ხელოვნური ინტელექტის უპირატესობები კიბერუსაფრთხოებაში: გამოიყენეთ შემთხვევები და მაგალითები

ადამიანურად შეუძლებელია მსოფლიოს მუდმივად ცვალებად ტექნოლოგიურ ლანდშაფტთან თვალყურის დევნება. ის, რაც დღეს გამოვიდა, ხვალ შეიძლება მოძველდეს. ეს ეხება კიბერ საფრთხეებსაც კი, სადაც ახლები და უფრო ჭკვიანები ქვეყნდება თითქმის ყოველდღე. კიბერუსაფრთხოების სამყაროში საფრთხეები შეიძლება იყოს ყველა კუთხიდან – ჰაკერები, ვირუსები, მავნე პროგრამები და სხვა. ჩვენი კომპიუტერული სისტემების უსაფრთხოების შესანარჩუნებლად, ჩვენ უნდა ვიყოთ პროაქტიული ამ საფრთხეების აღმოჩენისა და თავიდან აცილების მიზნით. სწორედ აქ მოდის AI, ანუ ხელოვნური ინტელექტი. თუ გაინტერესებთ: როგორ შეუძლია AI გააუმჯობესოს კიბერუსაფრთხოება, თქვენ სწორ ადგილას ხართ. შეიტყვეთ რა არის AI კიბერუსაფრთხოებაში, ხელოვნური ინტელექტის სარგებელი კიბერუსაფრთხოებაში, AI კიბერუსაფრთხოების მაგალითებში და სხვა ამ სახელმძღვანელოში.

ხელოვნური ინტელექტის უპირატესობები კიბერუსაფრთხოებაში: გამოიყენეთ შემთხვევები და მაგალითები

AI უადვილებს ცხოვრებას ყველას. ეს ასევე უადვილებს კომპანიებს კიბერუსაფრთხოების ინფრასტრუქტურის გაუმჯობესებას. შეიტყვეთ, თუ როგორ ეხმარება კომპანიებს კიბერუსაფრთხოებაში ხელოვნური ინტელექტის სარგებელი, შეაჩერონ შესაძლო კიბერშეტევები მათი ვირტუალური აქტივების დაზიანებისგან.

Უნდა წაიკითხო:რა არის ეთიკური ჰაკინგი?

რა არის AI კიბერუსაფრთხოებაში?

AI არის ძლიერი ინსტრუმენტი. ხელოვნური ინტელექტის აღქმის, სწავლისა და გაგების უნარით გახდა აუცილებლობა მრავალ ინდუსტრიაში. რა არის AI კიბერუსაფრთხოებაში? და როგორ ცვლის კიბერუსაფრთხოების ლანდშაფტს?

AI-ს შეუძლია შესთავაზოს მოწინავე ინსტრუმენტები, რათა დაეხმაროს ორგანიზაციებს საფრთხეებთან ბრძოლაში და გახადონ ქსელები და სერვისები უფრო უსაფრთხო. AI-ს შეუძლია თავიდან აიცილოს ცნობილი და უცნობი საფრთხეები მანქანური სწავლების შესაძლებლობების გამოყენებით, რათა ისწავლოს და გაიგოს თავდასხმა შაბლონებს და გახადოს სისტემები უფრო მდგრადი ნებისმიერი შესაძლო თავდასხმის წინააღმდეგ, რაც შეიძლება განიცადა ადრე. დროთა განმავლობაში ის გაუმჯობესდება უფრო და უფრო დახვეწილი თავდასხმების წინაშე და ისწავლის თქვენი ორგანიზაციის ციფრული აქტივების დაცვას თავდამსხმელებისგან.

მას ასევე შეუძლია უფრო სწრაფად რეაგირება, ვიდრე ადამიანებმა და გადააჭარბოს ტრადიციულ სისტემებს, რითაც ეხმარება ორგანიზაციებს მინიმუმამდე დაიყვანონ ზიანი კიბერ საფრთხეებისგან.

როგორ გამოიყენება AI კიბერუსაფრთხოებაში?

