Twitter、クラウドソーシングによるファクトチェックを画像に導入 – TechCult

Twitter は、クラウドソーシングによるファクトチェック プログラムを拡張し、米国のユーザー向けに画像に提供することを計画しています。 これは、国防総省での爆発の偽画像がマイクロブログプラットフォーム上で拡散したことを受けてのことだ。

誤解を招く可能性のある情報を通知するためにツイートの下に表示されるユーザー作成のコミュニティ ノートが、画像にも表示されるようになりました。 今後、投稿者は Twitter 上の画像に特化した情報を追加できるようになり、そのコンテキストは最近および将来の一致する画像の下に表示されます。

AI によって生成された画像から操作されたビデオまで、誤解を招くメディアに遭遇することはよくあります。 今日、私たちは超大国を貢献者の手に委ねる機能を試験的に導入しています: メディアに関するメモ

画像に添付されたメモは、最近および将来の一致する画像に自動的に表示されます。 pic.twitter.com/89mxYU2Kir

— コミュニティ ノート (@CommunityNotes) 2023 年 5 月 30 日

コミュニティノートはツイートの中で具体的に言及した AIが生成した 画像、テクノロジーの最近の発展と、信頼できるリアルな画像を作成する能力を強調します。

ツイッターで紹介されたのは、 野鳥観察プログラム (現在はコミュニティ ノート) 2022 年に遡ります。 「Twitter 上の誤解を招く情報に対処するための、コミュニティ主導の新しいアプローチの米国における試験運用です。」 時間の経過とともに、バードウォッチ プログラムは新たな発展を遂げてきました。

開始段階では、メモは別のデバイスでのみ表示されていました。 バードウォッチングのウェブサイトでは、参加者は他の寄稿者が追加したメモの有用性を評価することもできます。 このシステムの機能は、従来の Twitter アルゴリズムとは一線を画す、Birdwatch のブリッジング アルゴリズムに大きく依存しています。

過半数の合意に基づいてコンテンツを優先したり、一定レベルのエンゲージメントを達成した場合にコンテンツを上位にランク付けしたりするアルゴリズムとは異なり、バードウォッチは独自のアプローチを採用しています。 そのアルゴリズムは、対照的な視点を持つ多様なグループ間の合意を特定することを目的としています。 群衆によって投稿されたファクトチェックに注目が集まり、他の Twitter にも表示されるようになりますか? ユーザー。

Birdwatch の寄稿者としての資格を得るには、ユーザーはツイートに追加のコンテキストを提供する有益な注釈を書く能力を証明する必要があります。 Twitter は、潜在的な投稿者を「評価への影響」スコアに基づいて評価します。 このスコアは最初は 0 から始まり、個人がバードウォッチの貢献者になるには最低 5 に達する必要があります。 ユーザーは、バードウォッチのノートを「役立つ」または「役に立たない」と評価することでポイントを蓄積します。 逆に、評価がメモに割り当てられた最終ステータスと矛盾する場合、ポイントを失います。

最近、Twitter はプラットフォーム上の誤った情報に関する論争の的となっています。 少し前までは、プラットフォーム 亡くなった有名人に青色の小切手を贈呈 非常に厄介な状況を作り出しています。 しかし、新しい試みは前向きであり、評価できるようです。

つい先月のことだったのですが、 会社はバードウォッチを拡大することを決定した アメリカの中間選挙直前。 現在、Twitter はクラウドソーシングによるファクトチェックを Images に導入し、プラットフォームから偽の情報を排除するコミュニティの取り組みを推進する予定です。

ソース： コミュニティノート