26 საუკეთესო მონაცემთა მოპოვების პროგრამული უზრუნველყოფა

მონაცემთა მოპოვების ფუნდამენტური მიზანია მოიძიოს შაბლონები მონაცემთა მასიური რაოდენობით და გადათარგმნოს ეს მონაცემები უფრო დახვეწილ/ქმედითუნარიან ინფორმაციად. მონაცემთა მოპოვება შეიძლება განხორციელდეს სხვადასხვა ინსტრუმენტებით. ქვემოთ მოცემულია საუკეთესო უფასო მონაცემთა მოპოვების პროგრამული უზრუნველყოფის შერჩეული სია, პოპულარულ ფუნქციებთან და უახლესი ჩამოტვირთვების ბმულებთან ერთად. შედარებისთვის მაინინგის საუკეთესო ინსტრუმენტების ეს კოლექცია მოიცავს როგორც ღია წყაროს, ასევე კომერციულ ვარიანტებს.

26 საუკეთესო მონაცემთა მოპოვების პროგრამული უზრუნველყოფა

მონაცემთა მოპოვება არის მეთოდი, რომელიც ეხმარება აღმოაჩინოს მანამდე არასაეჭვო ან გამოუვლენელი კორელაციები მონაცემებში ეკონომიკური უპირატესობების მოსაპოვებლად. ეს არის მონაცემთა ანალიზის დახვეწილი მიდგომა, რომელიც აერთიანებს მანქანურ სწავლებას და ხელოვნურ ინტელექტს შესაბამისი ინფორმაციის მოსაპოვებლად, რაც საშუალებას იძლევა კომპანიებმა გაიგონ მეტი მათი მომხმარებლების მოთხოვნების შესახებ, გაზარდონ შემოსავალი, შეამცირონ ხარჯები და გააუმჯობესონ კლიენტებთან ურთიერთობა, სხვათა შორის რამ. განაგრძეთ კითხვა, რომ შეიტყოთ უფასო მონაცემთა მოპოვების პროგრამული უზრუნველყოფის შესახებ.

1. Sisense

მონაცემთა მოპოვების საუკეთესო უფასო პროგრამული უზრუნველყოფის ან ხელსაწყოების სიაში პირველია Sisense.

• ეს არის ერთ-ერთი უდიდესი უფასო მონაცემთა მოპოვების პროგრამული გადაწყვეტა დიდი და მრავალფეროვანი ინფორმაციის გაანალიზება და ვიზუალიზაცია რეალურ დროში.
• ეს შესანიშნავი ინსტრუმენტია დაფების გენერირებისთვის ვიზუალური სპექტრით.
• ის საშუალებას აძლევს არატექნიკოსებს შექმნან ინტერაქტიული დაფები.
• Sisense არის ყველაზე ეფექტური და კარგად მორგებული BI პროგრამული უზრუნველყოფა ფირმის შიგნით მოხსენებისთვის.
• ეს საშუალებას აძლევს რამდენიმე წყაროს მონაცემებს გაერთიანდეს ერთ საცავში და მონაცემთა დახვეწას წარმოქმნას მდიდარი ანგარიშები, რომლებიც შეიძლება გაიზიარონ განყოფილებებში მოხსენებისთვის.
• ის ქმნის ჭეშმარიტების ერთიან წარმოდგენას თანმიმდევრულ მტკიცებულებებზე დაყრდნობით.
• ასევე, ის კონსოლიდირებულია განსხვავებული მონაცემების ერთ ადგილას.
• გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ მომხმარებლის ინტერფეისი მარტივია.
• მას აქვს ფანტასტიკური შესაძლებლობა, აწარმოოს და გააანალიზოს მონაცემები როგორც მცირე, ასევე დიდი ბიზნესისთვის.
• Sisense დასახელდა საუკეთესო BI პროგრამულად 2016 წელს და აგრძელებს ძლიერი პოზიციის შენარჩუნებას.
• იგი შექმნილია არატექნიკური მომხმარებლების გათვალისწინებით.
• ორგანიზაციის მიზნიდან გამომდინარე, რამდენიმე ვიჯეტი შეიძლება გამოყენებულ იქნას ანგარიშების სახით წრიული დიაგრამები, ხაზოვანი დიაგრამები, ზოლიანი დიაგრამები, და ასე შემდეგ.
• ანგარიშების შემდგომი გათხრა შეიძლება მეტი ინფორმაციისა და სტატისტიკის სანახავად დაწკაპუნებით.
• ის საშუალებას აძლევს დაფაზე წვდომას მობილური მოწყობილობიდან.
• მას აქვს ძალიან მიმზიდველი დიზაინი.
• ფილტრებისა და გამოთვლების გამოყენებით შეგიძლიათ ძირითადი მეტრიკის იდენტიფიცირება.
• ერთი საქონლის სერვერი ამუშავებს ფართომასშტაბიან მონაცემებს.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics არის ბიზნეს დაზვერვისა და თვითმომსახურების ანალიტიკური პროგრამა.