AI შეიძლება იყოს საუკეთესო ინსტრუმენტი თქვენი ორგანიზაციის კიბერუსაფრთხოების გუნდისთვის, თუ იცით, როგორ გამოიყენება AI კიბერუსაფრთხოებაში.

• გაუმჯობესებული საფრთხის გამოვლენა: ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები შეიძლება ივარჯიშონ მონაცემების შაბლონებისა და ანომალიების აღმოსაჩენად, როგორიცაა ქსელის ტრაფიკი, უსაფრთხოების პოტენციური საფრთხეების იდენტიფიცირებისთვის. მაგალითად, AI-ს შეუძლია აღმოაჩინოს უჩვეულო შაბლონები მომხმარებლის ქცევაში, ამოიცნოს მავნე პროგრამული უზრუნველყოფა და ამოიცნოს ცნობილი მავნე პროგრამების ხელმოწერები.
• საფრთხის მოწინავე ინტელექტი: ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება დიდი რაოდენობით მონაცემების გასაანალიზებლად სხვადასხვა წყაროდან, როგორიცაა სოციალური მედიიდან ან ბნელი ქსელიდან, პოტენციური საფრთხის იდენტიფიცირებისთვის, სანამ ისინი პრობლემად იქცევიან. ეს შეიძლება დაეხმაროს ორგანიზაციებს მიიღონ პროაქტიული მიდგომა კიბერუსაფრთხოების მიმართ, ვიდრე უბრალოდ რეაგირება მოახდინონ საფრთხეებზე, როდესაც ისინი წარმოიქმნება.
• ინციდენტის ავტომატური რეაგირება: AI-ს შეუძლია დაეხმაროს ინციდენტზე რეაგირების პროცესს გარკვეული ამოცანების ავტომატიზირებით, როგორიცაა უსაფრთხოების დარღვევის წყაროს იდენტიფიცირება და პრობლემის გადასაჭრელად საუკეთესო ქმედებების შეთავაზება. ეს შეიძლება დაეხმაროს ორგანიზაციებს უფრო სწრაფად და ეფექტურად უპასუხონ უსაფრთხოების ინციდენტებს.
• გაუმჯობესებული თაღლითობის გამოვლენა: ხელოვნური ინტელექტი ეხმარება გამოავლინოს და თავიდან აიცილოს თაღლითური ქმედებები, როგორიცაა პირადობის ქურდობა და გადახდის თაღლითობა. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს შეუძლიათ ისწავლონ თაღლითური ქცევის ნიმუშებიდან და თაღლითობის ახალი ტიპების იდენტიფიცირება უფრო სწრაფად, ვიდრე ტრადიციულ მეთოდებზე.
• დაუცველობის გაძლიერებული მართვა: ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება დაეხმაროს ორგანიზაციებს თავიანთ სისტემებში არსებული დაუცველობის იდენტიფიცირებაში და პრიორიტეტულად განსაზღვრონ, თუ რომელ მათგანს მიმართავენ პირველ რიგში რისკის დონის მიხედვით. ეს შეიძლება დაეხმაროს ორგანიზაციებს უკეთ მართონ თავიანთი რესურსები და ფოკუსირება მოახდინონ ყველაზე კრიტიკულ მოწყვლადობაზე.

AI კიბერუსაფრთხოების მაგალითებში

AI უკვე გახდა კიბერუსაფრთხოების ნაწილი მთელს მსოფლიოში. აქ მოცემულია რამდენიმე AI კიბერუსაფრთხოების მაგალითები, რომლებიც აჩვენებენ რამდენად კარგად არის AI ინტეგრირებული ორგანიზაციის ვირტუალური აქტივების დასაცავად.

1. Microsoft Defender საბოლოო წერტილისთვის

Microsoft Defender საბოლოო წერტილისთვის არის ღრუბელზე დაფუძნებული საბოლოო წერტილის დაცვის პლატფორმა, რომელიც იყენებს AI და მანქანათმცოდნეობას საფრთხეების აღმოსაჩენად და რეაგირებისთვის. პლატფორმა იყენებს AI-ს ქცევითი შაბლონების გასაანალიზებლად და საეჭვო აქტივობის დასადგენად ბოლო წერტილებზე.

