რა განსხვავებაა მონაცემებსა და ინფორმაციის მაგალითებს შორის?

ტერმინები მონაცემები და ინფორმაცია უმეტეს შემთხვევაში ურთიერთშემცვლელად გამოიყენება, მაგრამ ორივე ეს ტერმინი განსხვავებულია. მაგრამ ამ ორი ტერმინის სიღრმისეული ცოდნა და ასევე ამ ორს შორის მკვეთრი განსხვავებები აუცილებელია მსოფლიოში ამ ეტაპზე. ეს პოსტი გაგაცნობთ განსხვავებას მონაცემებსა და ინფორმაციის მაგალითებს შორის. გარდა ამისა, განხილული იქნება განსხვავება მონაცემებსა და ინფორმაციასა და ცოდნას შორის. მაშ, ჩავყვინთოთ!

რა განსხვავებაა მონაცემებსა და ინფორმაციის მაგალითებს შორის?

თქვენ გაეცნობით რა განსხვავებაა მონაცემებსა და ინფორმაციის მაგალითებს შორის ამ სტატიაში. განაგრძეთ კითხვა, რომ გაიგოთ მეტი ამის შესახებ დეტალურად.

რა არის დათა?

მონაცემები შეიძლება განისაზღვროს როგორც

არაორგანიზებული და უხეში ფაქტი რომ უნდა იყოს დამუშავებულირათა ისაზრიანი. მონაცემები შეიძლება იყოს არაორგანიზებული და მარტივი. ძირითადად, მონაცემები მოიცავს დაკვირვებებს, პერსონაჟებს, ფაქტებს, სურათებს, სიმბოლოებს, აღქმის რიცხვებს და ა.შ. მონაცემები ასევე შეიცავს სიმბოლოებს, ციფრებს და განცხადებებს ნედლი ფორმით. მონაცემების ზოგადად ინტერპრეტაცია ხდება მანქანის ან ადამიანის მიერ მისი მნიშვნელობის მისაღებად. თუ ის არ არის სათანადოდ დამუშავებული, მას მცირე მნიშვნელობა აქვს ან საერთოდ არ აქვს მნიშვნელობა ადამიანისთვის.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მონაცემები ასევე შეიძლება ეწოდოს ინფორმაციის ცალკეული ერთეული. გამოთვლებში მონაცემები ხასიათდება როგორც ბიტები და ბაიტები, ინფორმაციის ძირითადი ერთეულები დამუშავებისა და კომპიუტერული შენახვის თვალსაზრისით. მაშინ როცა ანალიტიკურ პროცესში ის ცვლადებით არის მითითებული.

მონაცემები შეიძლება იყოს ორი ტიპის: პირველადი და მეორადი მონაცემები.

პირველადიმონაცემები:

• თვისობრივი მონაცემები: ინფორმაცია, რომელიც არ შეიძლება უბრალოდ ციფრებამდე დაიყვანოთ. ხარისხობრივი მონაცემები განსხვავდება რაოდენობრივი მონაცემებისგან, რადგან ის ეხება კითხვებს რატომ, რა და როგორ ფენომენს.
• რაოდენობრივი მონაცემები: ინფორმაცია, რომლის გაზომვაც შესაძლებელია. რაოდენობრივი მონაცემები შეიძლება გაიზომოს ან დაითვალოს და შემდეგ მიეცეს ა რიცხვითი მნიშვნელობა, როგორიცაა შემოსავალი დოლარში ან სიგრძე მილიმეტრებში.

მეორადი მონაცემები:

• შიდა მონაცემები: ინფორმაცია, ტენდენციები და სტატისტიკა, რომელიც აღმოაჩინა ბიზნესებმა თავიანთი საქმიანობით. ის შეიცავს მონაცემებს, რომლებიც მიღებულია პროგრამული უზრუნველყოფა, შიდა მონაცემთა ბაზები, კლიენტები, გადაწყვეტილების მიღება და ანგარიშგება.
• გარე მონაცემები: ეს არის მონაცემები, რომლებიც ორგანიზაციის მიღმაა ოპერატიული სისტემა.

რა არის ინფორმაცია?

