Kāda ir atšķirība starp datu un informācijas piemēriem?

Termini dati un informācija lielākoties tiek lietoti kā sinonīmi, taču abi šie termini ir atšķirīgi. Bet padziļināti zināt šos divus terminus un arī krasās atšķirības starp abiem šajā pasaules vietā ir obligāti. Šī ziņa jūs iepazīstinās ar atšķirību starp datu un informācijas piemēriem. Turklāt tiks apspriesta arī atšķirība starp datiem un informāciju un zināšanām. Tātad, nirsim!

Kāda ir atšķirība starp datu un informācijas piemēriem?

Šajā rakstā jūs uzzināsit, kāda ir atšķirība starp datiem un informācijas piemēriem. Turpiniet lasīt, lai uzzinātu par to sīkāk.

Kas ir dati?

Datus var definēt kā neorganizēts un neapstrādāts fakts tā tam ir jābūt apstrādātslai to izdarītujēgpilnu

. Dati var būt neorganizēti, kā arī vienkārši. Pārsvarā dati ietver novērojumus, rakstzīmes, faktus, attēlus, simbolus, uztveres skaitļus utt. Datos ir arī rakstzīmes, skaitļi un priekšraksti neapstrādātā veidā. Datus parasti interpretē mašīna vai cilvēks, lai iegūtu to nozīmi. Ja tas netiek pienācīgi apstrādāts, tam cilvēkiem ir maza nozīme vai tā nav vispār.

Citiem vārdiem sakot, datus var arī izsaukt atsevišķas informācijas vienības. Datorā datus raksturo kā bitus un baitus, kas ir informācijas pamatvienības apstrādes un datora uzglabāšanas ziņā. Savukārt analītiskajā procesā to norāda mainīgie.

Dati var būt divu veidu: Primārie un sekundārie dati.

PrimārsDati:

• Kvalitatīvie dati: informācija, ko nevar reducēt tikai līdz skaitļiem. Kvalitatīvie dati atšķiras no kvantitatīviem datiem, jo ​​tie attiecas uz jautājumiem par kāpēc, kas un kā ir parādība.
• Kvantitatīvie dati: informācija, ko var izmērīt. Kvantitatīvos datus var izmērīt vai saskaitīt un pēc tam dot a skaitliskā vērtība, piemēram, ieņēmumi dolāros vai garums milimetros.

Sekundārie dati:

• Iekšējie dati: informācija, tendences un statistika, ko uzņēmumi atklāj, veicot savas darbības. Tajā ir dati, kas iegūti no programmatūra, iekšējās datu bāzes, klienti, lēmumu pieņemšana un ziņošana.
• Ārējie dati: tie ir dati, kas atrodas ārpus organizācijas operētājsistēmas.

Kas ir informācija?

Informāciju var definēt kā a interpretēto un sakārtoto datu kopums tas ir bijis apstrādāti jēgpilnā veidā saskaņā ar noteiktās prasības. Informācija piešķir datiem nozīmi un palielina datu ticamību. Turklāt tas mazina nenoteiktību un palīdz nodrošināt datu nevēlamību. Tātad, kad dati tiek pārvērsti informācijā, tiem nekad nav nevēlamu un nederīgu detaļu.

Informācija pamatā ir apstrādāti dati, kas satur datus, kuriem ir atbilstība, konteksts un mērķis. Informācija tiek apstrādāta, pasniegta vai strukturēta noteiktā kontekstā, lai tā būtu noderīga un nozīmīga. Datorā CPU ir smadzenes, kur “P” apzīmē datu apstrādi. Datorsistēmas galvenais mērķis ir apstrādāt datus informācijā.

Lasīt arī: Kas ir attālās piekļuves kods?

Kāda ir atšķirība starp datu un informācijas piemēriem?

Tālāk ir sniegta atbilde uz jautājumu, kāda ir atšķirība starp datiem un informāciju datoros.

