維持しながらスタイルを目的の画像にコピーすると、最終的な結果は非常に印象的です。

最終的な結果は、まったく場違いに見えません。 写真のオブジェクトは比較的変更されておらず、スタイル転送技術は主に色の変更に焦点を当てています。

ソフトウェアの結果の以下の例を参照してください。

使い方

基本的に、このソリューションはドナー画像の特徴を抽出し、それらにターゲット画像を注入します

チームは、この手法を実行するためにニューラルネットワーク層を採用した巧妙な深層学習ソリューションを策定しました。

ディープラーニングは、その名前が示すように、コンピューター学習の方法です。 ニューラルネットワークを使用して学習タスクを完了することができます。 ニューラルネットワークは、調査したデータに基づいて学習できるコンピュータシステムです。 このシステムは、脳の生物学的構成に基づいています。

当初、チームが特定のドナー画像からのものであることがわかる写真を作成することは困難でした。 彼らは、元の画像の境界とエッジを維持しながら写真を変更する巧妙な解決策を考え出しました。

基本的に、このソリューションはドナー画像の特徴を抽出し、それらにターゲット画像を注入します。

画像間でスタイルを転送できる他のソリューションもありますが、「ドナー」画像が写真であっても、それらは絵画に似ている傾向があります。

Cornell / Adob​​eチームのソリューションは、歪みをほとんど伴わずにフォトリアリズムを維持することができます。

アプリケーション

このソフトウェアは、たとえば時刻や天気などの特定の特性を転送するために使用できます。

この手法は、さまざまな目的に使用できます。 もちろん、見た目はかっこいいです。 ただし、この手法を使用して、そのようなソフトウェアのユーザーが別の写真に入れたいと思う可能性のある既存の写真からさまざまな特性を転送することができます。

このソフトウェアは、たとえば時刻や天気などの特定の特性を転送するために使用できます。 この手法は、ドナー画像に基づいて写真に芸術的な編集を追加するためにも使用できます。

最終的な考え

このソフトウェアは非常に強力であることが証明される可能性があります 画像編集ツール. エンドユーザーは、手作業をほとんど必要とせずに、写真にスタイルをすばやく変えることができます。 傑作を作成するために必要なのは、適切なドナー画像だけです。

最終更新日：2022年2月3日

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