인공 지능: 유형과 인간의 미래

기계가 증가하고 있습니다. 이 말은 우리가 20년 전에 살았다면 공상과학 소설이나 영화에서 나올 법하지 않은 것처럼 들렸을 것입니다. 2017년, 인공지능의 발전을 모르는 것은 거의 불가능합니다.

그것이 아무리 논란이 되고 의심스럽더라도 더 똑똑한 인공 지능을 향한 이러한 기술 발전은 거의 현재이자 인류의 미래입니다.

딥러닝과 같은 새로운 도구의 등장으로 기계 학습, 강화 학습, 지도 및 비지도 학습, 신경망, 베이지안 네트워크, 컴퓨팅 및 기계 중심 제조의 세계는 우리가 알고 있는 세상을 변화시키고 있습니다.

지능적인 기계의 발달로 인류의 미래가 불확실한 시대에 우리 자신보다 적어도 가까운 시일 내에 세상을 바꿀 것에 대한 명확한 이해가 있어야 합니다. 미래.

가장 먼저, 인공 지능이란 무엇입니까?

구글링하면 인공 지능이 "이론과 발전"이라는 것을 알게 될 것입니다. 시각과 같은 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템 지각, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간 번역."

지능은 정의하기 어렵고 인공 지능이나 인공 지능의 경우 더 까다로워집니다. 인공지능이 의사결정 능력이 있는 인공 기계인 것은 사실이지만 여전히 그 길을 헤아릴 수는 없다. 인간의 마음은 작동합니다, 모든 관련 요소를 고려합니다.

AI의 등장과 함께 우리는 인간 마음의 가장 근본적인 질문에 직면하게 되었습니다. 의식이란 무엇인가? 우리를 AI와 다른 점은 무엇입니까?

여기서 로봇이 반드시 AI인 것은 아니라는 점을 명확히 합시다. 로봇은 AI 봇으로 변환하는 코드로 프로그래밍할 수 있지만 두 개의 매우 다른 개체 사이에는 큰 차이가 있습니다.

AI는 지능을 복제하고 특정 작업을 최적의 방식으로 수행하는 소프트웨어입니다. 모든 관련 요소를 고려하는 반면 로봇은 AI를 운반하거나 운반하지 않을 수 있는 물리적 개체입니다. 엔진.

로봇은 반드시 AI가 아닙니다.

그것은 물과 유리와 같습니다. 유리 자체는 물과 다른 가치를 지니고 있지만 둘 다 함께 특정 목적을 달성할 수 있습니다.

용어

'인공 지능'은 John McCarthy가 만들었습니다. 1956년. 그 당시에는 훨씬 단순한 형태의 논리 기반 시스템이었습니다. 그러나 우리가 발전함에 따라 AI의 기술과 정의도 발전했습니다.

이제 데이터에서 패턴을 분석하고 찾는 시스템은 가장 두드러지고 일반적인 형태로 간주됩니다. 인공 지능 및 많은 국제 기업이 시스템을 업무에 통합했습니다. 프로세스.

인공 지능의 유형

지능 및 기능 수준에 따라 개발자는 인공 지능(AI)에 대해 Narrow, General 및 Super의 세 가지 범주를 표시했습니다.

좁은 AI

특정 작업으로만 제한됩니다. 이것은 인공 협소 지능 또는 ANI를 설명하는 완벽한 방법입니다. 이러한 유형의 AI는 제공된 데이터에서 패턴을 매우 쉽게 학습할 수 있습니다.

컴퓨터 비전과 언어 처리를 통해 좁은 AI는 체스 게임, 쇼핑 제안, 투자 선호도, 판매 예측, 일기 예보 및 이러한 패턴 기반 활동을 할 수 있습니다.

약한 AI라고도 하지만 그 주화에 속지 마십시오. ANI는 가장 정교한 디지털 플랫폼 중 하나인 Google 번역을 구동하는 기계입니다. 아주 최근에 DeepMind로 구동되는 Google의 AlphaGo는 바둑 챔피언 이세돌(아래 경기 보기)을 쉽게 이겼습니다. 자율 주행 자동차는 ANI 또는 동기화된 ANI 모음에서도 실행됩니다.

일반 AI

AI 세계의 다음 큰 단계는 일반 또는 인간 수준의 AI를 달성하는 것입니다. 이러한 유형의 인공 지능은 인간처럼 주변 환경을 관찰하고 분석하고 반응할 수 있습니다. 수십 년 동안 프로그래머는 이 찾기 힘든 기계를 만들기 위해 노력해 왔습니다.

