„Google Cloud“ suteikia besimokantiesiems nemokamus AI kursus „Skill Boost“ platformoje – „TechCult“

Įspūdinga plėtra, skirta DI entuziastams ir profesionalams, Google Cloud pradėjo nemokamų AI kursų seriją Skill Boost platforma. Šiais kursais siekiama suteikti besimokantiesiems pagrindinių žinių, reikalingų norint suprasti „Generative AI“ ir „Google Cloud“ novatorišką požiūrį į šią transformuojančią technologiją.

Išsamią mokymo programą sudaro dešimt kursų, apimančių įvairius AI aspektus – nuo ​​įvadinio lygio mikromokymosi modulių iki pažangių temų. Šie kursai suteikia prieinamą ir lanksčią mokymosi patirtį, nes numatomas baigimo laikas svyruoja nuo 45 minučių iki giliau įsigilinti į AI sudėtingumą.

Išmokti daugiau apie #generativeAI be jokių išlaidų! 🙌

Šis „Google Cloud Skills Boost“ mokymosi kelias išmokys jus pagrindinių žinių, kad suprastumėte „Generative AI“ ir „Google Cloud“ požiūrį į šią transformuojančią technologiją → https://t.co/uLeaKNpq67pic.twitter.com/nRW1kcMZCR

– „Google Cloud“ (@googlecloud) 2023 m. birželio 4 d

Pažvelkime į kai kuriuos pagrindinius pasiūlymus:

1. Įvadas į generatyvųjį AI

: atraskite, kuo „Generative AI“ skiriasi nuo tradicinių mašininio mokymosi metodų, ir tyrinėkite „Google“ įrankius, kurie palengvina jūsų „Gen“ AI programų kūrimą.

2. Įvadas į didelių kalbų modelius: sužinokite apie didelių kalbų modelius (LLM), jų naudojimo atvejus ir kaip greitas derinimas gali pagerinti LLM našumą. Atraskite „Google“ įrankius, leidžiančius kurti savo „Gen AI“ programas.

3. Įvadas į atsakingą AI: Supraskite atsakingo AI svarbą ir tai, kaip „Google“ įgyvendina etinę praktiką savo AI produktuose. Susipažinkite su 7 „Google“ AI principais, kuriais vadovaujamasi atsakingai kuriant AI.

4. Įvadas į vaizdų generavimą: pasinerkite į žavų difuzijos modelių pasaulį, semdamiesi įkvėpimo iš fizikos ir termodinamikos. Sužinokite, kaip šie modeliai naudojami kuriant naujausius vaizdus „Google Cloud“ platformoje.

5. Encoder-Decoder architektūra: Susipažinkite su galinga koduotuvo-dekoderio architektūra, plačiai naudojama iš eilės į seką atlikti užduotis, pvz., mašininį vertimą ir teksto apibendrinimą. Įgykite praktinės patirties užkoduodami paprastą kodavimo-dekoderio architektūros įgyvendinimą, skirtą poezijos generavimui naudojant TensorFlow.

6. Dėmesio mechanizmas: Sužinokite apie dėmesio mechanizmą, techniką, kuri leidžia neuroniniams tinklams sutelkti dėmesį į konkrečias įvesties sekos dalis. Gaukite įžvalgų, kaip dėmesys gali pagerinti įvairių mašininio mokymosi užduočių atlikimą.

7. Transformatorių modeliai ir BERT modelis: įsigilinkite į transformatoriaus architektūrą ir transformatorių dvikrypčių kodavimo priemonių (BERT) modelį. Išsiaiškinkite, kaip šie modeliai naudojami teksto klasifikavimui, atsakymams į klausimus ir natūralios kalbos išvadoms.

Šie kursai kartu su trimis papildomais pasiūlymais suteikia besimokantiesiems galimybę kurti savo vaizdų antraštės modelius, tyrinėti „Generative AI Studio on Vertex“ AI ir pradėkite „Generative AI Explorer“ – „Vertex Quest“ – laboratorijų rinkinį, kuris gilinasi į praktinius „Generative AI“ pritaikymus „Google“. Debesis.

Šie kursai yra nemokami, todėl visi, besidomintys dirbtiniu intelektu, gali tobulinti savo įgūdžius ir suprasti. Norintiems papildomų privalumų, mėnesinė „Google Cloud“ įgūdžių prenumerata pasiekiama adresu a priimtina kaina 29 USD per mėnesį, suteikiant abonentams prieigą prie įvairesnių funkcijų ir išteklių.

Pristatydama šiuos nemokamus AI kursus įgūdžių tobulinimo platformoje, „Google Cloud“ siekia demokratizuoti prieigą prie pažangiausio AI švietimo ir ugdyti gyvybingą besimokančiųjų bendruomenę. Dirbtinis intelektas sukelia revoliuciją daugelyje pramonės šakų, todėl ši iniciatyva suteikia žmonėms neįtikėtiną galimybę tobulinti įgūdžius ir išlikti technologijų pažangos priešakyje.

Pastaba: Kursų prieinamumas ir prenumeratos planai gali skirtis priklausomai nuo regiono. Norėdami gauti naujausios informacijos, apsilankykite „Google Cloud“ Skill Boost platformoje.

Šaltinis: „Google Cloud Tweet“.