배송 속도를 높이기 위해 AI에 Amazon Bets – TechCult

1일 또는 당일 배송보다 더 빠른 것은 무엇일까요? 이 질문에 대한 답을 찾기 위해, 아마존 인공지능을 접했습니다. 아마존은 운송 계획에서 재고 배치에 이르기까지 물류 체인의 모든 측면을 최적화하기 위해 배송 속도를 높이기 위해 AI에 베팅합니다. 그러나 발생하는 질문은 매우 간단합니다. Amazon은 AI를 어떻게 사용할 계획이며 그것이 직업에 어떤 영향을 미칠까요?

배송 속도를 높이기 위해 AI에 Amazon Bets

글로벌 전자 상거래 거인은 배송 프로세스를 개선하고 제품이 고객에게 도달하는 데 걸리는 시간을 최소화하기 위해 인공 지능(AI)을 두 배로 늘리고 있습니다. 스테파노 페레고, 북미 및 유럽의 고객 이행 및 글로벌 운영 서비스 담당 부사장 Amazon에서 회사가 물류의 다양한 측면에서 AI를 활용하는 방법을 강조했습니다. 운영.

Amazon은 AI를 어떻게 활용할 계획입니까?

AI가 적용되고 있는 한 가지 중요한 영역은 운송, 특히 배송 경로 매핑 및 계획. 아마존은 기상 조건과 같은 변수를 고려하여 경로를 최적화하고 효율적이고 시기 적절한 배송을 보장합니다.

또한 AI는 다음과 같은 중요한 역할을 합니다. 고객이 올바른 제품을 찾도록 지원 플랫폼에서 검색할 때.

그러나 현재 Amazon의 주요 초점은 AI를 사용하여 인벤토리의 이상적인 배치 결정. 이 목표를 달성하기 위해 아마존은 고객과 가까운 곳에 위치한 창고에서 제품을 배송하는 지역화 노력을 기울이고 있습니다. 이를 위해서는 데이터와 패턴을 분석할 수 있는 정교한 AI 기술이 필요합니다. 제품 수요를 예측하고 최적의 재고 배치 결정.

아마존의 배송 효율성 향상

이 분야에서 아마존의 발전은 상당했습니다. 미국에서는 현재 고객 주문의 74% 이상이 같은 지역 내 주문 처리 센터에서 발생합니다. Amazon을 통해 제공되는 당일 또는 익일 배송과 같은 신속한 배송 옵션 제공 초기.

AI 외에도, 아마존 또한 주문 처리 센터를 최적화하기 위해 로봇 공학에 막대한 투자. 무거운 패키지를 들어 올리는 것과 같은 반복 작업에 로봇 공학을 활용함으로써 회사는 효율성을 높이고 인간 작업자의 부담을 줄이는 것을 목표로 합니다. 현재 Amazon 고객 주문의 75%가 부분적으로 로봇 공학에 의해 처리됩니다.

AI가 일자리에 미치는 영향

자동화가 작업에 미치는 영향에 대한 우려를 해결하면서 Perego는 다음을 강조했습니다. 인간과 기술이 함께 일하는 협력적 접근. 그는 자동화와 AI가 직무 역할을 완전히 대체하는 것이 아니라 변화시킬 것이라고 언급했습니다. 미래에 대한 비전에는 로봇 공학이 육체적으로 힘들고 반복적인 작업을 처리하는 동안 판단력이 필요한 작업에 참여하는 직원이 포함됩니다.

AI와 로봇 공학을 활용하려는 Amazon의 노력은 배송 프로세스를 간소화하고 고객 만족도를 향상하려는 노력을 보여줍니다. 끊임없이 진화하는 소매 환경에서 Amazon은 AI에 베팅하여 배송 속도를 높이고 이를 통해 업계의 선례를 만듭니다.

원천: CNBC 기사