Kā interpretēt Z rezultātu

Z-score ir skaitlisks mērījums, kas apraksta noteiktas vērtības standarta noviržu skaitu no datu kopas vidējās vērtības. To izmanto, lai noteiktu, cik reta vai izplatīta ir konkrēta vērtība datu kopā. Bet kā atrast z rezultātu? Turpiniet lasīt rakstu, lai uzzinātu. Z-rezultāts var būt pozitīvs vai negatīvs, kur pozitīvs z rādītājs norāda, ka vērtība pārsniedz vidējo, un negatīvs z-rezultāts norāda, ka vērtība ir zemāka par vidējo. Mēs apspriedīsim, kā interpretēt z punktu skaitu tālāk rakstā.

Kā interpretēt Z rezultātu

Šajā rakstā jūs uzzināsit par darbībām, kas jāveic, lai detalizēti interpretētu Z punktu.

Kas ir Z Score?

Z rezultāts ir metrika, kas nosaka, cik standarta novirzes noteiktā vērtība atšķiras no datu kopas vidējās vērtības. To izmanto, lai noteiktu konkrētas vērtības retumu vai izplatību datu kopā. Turpiniet lasīt, lai uzzinātu, kā interpretēt z punktu skaitu

Apskatīsim iespējamos veidus, kā iemācīties interpretēt z punktu.

1. Z rādītāji tiek mērīti standarta novirzes vienībās

Interpretējot z rezultātu, ir svarīgi paturēt prātā, ka z vērtējumi tiek mērīti Standarta novirze vienības. Tas nozīmē, ka z-score vērtība norāda, cik standarta novirzes ir noteiktai vērtībai no datu kopas vidējās vērtības.

Piemēram, pieņemsim, ka jums ir datu kopa ar vidējo vērtību 50 un standarta novirzi 10. Ja aprēķina z rezultātu noteiktai vērtībai, piemēram, 30, un konstatējat, ka tā ir -2, varat to interpretēt tādējādi, ka vērtība 30 ir divas standarta novirzes zem vidējās vērtības 50.

Varat arī izmantot z tabulu, lai noteiktu to vērtību procentuālo daļu datu kopā, kas ir virs vai zem noteikta z rezultāta. Piemēram, ja jūsu z rezultāts ir 1,96, varat meklēt šo vērtību z tabulā, lai noskaidrotu, ka aptuveni 97,5% datu kopas vērtību ir zem šīs vērtības.

2. Z rezultāti var būt pozitīvi vai negatīvi

Tas, ka z rezultāti var būt pozitīvi vai negatīvi, ir svarīgi, interpretējot z rezultātu, jo tas ļauj noteikt, vai konkrētā vērtība ir augstāka vai zemāka par datu kopas vidējo vērtību un cik reta vai izplatīta šī vērtība ir datu kopa. Tālāk rakstā redzēsit, ko nozīmē negatīvs z rādītājs

3. Z scores ļauj vienkārši salīdzināt savus datus ar citiem rādītājiem

z scores ļauj viegli salīdzināt savus datus ar citiem rādītājiem, kas ir svarīgi, interpretējot a z score, jo tas ļauj ievietot savus datus kontekstā un pieņemt pārdomātākus lēmumus, pamatojoties uz jūsu analīze.

Lasi arī: Noņemiet paroli no Excel faila

Kā atrast Z rezultātu

Lai noteiktu z rezultātu noteiktai vērtībai, jums būs jāzina kopas vai izlases vidējā un standarta novirze, no kuras iegūta vērtība. Z-score aprēķina formula ir šāda:

z = (x – vidējais) / standartnovirze

Kur x ir vērtība, vidējais ir kopas vai izlases vidējais lielums, bet standarta novirze ir kopas vai izlases standarta novirze.

Piemēram, pieņemsim, ka jums ir 1000 personu un jūs vēlaties atrast z rezultātu personai, kura ir 6 pēdas gara. Parauga vidējais augstums ir 5 pēdas, 10 collas, un standarta novirze ir 2 collas. Lai aprēķinātu z rezultātu personai, kura ir 6 pēdas gara, izmantojiet šādu formulu:

z = (72–70) / 2 = 1

Tas nozīmētu, ka persona, kura ir 6 pēdas gara, ir par vienu standarta novirzi virs vidējā.

Ja vēlaties atrast z rezultātu vērtībai, kas ir zemāka par vidējo, z rezultāts būs negatīvs. Piemēram, ja vērtība ir 5 pēdas, 8 collas, z rezultāts būtu šāds:

z = (68–70) / 2 = -1

Tas nozīmētu, ka persona, kura ir 5 pēdas, 8 collas, ir par vienu standarta novirzi zem vidējās vērtības.

Z rezultāts pret standarta novirzi

Tālāk ir norādītas dažas atšķirības starp z punktu skaitu un standarta novirzi.

