Kā parsēt tekstu

Ja esat apguvis dažas datorprogrammēšanas valodas, iespējams, esat dzirdējis terminu teksta parsēšana. To izmanto, lai vienkāršotu faila sarežģītās datu vērtības. Šis raksts palīdz jums uzzināt, kā parsēt tekstu, izmantojot valodu. Turklāt, ja esat saskāries ar kļūdu parsēšanas tekstā x, jūs zināt, kā rakstā labot parsēšanas kļūdu.

Kā parsēt tekstu

Šajā rakstā mēs esam parādījuši pilnu rokasgrāmatu teksta parsēšanai dažādos veidos, kā arī īsi iepazīstinājām ar teksta parsēšanu.

Kas ir teksta parsēšana?

Pirms iedziļināties, lai uzzinātu teksta parsēšanas jēdzienus, izmantojot jebkuru kodu. Ir svarīgi zināt valodas un kodēšanas pamatus.

NLP jeb dabiskās valodas apstrāde

Teksta parsēšanai tiek izmantota dabiskās valodas apstrāde vai NLP, kas ir mākslīgā intelekta domēna apakšlauks. Python valoda, kas ir viena no valodām, kas pieder šai kategorijai, tiek izmantota teksta parsēšanai.

NLP kodi ļauj datoriem saprast un apstrādāt cilvēku valodas, lai padarītu tos piemērotus dažādām lietojumprogrammām. Lai lietotu valodai ML vai mašīnmācīšanās paņēmienus, nestrukturētie teksta dati ir jāpārvērš strukturētos tabulas datos. Lai pabeigtu parsēšanas darbību, programmu kodu mainīšanai tiek izmantota Python valoda.

Kas ir teksta parsēšana?

Teksta parsēšana vienkārši nozīmē datu konvertēšanu no viena formāta citā formātā. Faila saglabāšanas formātu parsē vai pārveido par failu citā formātā, lai lietotājs varētu to izmantot dažādās lietojumprogrammās.

• Citiem vārdiem sakot, process nozīmē virknes vai teksta analīzi un pārveidošanu loģiskos komponentos, mainot faila formātu.
• Lai pabeigtu šo parasto programmēšanas uzdevumu, tiek izmantoti daži Python valodas noteikumi. Parsējot tekstu, dotā teksta sērija tiek sadalīta mazākos komponentos.

Kādi ir teksta parsēšanas iemesli?

Iemesli, kādēļ teksts ir jāparsē, ir norādīti šajā sadaļā, un tās ir priekšnosacījuma zināšanas, pirms zināt, kā parsēt tekstu.

• Visi datorizētie dati nebūs vienā formātā un var atšķirties atkarībā no dažādām lietojumprogrammām.
• Datu formāti dažādām lietojumprogrammām atšķiras, un nesaderīgs kods var izraisīt šo kļūdu.
• Nav individuālas universālas datorprogrammas visu datu formātu datu atlasei.

1. metode: izmantojot DataFrame klasi

Python valodas DataFrame klasei ir visas nepieciešamās funkcijas teksta parsēšanai. Šajā iebūvētajā bibliotēkā ir nepieciešamie kodi, lai parsētu jebkura formāta datus citā formātā.

Īss ievads par DataFrame klasi

DataFrame Class ir ar funkcijām bagāta datu struktūra, kas tiek izmantota kā datu analīzes rīks. Šis ir spēcīgs datu analīzes rīks, ko var izmantot, lai analizētu datus ar minimālu piepūli.