ინფორმაცია შეიძლება განისაზღვროს როგორც ა ინტერპრეტირებული და ორგანიზებული მონაცემების ნაკრები რომ ყოფილა დამუშავებული მნიშვნელობით მიხედვით დადგენილი მოთხოვნები. ინფორმაცია მნიშვნელობას ანიჭებს მონაცემებს და ზრდის მონაცემთა სანდოობას. უფრო მეტიც, ეს ამცირებს გაურკვევლობას და ხელს უწყობს მონაცემთა არასასურველობის უზრუნველყოფას. ასე რომ, როდესაც მონაცემები გარდაიქმნება ინფორმაციად, მას არასოდეს აქვს არასასურველი და უსარგებლო დეტალები.

ინფორმაცია ძირითადად დამუშავებული მონაცემებია, რომელიც შეიცავს მონაცემებს, რომლებსაც აქვთ შესაბამისობა, კონტექსტი და მიზანი. ინფორმაცია დამუშავებულია, წარმოდგენილი ან სტრუქტურირებულია კონკრეტულ კონტექსტში, რათა ის იყოს სასარგებლო და შინაარსიანი. კომპიუტერში CPU არის ტვინი, სადაც "P" აღნიშნავს მონაცემთა დამუშავებას. კომპიუტერული სისტემის მთავარი დანიშნულებაა მონაცემების ინფორმაციად გადამუშავება.

ასევე წაიკითხეთ: რა არის დისტანციური წვდომის კოდი?

რა განსხვავებაა მონაცემებსა და ინფორმაციის მაგალითებს შორის?

პასუხი კითხვაზე, თუ რა განსხვავებაა მონაცემებსა და ინფორმაციას შორის კომპიუტერებში, განხილულია ქვემოთ.

• მონაცემები არის არაორგანიზებული და ნედლი ხოლო ინფორმაცია არის ორგანიზებული.
• მონაცემები არის უაზრო თუ ის ზუსტად არ არის დამუშავებული, მაგრამ ინფორმაცია არის მნიშვნელოვანი და საიმედო.
• მონაცემები ზოგადად მოდის სახით რიცხვები, ფიგურები, გრაფიკები ან სტატისტიკა ხოლო ინფორმაცია ძირითადად წარმოდგენილია მეშვეობით იდეები, აზრები, სიტყვები და ენა.
• შენ ვერ იღებს გადაწყვეტილებას იმის საფუძველზემონაცემები; გადაწყვეტილებების მიღება შესაძლებელია მონაცემთა დამუშავებისას ინფორმაცია რადგან აზრიანი ხდება.
• მონაცემები თავისთავად არანაირი მნიშვნელობა არ აქვს მაშინ, როცა ინფორმაცია თავისთავად მნიშვნელოვანია.
• მონაცემები არის არ არის დამოკიდებული ინფორმაციაზე მაგრამ ინფორმაცია არის დამოკიდებული მონაცემებზე.
• მონაცემები იზომება ბიტები და ბაიტები მაგრამ ინფორმაცია იზომება ერთეულებით, რომლებიც სასარგებლო და მნიშვნელობის მქონეა, როგორიცაა რაოდენობა, დრო, და ა.შ.
• მონაცემები დაფუძნებულია დაკვირვებები და ჩანაწერები და ის ჩვეულებრივ ინახება კომპიუტერში შენახვის მოწყობილობები. ინფორმაცია მეორეს მხრივ ეფუძნება ანალიზი და არის საიმედო და მნიშვნელოვანი.
• კომპიუტერებში, მონაცემები არის შეყვანა, ან რას ეუბნებით კომპიუტერს, შეინახოს ან გააკეთოს. ინფორმაცია მეორეს მხრივ არის გამომავალი, ან როგორ განმარტავს კომპიუტერი თქვენს მონაცემებს და გიჩვენებთ დირექტივას ან მოთხოვნილ მოქმედებას.

რა არის მონაცემთა და ინფორმაციის მაგალითები?

მონაცემებისა და ინფორმაციის მაგალითებს შორის განსხვავება განხილულია ქვემოთ:

მაგალითებიმონაცემები:

• The ვიზიტორთა რაოდენობა ვებსაიტზე მოცემულ თვეში (მაგალითად იანვარი).
• The თარიღი და დრო თქვენი ელექტრონული კომერციის მაღაზიიდან შეძენილი საქონლის, მაგ ამაზონი.
• The ტემპერატურის წაკითხვის ისტორია მსოფლიოში ბოლო 50 წლის მონაცემებია.
• წიგნი შედგება რამდენიმე გვერდისგან, რომელშიც ბევრი სიტყვაა, ამიტომ იგი წარმოადგენს მონაცემებს.
• The მოწონებების და კომენტარების რაოდენობა სოციალური მედიის პოსტზე არის მონაცემები.
• რესტორანში, მარტოხელა მომხმარებლის კანონპროექტი არის მონაცემები.
• The გამოწერის თანხა კლიენტის ასევე მონაცემების მაგალითი.