• Dati ir neorganizēts un neapstrādāts tā kā informāciju ir organizēts.
• Dati ir bezjēdzīgi ja tas netiek apstrādāts precīzi, bet informāciju ir jēgpilnu un uzticamu.
• Dati parasti nāk formā skaitļi, skaitļi, grafiki vai statistika tā kā informāciju pārsvarā tiek prezentēts caur idejas, domas, vārdi un valoda.
• Tu nevar pieņemt lēmumu, pamatojoties uzdatus; lēmumus var pieņemt, kad dati tiek apstrādāti informāciju jo tas kļūst nozīmīgs.
• Dati pašam nav nekādas nozīmes, turpretim informāciju ir svarīgs pats par sevi.
• Dati ir nav atkarīgs no informācijas bet informāciju ir atkarīgi uz datiem.
• Dati tiek mērīts biti un baiti bet informāciju tiek mērīts vienībās, kas ir noderīgas un nozīmīgas, piemēram, daudzums, laiks, utt.
• Dati balstīts uz novērojumiem un ierakstiem un tas parasti tiek glabāts datorā atmiņas ierīces. Informācija no otras puses, balstās uz analīze un ir uzticams un nozīmīgs.
• Datoros, datus ir ievade, vai tas, ko likāt datoram saglabāt vai darīt. Informācija no otras puses, ir izvade, vai kā dators interpretē jūsu datus un parāda direktīvu vai pieprasīto darbību.

Kādi ir datu un informācijas piemēri?

Atšķirības starp datu un informācijas piemēriem ir aplūkotas tālāk:

PiemēriDati:

• The apmeklētāju skaits uz vietni noteiktā mēnesī (piemēram, janvārī).
• The datums un laiks no preces, ko iegādājāties savā e-komercijas veikalā, piemēram, Amazon.
• The temperatūras rādījumu vēsture pasaulē par pēdējiem 50 gadiem ir dati.
• Grāmata sastāv no vairākām lapām, kurās ir daudz vārdu, tāpēc tā ir dati.
• The atzīmju Patīk un komentāru skaits sociālo mediju ziņā ir dati.
• Restorānā vientuļnieks klienta rēķins ir dati.
• The abonēšanas summa datu piemērs.

Informācijas piemēri:

• Saprotot, ka dabiskā datplūsma ievērojami palielinās nekā tiešā datplūsma uz jūsu vietni.
• Noskaidrojot, dienas laiks kurā lielākā daļa darījumu notiek savā e-komercijas veikalā.
• Kad dati tiek analizēti un sakārtoti lai to atrastu globālā temperatūra paaugstinās, tā ir informācija.
• Kad mēs lasām grāmatas lappuses, pārbaudīt materiālu un saturu un apstrādāt to mūsu smadzenēs tā kļūst par informāciju.
• Ja sociālo mediju ziņai pievienoto atzīmju Patīk un komentāru skaits tiek apvienots ar citu sociālo mediju iesaistes statistiku, piemēram, sekotājiem un kopīgošanas gadījumiem, lai izņemtu noderīgas atziņas, piemēram, kura sociālo mediju platforma lietotājiem būtu jāizmanto, lai piesaistītu auditoriju.
• Kad restorāna īpašnieks interpretē dažādus rēķinus noteiktā laika posmā radīt vērtīgu un nozīmīgu informāciju, piemēram kādi ēdienkartes vienumi ir vispopulārākieutt.
• (555)321-7878 Tālruņa numurs ir arī informācijas piemērs.

Es ceru, ka pēc šo lasīšanas jūs tagad sapratīsit atšķirību starp datu un informācijas piemēriem.

Lasīt arī: Atšķirība starp IPv4 un IPv6

Kāda ir atšķirība starp datiem un informāciju un zināšanām?

Apskatīsim atšķirību starp datiem, informāciju un zināšanām.

es Dati

Dati ir a kompilācija no šīm detaļām vai datiem, kas paliek formā simboli, skaitļi, teksti vai apraksti. Vai vienkārši novērojumi par entītijas, lietas vai notikumi ar spēju būt apstrādāti, analizēti un izdarīti secinājumi no. Dati ir neorganizēti un neapstrādāti; tātad tas ir jāapstrādā tā, lai tas izrādītos jēgpilns un noderīgs.