• ის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს სწრაფად შექმნან ინფორმაციული დაფები და გრაფიკულად შეაფასონ ნებისმიერი მონაცემი.
• მოყვება ა AI-ზე მომუშავე ასისტენტი რაც მომხმარებელს საშუალებას აძლევს დაუსვან შეკითხვები და მიიღონ გონივრული პასუხები სასარგებლო ანგარიშების სახით.
• არსებობს 100-ზე მეტი მზა კავშირი ძირითადი ბიზნეს პროგრამული უზრუნველყოფის, ღრუბლოვანი შენახვისა და მონაცემთა ბაზებისთვის.
• დიაგრამები, კრებსითი ცხრილები, შემაჯამებელი ხედები, KPI ვიჯეტები და მორგებული სტილის დაფები მხოლოდ რამდენიმე ხელმისაწვდომია ვიზუალიზაციის შესაძლებლობებიდან.
• ერთიანი ბიზნეს ანალიტიკა საშუალებას გაძლევთ გაანალიზოთ თქვენი კომპანიის ყველა სისტემის მონაცემები ერთ ადგილას.
• AI, მანქანათმცოდნეობა და ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) გამოიყენება ანალიტიკის გასაძლიერებლად.
• მას აქვს ჩაშენებული ანალიტიკური გადაწყვეტილებები და თეთრი ლეიბლის BI პორტალები.

ასევე წაიკითხეთ:9 საუკეთესო უფასო მონაცემთა აღდგენის პროგრამა (2022)

3. Xplenty

Xplenty გთავაზობთ პლატფორმას ფუნქციებით ინტეგრაციის, დამუშავებისა და ანალიტიკისთვის მონაცემების მოსამზადებლად.

• ახლა Xplenty ხელმისაწვდომია როგორც Integrate.io.
• Xplenty-ის დახმარებით, ბიზნესს შეეძლება ისარგებლოს დიდი მონაცემებით წარმოდგენილი პოტენციალით, ასოცირებულ პერსონალში, აღჭურვილობაში ან პროგრამულ უზრუნველყოფაში ინვესტიციის გარეშე.
• ეს არის ინსტრუმენტების ყოვლისმომცველი ნაკრები მონაცემთა მილსადენების შექმნა.
• ის გთავაზობთ მონაცემთა გადაცემის და ტრანსფორმაციის შესაძლებლობებს მონაცემთა ბაზებსა და მონაცემთა საწყობებს შორის.
• მხარდაჭერის სერვისი ხელმისაწვდომია ელექტრონული ფოსტა, ჩატი, ტელეფონი და ონლაინ შეხვედრა.
• თქვენ შეძლებთ გამოიყენოთ გამოხატვის მდიდარი ენა მონაცემთა მომზადების რთული რუტინების შესაქმნელად.
• იგი მოიცავს ადვილად გამოსაყენებელ ინტერფეისს განსახორციელებლად ETL, ELT ან რეპლიკაცია.
• სამუშაო პროცესის ძრავა საშუალებას მოგცემთ მილსადენების ორკესტრირება და დაგეგმვა.
• Xplenty არის მონაცემთა ინტეგრაციის უნივერსალური პლატფორმა. Არიან, იმყოფებიან ხელმისაწვდომია კოდის გარეშე და დაბალი კოდის ალტერნატივები.
• გაფართოებული პერსონალიზაცია და მოქნილობა უზრუნველყოფილი იქნება API კომპონენტის მეშვეობით.

4. R-პროგრამირება

R-პროგრამირება ასევე არის მონაცემთა მოპოვების ერთ-ერთი საუკეთესო უფასო პროგრამა. ეს არის სტატისტიკური გამოთვლითი და გრაფიკული ენა.

• ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას დიდი რაოდენობით მონაცემების გასაანალიზებლად.
• Მას აქვს დიდი რაოდენობით სტატისტიკური ტესტები.
• ის გთავაზობთ ა მონაცემთა დამუშავებისა და შენახვის საშუალება რომ კარგად მუშაობს.
• იგი მოიცავს ოპერაციების ერთობლიობას მასივებთან, განსაკუთრებით მატრიცებთან მუშაობისთვის.
• ის გთავაზობთ მონაცემთა ანალიზისთვის დიდი მონაცემთა ინსტრუმენტების ყოვლისმომცველ და ინტეგრირებულ კომპლექტს.
• Ეს შეიცავს მონაცემთა გრაფიკული ანალიზის ხელსაწყოები რომელიც შეიძლება გამოჩნდეს ეკრანზე ან ამოიბეჭდოს.

ასევე წაიკითხეთ:10 საუკეთესო პროგრამირების ენა, რომელიც დღეს უნდა ისწავლოთ

5. დაფა

გამგეობა არის ინსტრუმენტარიუმი მენეჯმენტის დაზვერვისთვის.

• ბიზნეს დაზვერვის და კორპორატიული შესრულების მართვის ფუნქციები გაერთიანებულია ამ პროგრამულ უზრუნველყოფაში.
• ის გამიზნულია ბიზნეს ინტელექტისა და ბიზნეს ანალიტიკის ერთ პაკეტში.
• ეს საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ ერთი პლატფორმა ანალიზი, სიმულაცია, დაგეგმვა და წინასწარმეტყველება.
• ის გეხმარებათ შექმნათ უნიკალური ანალიტიკური და დაგეგმვის პროგრამული უზრუნველყოფა.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management და Business Analytics ყველა შედის All-In-One-ში.
• ის კომპანიებს საშუალებას აძლევს შექმნან და შეინარჩუნონ რთული ანალიტიკური და დაგეგმვის სისტემები.
• უნიკალური პლატფორმა ეხმარება მოხსენებას, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს წვდომა მიიღონ მრავალრიცხოვან მონაცემთა წყაროზე.

