24 の最高の人工知能ゲーム
その他 / / April 02, 2023
人工知能ゲームは、AI の能力と、私たちの世界に革命を起こす AI の可能性を体験するエキサイティングな方法です。 チェスからポーカー、ビデオ ゲームまで、多くのゲームが AI を使用してゲームプレイ エクスペリエンスを強化しています。 これらのゲームは、プレーヤーに批判的かつ戦略的に考えさせ、意思決定、パターン認識、機械学習における AI システムの優れた能力を紹介します。 人工知能は、ChatGPT や、アートや音楽などを作成するその他の AI ボットなどで、しばらく前から存在しています。 最近はトレンドになっています。 人工知能とそのゲームプレイでの使用によってゲームに革命をもたらしたゲームのリストを探している場合は、この記事が最適です。
目次
- 最高の人工知能ゲーム
- 1. トム クランシーのスプリンター セル: ブラックリスト
- 2. XCOM: 未知の敵
- 3. Halo: コンバット エボルブド
- 4. マインクラフト
- 5. ロケットリーグ
- 6. レッド・デッド・リデンプション 2
- 7. 人生の半分
- 8. グランドセフトオート5
- 9. 干し魚
- 10. Google クイック ドロー
- 11. FIFA
- 12. ラスト・オブ・アス
- 13. 恐れ。
- 14. ミドルアース:モルドールの影
- 15. シーフ: ダーク プロジェクト
- 16. エイリアン: アイソレーション
- 17. ヒットマン
- 18. S.T.A.L.K.E.R.: チェルノブイリの影
- 19. リムワールド
- 20. Google の The Infinite Drum Machine
- 21. 暗い森
- 22. AlphaGo ゼロ
- 23. TDギャモン
- 24. 藍色
- 人間 vs AI
- 人工知能ゲームの未来
最高の人工知能ゲーム
ゲームでの AI の使用により、よりインテリジェントでやりがいのあるゲームの市場が生まれました。 戦略的なストーリーラインと強力な対戦相手を備えたこれらの人工知能ゲームは、ゲーム全体に波を起こし、ゲームをより良く、より用途の広いものにしています.
このリストでは、プレイヤーと研究者の両方の注目を集めた最高の人工知能ゲームのいくつかを探ります.
1. トム クランシーのスプリンター セル: ブラックリスト
の トム クランシーのスプリンター セル: ブラックリスト AI は、キャラクターをより際立たせ、リアルで、面白いものにするために使用されます。 警備員は、わずかな変化でも検出してそれに応じて反応するように訓練されているため、プレイヤーがミッションを完了するのは困難です。 ガード AI は非常に高度であり、すべてのミッションの目的は、何としてでも検出を回避することです。 さらに、AI を使用して、オンラインで見られる不快な偏見を複製する言語を生成します。
2. XCOM: 未知の敵
XCOM: 未知の敵 で知られています AIがターンごとに最も効率的な行動方法を計算する必要がある限られた動きのシステム。 これは、AI が最適な決定を下すために、目標までの距離、他のエイリアンとの近さ、敵の行動など、さまざまな要因を考慮することを意味します。 一部のプレーヤーは、 より簡単な難易度では AI が賢くないように見える しかし、これがゲームを魅力的なものにしている理由の一部であると主張する人もいます。 XCOM の AI は真に革新的であり、意欲的な他のゲーム開発者の基準を設定しました。 全体として、多くのゲーマーは XCOM: Enemy Unknown の AI によってもたらされる戦略的課題を高く評価しているようです。
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3. Halo: コンバット エボルブド
Halo フランチャイズは、AI を戦闘ゲームに統合する上で最も関連性の高いものの 1 つです。 シリーズの最初のゲーム Halo: コンバット エボルブド 戦闘ゲームに進歩をもたらし、フランチャイズを今日の人気にしました. 素晴らしいゲーム体験をもたらしたのは、AI によって制御された素晴らしい対戦相手でした。 コヴナント、グラント、ブルートなど 個別の攻撃戦術があり、ゲーム全体で使用されます。 Halo フランチャイズを人工知能ゲームの素晴らしいコレクションにしたのは、対戦相手を戦闘ゲームで最高の 1 つにした AI でした。