• Kods tiek nolasīts pandas DataFrame, lai veiktu analīzi Python valodā.
• Klasei ir daudz pakotņu, ko nodrošina pandas, kuras izmanto Python datu analītiķi.
• Šīs klases iezīme ir NumPy bibliotēkas abstrakcija, kods, kurā funkcijas iekšējā funkcionalitāte ir paslēpta no lietotājiem. NumPy bibliotēka ir python bibliotēka, kas ietver komandas un funkcijas darbam ar masīviem.
• DataFrame klasi var izmantot, lai renderētu divdimensiju masīvu ar vairākiem rindu un kolonnu indeksiem. Šie indeksi palīdz saglabāt daudzdimensiju datus, un tāpēc tos sauc par MultiIndex. Tie ir jāmaina, lai zinātu, kā novērst parsēšanas kļūdu.

Python valodas pandas palīdz veikt SQL vai datu bāzes stila darbības ar vislielāko pilnību, lai izvairītos no kļūdām teksta parsēšanā x. Tajā ir arī daži IO rīki, kas palīdz analizēt CSV, MS Excel, JSON, HDF5 un citu datu formātu failus.

Lasi arī:Izlabojiet kļūdu, kas radās, mēģinot pieprasīt starpniekserveri

Teksta parsēšanas process, izmantojot DataFrame klasi

Lai zinātu, kā parsēt tekstu, varat izmantot standarta procesu, izmantojot šajā sadaļā norādīto DataFrame klasi.

• Atšifrējiet ievades datu datu formātu.
• Izlemiet tādu datu izejas datus kā CSV vai Ar komatu atdalīta vērtība.
• Uzrakstiet uz koda primitīvu datu tipu, piemēram, sarakstu vai diktātu.

Piezīme: Koda rakstīšana tukšā DataFrame var būt garlaicīga un sarežģīta. Pandas ļauj izveidot datus DataFrame klasē no šiem datu tipiem. Tādējādi primitīvā datu tipa datus var viegli parsēt vajadzīgajā datu formātā.

• Analizējiet datus, izmantojot datu analīzes rīku pandas DataFrame, un izdrukājiet rezultātu.

I iespēja: standarta formāts

Šeit ir izskaidrota standarta metode jebkura faila formatēšanai ar noteiktu datu formātu, piemēram, CSV.

• Saglabājiet failu ar datu vērtībām lokāli datorā. Piemēram, failam var piešķirt nosaukumu data.txt.
• Importējiet failu pandās ar noteiktu nosaukumu un importējiet datus citā mainīgajā. Piemēram, nosaukumā tiek importētas valodas pandas pd dotajā kodā.
• Importēšanai ir jābūt pilnīgam kodam ar detalizētu informāciju par ievades faila nosaukumu, funkciju un ievades faila formātu.

Piezīme: Šeit tiek nosaukts mainīgais res tiek izmantots, lai veiktu lasīt failā esošo datu funkcija data.txt izmantojot ievestās pandas pd. Ievadītā teksta datu formāts ir norādīts CSV formātā.

• Izsauciet nosaukto faila tipu un analizējiet drukātā rezultāta parsēto tekstu. Piemēram, komanda res pēc komandrindas izpildes palīdzēs izdrukāt parsēto tekstu.

Tālāk ir sniegts iepriekš aprakstītā procesa koda piemērs, kas palīdzēs saprast, kā parsēt tekstu.

importēt pandas kā pdres = pd.read_csv('data.txt')res

Šajā gadījumā, ja failā ievadāt datu vērtības data.txt piemēram, [1,2,3], tas tiks parsēts un parādīts kā 1 2 3.

II iespēja: virknes metode

Ja kodam dotajā tekstā ir tikai virknes vai alfa rakstzīmes, teksta atdalīšanai un parsēšanai var izmantot virknes īpašās rakstzīmes, piemēram, komatus, atstarpes utt. Process ir līdzīgs parastajām iekšējām virkņu operācijām. Lai uzzinātu, kā novērst parsēšanas kļūdu, jums ir jāseko teksta parsēšanas procesam, izmantojot šo opciju, kas ir izskaidrota tālāk.

• Dati tiek iegūti no virknes un tiek atzīmētas visas īpašās rakstzīmes, kas atdala tekstu.