6. მონაცემთა დნება

DataMelt არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც აერთიანებს ასობით Java ბიბლიოთეკის ძალას სკრიპტირების ენების სიმარტივესთან, როგორიცაა პითონი, რუბი და გროვი

• ეს არის უფასო ციფრული გამოთვლების, მათემატიკის, მონაცემთა ანალიზისა და მონაცემთა ვიზუალიზაციის პროგრამა
• Ის უზრუნველყოფს სტატისტიკა, მონაცემთა ფართომასშტაბიანი დამუშავება და მეცნიერული ვიზუალიზაცია.
• ის უზრუნველყოფს ინტერაქტიულ პლატფორმას მონაცემთა ჩვენებისა და ანალიზისთვის.
• ის, პირველ რიგში, განკუთვნილია ინჟინრები, მეცნიერები და სტუდენტები.
• DMelt არის Java-ში ჩაშენებული მრავალპლატფორმიანი აპლიკაცია.
• ის იმუშავებს ნებისმიერ ოპერაციულ სისტემაზე, რომელიც არის JVM თავსებადი (Java ვირტუალური მანქანა).
• მასში არის სამეცნიერო და მათემატიკური ბიბლიოთეკები.
• DataMelt არის ინსტრუმენტი მასიური ანალიზისთვის მონაცემთა ნაკრები, მონაცემთა მოპოვება და სტატისტიკური ანალიზი.
• ის ჩვეულებრივ გამოიყენება ფინანსური ბაზრის ანალიზი, საბუნებისმეტყველო მეცნიერებები და ინჟინერია.
• ის მუშაობს სხვადასხვა პროგრამირების ენებთან და ოპერაციულ სისტემებთან.
• ეს საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მაღალი ხარისხის ვექტორული გრაფიკული სურათები (EPS, SVG, PDF და ა.შ.), რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას LaTeX-თან და სხვა ტექსტურ პროცესორებთან.
• Data Melt საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ სკრიპტირების ენები, რომლებიც ბევრად უფრო სწრაფია, ვიდრე ჩვეულებრივი Python-ის იმპლემენტაცია C-ში.

7. ინეტსოფტი

მონაცემთა მოპოვების ხელსაწყოს სტილი მიერ ინეტსოფტი დაზვერვა არის მონაცემთა მოპოვება და ძალიან სასარგებლო დაზვერვის ინსტრუმენტი.

• ის იძლევა სწრაფ და მოქნილ მონაცემთა ტრანსფორმაციას სხვადასხვა წყაროდან.
• ეს აადვილებს წვდომას ორგანიზებული, ნახევრად სტრუქტურირებული მონაცემები და ადგილზე აპლიკაციები.
• აპები შეიძლება იყოს ოპტიმიზირებული მონაცემთა გამოყენებისა და განახლებისთვის.
• ის უზრუნველყოფს კონფიგურირებადი და უსაფრთხო მონაცემთა შესწავლისა და მოხსენების ვარიანტებს.
• Inbuilt Spark პლატფორმის გამოყენებით, შეგიძლიათ მასშტაბირება მომხმარებელთა მასიური მონაცემთა ნაკრებისთვის.
• თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ფურცირებული ანგარიშები ბიზნეს ლოგიკით და მათში არსებული პარამეტრიზაციით.

ასევე წაიკითხეთ:როგორ შევქმნათ შტრიხკოდი Microsoft Word-ის გამოყენებით

8. H2O

კიდევ ერთი გამორჩეული ღია კოდის მონაცემთა მოპოვების ინსტრუმენტი არის H2O.

• იგი გამოიყენება ღრუბლოვანი გამოთვლითი აპლიკაციის სისტემებში შენახული მონაცემების გასაანალიზებლად.
• H2O საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ განაწილებული სისტემებისა და მეხსიერებაში გამოთვლითი შესაძლებლობები.
• თან ჯავა და ორობითი ფორმატი, ის უზრუნველყოფს სწრაფი და მარტივი განლაგება წარმოებაში.
• ის საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მოდელი H2O-ში კომპიუტერული ენების გამოყენებით, როგორიცაა R, Python და სხვები.
• მისი დამუშავება ნაწილდება და მეხსიერებაში.

9. ალტერიქსი

ალტერიქსი არის კომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია კორპორატიული ბიზნეს ინტელექტისა და ანალიტიკის სფეროში.

• ეს არის სპეციალურად მონაცემთა ანალიტიკოსებისა და ბიზნეს ლიდერებისთვის შექმნილი პლატფორმა.
• ის სთავაზობს ანალიტიკას მცირე და საშუალო ბიზნესს.
• Ad Hoc ანალიზი შესაძლებელია.
• ის უზრუნველყოფს ონლაინ ანალიტიკურ დამუშავებას დროულად.
• ავტომატურად დაგეგმილი მოხსენება ასევე შედის.
• მას აქვს დაფა, რომელიც შეიძლება მთლიანად მორგებული იყოს.

ასევე წაიკითხეთ:16 საუკეთესო რეკლამის დაბლოკვის გაფართოება Chrome-ისთვის

10. Oracle BI

Oracle BI არის ღია კოდის მანქანური სწავლისა და მონაცემთა ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტი.

