データと情報の例の違いは何ですか?

ほとんどの場合、データと情報という用語は同じ意味で使用されますが、これらの用語はどちらも異なります。 しかし、この 2 つの用語の詳細と、この 2 つの間の明確な違いを知ることは、世界のこの時点で必須です。 この記事では、データと情報の例の違いについて説明します。 それに加えて、データと情報と知識の違いについても説明します。 それでは、飛び込みましょう！

データと情報の例の違いは何ですか?

この記事では、データと情報の例の違いについて詳しく説明します。 詳細については、読み続けてください。

データとは

データは次のように定義できます。 整理されていない生の事実 それが必要です 処理済みそれを作るために意味のある. データは単純な場合もあれば、整理されていない場合もあります。 主に、データには観察、文字、事実、画像、記号、知覚数値などが含まれます。 データには、生の形式の文字、数字、およびステートメントも含まれます。 通常、データは機械または人間によって解釈され、その意味が導き出されます。 適切に処理されない場合、人間にとってほとんどまたはまったく意味がありません。

つまり、データを呼び出すこともできます 個々の情報の単位. コンピューティングでは、データはビットとバイトとして特徴付けられます。これは、処理とコンピューターのストレージに関する情報の基本単位です。 一方、分析プロセスでは、変数によって示されます。

データには次の 2 つのタイプがあります。 一次および二次データ.

主要なデータ:

• 定性的データ：数値化できない情報。 質的データは、定量的データとは異なります。 現象のなぜ、何、どのように.
• 定量的データ：測定可能な情報。 定量的データは、測定またはカウントしてから、 数値ドル単位の収益やミリメートル単位の長さなど。

二次データ:

• 内部データ：企業が活動を通じて発見した情報、動向、統計。 から取得したデータが含まれています。 ソフトウェア、内部データベース、顧客、意思決定、およびレポート.
• 外部データ：組織外のデータです オペレーティングシステム.

情報とは

情報は次のように定義できます。

解釈され整理されたデータのセット それはされています 意味のある方法で処理される による 所定の要件. 情報はデータに意味を与え、データの信頼性を高めます。 さらに、不確実性を軽減し、データの望ましくないことを確実にするのに役立ちます。 したがって、データが情報に変換されるとき、望ましくない、役に立たない詳細が含まれることはありません。

情報とは、基本的に加工されたデータであり、 関連性、文脈、および目的. 情報は、有用で意味のあるものにするために、特定のコンテキストで処理、提示、または構造化されます。 コンピューターでは、CPU は頭脳であり、「P」はデータ処理を表します。 コンピュータシステムの主な目的は、データを処理して情報にすることです。

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データと情報の例の違いは何ですか?

コンピュータ内のデータと情報の違いは何かという質問に対する答えを以下に説明します。

• データ は 組織化されていない そして生 情報 は 整頓された.
• データ は 無意味 正確に処理されていない場合でも、 情報 は 有意義で信頼できる.
• データ 一般に、次の形式で提供されます。 数字、図、グラフ、または統計 一方 情報 主に アイデア、思考、言葉、言語.
• あなた ～に基づいて決定を下すことができないデータ; データが処理されるときに決定を下すことができます 情報 有意義になるからです。
• データ それ自体は重要ではありませんが、 情報 自体が重要です。
• データ は 情報に依存しない しかし 情報 は 依存 データについて。
• データ で測定されます ビットとバイト しかし 情報 次のような有用で意味のある単位で測定されます。 量、時間、 等
• データ に基づいています 観察と記録 そしてそれは一般的にコンピュータに保存されます ストレージデバイス. 情報 一方、に基づいています 分析 信頼性が高く、意味のあるものです。
• コンピュータでは、 データ それは 入力、またはコンピューターに保存または実行するように指示するもの。 情報 一方、 出力、またはコンピュータがデータをどのように解釈し、指示または要求されたアクションを表示するか。

データと情報の例は何ですか?