Piemēram, tālāk norādītajā kodā virknes īpašās rakstzīmes my_string, kuri ir, ',' un ':' ir identificēti. Šis process ir jāveic uzmanīgi, lai izvairītos no kļūdām parsēšanas tekstā x.

• Teksts virknē tiek sadalīts atsevišķi, pamatojoties uz vērtībām un īpašo rakstzīmju atrašanās vietu.

Piemēram, virkne tiek sadalīta teksta datu vērtībās, pamatojoties uz īpašajām rakstzīmēm, kas identificētas, izmantojot sadalīšanas komandu.

• Virknes datu vērtības tiek drukātas atsevišķi kā parsētais teksts. Lūk, drukāt paziņojums tiek izmantots, lai drukātu teksta parsēto datu vērtību.

Iepriekš aprakstītā procesa parauga kods ir norādīts tālāk.

my_string = 'Vārdi: Tehnika, dators'sfinal = [nosaukums.josla() vārdam my_string.split(':')[1].split(',')]drukāt (“Vārdi: {}”. formāts (galīgais))

Šajā gadījumā parsētās virknes rezultāts tiks parādīts, kā parādīts tālāk.

Vārdi: ['Tech', 'computer']

Lai iegūtu labāku skaidrību un zinātu, kā parsēt tekstu, izmantojot virknes tekstu, a priekš tiek izmantota cilpa un kods tiek modificēts šādi.

my_string = 'Vārdi: Tehnika, dators's1 = my_string.split(':')s2 = s1[1]s3 = s2.split(',')s4 = [nosaukums.josla() vārdam s3]idx, vienums sarakstā ([s1, s2, s3, s4]):drukāt ("Step {}: {}".formāts (idx, vienums))

Parsētā teksta rezultāts katrai no šīm darbībām tiek parādīts, kā norādīts tālāk. Varat atzīmēt, ka 0. darbībā virkne tiek atdalīta, pamatojoties uz īpašo rakstzīmi : un teksta datu vērtības turpmākajās darbībās tiek atdalītas atkarībā no rakstzīmes.

0. darbība: [“Vārdi”, “Tehnika, dators”]1. darbība: tehnika, dators2. darbība: [“Tehnika”, “Dators”]3. darbība: [“Tehnika”, “dators”]

III iespēja: kompleksā faila parsēšana

Vairumā gadījumu faila dati, kas ir jāparsē, satur dažādus datu tipus un datu vērtības. Šādā gadījumā var būt grūti parsēt failu, izmantojot iepriekš aprakstītās metodes.

Sarežģīto datu parsēšana failā ir tāda, lai datu vērtības tiktu parādītas tabulas formātā.

• Vērtību nosaukums vai metadati tiek drukāti faila augšdaļā,
• Mainīgie lielumi un lauki tiek izdrukāti izvadā tabulas veidā un
• Datu vērtības veido saliktu atslēgu.

Pirms iedziļināties tajā, kā mācīties parsēt tekstu, izmantojot šo metodi, ir jāapgūst daži pamatjēdzieni. Datu vērtību parsēšana tiek veikta, pamatojoties uz regulārām izteiksmēm vai Regex.

Regex modeļi

Lai zinātu, kā labot parsēšanas kļūdu, jums ir jānodrošina, ka izteiksmēs ir pareizie regex modeļi. Virkņu datu vērtību parsēšanas kods ietvers vispārīgos Regex modeļus, kas norādīti tālāk šajā sadaļā.

• ‘\d’: atbilst virknes decimālskaitļam,
• "\s": atbilst atstarpes rakstzīmei,
• "\w": atbilst burtciparu rakstzīmei,
• ‘+’ vai ‘*’: veic mantkārīgu atbilstību, saskaņojot virknē vienu vai vairākas rakstzīmes,
• "a-z": atbilst mazo burtu grupām teksta datu vērtībās,
• "A-Z" vai "a-z": atbilst virknes lielo un mazo burtu grupām un
• ‘0-9’: atbilst skaitliskajām vērtībām.