• შესაფერისია დამწყები და მოწინავე მომხმარებლები.
• Oracle-ის პროგრამული უზრუნველყოფის ნაწილია Oracle Advanced Analytics.
• ის გთავაზობთ მონაცემთა მოპოვების შესანიშნავ ალგორითმებს მონაცემთა კლასიფიკაციის, პროგნოზირების, რეგრესიისა და სპეციალიზებული ანალიტიკისთვის, რაც საშუალებას იძლევა ანალიტიკოსებმა გააანალიზონ შეხედულებები, გააკეთონ უკეთესი პროგნოზები, დაამიზნონ საუკეთესო კლიენტები, იპოვონ ჯვარედინი გაყიდვების შესაძლებლობები და აღმოაჩინონ თაღლითობა.
• ODM-ში ჩაშენებული ალგორითმები იყენებენ Oracle-ის მონაცემთა ბაზის შესაძლებლობებს.
• SQL-ის მონაცემთა მოპოვების ფუნქციამ შეიძლება მოიპოვოს ინფორმაცია მონაცემთა ბაზის ცხრილები, ხედები და სქემები.
• Oracle Data Miner-ის გრაფიკული მომხმარებლის ინტერფეისი არის Oracle SQL Developer-ის უფრო მოწინავე ვერსია.
• ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს პირდაპირ გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ მონაცემები მონაცემთა ბაზაში, რაც უზრუნველყოფს გაუმჯობესებულ ინფორმაციას.
• ის იძლევა სამუშაო ნაკადებს მონაცემთა ინტერაქტიული ანალიზისთვის ვრცელი ინსტრუმენტების ნაკრებით.
• ის გთავაზობთ მონაცემთა ინტერაქტიულ ვიზუალიზაციას.
• ის უზრუნველყოფს მონაცემთა ინტერაქტიული შესწავლას სწრაფი ხარისხობრივი ანალიზისთვის მკაფიო ვიზუალით.
• ნარინჯისფერი ხელს უწყობს პრაქტიკული სწავლა და ვიზუალური წარმოდგენები მონაცემთა მეცნიერების პრინციპების შესახებ.
• მას აქვს დიდი რაოდენობით დანამატები გარე წყაროებიდან მონაცემთა მოპოვებისთვის.

12. ტერატატა

ტერატატა არის მასიურად პარალელური ღია დამუშავების ტექნოლოგია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა საწყობის ფართომასშტაბიანი აპლიკაციების შესაქმნელად.

• Teradata შეიძლება დამონტაჟდეს a Unix/Linux/Windows სერვერი.
• Teradata Optimizer-ს აქვს შესაძლებლობა დამუშავდეს 64-მდე შეერთება მოთხოვნაში.
• Tera მონაცემების საკუთრების მთლიანი ღირებულება მინიმალურია.
• მარტივია დაყენება, შენარჩუნება და მართვა.
• ეს არის მონაცემთა საწყობი ბიზნესისთვის, რომელიც მოიცავს მონაცემთა მართვისა და მონაცემთა მოპოვების პროგრამულ უზრუნველყოფას.
• მას აქვს ბიზნესის ანალიტიკაში გამოყენების პოტენციალი.
• Teradata გამოიყენება კორპორატიული მონაცემების გასაგებად, როგორიცაა გაყიდვები, პროდუქტის პოზიციონირება და მომხმარებელთა პრეფერენციები, სხვა საკითხებთან ერთად.
• მას ასევე შეუძლია განასხვავოს ცხელი და ცივი მონაცემები, ნაკლებად ხშირად გამოყენებული მონაცემების უფრო ნელი შენახვის ნაწილში.
• ტერადატას აქვს ა საერთო-არაფერი დიზაინი, თითოეულ სერვერის კვანძს აქვს თავისი მეხსიერება და დამუშავების ძალა.
• ის საშუალებას გაძლევთ ურთიერთქმედოთ ცხრილებში მოცემულ მონაცემებთან SQL-ის გამოყენებით. ის ემსახურება როგორც გაფართოებას.
• ის გეხმარებათ მონაცემების ავტომატურად გავრცელებაში დისკებზე პირადი ჩართულობის გარეშე.
• Teradata უზრუნველყოფს ჩატვირთვისა და გადმოტვირთვის ფუნქციები მონაცემების ტრანსპორტირება Teradata სისტემაში და მის გარეთ.

ასევე წაიკითხეთ:28 საუკეთესო ფაილების ასლის პროგრამული უზრუნველყოფა Windows-ისთვის

13. დუნდასი

დუნდასი არის საწარმოსთვის მზა მონაცემთა მოპოვების პლატფორმა, რომლის გამოყენებაც შესაძლებელია შექმენით და შეისწავლეთ ინტერაქტიული დაფები, ანგარიშებიდა სხვა მონაცემთა ვიზუალიზაცია.