4. マインクラフト
サンドボックスゲームのような マインクラフト キャラクターがスクリプトに固執する必要がなく、より自由にゲームの環境とやり取りできるゲームです。 すべてのサンドボックス ゲームは AI を使用してゲーム環境を改善し、NPC の動作の一貫性を維持するため、マインクラフトは他のサンドボックス ゲームと何の違いもありません。 Minecraft の創造性には限界がありません。 プレイヤーは、本、滝、彫像などで城や図書館全体を作ったことで知られています。 独自性を保ちながら Minecraft の世界を無傷に保つのは AI です。 AI は、NPC がどこに出現し、どのように振る舞うかも制御します。
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5. ロケットリーグ
ゲームのコンセプトがばかげているように見えるかもしれませんが、 ロケットリーグ は、世界中でプレイされている人気の車両サッカー ビデオ ゲームです。 ロケット リーグは AI を使用して NPC ボットを制御します。 プレイヤーはこれらのボットと対戦することも、一緒にプレイすることもできます。 これらのボットは、ゲームの途中でオフラインになるキャラクターの代わりにもなります. オフライン モードでは、選択した難易度によってボットのスキル レベルが決まります。 AI は、ボールの動作と全体的なプレー体験の制御にも役立ちます。 ロケットリーグは、オンラインで無料の素晴らしい人工知能ゲームです。
6. レッド・デッド・リデンプション 2
Rockstar Games は、非常に詳細なキャラクターを作成することに長けています。 レッド・デッド・リデンプション 2 多くのゲームが熱望するレベルに注意を向けます。 多くの NPC は、その生活からゲーム全体や映画を作成できるほど詳細な生活を送っています。 AI は、NPC から正確な反応を作成するためだけに使用されるわけではありません。 また、複雑なシミュレーションの作成にも役立ちます ルールに従い、ニーズに対応し、行動する、人間と非人間の両方のキャラクターの 現実的に。 スクリプトとは異なる方法で動作する場合、一部のユーザーは間違いを修正します。 Red Dead Redemption は最高の AI ゲームであり、人工知能ゲームの素晴らしい例です。
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7. 人生の半分
ハーフライフ シリーズは、1998 年の最初のゲーム以来、一人称シューティング ゲームに革命的な影響を与えました。 人生の半分 プレイヤーが考えて生き残らなければならない驚くほど現実的な世界を作成したことで、50 以上の出版物からゲーム オブ ザ イヤーに選ばれました。 このゲームは、AI のおかげで単なる射撃場ではなく没入型の世界を作成し、戦闘、探索、パズルの解決をより挑戦的で楽しいものにしました。
8. グランドセフトオート5
Rockstar Games はサンドボックス ゲームの作成をマスターしており、 グランドセフトオート5 GTAゲームのリストへの最新の追加です。 GTA は、AI のおかげでゲームプレイの自由度が大幅に向上しました。 GTA 5 では、AI はプレイヤー以外のすべてに関与しています (プレイヤーはゲームをプレイする人によって制御される必要があるため、これは明らかです)。 AI は、ミッション NPC 内のすべての歩行者 NPC の動作を改善するのに役立ち、ゲーム内ロジックの改善にも役立ちます。 Rockstar Games は、自社のゲームで AI を最大限に活用することで、ゲーム業界の水準を高めてきました。
9. 干し魚