Regulāras izteiksmes

Regulārās izteiksmes moduļi ir galvenā pandas pakotnes daļa Python valodā, un nepareiza re var izraisīt kļūdu teksta parsēšanā x. Tā ir maza valoda, kas ir iegulta Python, lai atrastu virknes modeli izteiksmē. Regulārās izteiksmes jeb Regex ir virknes ar īpašu sintaksi. Tas ļauj lietotājam saskaņot modeļus citās virknēs, pamatojoties uz virkņu vērtībām.

Regex tiek izveidots, pamatojoties uz datu tipu un izteiksmes prasību virknē, piemēram, Virkne = (.*)\n. Regulāro izteiksmi izmanto pirms modeļa katrā izteiksmē. Regulārajās izteiksmēs izmantotie simboli ir uzskaitīti zemāk, un tie palīdzēs uzzināt, kā parsēt tekstu.

• .: lai no datiem izgūtu jebkuru rakstzīmi,
• *: izmantojiet nulli vai vairāk datu no iepriekšējās izteiksmes,
• (.*): lai iekavās grupētu parastās izteiksmes daļu,
• \n: izveidojiet jaunu rindiņas rakstzīmi koda rindas beigās,
• \d: izveidojiet īsu integrāļa vērtību diapazonā no 0 līdz 9,
• +: izmantojiet vienu vai vairākus datus no iepriekšējās izteiksmes un
• |: izveidot loģisku paziņojumu; izmanto vai izteiksmes.

RegexObjects

RegexObject ir kompilēšanas funkcijas atgriešanas vērtība, un to izmanto, lai atgrieztu MatchObject, ja izteiksme atbilst atbilstības vērtībai.

1. MatchObject

Tā kā MatchObject Būla vērtība vienmēr ir True, varat izmantot an ja paziņojums, lai identificētu pozitīvās atbilstības objektā. Gadījumā, ja tiek izmantots ja apgalvojumu, indeksa norādītā grupa tiek izmantota, lai noskaidrotu objekta atbilstību izteiksmē.

• grupa () atgriež vienu vai vairākas spēles apakšgrupas,
• grupa (0) atgriež visu spēli,
• grupa (1) atgriež pirmo apakšgrupu ar iekavām un
• Atsaucoties uz vairākām grupām, mums vajadzētu izmantot python specifisku paplašinājumu. Šis paplašinājums tiek izmantots, lai norādītu tās grupas nosaukumu, kurā jāatrod atbilstība. Konkrētais paplašinājums tiek nodrošināts iekavās pievienotajā grupā. Piemēram, izteiciens, (? Pregex1) atsauktos uz konkrēto grupu ar nosaukumu grupa1 un pārbaudiet atbilstību regulārajā izteiksmē, regex1. Lai uzzinātu, kā novērst parsēšanas kļūdu, jums ir jāpārbauda, ​​vai grupa ir norādīta pareizi.

2. MatchObject metodes

Meklējot, kā parsēt tekstu, ir svarīgi zināt, ka MatchObject ir divas tālāk norādītās pamatmetodes. Ja norādītajā izteiksmē tiek atrasts MatchObject, tas atgrieztu savu gadījumu, pretējā gadījumā tas atgrieztu Nav.

• The atbilst (virkne) metode tiek izmantota, lai atrastu atbilstības virknei regulārās izteiksmes sākumā, un
• The meklēt (virkne) metode tiek izmantota, lai skenētu virkni, lai atrastu atbilstību regulārajā izteiksmē.

Regulārās izteiksmes funkcijas

Regex funkcijas ir koda rindas, kas tiek izmantotas, lai veiktu noteiktu funkciju, ko norādījis lietotājs no iegūto datu vērtību kopas.