データと情報の例の違いについては、以下で説明します。

の例データ:

• の 来場者数 特定の月 (たとえば 1 月) に Web サイトにアクセスします。
• の 日時 e コマース ショップで購入したアイテムの アマゾン.
• の 温度測定値の履歴 過去50年間の世界のデータです。
• 本は多くの単語を含むいくつかのページで構成されているため、データを構成します。
• の いいね数とコメント数 ソーシャル メディアの投稿はデータです。
• レストランでシングル 顧客の請求書 データです。
• の 購読金額 の顧客もデータの一例です。

情報の例:

• サイトへの直接トラフィックよりもオーガニック トラフィックの方が大幅に増加していることを理解する。
• を理解する 時刻 その中で ほとんどのトランザクションが発生します あなたのeコマースショップで。
• いつ データが分析され、整理されます それを見つけるために 地球の気温は上昇している、情報です。
• 本のページを読むと、 素材と内容を調べて処理する 私たちの脳では、それが情報になります。
• ソーシャル メディアの投稿に対するいいねやコメントの数を、フォロワーやシェアなどの他のソーシャル メディア エンゲージメント統計と組み合わせて、 有用な洞察、視聴者を引き付けるためにどのソーシャル メディア プラットフォームを使用する必要があるかなどです。
• レストランのオーナーのとき 一定期間にわたるさまざまな法案を解釈する 次のような価値のある有意義な情報を生成する どのメニューが最も人気があるかなど
• (555)321-7878 電話番号も情報の例です。

これらを読んだ後、データと情報の例の違いが明確になったことを願っています.

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データと情報と知識の違いは何ですか?

データ、情報、知識の違いを見てみましょう。

私。 データ

データは コンパイル の形で残っている詳細またはデータの 記号、図のテキスト、または説明. または単なる観察 エンティティ、物、またはイベント する能力を持って 処理、分析、および導き出された推論 から。 データは整理されておらず、生のままです。 したがって、意味のある有用なものになるように処理する必要があります。

Ⅱ． 情報

情報は、 意味のある推論を引き出すために収集されたデータ. 情報は処理され、構造化され、取得されたデータの信頼性と確実性を高める割り当てられた意味で提示されます。 関連する情報を整理するための情報が存在します。 タイムリーなデータ アイデアを開発する。

III. 知識

知識は、特定の人または事実に関して利用可能な収集された情報を解明します。 知識は次のことに役立ちます 情報に基づいた意思決定を行い、問題や問題を解決する. したがって、知識は人間の行動と思考に影響を与えます。 マシンは、情報によって生成された新しい知識に基づいて決定を下すこともできます。 知識を得るためには、そのような情報を適用することが不可欠です。

• 暗黙知: 暗黙の知識とは、デジタルに保存されていない、または書き留められていない知識です。 それは個人の文脈に依存せず、実践または手続きの一部です。
• 明示的な知識: 明示的な知識とは、アクセス可能または書き留められる知識です。 明示的な知識は、デジタル形式または紙の形式にすることができます。 明示的な知識の例には、返品ポリシー、トレーニング マニュアル、文書化された製品情報などがあります。

この記事を最初から読んで、データと情報の例の違いを理解してください。

データと情報と知識の主な違いは何ですか?

データと情報と知識の主な違いは次のとおりです。

• データは処理され、理解できる構造にコンパイルされなければ意味がありませんが、情報は表現を強化し、知識は意識を高めます。
• もう1つの違いは、データは基本的に分解された文字や記号を並べたものだということです。 情報が処理され、洗練されたデータと知識が有意義で価値がある間、一緒に 情報。
• さらに、データはコンテキストを欠いている場合がありますが、情報はデータにコンテキストを与え、知識はそのような情報への理解を深めます。
• さらに、データと 情報だけでは不十分 必要な理解と経験を持っている場合、知識は予測を行うのに役立ちますが、予測または情報に基づいた決定を行うことができます。
• それに加えて、データだけが質問の形成の基礎になることはできません。 一方、情報は、何を、いつ、誰が、どこで、などの質問に答えるテキストです。 知識とは、どのように、なぜという質問に答えるテキストです。
• データと情報は簡単に伝達できますが、知識を伝達するには学習が必要です。

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ピート・ミッチェル

Pete は TechCult のシニア スタッフ ライターです。 ピートはテクノロジー全般が大好きで、熱心な DIY 愛好家でもあります。 彼は、ハウツー、機能、およびテクノロジ ガイドをインターネットで執筆してきた 10 年の経験があります。