Marco Costalba、Joona Kiiski、Gary Linscott、および Tord Romstad によって開発されました。 ストッキー は非常に強力なチェス エンジンであり、Stockfish はトップ チェス エンジン チャンピオンシップで 13 回優勝しています。 2008 年にリリースされた Stockfish の AI は、あらゆる状況でチェックメイトに必要な移動回数を見つけるのに役立ちます。 Stockfish は、コンピューター、iOS または Android デバイスで使用できます。 そのため、AI はどこにいても世界クラスのチェス分析を行うことができます。 Stockfish はオープン ソースです。つまり、コードを読んで修正し、独自の人工知能ゲームをオンラインで無料で作成できます。
10. Google クイック ドロー
グーグルが作ったAI実験で、 クイックドロー 誰でも簡単に楽しく AI と機械学習を紹介できます。 5,000 万を超える Doodle のデータ セットを使用して、Quick Draw は以前に送信された画像を使用して Doodle を識別します。 作成した落書きは、データ セットにさらに保存され、AI が独自のパターンやスケッチをよりよく理解できるようになります。 Google はデータセットをオープンソースにしたので、開発者はそれを使用して独自の AI を作成し、アーティストの作品を特定し、将来のアート作成で AI を支援することができます。 Quick Draw は、オンラインで無料で遊べる素晴らしい人工知能ゲームです。
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11. FIFA
FIFA 1993年の発売以来、人気のゲームフランチャイズです。 2021 年の時点で 3 億 2,500 万本を超える FIFA は、ギネス世界記録によると、ベストセラーのスポーツ ゲーム フランチャイズです。 FIFA の最新バージョンでは、AI を使用してボールをより科学的に正確に動かし、シュートをよりクリーンで一貫性のあるものにし、他のプレーヤーが ドリブラーはパスを作る準備ができており、それに応じて走行速度を調整し、キャラクターが攻撃スペースを理解するのを助け、ゲームプレイをより科学的にします。 正確。 FIFA での AI の使用により、最高の人工知能ゲームの 1 つになっています。
12. ラスト・オブ・アス
ラスト・オブ・アス アメリカのポスト黙示録的なドラマのテレビシリーズになったほど見事に作られたストーリーラインを持っています. AI は、ゲームとそのキャラクターをさらに面白くします。 特徴、反応、動きを決定し、他のゲームの NPC よりも生き生きとしたものにします。 感情的に複雑なストーリーラインと忘れられないキャラクターにより、ゲーム内を自由に移動できます。 NPC キャラクターは独立して行動し、自分自身とその周囲を認識しています。 彼らは助けを求めたり、キャラクターを助けたりすることさえあります。 NPC がゲーム内で反応する方法により、The Last of Us は最高の人工知能ゲームの 1 つになっています。
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13. 恐れ。
最初の遭遇突撃偵察または 恐れ。 は驚くほど過小評価されている一人称シューティング ゲームです。 キャラクターの識別を支援する GOAP (Goal Oriented Action Planning) AI テクノロジーを採用した最初のゲーム 目標を選択し、周囲の状況に基づいて目標を達成する方法について計画を立てます。 環境。 F.E.A.R.で。 AI は、対戦相手と NPC をより戦術的かつ協調的な方法で行動させます。 卓越したゲームプレイ、タフな対戦相手との出会い、エキサイティングなゲーム体験を実現します。
14. ミドルアース:モルドールの影
想いと気持ちが入り混じり、 ミドルアース:モルドールの影 トールキンの中つ国の伝説とピーター・ジャクソンの映画フランチャイズに基づいています。 Tolkien の最高の要素を説得力のあるストーリーと素晴らしいキャラクターと一緒にするのは、このゲームでこれらのユニークな友人と敵を作成する受賞歴のある Nemesis System です。 Nemesis System は当時画期的であり、Middle Earth: Shadow of Mordor を最高の人工知能ゲームの 1 つにする AI 行動ガイドラインを作成しました。
15. シーフ: ダーク プロジェクト