Piezīme: Lai rakstītu funkcijas, regulārajām izteiksmēm tiek izmantotas neapstrādātas virknes, lai izvairītos no kļūdām parsēšanas tekstā x. Tas tiek darīts, pievienojot apakšindeksu r pirms katra izteiksmes modeļa.

Izteiksmēs izmantotās kopīgās funkcijas ir izskaidrotas tālāk.

1. re.findall()

Šī funkcija atgriež visus virknes modeļus, ja tiek atrasta atbilstība, un atgriež tukšu sarakstu, ja atbilstība netiek atrasta. Piemēram, funkcija, virkne = re.findall('[aeiou]', regex_filename) tiek izmantots, lai atrastu patskaņu sastopamību faila nosaukumā.

2. re.split()

Šī funkcija tiek izmantota, lai sadalītu virkni, ja tiek atrasta atbilstība norādītajai rakstzīmei, piemēram, atstarpe. Ja atbilstība netiek atrasta, tā atgriež tukšu virkni.

3. re.sub()

Funkcija aizstāj atbilstošo tekstu ar norādītā aizstājamā mainīgā saturu. Pretēji citām funkcijām, ja modelis netiek atrasts, tiek atgriezta sākotnējā virkne.

4. re.search()

Viena no pamatfunkcijām, kas palīdz mācīties parsēt tekstu, ir meklēšanas funkcija. Tas palīdz meklēt rakstu virknē un atgriezt atbilstības objektu. Ja meklēšana neizdodas noteikt atbilstību, vērtība netiek atgriezta.

5. re.compile (raksts)

Šī funkcija tiek izmantota, lai apkopotu regulārās izteiksmes modeļus RegexObject, kas tika apspriests iepriekš.

Citas prasības

Norādītās prasības ir papildu līdzeklis, ko izmanto progresīvi programmētāji datu analīzē.

• Lai vizualizētu regulāro izteiksmi, regexper tiek izmantots, un
• Lai pārbaudītu regulāro izteiksmi, regex101 tiek izmantots.

Lasi arī:Kā instalēt NumPy operētājsistēmā Windows 10

Teksta parsēšanas process

Teksta parsēšanas metode šajā sarežģītajā opcijā ir aprakstīta tālāk.

• Galvenais solis ir izprast ievades formātu, izlasot faila saturu. Piemēram, ar atvērtu un lasīt () funkcijas tiek izmantotas, lai atvērtu un lasītu nosauktā faila saturu paraugs. The paraugs failā ir saturs no faila fails.txt; lai uzzinātu, kā novērst parsēšanas kļūdu, fails ir jāizlasa pilnībā.
• Faila saturs tiek izdrukāts, lai manuāli analizētu datus un noskaidrotu vērtību metadatus. Lūk, drukāt () funkcija tiek izmantota, lai izdrukātu saturu paraugs failu.
• Nepieciešamās datu pakotnes teksta parsēšanai tiek importētas kodā un klasei tiek piešķirts nosaukums turpmākai kodēšanai. Lūk, regulāras izteiksmes un pandas tiek importēti.
• Kodam nepieciešamās regulārās izteiksmes ir definētas failā, iekļaujot regulārās izteiksmes modeli un regulārās izteiksmes funkciju. Tas ļauj teksta objektam vai korpusam izmantot kodu datu analīzei.
• Lai uzzinātu, kā parsēt tekstu, varat atsaukties uz šeit sniegto koda piemēru. The sastādīt() funkcija tiek izmantota, lai apkopotu virkni no grupas virknes nosaukums1 no faila faila nosaukums. Funkciju, lai pārbaudītu atbilstību regulārajā izteiksmē, tiek izmantota komanda ief_parse_line (rinda),
• Līnijas parsētājs kodam tiek rakstīts, izmantojot def_parse_file (faila ceļš), kurā definētā funkcija pārbauda visas regulārās izteiksmes atbilstības norādītajā funkcijā. Šeit ir regex Meklēt() metode meklē atslēgu rx failā faila nosaukums un atgriež pirmā atbilstošā regulārā izteiksmes atslēgu un atbilstību. Jebkura problēma ar šo darbību var izraisīt kļūdu parsēšanas tekstā x.
• Nākamais solis ir rakstīt failu parsētāju, izmantojot failu parsētāja funkciju, kas ir def_parse_file (faila ceļš). Tiek izveidots tukšs saraksts, lai apkopotu koda datus, kā dati = [], atbilstība tiek pārbaudīta katrā rindā ar atbilstība = _parse_line (rindiņa), un precīzi vērtības dati tiek atgriezti, pamatojoties uz datu tipu.
• Lai iegūtu tabulas numuru un vērtību, komanda line.strip().split(',') tiek izmantots. The rinda{} komanda tiek izmantota, lai izveidotu vārdnīcu ar datu rindu. The data.append (rinda) komanda tiek izmantota, lai izprastu datus un parsētu tos tabulas formātā.