2. ბნელი კვალი

ბნელი კვალი არის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით აღჭურვილი კიბერუსაფრთხოების პლატფორმა, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას რეალურ დროში საფრთხეების აღმოსაჩენად და რეაგირებისთვის. პლატფორმა იყენებს AI ალგორითმებს ქსელის ტრაფიკის გასაანალიზებლად და ატიპიური ქცევის იდენტიფიცირებისთვის, თუნდაც დაშიფრულ ტრაფიკში. Darktrace-ს აქვს 30-ზე მეტი ოფისი მთელს მსოფლიოში და დაეხმარა თავის კლიენტებს დაიცვან ციფრული აქტივები კიბერ საფრთხეებისგან.

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR არის AI-ზე დაფუძნებული პლატფორმა, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას და ღრმა სწავლებას, რათა აღმოაჩინოს და უპასუხოს საფრთხეებს მრავალ ბოლო წერტილსა და ღრუბელში. პლატფორმა იყენებს AI-ს საფრთხის მონაცემების გასაანალიზებლად და ისეთი შაბლონების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებიც მიუთითებენ უსაფრთხოების პოტენციურ ინციდენტებზე. ის ასევე სთავაზობს თავის მომხმარებლებს ფეიერვალს და ღრუბლოვან უსაფრთხოების სერვისებს.

4. Symantec Endpoint Protection

Symantec Endpoint Protection არის ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით მომუშავე საბოლოო წერტილის დაცვის პლატფორმა, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას საფრთხეების აღმოსაჩენად და რეაგირებისთვის. პლატფორმა იყენებს AI-ს საფრთხის მონაცემების გასაანალიზებლად და ისეთი შაბლონების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებიც მიუთითებენ უსაფრთხოების პოტენციურ ინციდენტებზე.

5. IBM Watson კიბერუსაფრთხოებისთვის

IBM Watson კიბერუსაფრთხოებისთვის არის AI-ზე დაფუძნებული პლატფორმა, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას უსაფრთხოების მონაცემების გასაანალიზებლად და პოტენციური საფრთხეების იდენტიფიცირებისთვის. პლატფორმა იყენებს AI ალგორითმებს უსაფრთხოების მონაცემებში შაბლონებისა და ანომალიების დასადგენად და უსაფრთხოების გუნდებისთვის ინფორმაციის მიწოდების მიზნით. ის ეხმარება თქვენს კიბერუსაფრთხოების გუნდს უსაფრთხოების ოპერაციების ცენტრის (SOC) განმეორებითი ამოცანების ავტომატიზაციით, უფრო ღრმა გამოკვლევების ჩატარებით და კრიტიკულ ინციდენტებზე ქმედითი ინფორმაციის მიღებაში.

აქედან გამომდინარე, ეს იყო AI კიბერუსაფრთხოების მაგალითებში.

ასევე წაიკითხეთ:ტოპ 10 უნარი, რომელიც საჭიროა იმისთვის, რომ გახდე ეთიკური ჰაკერი

ხელოვნური ინტელექტის ნაკლოვანებები კიბერუსაფრთხოებაში

ხელოვნური ინტელექტი არის თამაშის შეცვლა ნებისმიერ ინდუსტრიაში. მაგრამ AI-ს რამდენიმე უარყოფითი მხარე აქვს კიბერუსაფრთხოებაშიც.