1998年12月1日発売、 シーフ: ダーク プロジェクト は最初の PC ステルス ゲームでした。 正確な感覚モデルに基づいて、NPC は事実上、キャラクターが発するあらゆる音や光の動きにリアルに反応します。 私たちのキャラクターであるガレットは泥棒の達人であり、プロット全体が私たちのキャラクターがしなければならないミッションを中心に展開しています。 登る、走る、傾く、泳ぐ、しゃがむ、 ファインティング。 興味深い AI のおかげで、Thief: The Dark Project は 2 年間で 50 万本以上を売り上げました。
16. エイリアン: アイソレーション
映画エイリアンに登場する横長の頭を持つゼノモーフをベースに、 エイリアン: アイソレーション 脅威のエイリアンに対するサバイバルゲームです。 Xenomorph が AI のおかげでプレイヤーに適応するため、このゲームは本当にパーソナライズされた体験をもたらします。 エイリアン: アイソレーションは CATHODE エンジンを使用して作成されました。 それが行ったことは、キャラクターが特定の状況にどのように反応するかを決定するさまざまな行動ツリーを作成することでした. プレイヤーとエイリアンを常に監視し、キャラクターとゼノモーフの相互作用と、それらがどれくらいの時間であったかに基づいて、それらの反応を制御しました。 Alien: Isolation は、映画が生み出した恐怖、不気味さ、ヒステリーを捉えています。
17. ヒットマン
エージェント 47 の旅は、常に偉大な敵と戦いに満ちていましたが、その背後には、 ヒットマン ウェイター、係員、ホテルの受付係、その他すべての NPC を 5 つ星に値するキャラクターにする AI です。 これらのキャラクターは単独で優れているだけでなく、Agent 47 にうまく反応し、よりリアルに攻撃されますが、 ゲームを引き続きプレイできるようにすることは、AI がこれらのキャラクターを現実的に愚かに保ち、いくつかを維持する方法でもあります。 近視。 AI は、空中に投げられたときの手榴弾の現実的な弾道を決定するのにも役立ちます。 ヒットマン フランチャイズは継続的に AI を改善しており、このようなインテリジェントな馬鹿であるこれらのキャラクターを引き続き作成します。
18. S.T.A.L.K.E.R.: チェルノブイリの影
S.T.A.L.K.E.R.: チェルノブイリの影 驚くべき終末論的なサバイバル ゲームになります。 S.T.A.L.K.E.R.全体。 フランチャイズは、驚くべき方法ですべてを制御する AI のおかげで、私たちのキャラクターと NPC をサポートする説得力のあるストーリーを作成します。 非常にスマートな AI は、最も難しいが非常に魅力的なゲームの 1 つにもなっています。
19. リムワールド
という最大のことは リムワールド 驚くべき創造的なストーリーラインを作成することができました。 その AI は、他に類を見ないゲーム体験を実現する AI ストーリー ジェネレーターであるため、人工知能ゲームの他のものとは異なります。 AI は NPC とその行動を制御し、単純なアート スタイルとは対照的な複雑なストーリーを作成します。 これにより、Rimworld を最高の人工知能ゲームの 1 つにするすべてのプレイヤーにカスタム エクスペリエンスがもたらされます。
20. Google の The Infinite Drum Machine
音楽はどこにでもあります。 鍵のジャラジャラ音、木の葉のざわめき、ドアのきしみ音など、想像できるあらゆる場所に響きます。 Google の友達と一緒に作った、 無限のドラムマシン は、ユーザーが日常世界の音を使用してビートを作成するのに役立つ AI 実験です。 ゴミ箱から泣いている赤ちゃん (一部の人にとっては音楽でさえ) まで、さまざまなオブジェクトを選択して、そこからメロディーを作成できます。 この素晴らしいオンライン無料人工知能ゲームで、ドラムマシンを使用してドラッグしてビートを作成することで、サウンドを探索できます。 Infinite Drum Machine は、AI と機械学習を使用して、類似したサウンドを分類してまとめます。 これと最高の人工知能ゲームのいくつかを楽しむことができます Google での実験.
