ეს ტრანზისტორი იმიტირებს ნეირონებს ადამიანის ტვინში

ჩვენ ხშირად ვიყენებთ კომპიუტერებს გადაწყვეტილების მიღებაში დასახმარებლად. გსურთ იცოდეთ სად არის კარგი სასადილო ადგილი თქვენს მხარეში? უბრალოდ გააკეთეთ სწრაფი ძიება თქვენს ტელეფონში.

გსურთ იპოვოთ ინფორმაცია თქვენი გაკვეთილისთვის? კიდევ ერთი სწრაფი ძებნა! რა შეიძლება ითქვას ჩვენს მოწყობილობებზე, რომლებიც რეალურად იღებენ გადაწყვეტილებებს დამოუკიდებლად? რაც შეეხება სწავლას და ადაპტირებას სხვადასხვა სიტუაციებში?

კომპიუტერებს, რა თქმა უნდა, შეუძლიათ მიიღონ გარკვეული გადაწყვეტილებები და პროგნოზები, როგორც ეს არის. მაგალითად, თუ თქვენ ცდილობთ განახორციელოთ ა Google ძებნა, შეამჩნევთ, რომ მოგეცემათ შემოთავაზებები იმ ნივთისთვის, რომელსაც ეძებთ, სანამ საძიებო მოთხოვნის აკრეფას დაასრულებთ.

გარდა ამისა, ამ დღეებში ელ.ფოსტის რამდენიმე აპლიკაციას შეუძლია მნიშვნელოვანი წერილების დახარისხება არც ისე მნიშვნელოვანი ფოსტიდან.

კომპიუტერულ სისტემებს შეუძლიათ ისეთი საოცარი რამ, როგორიც არის მსოფლიოს დამარცხება საუკეთესო Go მოთამაშე ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით. თუმცა, ჯერ კიდევ არის გასავლელი ისეთი ფუნქციების განხორციელების თვალსაზრისით, როგორიცაა აბსტრაქტული მსჯელობა.

მე ვფიქრობ, რომ ხელოვნური ინტელექტის წმინდა გრაალი იქნება სისტემის შექმნა, რომელსაც შეუძლია ადამიანის ტვინის მიბაძვა.

ისე ხდება, რომ ჩინეთის ელექტრონული მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტისა და სინგაპურის ნანიანგის ტექნოლოგიური უნივერსიტეტის მკვლევარებმა შექმნეს "ნეირონის ტრანზისტორირომელიც ახდენს ადამიანის ტვინში ნეირონის ქცევის სიმულაციას.

ასეთ მოწყობილობას შეუძლია შექმნას მოწყობილობის საფუძველი, რომელიც საბოლოოდ ასახავს a-ს ფუნქციონირებას ადამიანის ტვინი.

ნეირონი არის უჯრედის ტიპი, რომელიც გვხვდება ადამიანის სხეულის ნერვულ სისტემაში. ადამიანის ტვინი შეიცავს რამდენიმე მილიარდ ნეირონს. ნეირონები გადასცემენ შეტყობინებებს და არსებითად პასუხისმგებელნი არიან ადამიანის სხეულის ფუნქციების კონტროლზე.

ნეირონის ტრანზისტორის მიმოხილვა

მკვლევარებმა შექმნეს ტრანზისტორი ნახევარგამტარული მასალისგან, რომელსაც ეწოდება მოლიბდენის დისულფიდი (MoS).₂) რომელსაც შეუძლია შეასრულოს დათვლის დავალება მსგავსი მძივების ხელახალი მოწყობისა, რომლებიც ქმნიან ორ მარცვლიან აბაკას.

თავის ტვინში არსებულ ნეირონს შეუძლია მიიღოს სიგნალები სხვა ნეირონებისგან. ამ სიგნალებში მოცემული ინფორმაციის საფუძველზე, ის „გადაწყვეტს“ „გაისროლოს“ თუ არა. ნეირონის ტრანზისტორს უნდა შეეძლოს ამ ქცევის მიბაძვა.

მკვლევარებმა შექმნეს ტრანზისტორი ნახევარგამტარული მასალისგან, რომელსაც ეწოდება მოლიბდენის დისულფიდი (MoS).₂). მას შეუძლია შეასრულოს დათვლის დავალება ისეთივე, როგორიც არის მძივების ხელახალი მოწყობა, რომლებიც ქმნიან ორმძივან აბაკუს.

მიუხედავად იმისა, რომ წარსულში არსებობდა სხვა მსგავსი მოწყობილობები, მათი ოპერაციული სიჩქარე შედარებით დაბალი იყო. ადამიანის სხეულში ნეირონი იფეთქებს წამში დაახლოებით 5-ჯერ. წინა ნეირონების ტრანზისტორებს არ შეეძლოთ წამში 0,05-ჯერ გადაჭარბებული სიჩქარე.

თუმცა, მოწყობილობა ჩინეთის ელექტრონული მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტის მკვლევარებმა და ნანიანგის ტექნოლოგიურ უნივერსიტეტს შეუძლია სროლა სიჩქარით 0.01-ჯერ წამში 15-ჯერ წამში. მეორე.

მომავალში მკვლევარები იმედოვნებენ, რომ შეცვლიან მოწყობილობას, რათა უფრო რთული ამოცანების შესრულება შეძლოს.

საბოლოო აზრები

უნდა აღინიშნოს, რომ ეს ნამუშევარი აღნიშნავს ნეირონების ფუნქციის მხოლოდ ძირითად გამოვლინებას. გაუმჯობესებით მას შეუძლია შექმნას კომპიუტერული სისტემების საფუძვლები, რომლებსაც შეუძლიათ მიიღონ რთული გადაწყვეტილებები და მოერგონ სხვადასხვა სიტუაციებს.