• Dundas BI შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც ორგანიზაციის ძირითადი მონაცემთა საიტი.
• ეს არის სერვერის აპლიკაცია, რომელიც მოიცავს პროდუქტის ყველა მახასიათებელს.
• ის ასევე საშუალებას გაძლევთ ინტეგრიროთ და მიიღოთ მონაცემები სხვადასხვა წყაროდან.
• ის უზრუნველყოფს მონაცემთა ვიზუალიზაციას, რომელიც შეიძლება მორგებული იყოს.
• დუნდასი საიმედოა მისი სწრაფი ინტეგრაციისა და შეხედულებების გამო.
• მას გააჩნია შეუზღუდავი რაოდენობა მონაცემთა ტრანსფორმაციის შაბლონები და მიმზიდველი ცხრილები, სქემები და გრაფიკები.
• Dundas BI-ს აქვს შესანიშნავი ფუნქცია, რომელიც საშუალებას აძლევს სხვადასხვა მოწყობილობებს წვდომა მიიღონ მონაცემებზე, ხოლო დოკუმენტების უსაფრთხოების შენარჩუნების გარეშე.
• ის აწყობს მონაცემებს კარგად განსაზღვრულ სტრუქტურებში მითითებულ გზაზე, რათა მომხმარებლისთვის დამუშავება გაუადვილოს.
• იგი მოიცავს ურთიერთობითი მეთოდოლოგიები რომელიც იძლევა მრავალგანზომილებიანი ანალიზის საშუალებას და კონცენტრირდება ბიზნესისთვის კრიტიკულ საკითხებზე.
• ის დაზოგავს ფულს და ხსნის დამატებითი პროგრამული უზრუნველყოფის საჭიროებას, რადგან ის აწვდის საიმედო ანგარიშებს.
• მას გააჩნია ჭკვიანური გადაადგილების ფუნქცია.
• ის ასევე იყენებს რუკებს მონაცემების ვიზუალიზაციისთვის.
• მას აქვს მოწინავე მონაცემთა ანალიტიკა და პროგნოზირებადი ანალიტიკა.

14. ქლიკი

ქლიკი არის მონაცემთა ვიზუალიზაცია და საუკეთესო მაინინგ ინსტრუმენტი.

• იგი ასევე მოიცავს დაფები და ანგარიშები.
• მონაცემთა მრავალი წყარო და ფაილის ტიპები მხარდაჭერილია.
• Ეს ქმნის მოქნილი და დინამიური მონაცემთა ვიზუალიზაცია თან გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ ინტერფეისები.
• ის პასუხობს ურთიერთქმედებებსა და ცვლილებებს რეალურ დროში.
• მონაცემთა მრავალი წყარო და ფაილის ტიპები მხარს უჭერენ.
• ის უზრუნველყოფს მონაცემთა და კონტენტის მარტივ უსაფრთხოებას ყველა მოწყობილობაზე.
• თქვენ შეგიძლიათ გაცვალოთ შესაბამისი ანალიზი ერთი ჰაბის გამოყენებით, აპლიკაციებისა და ისტორიების ჩათვლით.

ასევე წაიკითხეთ:30 საუკეთესო CSV რედაქტორი Windows-ისთვის

15. RapidMiner

სწრაფი მაინერი არის კორპორაციის Rapid Miner-ის მიერ წარმოებული ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური პროგნოზირებადი ანალიტიკური სისტემა.

• ბიზნეს აპლიკაციები, კომერციული აპლიკაციები, ტრენინგი, განათლება, კვლევა, აპლიკაციების შემუშავება და მანქანათმცოდნეობა მხოლოდ რამდენიმე აპლიკაციაა, რომლებისთვისაც ინსტრუმენტი შეიძლება გამოყენებულ იქნას.
• The JAVA პროგრამირების ენა მის ასაგებად გამოიყენეს.
• ეს არის ერთიანი პლატფორმა, რომელიც აერთიანებს ღრმა სწავლება, ტექსტის მოპოვება, მანქანათმცოდნეობა და პროგნოზირებადი ანალიზი.
• Rapid Miner გთავაზობთ სერვერს როგორც ორივეს შიდა და საჯარო/პირადი ღრუბლის ვარიანტი.
• იგი მოიცავს სამი მოდული: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server და Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio მოდული განკუთვნილია პროექტირებასამუშაო პროცესები, პროტოტიპების შექმნა და მათი დადასტურება, სხვა საკითხებთან ერთად.
• თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Rapid Miner სერვერი სტუდიაში შექმნილი პროგნოზირებადი მონაცემების მოდელების გასაშვებად.
• პროგნოზირებადი ანალიზის გასაადვილებლად, პროცედურები შესრულებულია პირდაპირ Hadoop კლასტერში Rapid Miner Radoop-ის გამოყენებით.
• ის ეფუძნება კლიენტის/სერვერის მიდგომას.
• მონაცემთა მოპოვების ამ უფასო პროგრამას აქვს შაბლონებზე დაფუძნებული ჩარჩოები, რომლებიც საშუალებას იძლევა უფრო სწრაფად მიწოდება და შეამციროს ხშირი შეცდომები ხელით კოდის ავტორიზაციაში.
• მონაცემთა მომზადება, მანქანური სწავლება და მოდელის დანერგვა ყველაფერი კეთდება მისი გამოყენებით.
• მონაცემთა მოპოვების ეს უფასო პროგრამა მოიცავს რამდენიმე ინსტრუმენტს მონაცემთა მოპოვების ახალი პროცესების შესაქმნელად და პროგნოზირების პარამეტრების გასაანალიზებლად.
• მონაცემთა მოპოვების ამ პროგრამით შესაძლებელია მონაცემთა მართვის მრავალი მიდგომა.
• მას აქვს გრაფიკული მომხმარებლის ინტერფეისი (GUI) ან სერიული დამუშავება.
• ის უერთდება შიდა მონაცემთა ბაზებს.
• მას აქვს დაფები, რომლებიც ინტერაქტიული და გაზიარებულია.
• მას ასევე აქვს პროგნოზირებადი ანალიტიკა, რომელიც დაფუძნებულია დიდ მონაცემებზე.
• მას შეუძლია დისტანციური ანალიზის გაკეთება.
• მონაცემთა მოპოვების ამ პროგრამის მახასიათებლები მონაცემთა გაფილტვრა, შეერთება, შერწყმა და აგრეგაცია.
• ის საშუალებას გაძლევთ შექმნათ, მოამზადოთ და გადაამოწმოთ პროგნოზირების მოდელები.
• მონაცემთა მოპოვების ეს პროგრამა აგენერირებს ანგარიშებს, ასევე აგზავნის გამოწვეულ შეტყობინებებს.