II. Informācija

Informācija ir datus, kas savākti, lai izdarītu nozīmīgus secinājumus. Informācija tiek apstrādāta, strukturēta un pasniegta ar piešķirtu nozīmi, kas uzlabo iegūto datu uzticamību un noteiktību. Informācija pastāv, lai organizētu atbilstošus un savlaicīgi dati attīstīt idejas.

III. Zināšanas

Zināšanas noskaidro savākto informāciju, kas ir pieejama par konkrētu personu vai faktu. Zināšanas palīdz pieņemt apzinātus lēmumus un risināt problēmas vai problēmas. Tāpēc zināšanas ietekmē cilvēku rīcību un domāšanu. Mašīnas var arī pieņemt lēmumus, pamatojoties uz jaunām zināšanām, ko rada informācija. Lai iegūtu zināšanas, ir svarīgi izmantot šādu informāciju.

• Netiešās zināšanas: Netiešās zināšanas ir tās zināšanas, kas netiek saglabātas digitāli vai pierakstītas. Tas nav atkarīgs no indivīda konteksta un ir daļa no prakses vai procedūras.
• Skaidras zināšanas: skaidras zināšanas ir tās zināšanas, kas ir pieejamas vai pierakstītas. Skaidras zināšanas var būt digitālā formā vai papīra formātā. Skaidru zināšanu piemēri ir atgriešanas politikas, apmācības rokasgrāmatas vai dokumentēta produkta informācija.

Izlasiet šo rakstu no sākuma, lai uzzinātu, kāda ir atšķirība starp datu un informācijas piemēriem.

Kāda ir galvenā atšķirība starp datiem un informāciju un zināšanām?

Galvenā atšķirība starp datiem un informāciju un zināšanām ir šāda:

• Dati ir bezjēdzīgi, ja tie netiek apstrādāti un apkopoti saprotamā struktūrā, turpretim informācija uzlabo reprezentāciju un zināšanas palielina apziņu.
• Vēl viena atšķirība ir tā, ka dati būtībā ir sadalīti rakstzīmju un simbolu gabali, kas savērti kopā, kamēr informācija tiek apstrādāta un precizēta, dati un zināšanas ir nozīmīgi un vērtīgi informāciju.
• Turklāt datiem var nebūt konteksta, bet informācija sniedz datiem kontekstu, un zināšanas padziļina šādas informācijas izpratni.
• Turklāt dati un ar informāciju vien nepietiek veikt jebkādas prognozes vai apzinātus lēmumus, savukārt zināšanas palīdz prognozēt, ja ir vajadzīgā izpratne un pieredze.
• Turklāt dati vien nevar būt par pamatu jautājuma veidošanai; no otras puses, informācija ir teksts, kas atbild uz tādiem jautājumiem kā kas, kad, kurš vai kur. Zināšanas ir teksts, kas atbild uz jautājumiem, kā un kāpēc.
• Datus un informāciju ir viegli pārsūtīt, savukārt zināšanu nodošanai ir jāmācās.

Ieteicams:

• Kā atcelt Walmart Plus abonementu
• Kas ir ētiskā uzlaušana?
• Kāda ir atšķirība starp domēnu un hostingu?
• Kāda ir atšķirība starp mikroprocesoru un mikrokontrolleru?

Es ceru, ka jums patika lasīt mūsu rakstu, kā mēs to izskaidrojām atšķirība starp datu un informācijas piemēriem un atšķirība starp datiem un informāciju un zināšanām. Ja vēlaties regulāri saņemt atjauninājumus par datiem, informāciju un zināšanām, apmeklējiet mūsu lapu, jo mēs regulāri atjauninām savu lapu. Sazinieties ar mums ar saviem jautājumiem un ieteikumiem, izmantojot tālāk sniegto komentāru sadaļu. Tāpat dariet mums zināmu, par ko vēlaties uzzināt tālāk.

Pīts Mičels

Pīts ir TechCult vecākais rakstnieks. Pītam patīk visas tehnoloģijas, un viņš sirdī ir arī dedzīgs DIYer. Viņam ir desmit gadu pieredze, rakstot pamācības, līdzekļus un tehnoloģiju rokasgrāmatas internetā.