안면 인식: 좋은가요 나쁜가요?

안면 인식이 보편화됨에 따라 이 기술이 기술 소비자의 개인 정보를 침해하는지 여부를 고려해야 합니다.

대부분의 경우 안면 인식은 좋은 의도이며 삶을 더 쉽게 만들기 위한 것입니다.

그러나 이 기술의 특성은 이를 사용하는 사람들의 익명성에 위협이 될 수 있습니다.

중국이 제안한 안면 인식 데이터베이스와 같은 기술의 사용 해당 국가의 13억 시민을 식별합니다. 3초 이내에 확실히 개인 정보 보호 문제가 발생했습니다.

얼굴 인식 작동 방식

안면인식 기술의 가장 큰 장점 중 하나는 원거리에서도 작동한다는 점이다. 이것은 다음과 같은 보안 시스템에 필요한 직접 접촉의 필요성을 무효화합니다. 지문 인식기.

얼굴 인식 시스템은 다음과 같이 작동합니다. 일종의 얼굴 청사진 만들기. 이것은 카메라로 이미지를 촬영한 다음 눈 사이와 코 너비를 포함하여 결절점으로 알려진 얼굴의 거리를 측정하여 수행됩니다.

그런 다음 이 이미지를 참조로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 이러한 시스템은 인증 목적으로 사용. 사람의 얼굴을 캡쳐하여 얼굴인식 시스템에 등록된 레퍼런스와 일치하면 접근이 허용된다.

얼굴 인식이 우리의 삶을 어떻게 개선하는지

나는 어떤 식으로든 안면 인식을 비난하고 그 가치를 인식하려고 하지 않습니다. 이것은 동전의 양면에 대한 조사일 뿐입니다. 좋은 출발점은 긍정적인 것입니다.

범죄와의 전쟁

일부 경찰은 안면 인식 기술을 사용하여 법 집행을 돕습니다.

예를 들어 아일랜드의 경찰관은 이 기술을 사용하여 혼잡한 지역에서 잠재적인 용의자를 식별합니다. 뉴욕의 경찰관들은 이 기술을 사용하여 방화 용의자를 체포하다.

또한 허난성 성도 정저우동 고속철도역의 중국 경찰이 이 기술을 사용하여 용의자를 식별하고 있습니다. 그들의 시스템은 카메라에 연결된 휴대용 장치, 선글라스에 장착됩니다.

도박 문제 지원

Ontario Canada Ontario Lottery and Gaming Corporation은 안면 인식 기술을 사용하여 도박 중독을 가진 사람을 도우십시오 그들의 카지노에서 벗어나기 위해.

이 프로세스는 문제성 도박꾼이 금지 목록에 등록하기 위해 자발적으로 등록하는 시스템에 의존합니다. 나중에 카지노에 들어가면 시스템에서 인식할 수 있습니다.

이런 일이 발생하면 보안 요원은 그것이 실제로 금지 목록에 있는 사람인지 확인합니다. 그런 다음 범죄자는 구내에서 제거되고 범죄가 기록됩니다. 무단침입 등의 처벌을 받을 수 있습니다.

항공편 체크인 시스템

지난해 바이두는 베이징 주요 공항의 안면 인식 시스템, 항공사 지상 승무원 및 직원의 확인을 허용합니다. 올해는 항공기 탑승 기능이 추가될 예정이다.

허난성 난양시의 공항도 비슷한 시스템을 사용하고 있다. 그러나 그들의 시스템은 이미 승객을 위해 작동하고 있습니다. 탑승 전 안면 스캔을 실시하여 신원을 확인하는 데 사용됩니다.

대면결제

NS "스마일 투 페이" 시스템 최근 중국 항저우의 앤트파이낸셜(Ant Financial)이 KFC에서 소개했다.

Ant Finacial은 Alibaba의 Taobao 및 Tmall 전자상거래 웹사이트를 구동하는 전자 결제 시스템인 Alipay를 운영하고 있습니다.

이 애플리케이션을 통해 Alipay를 사용하는 고객은 얼굴을 스캔하는 "Smile to Pay" 애플리케이션을 활성화할 수 있습니다. 이를 통해 빠르고 원활한 결제 및 체크아웃이 가능합니다.

얼굴 인식의 단점

안면 인식은 편리하고 빠른 결제 방법을 제공함으로써 일반적으로 삶을 개선하는 많은 긍정적인 용도를 가지고 있습니다. 그러나 얼굴 인식에 어려움이 없는 것은 아닙니다.

오류율

얼굴 인식의 오류율은 약 0.8% 이하일 수 있지만 특히 법 집행 및 금융 신청의 경우 이는 여전히 우려의 원인입니다.

잘못된 안면 인식으로 엉뚱한 사람을 체포하거나 이러한 단점을 악용하여 신분 도용을 저지르는 결과를 상상해 보십시오.

이러한 이유로 대체 검증 수단이 없는 상태에서 안면 인식을 사용해서는 안 됩니다.

개인화된 광고 타겟팅 증가

지금쯤이면 타겟 광고에 익숙할 것입니다. 당신은 당신이 할 때 어떻게 되는지 압니다 Amazon을 방문하면 Google이 어떻게 든 알고 있습니다..

오프라인 매장은 얼굴 인식 기술을 사용하여 관련 데이터를 수집하고 있습니다. 고객의 습관. 이러한 유형의 사용은 아직 초기 단계이지만 소매업체는 의심할 여지 없이 비즈니스 전략에서 얼굴 인식을 구현하려고 할 것입니다.

사용자에 대한 프로필을 구축한 후 수집된 데이터를 사용하여 타겟 광고를 만들 수도 있습니다. 이는 전자 상거래와 오프라인 소매업체 모두에서 타겟 광고가 이중으로 쏟아지는 것을 의미할 수 있습니다.

익명성 부족

얼굴 인식 시스템에 의해 지속적으로 데이터가 수집될 것이라는 전망과 함께 미래의 어느 시점에서 추적되지 않고 많은 장소를 갈 수 없을 수도 있다는 우려 온라인.

그런 세상에서 사는 것은 상당히 제한적일 것입니다.

좋고 나쁨

안면 인식 기술에는 분명히 많은 유익한 용도가 있으며 개인 정보 보호 문제로 인해 그 사용을 무시해서는 안 됩니다. 그러나 수집된 데이터가 잘못 취급되지 않도록 각별한 주의가 필요합니다.

허가를 받은 당사자만 얼굴 인식 데이터에 액세스할 수 있도록 조치를 취해야 합니다. Apple은 iPhone X의 시스템으로 이 분야에서 좋은 일을 하고 있는 것 같습니다. 애플의 플래그십 폰에서 수집된 안면 인식 로컬에만 저장되고 암호화되며 대부분의 경우 하루 후에 삭제됩니다.

안면 인식 데이터로 인한 타겟 광고는 소매업체가 수익 마진을 개선하기 위해 끊임없이 이를 추구할 것이기 때문에 민감한 영역입니다. 그러나 소비자는 최소한 그러한 광고의 표적이 되지 않도록 선택권을 주어야 합니다.

요약하자면, 나는 안면 인식이 확실히 수용되어야 한다고 생각하지만 우리 모두는 그 사용을 둘러싼 가능한 위험을 매우 잘 알고 있어야 합니다.

2017년 11월 독일의 Amazon Echo 장치는 새벽 2시에 스스로 음악을 재생하기 시작했습니다.