ინფორმაციის მაგალითები:

• იმის გაგება, რომ ორგანული ტრაფიკი მნიშვნელოვნად იზრდება, ვიდრე პირდაპირი ტრაფიკი თქვენს საიტზე.
• გარკვევა დღის მონაკვეთი რომელშიც გარიგებების უმეტესობა ხდება თქვენს ელექტრონული კომერციის მაღაზიაში.
• Როდესაც მონაცემები გაანალიზებულია და ორგანიზებულია რომ იპოვონ გლობალური ტემპერატურა იზრდება, ეს არის ინფორმაცია.
• როცა წიგნის ფურცლებს ვკითხულობთ, შეისწავლოს მასალა და შინაარსი და დაამუშაოს იგი ჩვენს ტვინში ის ხდება ინფორმაცია.
• როდესაც სოციალური მედიის პოსტზე მოწონებების და კომენტარების რაოდენობა შერწყმულია სხვა სოციალური მედიის ჩართულობის სტატისტიკასთან, როგორიცაა მიმდევრები და გაზიარებები. სასარგებლო შეხედულებებიმაგალითად, სოციალური მედიის რომელი პლატფორმა უნდა გამოიყენონ ადამიანებმა აუდიტორიის ჩასართავად.
• როცა რესტორნის მფლობელი განმარტავს სხვადასხვა კანონპროექტებს გარკვეული პერიოდის განმავლობაში ღირებული და მნიშვნელოვანი ინფორმაციის წარმოება, როგორიცაა მენიუს რომელი ელემენტებია ყველაზე პოპულარულიდა ა.შ.
• (555)321-7878 როგორც ტელეფონის ნომერი ასევე ინფორმაციის მაგალითია.

იმედი მაქვს, რომ წაკითხვის შემდეგ თქვენ უკვე ნათლად გესმით განსხვავება მონაცემებსა და ინფორმაციის მაგალითებს შორის.

ასევე წაიკითხეთ: განსხვავება IPv4-სა და IPv6-ს შორის

რა განსხვავებაა მონაცემებსა და ინფორმაციასა და ცოდნას შორის?

ვნახოთ განსხვავება მონაცემებს, ინფორმაციას და ცოდნას შორის.

ᲛᲔ. მონაცემები

მონაცემები არის ა შედგენა იმ დეტალების ან მონაცემების სახით დარჩენილი სიმბოლოები, ფიგურების ტექსტები ან აღწერილობები. ან უბრალო დაკვირვებები არსებები, ნივთები ან მოვლენები ყოფნის უნარით დამუშავებული, გაანალიზებული და გამოტანილი დასკვნები საწყისი მონაცემები არაორგანიზებული და დაუმუშავებელია; ამდენად, ის უნდა დამუშავდეს ისე, რომ გამოვიდეს აზრიანი და სასარგებლო.

II. ინფორმაცია

ინფორმაცია არის შეგროვებული მონაცემები მნიშვნელოვანი დასკვნების გამოსატანად. ინფორმაცია მუშავდება, სტრუქტურირებული და წარმოდგენილია მინიჭებული მნიშვნელობით, რაც აძლიერებს შეძენილი მონაცემების სანდოობასა და სიზუსტეს. ინფორმაცია არსებობს შესაბამისი და დროული მონაცემები იდეების განსავითარებლად.

III. ცოდნა

ცოდნა განმარტავს შეგროვებულ ინფორმაციას, რომელიც ხელმისაწვდომია კონკრეტული პიროვნების ან ფაქტის შესახებ. ცოდნა ეხმარება მიიღოს ინფორმირებული გადაწყვეტილებები და გადაჭრას საკითხები ან პრობლემები. აქედან გამომდინარე, ცოდნა გავლენას ახდენს ადამიანების ქმედებებზე და აზროვნებაზე. მანქანებს ასევე შეუძლიათ მიიღონ გადაწყვეტილებები ინფორმაციის მიერ გენერირებული ახალი ცოდნის საფუძველზე. ცოდნის მისაღებად აუცილებელია ასეთი ინფორმაციის გამოყენება.

