თქვენი შაბლონის საკეტი შეიძლება გატეხილი იყოს 5 მცდელობით: კვლევის პრეტენზიები

შაბლონის დაბლოკვა ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული გზაა სმარტფონის მომხმარებლები თავიანთი მოწყობილობების დასაცავად მაგრამ ბევრის გასაკვირად, ამ შაბლონების გატეხვა შესაძლებელია ხუთ მცდელობაში ვიდეო და კომპიუტერული ხედვის ალგორითმის პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით, კვლევის პრეტენზიები.

ლანკასტერის უნივერსიტეტის, ჩინეთის ჩრდილო-დასავლეთის უნივერსიტეტისა და ბატის უნივერსიტეტის მკვლევარების აზრით, შაბლონის საკეტების გატეხვა შესაძლებელია ხუთ მცდელობაში და რაც უფრო რთულია ნიმუში, მით უფრო ადვილია მისი გატეხვა ის იხსნება.

„ადამიანები მიდრეკილნი არიან გამოიყენონ რთული ნიმუშები მნიშვნელოვანი ფინანსური ტრანზაქციებისთვის, როგორიცაა ონლაინ ბანკინგი და შოპინგი, რადგან თვლიან, რომ ეს უსაფრთხო სისტემაა. თუმცა, ჩვენი დასკვნები ვარაუდობენ, რომ Pattern Lock-ის გამოყენება მგრძნობიარე ინფორმაციის დასაცავად შეიძლება რეალურად იყოს ძალიან სარისკო“, - თქვა დოქტორ ჟენგმა. ვანგი, ლანკასტერის უნივერსიტეტის ლექტორი და კვლევითი ნაშრომის თანაავტორი, სახელწოდებით „ანდროიდის შაბლონის დაბლოკვის გატეხვა ხუთში მცდელობები”.

მკვლევარებმა შეაფასეს 215 მომხმარებლისგან შეგროვებული 120 უნიკალური ნიმუში სმარტფონის კამერის გამოყენებით და ალგორითმმა შეძლო ამ შაბლონების 95% გატეხვა ხუთ მცდელობაში.

მედიანური რთული შაბლონების 87.5% და მარტივი შაბლონების 60% დაბზარული იყო ალგორითმის მიერ პირველივე მცდელობისას.

კომპიუტერული ხედვის ალგორითმი თვალს ადევნებს მომხმარებლის თითის ანაბეჭდის მოძრაობას ეკრანზე, სანამ ისინი ხატავენ შაბლონის დაბლოკვას და აწარმოებენ სავარაუდო შაბლონების შეზღუდულ რაოდენობას მოწყობილობის განბლოკვისთვის.

კვლევა, რომელსაც აფინანსებს საინჟინრო და ფიზიკურ მეცნიერებათა კვლევის საბჭო (EPSRC), აჩვენებს, რომ კომპლექსურ ნიმუშებს, როგორც წესი, იყენებს ადამიანების უმეტესობა. დამკვირვებლისთვის მათი გაგება ძნელია, მაგრამ თითის წვერის ალგორითმი რეალურად სარგებლობს ამ მრავალხაზოვანი შაბლონებით, რადგან ის ეხმარება ალგორითმს შევიწროვდეს შესაძლებლობები.

მკვლევარების აზრით, ალგორითმი მუშაობს მაშინაც კი, თუ ჩაწერილ ვიდეოს არ აქვს მკაფიო ფოკუსირება ეკრანის შიგთავსზე და მოწყობილობის ეკრანის ზომა ასევე არ არის მნიშვნელოვანი.

ალგორითმი თითების მოძრაობის ზუსტ პროგნოზს აკეთებს მაშინაც კი, თუ სმარტფონზე ჩაწერილი ვიდეო არის 2,5 მეტრამდე მანძილიდან და 9 მეტრით DLSR ჩანაწერებისთვის.

მკვლევარები ასევე ვარაუდობენ კონტრზომები უსაფრთხოებისთვის თქვენი შაბლონის დაბლოკვა, რომელიც მოიცავს თქვენი ეკრანის დაფარვას შაბლონის დაბლოკვის ხატვისას ან ა დინამიურად იცვლება ეკრანის სიკაშკაშე ან ფერების კონტრასტი, რათა აირიოს ასეთი ალგორითმიც მუშაობს.

ამ დღეებში სმარტფონები მოდის ბიომეტრიული უსაფრთხოების ზომებით, როგორიცაა თითის ანაბეჭდის სკანერი ან ირისის სკანერი და თუ თქვენ ფლობთ სმარტფონი, რომელიც აღჭურვილია რომელიმე მათგანით, მაშინ ამ ალგორითმს ნამდვილად არაფრის გაკეთება შეუძლია თქვენი გასახსნელად ტელეფონი.