• ადამიანების ჩანაცვლება: AI შეიძლება იყოს მძლავრი ინსტრუმენტი ორგანიზაციაში კიბერუსაფრთხოების ავტომატიზაციისთვის. მაგრამ ეს ადამიანურ კიბერუსაფრთხოების პერსონალს უსარგებლო ხდის, რადგან მათ მუშაობას უკვე კომპიუტერი ასრულებს. შესაძლოა, ეს არ არის ახლა რეალობა, მაგრამ ადრე თუ გვიან ხელოვნური ინტელექტი აითვისებს კიბერუსაფრთხოების პერსონალის სამუშაოებს, რაც მათ ორგანიზაციას უაზროდ გახდის.
• ცრუ დადებითი: ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები ზოგჯერ შეიძლება წარმოქმნან ცრუ პოზიტიური შედეგები, ლეგიტიმური აქტივობის მონიშვნა, როგორც საეჭვო ან მავნე. ამან შეიძლება გამოიწვიოს არასაჭირო გამოძიებები ან უსაფრთხოების გაფრთხილებები, რაც შეიძლება შრომატევადი და ძვირადღირებული იყოს ორგანიზაციებისთვის.
• სირთულე: ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შეიძლება იყოს რთული და ძნელად გასაგები, რამაც შეიძლება გაუჭირდეს უსაფრთხოების გუნდებს მათი ეფექტურად მართვა და მონიტორინგი.
• დამოკიდებულება მონაცემთა ხარისხზე: AI ალგორითმები ეყრდნობა მაღალი ხარისხის მონაცემებს ზუსტი შედეგების უზრუნველსაყოფად. თუ AI მოდელის მოსამზადებლად გამოყენებული მონაცემები მიკერძოებული ან არასრულია, ამან შეიძლება გამოიწვიოს არაზუსტი შედეგები და ცრუ დადებითი ან უარყოფითი შედეგები.
• კიბერკრიმინალებს შეუძლიათ გამოიყენონ AI ასევე: კიბერკრიმინალებს ასევე შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა უფრო დახვეწილი და ეფექტური შეტევების განსავითარებლად. ამან შეიძლება შექმნას კიბერუსაფრთხოების შეიარაღების რბოლა, სადაც ორგანიზაციებს სჭირდებათ მუდმივი ადაპტირება და გააუმჯობესონ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რათა დარჩეს წინ უსწრებენ კიბერდანაშაულებს.
• ბოროტად გამოყენების პოტენციალი: ნებისმიერი ტექნოლოგიის მსგავსად, AI შეიძლება ბოროტად გამოიყენონ ინდივიდებმა ან ორგანიზაციებმა მავნე მიზნებისთვის, როგორიცაა კიბერშეტევების განხორციელება ან მგრძნობიარე ინფორმაციის მოპარვა.

როგორ შეუძლია AI-ს გააუმჯობესოს კიბერუსაფრთხოება?

ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია გააუმჯობესოს კიბერუსაფრთხოება, ეხმარება ორგანიზაციებს უფრო სწრაფად და ზუსტად აღმოაჩინონ და თავიდან აიცილონ პოტენციური საფრთხეები. პროაქტიული მიდგომა კიბერუსაფრთხოებისადმი, გარკვეული ამოცანების ავტომატიზაცია ინციდენტზე რეაგირებისას და აძლიერებს თაღლითობის გამოვლენას და დაუცველობას მენეჯმენტი. AI-ს შეუძლია დროთა განმავლობაში გაუმჯობესდეს და თავისი მანქანური სწავლის შესაძლებლობებით ის მხოლოდ გაძლიერდება.

რეკომენდებულია:

• შეასწორეთ Chat GPT 403 აკრძალული შეცდომა
• 21 საუკეთესო ინსტრუმენტი ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული შეხვედრის შენიშვნების მისაღებად
• რა არის Bot Attacks?
• როგორ ვისწავლოთ ეთიკური ჰაკინგი

ვიმედოვნებთ, რომ ეს სახელმძღვანელო გამოგადგებათ და თქვენ შეძლეს ამის გაგება ხელოვნური ინტელექტის სარგებელი კიბერუსაფრთხოებაში. შეგვატყობინეთ, როგორ პოულობთ ამ სტატიას და თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან წინადადება, მოგერიდებათ ჩააგდოთ ისინი კომენტარების განყოფილებაში ქვემოთ.