• იმპლიციტური ცოდნა: იმპლიციტური ცოდნა არის ის ცოდნა, რომელიც არ არის შენახული ციფრულად ან ჩაწერილი. ეს არ არის დამოკიდებული ინდივიდის კონტექსტზე და არის პრაქტიკის ან პროცედურული ნაწილი.
• აშკარა ცოდნა: გამოკვეთილი ცოდნა არის ის ცოდნა, რომელიც ხელმისაწვდომია ან ჩაწერილია. აშკარა ცოდნა შეიძლება იყოს ციფრული სახით ან ქაღალდზე. აშკარა ცოდნის მაგალითებია დაბრუნების პოლიტიკა, სასწავლო სახელმძღვანელოები ან პროდუქტის დოკუმენტირებული ინფორმაცია.

თავიდანვე წაიკითხეთ ეს სტატია, რომ გაიგოთ რა განსხვავებაა მონაცემებსა და ინფორმაციის მაგალითებს შორის.

რა არის ძირითადი განსხვავება მონაცემებსა და ინფორმაციასა და ცოდნას შორის?

ძირითადი განსხვავება მონაცემებსა და ინფორმაციასა და ცოდნას შორის შემდეგია:

• მონაცემები უაზროა დამუშავებისა და გასაგებ სტრუქტურად შედგენის გარეშე, მაშინ როცა ინფორმაცია აძლიერებს წარმოდგენას და ცოდნა ზრდის ცნობიერებას.
• კიდევ ერთი განსხვავება ისაა, რომ მონაცემები ძირითადად არის დაშლილი სიმბოლოებისა და სიმბოლოების ნაჭრები ერთად ინფორმაციის დამუშავებისა და დახვეწის დროს მონაცემები და ცოდნა მნიშვნელოვანი და ღირებულია ინფორმაცია.
• გარდა ამისა, მონაცემებს შეიძლება არ ჰქონდეს კონტექსტი, მაგრამ ინფორმაცია აძლევს კონტექსტს მონაცემებს და ცოდნას მოაქვს ასეთი ინფორმაციის გაგების სიღრმე.
• გარდა ამისა, მონაცემები და მხოლოდ ინფორმაცია საკმარისი არ არის რაიმე პროგნოზის ან ინფორმირებული გადაწყვეტილების გაკეთება, მაშინ როცა ცოდნა გვეხმარება პროგნოზების გაკეთებაში, თუ ადამიანს გააჩნია საჭირო გაგება და გამოცდილება.
• გარდა ამისა, მხოლოდ მონაცემები არ შეიძლება იყოს კითხვის ფორმირების საფუძველი; მეორეს მხრივ, ინფორმაცია არის ტექსტი, რომელიც პასუხობს კითხვებს, როგორიცაა რა, როდის, ვინ ან სად. ცოდნა არის ტექსტი, რომელიც პასუხობს კითხვებს როგორ და რატომ.
• მონაცემთა და ინფორმაციის გადაცემა მარტივია, ხოლო ცოდნის გადაცემას სწავლა სჭირდება.

რეკომენდირებულია:

• როგორ გავაუქმოთ Walmart Plus გამოწერა
• რა არის ეთიკური ჰაკინგი?
• რა განსხვავებაა დომენსა და ჰოსტინგს შორის?
• რა განსხვავებაა მიკროპროცესორსა და მიკროკონტროლს შორის?

ვიმედოვნებ, რომ ისიამოვნეთ ჩვენი სტატიის წაკითხვით, როგორც ჩვენ ავუხსენით განსხვავება მონაცემებსა და ინფორმაციის მაგალითებს შორის და განსხვავება მონაცემებსა და ინფორმაციას და ცოდნას შორის. თუ გსურთ რეგულარული განახლებები მონაცემების, ინფორმაციისა და ცოდნის შესახებ, ეწვიეთ ჩვენს გვერდს, რადგან ჩვენ რეგულარულად ვაახლებთ ჩვენს გვერდს. მოგერიდებათ დაგვიკავშირდეთ თქვენი შეკითხვებით და წინადადებებით ქვემოთ მოცემული კომენტარების განყოფილების მეშვეობით. ასევე, გვაცნობეთ, რის შესახებაც გსურთ გაიგოთ შემდეგში.

პიტ მიტჩელი

პიტი არის TechCult-ის უფროსი თანამშრომელი. პიტს უყვარს ყველანაირი ტექნოლოგია და ასევე გულში წვრილმანია. მას აქვს ათწლეულის გამოცდილება, წერს როგორ წერს, როგორ წერს, როგორ წერს, ფუნქციებს და ტექნოლოგიურ სახელმძღვანელოებს ინტერნეტში.