OpenAI が魅力的な AI 言語モデル GPT 4 を発表

OpenAI は常に見出しを飾っています。 ChatGPT の作成者と、私たちが機械や私たちの周りの世界とやり取りする方法を統合して革命を起こそうとする彼らの試み OpenAI が魅力的な AI 言語モデル GPT を発表しても、人工知能の使用が減速する気配はありません。 4.

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すべての噂と憶測の末、Open AI リリース 人間レベルの機能を合理化し、画像やテキストの入力に応答する最新かつ最先端の AI 言語モデル。 この新しいラインナップは、Chat GPT や Bing への最新の追加などのアプリケーションに対応しています。

大規模なマルチモーダル モデルである GPT-4 を発表し、機能と整合性に関する史上最高の結果を示します。 https://t.co/TwLFssyALFpic.twitter.com/lYWwPjZbSg

— OpenAI (@OpenAI) 2023 年 3 月 14 日

“ディープラーニングのスケールアップにおける OpenAI の取り組みにおける最新のマイルストーンである GPT-4 を作成しました。 GPT-4 は大規模なマルチモーダル モデル (画像とテキスト入力を受け入れ、テキスト出力を発行する) ですが、能力は劣りますが、 多くの現実世界のシナリオで人間よりも、さまざまな専門的および学術的な分野で人間レベルのパフォーマンスを発揮します ベンチマーク、」と読む お知らせブログ投稿。

開発者が主張するように、この独創的なモデルはより機能的で容量性があり、以前よりも正確です。 OpenAI は、GPT 4 を使用して「反復的に調整」するのに 6 か月を費やしたと述べ、進歩をスケールアップするための取り組みについて述べました。 ChatGPT と同様に内部の敵対的テスト プログラムからの教訓と、その結果、卓越した安定したバージョンの著名な モデル。

“私たちは、敵対的テスト プログラムと ChatGPT からの教訓を使用して、GPT-4 を繰り返し調整するのに 6 か月を費やしました。 その結果、事実性、操縦性、および外に出ることを拒否するという点で、これまでで最高の結果が得られました (完全にはほど遠いですが)。 ガードレール。」

OpenAI は Microsoft と協力し、スーパー コンピューターを地上から Azure クラウドまで開発して、GPT 4 をトレーニングしました。 それに加えて、

OpenAI また、GPT 4 を製品に統合するための多くの企業とのパートナーシップも明らかにしました。その中には、Duolingo、Stripe、Khan Academy などがあります。

ChatGPTのGPT 3.5と比較して、GPT 4はどこが際立っていますか?

1. GPT 4 は画像を見て理解します: これは、言語モデルに対する最も予想され、話題になっている変更です。 OpenAIのおかげで 提携した これはBe My Eyesで。 「マルチモーダル」学習システムであるため、複数の形式の情報を理解します。 このように、前任者と同じようにテキストに対応することに加えて、今年は飛躍を遂げ、画像も処理します。 食材の写真を見ただけでレシピを紹介したり、写真を見ながら機械の正しい使い方を説明したり。 ただし、テキストでのみ応答します。

2. だまされにくい：「ガードレールの外に出るのを拒否する」、これが OpenAI が GPT 4 に対して主張していることです。 彼らの主張に基づいて、GPT 4 はだまされたり敵対的になったりすることはできません。 GPT 3.5 と比較して、あらゆる形式の微妙な命令を処理できます。 これは、過去 2 年間に人々から OpenAI に提供されたデータを使用して、多くの悪意のあるプロンプトでトレーニングされています。

3. より長いメモリ: GPT 4 の言語モデルは、Web ページ、書籍、その他のテキスト データの実質的な学習スタックでトレーニングされています。 モデルの学術的ベンチマークは、パフォーマンスの大幅な改善をもたらします。 模擬司法試験の受験者の上位 10% と、最下位の GPT 3.5 との比較 10%. さらに、節約を念頭に置いた場合、制限はGPT 3.5よりも比較的重要です. 前者は限界だった 4096 個のトークン (ほぼ 8000 語または本の 4 ～ 5 ページ) のうち、最新のものは約 64000 語または 50 ページを翻訳します。 文章。

4. 多言語効率: GPT 4 の Massive Multitask Language Understanding ベンチマークは、26 の言語でほぼ 57 の科目をカバーする 14,000 の複数選択問題のスイートで構成されていました。 このモデルは、GPT 3.5 英語のパフォーマンスに対して、イタリア語、ラトビア語、韓国語、ネパール語、ウルドゥー語など、26 言語のうち 24 言語で優れたパフォーマンスを発揮しました。

5. 行動属性: Open AI は、GPT 4 の操縦性の側面に取り組んだと主張しています。 機械語モデルは、必要に応じて動作とパーソナリティを変更できるようになっています。 これにより、現実と同調する機械の役割がさらに強化され、しばしば温かい仲間として、時には悪魔の支配者として行動します。 AI のスタイル、冗長性、トーン、およびタスクは、GPT よりもネイティブな方法でユーザーが規定できるようになりました 3.5。 さらに、API ユーザーは、ユーザーのエクスペリエンスに合わせてカスタマイズすることもできますが、 境界。

GPT 4 は、ChatGPT Plus への月額 20 ドルのサブスクリプションを介して OpenAI のプレミアム ユーザーに開放されています。また、現在待機リストにサインアップできる開発者向けの API 形式でも提供されています。 価格に関する限り、1000 の「プロンプト」トークン (約 750 ワード) あたり 0.03 ドル、1000 の「完了」トークン (約 750 ワード) あたり 0.006 ドルです。 トークンは生のテキストを表し、プロンプト トークンはモデルに提供される単語の一部であり、完了トークンは生成されたコンテンツです。

最終的には、議論する必要があることがたくさんあり、開発者は GPT 4 の制限とリスクについても考慮してきました。 GPT 4はGPT 3.5と比較して幻覚を減らしますが、モデルは完全に信頼できるわけではありません. それらは事実を幻覚させ、エラーを生成する可能性があるため、使用する際には注意が必要です. さらに、選択、フィルタリング、評価の実施、および監視に関する厳密なトレーニングを行った後でも、有害なアドバイスや誤った情報が生成される可能性があります。

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現在、私たちはより高度な形態の機械学習テクノロジーとそのアプリケーションに向けてゆっくりと歩調を合わせています。 実生活では、良心に基づいて物事を捉える必要があります。 結果。 そうは言っても、OpenAI が魅力的な AI 言語モデル GPT 4 を発表したとき、私たちはそれがイノベーションの形でどこにつながるかを目の当たりにすることを強く求められています. 下のコメント欄であなたの考えを教えてください。

ソース：AI ブログを開く