21. 暗い森
人工知能ゲームのリストでは、多くの AI がボード ゲームで最高になるという課題を引き継いでいます。 FacebookがAIを使って開発した、 暗い森 中国の戦略ボードゲームGOをプレイするGOプログラムです。 無限の動きを持つゲームには、無限の戦略を持つ AI が必要であり、Darkforest はその強さを証明しています。
22. AlphaGo ゼロ
AlphaGo ゼロ は、中国の戦略ボードゲームである囲碁をプレイするために強化学習を採用する DeepMind 人工知能 (AI) システムです。 基本的なゲーム以外に人間の入力やドメインの専門知識がなくても、24時間で超人的な能力を得ることができました ルール。 それにもかかわらず、AlphaGo Zero は、すべての人間の知識を意思決定プロセスに組み込むのにまだ苦労しています。 たとえば、チェスや将棋のルールが与えられると、AlphaGo Zero は両方のゲームに固有のトップレベル アルゴリズムを克服する方法をすばやく学習しましたが、より複雑な戦術を理解するのにはまだ苦労しました。 これは、AI コンピューターが情報を把握して適用する能力の点で人間と同等になるには、まだ長い道のりがあることを示しています。
23. TDギャモン
AI は、の開発と成功において重要な役割を果たしました。 TDギャモン. ニューラル ネットワークは、時間差 (TD) 学習の強化学習アルゴリズムを通じて環境から学習するように設計されています。 このシステムは、勝つ可能性を最大化することで最善の動きをすることを可能にするセルフプレイによって訓練されました。 TD-Gammon が他のゲームプレイ AI システムから際立っていたのは、生の感覚入力から学習する能力でした。つまり、再プログラムする必要なく新しいゲームに適応できるということです。 TD-Gammon の成功は、AI ゲームプレイのさらなる研究に影響を与え、より多くの開発につながりました。 AlphaGo のような高度なシステムは、ディープ ニューラル ネットワークとモンテカルロ木探索を使用して超人的なゲームをプレイします。 レベル。
24. 藍色
藍色 IBM が開発したチェスをプレイするコンピューター システムで、1997 年にチェスの世界チャンピオンである Garry Kasparov に勝利したことで有名になりました。 Deep Blue の成功には、AI が重要な役割を果たしました。 このシステムは、並列処理とブルート フォース検索アルゴリズムの組み合わせを使用して可能な動きを評価し、1 秒あたり数百万の動きを調査できるようにしました。 また、ボードの位置を分析し、それに数値のスコアを割り当てる高度な評価機能も活用しました。 この評価関数は、システムのプログラミングにエンコードされた、戦術、戦略、位置に関する考慮事項など、チェスの専門知識に基づいていました。 Deep Blue の成功は、複雑な問題を解決する AI の力を実証し、戦略的意思決定タスクにおける AI システムの機能の新しいベンチマークを確立しました。
人間 vs AI
最高の人工知能ゲームのリストでは、チェスや囲碁などの現実世界のゲームで驚くほど多くの AI が言及されています。 これらの AI は非常に優れていたため、AI は人間よりも優れているかどうかという疑問が生じました。 このように、AI は何度も人間と戦ってきましたが、知性の戦いは常に面白いものでした。
人工知能ゲームの未来
人工知能ゲームの未来は刺激的で、可能性に満ちています。 AI ゲームプレイは、パーソナライズされた学習体験の提供から病状の新しい治療法の開発まで、さまざまな方法で私たちの生活を改善する可能性を秘めています。 将来的には、AI ゲームを使用して、楽器の演奏方法や外国語の話し方などの新しいスキルを楽しくインタラクティブな方法で学習できるようになる可能性があります。 また、旅行の計画やビジネスの管理など、複雑な状況でより適切な決定を下すのにも役立ちます。 AI ゲームプレイ システムが進歩し続けるにつれて、さらに驚くべきアプリケーションが各分野で見られることが期待できます。 ロボット工学のように、機械がタスクを実行し、新しく革新的な方法で人間と対話するのを助けることができます 方法。
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