Instagram과 Facebook은 AI를 어떻게 사용합니까 – TechCult

끊임없이 진화하는 소셜 미디어 플랫폼 시대에 Instagram과 Facebook은 온라인 연결 영역에서 선구자로서의 입지를 확고히 했습니다. 그러나 수십억의 관심을 끌 수 있는 능력 뒤에 무엇이 숨어 있습니까? 비밀 요소는 인공 지능의 완벽한 통합에 있습니다. 이 블로그에서는 Instagram과 Facebook의 AI 기반 혁신 세계를 탐구하고 Instagram과 Facebook이 AI를 사용하는 매혹적인 방법을 밝힐 것입니다!

Instagram과 Facebook은 인공 지능(AI)을 어떻게 사용합니까?

Instagram과 Facebook은 사용자 경험을 개선하기 위해 다음과 같은 다양한 방법으로 인공 지능(AI)을 사용합니다.

1. 피드 개인화: 인스타그램과 페이스북의 AI 알고리즘은 다양한 요소를 활용하여 각 사용자에게 어떤 게시물을 보여줄지 결정하고, 팔로우하는 계정, 좋아하는 게시물, 사용하는 해시태그, 하루 중 가장 많이 사용하는 시간 등 활동적인. 알고리즘은 끊임없이 학습하고 진화하므로 각 사용자가 보는 콘텐츠는 끊임없이 변화합니다.

2. 유해 콘텐츠 감지 및 제거: 스팸, 혐오발언, 폭력 등 커뮤니티 가이드라인을 위반하는 콘텐츠를 감지하여 제거합니다. 이는 게시물 및 댓글의 내용과 게시물을 게시한 계정을 분석하여 수행됩니다.

3. 콘텐츠 추천: 팔로우할 새 계정과 볼 새 게시물을 추천합니다. 이는 사용자가 팔로우하는 계정, 좋아하는 게시물, 사용하는 해시태그와 같은 사용자의 과거 활동을 분석하여 수행됩니다.

4. 자동 자막 생성: 비디오에 대한 자동 캡션을 생성합니다. 이는 비디오의 오디오를 분석한 다음 텍스트로 변환하여 수행됩니다.

5. 필터 및 효과 제안: 사용자가 사진을 편집할 때 필터 및 효과를 제안합니다. 이는 사진을 분석한 다음 사용자에게 어필할 수 있는 필터와 효과를 제안하여 수행됩니다.

6. 번역 텍스t: 게시물 및 댓글의 텍스트를 다른 언어로 번역합니다. 이는 텍스트를 분석한 다음 사용자가 선택한 언어로 번역하여 수행됩니다.

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페이스북 AI란?

이제 페이스북 인공지능 연구(FAIR)로 알려짐 메타 AI 인공지능(AI) 기술 개발 및 적용을 담당하는 메타(구 페이스북) 사업부다. 디비전의 목표는 "모두를 위해 책임감 있게 AI를 구축하십시오." 그리고 "AI의 혜택을 더 많은 사람들에게 제공하고 접근성을 개선합니다."

Meta AI는 다음과 같은 다양한 AI 프로젝트를 진행하고 있습니다.

1. 자연어 처리(NLP): 그것은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 것과 관련이 있습니다. Facebook AI의 NLP 팀은 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 사용자의 질문에 유익한 방식으로 답변할 수 있는 AI 시스템 개발과 같은 프로젝트를 진행하고 있습니다.

2. 컴퓨터 시각 인식: 이미지와 동영상을 이해하고 해석하는 AI 영역입니다. 페이스북 AI의 컴퓨터비전팀은 이미지 속 물체를 인식하고, 동영상 속 사람을 식별하며, 사실적인 이미지와 동영상을 생성할 수 있는 AI 시스템 개발 등의 프로젝트를 진행하고 있다.

3. 기계 학습: 데이터로부터 학습할 수 있는 알고리즘 개발에 관한 것입니다. Facebook AI의 기계 학습 팀은 추천 할 수있는 AI 시스템 개발과 같은 프로젝트를 진행하고 있습니다. 제품 및 서비스를 사용자에게 제공하고 플랫폼에서 유해한 콘텐츠를 탐지 및 제거하며 사용자를 개인화합니다. 경험.

4. 음성 및 오디오: 음성을 실시간으로 인식하고 전사할 수 있는 AI 시스템 개발, 자연스러운 음성, 소리 식별 및 분류, 감정 및 기타 기능에 대한 오디오 분석, 사실적인 음성 생성 오디오 효과.

Instagram 및 Facebook의 AI는 어떻게 작동합니까?

Facebook 및 Instagram AI는 기계 학습 모델을 사용하여 이미지 인식 및 콘텐츠 분석과 같은 다양한 작업을 수행합니다. 이러한 모델은 사진의 특정 요소를 식별하거나 게시물의 텍스트를 분석하도록 훈련됩니다. 예를 들어 콘텐츠 내에서 과도한 노출이나 그래픽 콘텐츠를 감지할 수 있습니다. 모델의 출력에 따라 콘텐츠를 제거하거나 플랫폼에서 배포를 줄이는 등 적절한 조치가 취해집니다.

그러나 추가 인적 검토가 필요한 경우가 있습니다. 이러한 경우 AI 시스템은 면밀한 조사를 위해 내용을 인간 검토 팀으로 보냅니다. 이러한 인간 검토자는 콘텐츠가 Facebook의 커뮤니티 규정을 위반하는지 여부를 결정할 최종 결정권을 가집니다. 중요한 것은 AI 기술이 인간 검토자가 내린 결정을 통해 지속적으로 학습하고 개선된다는 것입니다. 시간이 지남에 따라 수천 가지 인간의 결정이 고려되면서 AI 시스템은 더욱 정교해지고 효과적이 됩니다.

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AI는 소셜 미디어에서 어떻게 사용됩니까?

피드 개인화 및 콘텐츠 추천과 같이 위에서 언급한 것 외에도 인공 지능(AI)은 소셜 미디어에서 다음과 같은 다양한 방식으로 사용되고 있습니다.

1. 챗봇 만들기

사용자의 질문에 답하고 고객 지원을 제공할 수 있는 챗봇을 만들기 위해. 챗봇은 AI로 구동되므로 시간이 지남에 따라 학습하고 개선할 수 있습니다.

2. 사용자 의도 이해

사용자의 소셜 미디어 게시물 및 댓글의 의도를 이해합니다. 이는 사용자가 보는 콘텐츠의 관련성을 개선하고 사용자 경험을 개인화하는 데 사용할 수 있습니다.

3. 미래 행동 예측

특정 콘텐츠와 상호 작용할 가능성이 있는 사용자 또는 이탈할 가능성이 있는 사용자와 같은 미래 행동을 예측하기 위해. 이 정보는 소셜 미디어 마케팅 캠페인의 효과를 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

AI의 힘을 활용하여 이러한 소셜 미디어 거대 기업은 사용자 경험을 개인화하고 매력적인 콘텐츠를 추천하며 유해한 자료를 감지 및 제거하고 자동 캡션을 생성하는 등의 작업을 수행합니다. AI 알고리즘은 지속적으로 학습하고 적응하여 커뮤니티 표준을 유지하면서 사용자에게 관련성 있고 매력적인 콘텐츠를 제공합니다. 따라서 다음에 피드를 스크롤하거나 사진을 업로드할 때 잠시 시간을 내어 복잡한 인스타그램과 페이스북이 어떻게 AI를 사용하여 우리의 온라인을 향상시키는지 놀라운 AI ​​기반 프로세스 경험담.