Tātad galvenā atšķirība starp z rezultātu un standarta novirzi ir tā, ka z rezultāts ir īpašs rādītājs, kā daudzām standarta novirzēm vērtība ir no vidējā, savukārt datu izkliede tiek kvantificēta ar standarta novirzi.

Lasi arī: Ātri pārslēdzieties starp darblapām

Kā interpretēt Z punktu tabulu

Lai uzzinātu, kā interpretēt z-score tabulu, vispirms ir jāzina z-score vērtībai, kuru vēlaties meklēt. Z-score tabulā parasti tiek parādīts laukums zem standarta parastās līknes noteiktam z punktu diapazonam.

Piemēram, pieņemsim, ka vēlaties atrast laukumu zem līknes ar z rezultātu 1,5. Jūs skatītos z rezultātā tabulu rindai, kas atbilst z rezultātam 1,5, un pēc tam atrodiet kolonnu, kas atbilst laukumam zem līkne. Vērtība šajā šūnā ir laukums zem līknes, ja z rādītājs ir 1,5.

Laukums zem līknes ir noteiktas vērtības rašanās varbūtība. Piemēram, ja laukums zem līknes, ja z rezultāts ir 1,5, ir 0,9332, tad pastāv 93,32% varbūtība, ka parādīsies vērtība ar z rezultātu 1,5.

Ir svarīgi atzīmēt, ka z-score tabulas parasti ir balstītas uz standarta normālo līkni, kas ir normāls sadalījums ar vidējo vērtību 0 un standarta novirzi 1. Ja jūsu z rezultāts ir balstīts uz citu vidējo un standarta novirzi, jums būs jāizmanto z rezultāts konvertēšanas formula, lai to pārvērstu standarta normālā sadalījumā, pirms to meklē tabula.

Lasi arī: Kā mainīt lietotājvārdu un vārdu operētājsistēmā Clubhouse Android

Ko nozīmē negatīvs Z rezultāts?

Negatīvs z rezultāts nozīmē, ka vērtība ir mazāka par vidējo. Citiem vārdiem sakot, tas ir zem vidējā līmeņa.

Lai labāk izprastu, ņemsim iepriekšējo piemēru un teiksim, ka jums ir 1000 personu un vēlaties atrast z rezultātu personai, kura ir 5 pēdas un 8 collas gara. Parauga vidējais augstums ir 5 pēdas, 10 collas, un standarta novirze ir 2 collas. Lai aprēķinātu z rezultātu personai, kura ir 5 pēdas un 8 collas gara, izmantojiet šādu formulu:

z = (68–70) / 2 = -1

Tas nozīmētu, ka persona, kura ir 5 pēdas un 8 collas gara, ir par vienu standarta novirzi zem vidējās vērtības.

Parasti z rezultāts 0 nozīmē, ka vērtība ir tieši vidējā, bet z rezultāts 1 nozīmē, ka vērtība ir viens. standarta novirze virs vidējā, un z rādītājs -1 nozīmē, ka vērtība ir par vienu standarta novirzi zem nozīmē.

Bieži uzdotie jautājumi (FAQ)

Q1. Kā Z-Score tiek izmantots reālajā dzīvē?

Ans. Z rezultāts, saukts arī par standarta punktu, ir metrika, lai noteiktu, cik standarta novirzes skaitlim ir no datu kopas vidējā. Noviržu, anomāliju un dīvainu modeļu atrašana datos ir tipisks uzdevums statistikā, datu analīzē un mašīnmācībā.

Q2. Kas radītu negatīvu z rezultātu?

Ans. Negatīvs Z rezultāts norāda, ka vērtība ir zemāka par datu kopas vidējo vērtību. Parasti jebkura vērtība, kas ir mazāka par datu kopas vidējo vērtību, radīs negatīvu Z rezultātu.

Q3. Ko jums saka Z tabula?

Ans. Z-tabula, kas pazīstama arī kā standarta normālā tabula, ir statistikas tabula, kas parāda varbūtību, ka noteikta vērtība rodas standarta normālā sadalījumā.

Ieteicams:

• Kā skatīties izdzēstos YouTube videoklipus
• Pilnīga Modbus Slave principa rokasgrāmata
• Kā INDEX ATCH vairākus kritērijus Google izklājlapās
• Kā darbojas GNSS?

Lai interpretētu Z rezultātu, ir svarīgi ņemt vērā datu kopas vidējo un standarta novirzi, kā arī kontekstu, kurā tiek izmantots Z rezultāts. Mēs patiesi ceram, ka varēsim sniegt kādu informāciju par kā interpretēt z rezultātu. Lūdzu, dariet mums zināmus savus jautājumus un ieteikumus tālāk esošajā komentāru sadaļā.

Elons Dekers

Īlons ir TechCult tehnoloģiju rakstnieks. Viņš raksta pamācības jau aptuveni 6 gadus un ir aptvēris daudzas tēmas. Viņam patīk apspriest tēmas, kas saistītas ar Windows, Android, kā arī jaunākos trikus un padomus.