16. KNIME

KNIME არის ღია წყაროს პლატფორმა მონაცემთა მეცნიერების აპლიკაციებისა და სერვისების შესაქმნელად. KNIME არის მონაცემთა ანალიტიკისა და ანგარიშგების ინტეგრაციის პლატფორმა, რომელიც შექმნილია KNIME.com AG-ის მიერ.

• იგი ეფუძნება მოდულური მონაცემთა მილსადენის იდეა.
• KNIME შედგება რამდენიმე მანქანათმცოდნეობის და მონაცემთა მოპოვების კომპონენტისგან, რომლებიც ყველა ერთმანეთთან არის დაკავშირებული.
• KNIME არის პროგრამული უზრუნველყოფის პროგრამა, რომელიც ფართოდ გამოიყენება ფარმაკოლოგიური კვლევა.
• ის აჯობებს მომხმარებელთა მონაცემთა ანალიზი, ფინანსური მონაცემების ანალიზი და ბიზნეს დაზვერვის ამოცანები.
• KNIME მოიცავს უამრავ ფანტასტიკურ ფუნქციას, როგორიცაა სწრაფი განლაგება და მასშტაბურობა.
• მომხმარებლები სწავლობენ KNIME-ს მოკლე დროში და მან პროგნოზირებადი ანალიზი ხელმისაწვდომი გახადა ყველაზე გამოუცდელი მომხმარებლებისთვისაც კი.
• KNIME წინასწარ ამუშავებს მონაცემებს ანალიტიკისა და ვიზუალიზაციისთვის კვანძების ერთად შეთავსებით.
• ეს არის მონაცემთა მოპოვების ერთ-ერთი უდიდესი ინსტრუმენტი მონაცემთა გაგებისა და მონაცემთა მეცნიერების პროცესების შესაქმნელად.
• ის ეხმარება მონაცემთა მეცნიერების პროცესების ბოლომდე შექმნა.
• ეს საშუალებას გაძლევთ დააკავშიროთ მონაცემები რამდენიმე წყაროდან.
• ეს გაძლევთ საშუალებას მონაცემთა აგრეგაცია, დახარისხება, გაფილტვრა და დაკავშირება ადგილობრივად, მონაცემთა ბაზაში ან განაწილებულ დიდი მონაცემთა გარემოში.
• Ეს ქმნის კლასიფიკაციის, რეგრესიის და განზომილების შემცირების მანქანათმცოდნეობის მოდელები.

ასევე წაიკითხეთ:როგორ გამორთოთ Microsoft Word მართლწერის შემოწმება

17. გამხსნელი

Solver's XLminer არის პროფესიონალური მონაცემთა მოპოვების აპლიკაცია მონაცემთა ვიზუალიზაცია, პროგნოზირება და მონაცემთა მოპოვება Excel-ში რომელიც მარტივი გამოსაყენებელია.

• მას გააჩნია მონაცემთა მომზადების ინსტრუმენტების სრული სპექტრი თქვენი მონაცემების იმპორტისა და გაწმენდისთვის.
• XLMiner-ს აქვს ანალიტიკური ინსტრუმენტების სრული კოლექცია, რომელიც ეფუძნება სტატისტიკა და მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა.
• თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ პროგრამა დიდი მონაცემთა ნაკრებებთან მუშაობისთვის, რომლებსაც Excel ვერ უმკლავდება.
• მოყვება ჩაშენებული მონაცემთა საძიებო და ვიზუალიზაციის ხელსაწყოები.
• მონაცემთა შესწავლა იძლევა სწრაფ ინფორმაციას მონაცემთა ფუძემდებლური კავშირების შესახებ.

18. ELKI

ELKI არის Java-ზე დაფუძნებული ღია კოდის მონაცემთა მოპოვების ინსტრუმენტი.

• ინსტრუმენტი საშუალებას გვაძლევს გამოვიკვლიოთ ალგორითმები ფოკუსირებული უკონტროლო კლასტერული ანალიზი და გარე იდენტიფიკაციის მიდგომები.
• ELKI გთავაზობთ მაღალი პარამეტრიზებული ალგორითმის დიდ რაოდენობას.
• ის აკეთებს ალგორითმის შეფასებას და ბენჩმარკირებას მარტივი და სამართლიანი.
• R*-ხე ერთ-ერთია მონაცემთა ინდექსის სტრუქტურები მოწოდებული ELKI-ს მიერ მონაცემთა მოპოვებაში დასახმარებლად.

ასევე წაიკითხეთ:Microsoft Word-ის 27 საუკეთესო ალტერნატივა

19. SPMF

SPMF არის ჯავაზე დაფუძნებული ღია კოდის მონაცემთა მოპოვების ჩარჩო.