인공 일반 지능 또는 AGI라고 하는 이 기술은 과학자들을 한계까지 밀어붙이고 있습니다. 인간의 지능을 정량화하고 이를 통해 복제하는 것이 극히 어렵다는 것을 알게 되었기 때문입니다. 코드.

AGI의 발전에는 또 다른 한계가 있다. 인간의 마음은 고도의 적응력. 추상적으로 생각하고 혁신할 수 있습니다. 이러한 미덕에 의해 인간의 두뇌는 이전에는 없었던 것을 발명할 수 있습니다. 우리가 발명한 것을 스스로 발명하도록 가르치는 것은 매우 어렵습니다.

슈퍼 AI

이것은 AI 기술의 새로운 영역입니다. 인공 슈퍼 지능은 현재로서는 현실보다 더 먼 생각입니다. 옥스포드 대학의 학자이자 AI 전문가인 닉 보스트롬(Nick Bostrom)이 말했듯이 "AI가 이전보다 훨씬 더 똑똑해지면 과학적 창의성, 일반지혜, 사회성을 포함한 거의 모든 분야에서 최고의 인간 두뇌 기술."

우주와 우주에 대한 더 나은 이해와 모든 정보를 담고 있는 단일 요소 인간보다 그 요소는 확실히 현대 SF 소설이나 마블 영화.

그러나 인공 일반 지능과 초지능 사이의 경계는 매우 가늘고 많은 과학자들은 그것이 몇 달 또는 AGI에 초 지능을 도입하는 데 몇 분이라도 걸리면 AGI는 계속해서 정보를 수집, 분석 및 대응할 것입니다. 끝.

전설적인 물리학자 스티븐 호킹은 그러한 지각 있는 시스템이 우리가 알고 있는 인류의 종말을 의미할 것이라고 믿습니다. 진보한 종은 점차 열등한 종(이 경우 인간)을 압도하고 노예로 만들거나 파괴할 것입니다. 완전히.

유명한 혁신가이자 Tesla와 SpaceX의 소유자, Elon Musk도 큰 우려를 표명했습니다. 이러한 초지능 시스템의 미래 개발에 대해.

한편, 구글의 데미스 하사비스(Demis Hassabis)와 같은 다른 과학자들은 그러한 스마트 AI가 인류를 도울 수 있을 것이라고 믿고 있습니다. 기후 변화와 같은 몇 가지 중요한 문제를 해결, 암 및 기타 치명적인 질병의 치료, 우주 탐사.

더 똑똑한 AI는 우리를 위해 수학을 할 수 있고 우리는 가장 똑똑한 인간의 두뇌조차도 수천 년이 걸릴 모든 순열 조합을 실행하는 그러한 엔진의 이점을 얻을 수 있습니다.

Google의 연구 이사인 Peter Norvig는 "우리가 구축하는 것이 실제 인텔리전스인지 여부에는 그다지 신경 쓰지 않습니다."라고 말합니다. “우리는 실제 지능을 구축하는 방법을 알고 있습니다. 제 아내와 저는 두 번 했지만 그녀는 더 많은 일을 했습니다. 우리는 인간을 복제할 필요가 없습니다. 그렇기 때문에 우리가 이미 알고 있는 것을 복제하는 것보다 우리를 도울 도구를 갖는 데 중점을 둡니다. 우리는 인간과 기계가 협력하여 스스로 할 수 없는 일을 하기를 바랍니다.”

... 나는 우리가 이미 알고 있는 것을 복제하기보다는 우리를 도울 도구를 갖는 데 초점을 맞춥니다. — Peter Norvig, Google 연구 이사.

안전한 미래로 가는 길? 단지 시간이 말해 줄 것이다

미래는 우리가 지금 하기로 결정한 것의 정점입니다. 기후 변화, 해수면 상승, 핵 위협, 암과 같은 의학적 질병과 같은 세계적인 문제로 인류는 하나의 종으로 나아가기 위한 노력이 필요합니다.

인터넷의 등장과 함께 일어난 디지털 혁명은 이제 역사가 되었습니다. 다음 큰 단계는 고급 인공 지능 개발의 돌파구가 될 것입니다. 그러나 그것은 또한 우리가 궁극적인 질문에 대한 답을 찾아야 할 것입니다. 의식이란 무엇입니까?

AI가 창조주인 인간보다 더 강력하고 지식이 풍부해질 가능성이 심각한가요? 시간만이 알 수 있습니다.

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