Komanda dati = pd. DataFrame (dati) tiek izmantots, lai izveidotu pandas DataFrame no diktētajām vērtībām. Varat arī izmantot tālāk norādītās komandas attiecīgajam mērķim, kā norādīts tālāk.

• data.set_index(['virkne', "vesels skaitlis"], inplace=true) lai iestatītu tabulas indeksu.
• dati = data.groupby (līmenis=datu.indekss.nosaukumi).first() konsolidēt un noņemt nans.
• dati = data.apply (pd.to_numeric, errors='ignorēt') lai uzlabotu rezultātu no peldošā uz vesela skaitļa vērtību.

Pēdējais solis, lai uzzinātu, kā parsēt tekstu, ir pārbaudīt parsētāju, izmantojot ja paziņojums piešķirot vērtības mainīgajam datus un izdrukājot to, izmantojot drukāt (dati) komandu.

Šeit ir sniegts iepriekš minētā skaidrojuma koda piemērs.

ar open ('file.txt') kā paraugu:sample_contents = paraugs.lasīt()drukāt (sample_contents)importa reimportēt pandas kā pdrx_faila nosaukums = {‘string1’: re.compile (r ‘virkne = (?
,*)\n’),}ief_parse_line (rinda):atslēgai rx failā rx_filename.items ():atbilstība = rx.search (rindiņa)ja atbilst:atgriešanas atslēga, spēleatgriezties Nav, Navdef parse_file (faila ceļš):dati = []ar atvērtu (filepath, “r”) kā file_object:rinda = file_object.readline()kamēr līnija:atslēga, atbilstība = _parse_line (rinda)ja atslēga == ‘string1’:virkne = match.group('virkne1')vesels skaitlis = int (string1)value_type = match.group('virkne1')rinda = file_object.readline()while line.strip():skaitlis, vērtība = line.strip().split(',')vērtība = value.strip()rinda = {“Dati1”: virkne1,“Dati2”: numurs,value_type: vērtība}data.append (rinda)rinda = file_object.readline()rinda = file_object.readline()dati = pd. DataFrame (dati)atgriezt datusja _ _name_ _ = = '_ _main_ _':filepath = 'sample.txt'dati = parsēt (faila ceļš)drukāt (dati)

2. metode: izmantojot vārdu marķieri

Teksta vai korpusa konvertēšanas procesu marķieros vai mazākās daļās, pamatojoties uz noteiktiem noteikumiem, sauc par marķieri. Lai uzzinātu, kā novērst parsēšanas kļūdu, ir svarīgi analizēt vārdu marķierizācijas komandas kodā. Līdzīgi kā regulārajā izteiksmē, ar šo metodi var izveidot savus noteikumus, un tas palīdz teksta pirmapstrādes uzdevumos, piemēram, runas daļu kartēšanā. Izmantojot šo metodi, tiek veiktas arī tādas darbības kā parastu vārdu meklēšana un atbilstības noteikšana, teksta tīrīšana un datu sagatavošana uzlabotām teksta analīzes metodēm, piemēram, noskaņojuma analīzei. Ja marķieris ir nepareizs, var rasties kļūda parsēšanas tekstā x.