• იგი გამოშვებულია ქვეშ GNU ზოგადი საჯარო ლიცენზია.
• ეს საშუალებას გაძლევთ დააკავშიროთ წყაროს კოდი სხვა Java აპლიკაციებთან.
• ასოციაციის წესების მაინინგი შესაძლებელია მონაცემთა მოპოვების ამ პროგრამის გამოყენებით.
• ეს გაძლევთ საშუალებას მაღაროს თანმიმდევრული შაბლონები და თანმიმდევრული წესები.
• ის უზრუნველყოფს შაბლონის მაინინგს სარგებლობის მაღალი დონით.
• დროის სერიების მაინინგი ხელმისაწვდომია.
• მონაცემთა მოპოვების ეს პროგრამა ეხმარება მონაცემთა დაჯგუფება და კატეგორიზაცია.

20. საწარმო მაინერი

საწარმო მაინერი არის SAS პროგრამა, რომელიც გაწვდით უახლესი ალგორითმებს დაგეხმაროთ ურთულესი პრობლემების გადაჭრა და საუკეთესო გადაწყვეტილებების პოვნა თქვენი კომპანიისთვის.

• ის ეხმარება პროგნოზის სიზუსტის გაუმჯობესება.
• სანდო შედეგები უნდა იყოს გაზიარებული.
• ის გთავაზობთ ა მარტივი მომხმარებლის ინტერფეისი და ჯგუფური დამუშავება.
• მას აქვს მოწინავე პროგნოზირებადი და აღწერითი მოდელირების შესაძლებლობები.
• ავტომატური ქულები ხელმისაწვდომია ამ მონაცემთა მოპოვების აპლიკაციით.

ასევე წაიკითხეთ:როგორ დააინსტალიროთ Linux Bash Shell Windows 10-ზე

21. Datawatch

Datawatch დესკტოპი არის კორპორატიული დაზვერვისა და მონაცემთა მოპოვების სისტემა.

• ეს უფასო მონაცემთა მოპოვების პროგრამა გაძლევთ საშუალებას კონცენტრირება მონაცემთა ვიზუალიზაციაზე რეალურ დროში.
• ის უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს, რომლებიც მომხმარებლებს ეხმარება განავითარონ და განათავსონ მონიტორინგისა და ანალიტიკური სისტემები კოდის ერთი ხაზის დაწერის გარეშე.
• მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან მონაცემების მორგებული ჩვენება გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ ფუნქცია.
• ის აღმოაჩენს ვაჭრობის დარღვევები.
• წინა მონაცემების გამოყენებით, ის აანალიზებს, თუ როგორ შეიძლება გავლენა მოახდინოს სხვადასხვა გარემოებებმა შესრულებაზე.

22. Advanced Miner

ან Advanced Miner არის გამოსადეგი ინსტრუმენტი მონაცემთა დამუშავება, ანალიზი და მოდელირება.

• თქვენ შეგიძლიათ შეისწავლოთ მონაცემების მრავალი ფორმა მისი გამოყენებით მოსახერხებელი სამუშაო პროცესის ინტერფეისი.
• მონაცემთა მოპოვება და შენახვა მონაცემთა ბაზის სხვადასხვა სისტემებს, ფაილებს და მონაცემთა ტრანსფორმაციას.
• ის უზრუნველყოფს მონაცემთა მრავალფეროვან ოპერაციებს, როგორიცაა ნიმუშის აღება, მონაცემთა ნაკრების დაკავშირება და ა.შ.
• აშენებს სტატისტიკურ მოდელებს, აკეთებს ცვლადი მნიშვნელობის ანალიზს, კლასტერირებას, და მეტი.
• მოდელების ურთიერთქმედება გარე IT სისტემებთან არის მარტივი და ეფექტური.

ასევე წაიკითხეთ:როგორ აკრიფოთ N Tilde Alt კოდით

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT არის კიდევ ერთი საუკეთესო უფასო მონაცემთა მოპოვების პროგრამული უზრუნველყოფის სიაში. Ეს არის დეკლარაციული და უნივერსალური პარადიგმა რომელიც აფართოებს Visual Studio IDE-ს მონაცემთა ბაზის განვითარების ყველა ასპექტზე.

• BIDS იყო Microsoft-ის წინა გარემო მონაცემთა ანალიზი და ბიზნეს დაზვერვის გადაწყვეტილებები.
• SSDT ტრანსაქტი, SQL დიზაინის ფუნქცია გამოიყენება დეველოპერების მიერ მონაცემთა ბაზების შექმნა, მართვა, გამართვა და გადაკეთება.
• მომხმარებელს შეუძლია უშუალოდ იმუშაოს ა მონაცემთა ბაზა ან დაკავშირებული მონაცემთა ბაზა, რომელიც საშუალებას აძლევს ფუნქციონირებას შენობაში ან გარედან.
• SSDT BI შეიქმნა BIDS-ის ჩასანაცვლებლად, რომელიც არ იყო თავსებადი Visual Studio2010-თან.
• მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ Visual Studio ტექნოლოგიები, როგორიცაა IntelliSense, კოდის ნავიგაციის ხელსაწყოები და პროგრამირების მხარდაჭერა C#, Visual Basic-ის საშუალებითდა სხვა ენები მონაცემთა ბაზების შესაქმნელად.
• მაგიდის დიზაინერი SSDT-ში გაძლევთ საშუალებას შექმენით ახალი ცხრილები და შეცვალეთ არსებული ცხრილები in პირდაპირი და დაკავშირებული მონაცემთა ბაზები.

24. ნარინჯისფერი

ნარინჯისფერი არის მანქანათმცოდნეობის და მონაცემთა მოპოვების შესანიშნავი პროგრამული პაკეტი.

