ეს პროგრამა გადასცემს ერთი სურათის სტილს მეორეზე

ფოტოების რედაქტირების პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება ფოტოების გასაუმჯობესებლად საკმაოდ გავრცელებულია ამ დღეებში. მიუხედავად იმისა, გვინდა შევამციროთ ისეთი არასრულყოფილების ეფექტი, როგორიცაა საშინელი „წითელი თვალები“ ​​ან თუნდაც ისეთი ელემენტების დამატება, რომლებიც აქამდე არ იყო, ფოტო რედაქტირება ნამდვილად აქტუალურია.

ზოგიერთი აპლიკაცია, როგორიცაა Instagram, ასევე მოყვება ფილტრები ფოტოებისთვის რომელიც ცვლის ფოტოების იერს. ამ ფილტრებიდან ზოგიერთი არსებითად აჩენს ისე, რომ თქვენი ფოტო გადაღებულია სხვადასხვა განათების პირობებში.

თუმცა ცოტა ხნის წინ ა მკვლევართა გუნდი კორნელის უნივერსიტეტიდან, პროფესორ კავიტა ბალას და დოქტორანტი ფუჯუნ ლუანის შემადგენლობით, თანამშრომლობით Sylvian Paris Eli Shechtman Adobe-დან შექმნა პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც შეუძლია ერთი სურათის სტილი მეორეზე გადაიტანოს გამოსახულება.

სტილის გადაცემა

ფოტოების ობიექტები შედარებით უცვლელია, სტილის გადაცემის ტექნიკა ძირითადად ფერების შეცვლაზეა ორიენტირებული.

ეს ტექნიკა გულისხმობს იმას, რაც არსებითად არის დონორის სურათი, საიდანაც მოხდება სასურველი სტილის კოპირება. სტილი დაკოპირებულია სასურველ სურათზე იმავე სტრუქტურის შენარჩუნებით და საბოლოო შედეგი საკმაოდ შთამბეჭდავია.

საბოლოო შედეგი საერთოდ არ გამოიყურება უადგილო. ფოტოების ობიექტები შედარებით უცვლელია, სტილის გადაცემის ტექნიკა ძირითადად ფერების შეცვლაზეა ორიენტირებული.

გთხოვთ, იხილოთ პროგრამული უზრუნველყოფის შედეგების მაგალითი ქვემოთ.

Როგორ მუშაობს

არსებითად, ეს ხსნარი ამოიღებს დონორის გამოსახულების მახასიათებლებს და ავსებს მათ სამიზნე სურათს

გუნდმა ჩამოაყალიბა ღრმა სწავლის ჭკვიანი გადაწყვეტა, რომელიც გამოიყენა ნერვული ქსელის ფენა ტექნიკის შესასრულებლად.

ღრმა სწავლება, როგორც სახელიდან ჩანს, კომპიუტერული სწავლის მეთოდია. მას შეუძლია შეასრულოს სასწავლო ამოცანები ნერვული ქსელების გამოყენებით. ნერვული ქსელი არის კომპიუტერული სისტემა, რომელსაც შეუძლია ისწავლოს მის მიერ გამოკვლეულ მონაცემებზე დაყრდნობით. ეს სისტემა ეფუძნება ტვინის ბიოლოგიურ კონფიგურაციას.

თავდაპირველად გუნდს გაუჭირდა ფოტოების გადაღება, რომლებიც შეიძლება გეთქვათ, რომ გარკვეული დონორის გამოსახულება იყო. მათ გამოიგონეს ჭკვიანური გადაწყვეტა, რომელიც ცვლის ფოტოს ორიგინალური გამოსახულების საზღვრებისა და კიდეების შენარჩუნებით.

არსებითად, ეს ხსნარი ამოიღებს დონორის გამოსახულების მახასიათებლებს და ავსებს მათ სამიზნე სურათს.

არსებობს სხვა გადაწყვეტილებები, რომლებსაც შეუძლიათ სტილის გადატანა სურათებს შორის, მაგრამ ისინი ნახატებს ემსგავსებიან, მაშინაც კი, თუ "დონორის" სურათი არის ფოტო.

Cornell/Adobe გუნდის გამოსავალი შთამბეჭდავად ახერხებს შეინარჩუნოს თავისი ფოტორეალიზმი ძალიან მცირე დამახინჯებით.

აპლიკაციები

ეს პროგრამა შეიძლება გამოყენებულ იქნას გარკვეული მახასიათებლების გადასაცემად, როგორიცაა დღის დრო და ამინდი, მაგალითად.

ეს ტექნიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას მრავალი მიზნისთვის. რა თქმა უნდა, ეს უბრალოდ მაგრად გამოიყურება. თუმცა, ეს ტექნიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას არსებული ფოტოდან სხვადასხვა მახასიათებლის გადასატანად, რომელიც ასეთი პროგრამული უზრუნველყოფის მომხმარებელს შეიძლება ჰქონდეს სურვილი სხვა ფოტოზე.

ეს პროგრამა შეიძლება გამოყენებულ იქნას გარკვეული მახასიათებლების გადასაცემად, როგორიცაა დღის დრო და ამინდი, მაგალითად. ეს ტექნიკა ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ფოტოების მხატვრული რედაქტირების დასამატებლად, დონორის გამოსახულების საფუძველზე.

საბოლოო აზრები

ეს პროგრამა შეიძლება იყოს საკმაოდ ძლიერი გამოსახულების რედაქტირების ინსტრუმენტი. საბოლოო მომხმარებელს შეეძლება სწრაფად მისცენ ფოტოებს სტილის შეცვლა პრაქტიკულად ხელით მუშაობის გარეშე. ყველაფერი, რაც საჭირო იქნება შედევრის შესაქმნელად, იქნება შესაფერისი დონორის სურათი.

ბოლოს განახლდა 2022 წლის 03 თებერვალს

ზემოთ მოყვანილი სტატია შეიძლება შეიცავდეს შვილობილი ბმულებს, რომლებიც დაგეხმარებათ Guiding Tech-ის მხარდაჭერაში. თუმცა, ეს არ იმოქმედებს ჩვენს სარედაქციო მთლიანობაზე. შინაარსი რჩება მიუკერძოებელი და ავთენტური.