• ეს არის კომპონენტებზე დაფუძნებული პროგრამა, რომელიც საუკეთესოდ აადვილებს მონაცემთა ვიზუალიზაციას.
• ნარინჯისფერი მომხმარებლების დიდ ყურადღებას იპყრობს.
• მონაცემების სწრაფი შედარებისა და შეფასებით, Orange მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მიიღონ უკეთესი გადაწყვეტილებები ნაკლებ დროში.
• ფორთოხლის კომპონენტები ცნობილია როგორც ვიჯეტები ვინაიდან ეს არის კომპონენტებზე დაფუძნებული პროგრამა.
• ეს ვიჯეტები მოიცავს ყველაფერს მონაცემთა ვიზუალიზაციიდან და წინასწარი დამუშავებიდან ალგორითმის შეფასებამდე და პროგნოზირებად მოდელირებამდე.
• The პითონის პროგრამირების ენა მის შესაქმნელად გამოიყენეს.
• Orange-ში შესული მონაცემები დაუყოვნებლივ ორგანიზებულია სასურველ შაბლონში და შეიძლება ადვილად გადაიტანოს ვიჯეტების გადათრევა ან გადახვევა.
• მონაცემთა მოპოვების ეს პროგრამა აჩვენებს ა მონაცემთა ცხრილი და საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს აირჩიონ მახასიათებლები.
• მონაცემთა მოპოვების ეს პროგრამა გაძლევთ საშუალებას წაიკითხეთ მონაცემები.
• ის ეხმარება წინასწარმეტყველების ტრენინგი, სწავლის ალგორითმების შედარება და მონაცემების ვიზუალიზაცია, სხვა საკითხებთან ერთად.
• ნარინჯისფერი ასევე აძლევს ხანდახან რთულ ანალიტიკურ ინსტრუმენტებს უფრო მიმზიდველ და სასიამოვნო შეგრძნებას. ძალიან სახალისოა თამაში.

ასევე წაიკითხეთ:26 საუკეთესო უფასო მავნე პროგრამების მოცილების ინსტრუმენტი

25. სამოქალაქო

მონაცემთა მეცნიერებისა და გადაწყვეტილების ბაზრების გათვალისწინებით, სამოქალაქო გაძლევთ უფლებას მიიღოთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები.

• ეს საშუალებას აძლევს თქვენს გუნდს უფრო ეფექტურად იმოქმედოს და იპოვნოს პასუხები უფრო სწრაფად.
• ეს მონაცემთა მოპოვების პროგრამა უზრუნველყოფს არქიტექტურა, ინსტრუმენტები და მეთოდები, რომლებიც ხელს უწყობენ მონაცემთა უსაფრთხოებას.
• კოლექცია მონაცემთა მიღება და ETL მოდულები ხელმისაწვდომია დაყენებისთვის.
• ის ქმნის კოდს სკრიპტში, აერთიანებს ბევრ სკრიპტს ან ამოცანას პროცესში და გეგმავს სამუშაო პროცესს.
• ეს უფასო მონაცემთა მოპოვების პროგრამული უზრუნველყოფა საშუალებას გაძლევთ გარდაქმნათ თქვენი კვლევა და მოდელები აპებად, რომლებიც მუშაობენ მასშტაბირებად, წარმოებისთვის მზა პლატფორმაზე.

26. Viscovery

Viscovery არის პროგრამული პაკეტი, რომელიც ფოკუსირებულია სამუშაო პროცესზე.

• ამისთვის საძიებო მონაცემების მოპოვება და პროგნოზირებადი მოდელირება, ის იყენებს თვითორგანიზებულ რუკებს და მრავალვარიანტულ სტატისტიკას.
• სისტემა ანათებს მოსახერხებელი ნავიგაცია და სექსუალური განხორციელება.
• ის უზრუნველყოფს იდეალურ საპროექტო გარემოს მიზანზე ორიენტირებული ოპერაციებისთვის.
• გამოყოფილი პროცესები საშუალებას გაძლევთ უზრუნველყოთ მიზნობრივი ნავიგაცია.
• პროცედურის საფეხურები მკაფიოდ არის განსაზღვრული, ნაგულისხმევი პარამეტრები დამოწმებულია ფუნქციონირებისთვის.
• სამუშაო ნაკადის განშტოება იძლევა მოდელის ვარიანტების შექმნის საშუალებას.
• ის გთავაზობთ ინტეგრირებული დოკუმენტაციისა და ანოტაციის ფუნქციები.
• მისი გამოყენების გასაადვილებლად, არსებობს სხვადასხვა დამუშავების ხელსაწყოები.

რეკომენდებულია:

• როგორ გავახილოთ აპები Android-ზე
• გამოასწორეთ Excel stdole32.tlb შეცდომა Windows 10-ში
• 25 საუკეთესო უფასო ვებ Crawler Tools
• 31 საუკეთესო ვებ სკრაპინგის ხელსაწყოები

ვიმედოვნებთ, რომ ეს სტატია სასარგებლო იყო და თქვენ შეიტყვეთ საუკეთესოს შესახებ მონაცემთა მოპოვების პროგრამული უზრუნველყოფა. შეგვატყობინეთ, რომელი იყო თქვენი ფავორიტი კომენტარების განყოფილებაში. ასევე, გააზიარეთ თქვენი წინადადებები ან შეკითხვები კომენტარების ველში. არასოდეს გამოტოვოთ იმის გაგება, რისი სწავლა გსურთ შემდეგში.