NLTK bibliotēka

Šajā procesā tiek izmantota populārā valodu rīku komplekta bibliotēka ar nosaukumu NLTK, kurai ir bagātīgs funkciju kopums daudzu NLP darbu veikšanai. Tos var lejupielādēt, izmantojot Pip vai Pip instalēšanas pakotnes. Lai zinātu, kā parsēt tekstu, varat izmantot Anaconda izplatīšanas bāzes pakotni, kurā pēc noklusējuma ir iekļauta bibliotēka.

Tokenizācijas formas

Šīs metodes izplatītās formas ir vārdu marķieris un teikuma marķieris. Vārda līmeņa marķiera dēļ pirmais drukā vienu vārdu tikai vienu reizi, bet otrais vārdu drukā teikuma līmenī.

Teksta parsēšanas process

• Tiek importēta NLTK rīku komplekta bibliotēka, un no bibliotēkas tiek importētas marķieru veidlapas.
• Tiek dota virkne un dotas komandas marķieru veikšanai.
• Kamēr virkne tiek drukāta, izvade būtu dators ir vārds.
• Vārda tokenizācijas gadījumā vai word_tokenize(), katrs vārds teikumā tiek drukāts atsevišķi ‘’ un ir atdalīts ar a komats. Komandas izvade būtu "dators", "ir", "the", "vārds", "."
• Teikuma tokenizācijas gadījumā vai send_tokenize(), atsevišķie teikumi tiek ievietoti ‘’ un vārda atkārtošana ir atļauta. Komandas izvade būtu "Dators ir vārds."

Šeit ir norādīts kods, kas izskaidro iepriekš norādītās marķiera darbības darbības.

importēt nltkno nltk.tokenize importēt send_tokenize, word_tokenizestring = “dators ir vārds”.drukāt (virkne)drukāt (word_tokenize (string))drukāt (nosūtīts_tokenizēt (virkne))

Lasi arī:Kā labot javascript: void (0) Error

3. metode: izmantojot DocParser klasi

Līdzīgi kā DataFrame klasē, klases DocParser var izmantot, lai parsētu tekstu kodā. Klase ļauj izsaukt parsēšanas funkciju ar faila ceļu.

Teksta parsēšanas process

Lai uzzinātu, kā parsēt tekstu, izmantojot DocParser klasi, izpildiet tālāk sniegtos norādījumus.

• The get_format (faila nosaukums) funkcija tiek izmantota, lai izvilktu faila paplašinājumu, atgrieztu to uz iestatīto funkcijas mainīgo un nodotu to nākamajai funkcijai. Piemēram, p1 = get_format (faila nosaukums) izvilktu faila paplašinājumu faila nosaukums, iestatiet to uz mainīgo p1, un nododiet to nākamajai funkcijai.
• Loģiska struktūra ar citām funkcijām tiek veidota, izmantojot ja-elif-cits paziņojumi un funkcijas.
• Ja faila paplašinājums ir derīgs un struktūra ir loģiska, get_parser funkcija tiek izmantota, lai parsētu datus faila ceļā un atgrieztu virknes objektu lietotājam.

Piezīme: Lai zinātu, kā novērst parsēšanas kļūdu, šī funkcija ir jāīsteno pareizi.

• Datu vērtību parsēšana tiek veikta ar faila faila paplašinājumu. Konkrēta klases īstenošana, kas ir parse_txt vai parse_docx tiek izmantots, lai ģenerētu virknes objektus no dotā faila tipa daļām.
• Parsēšanu var veikt failiem ar citiem lasāmiem paplašinājumiem, piemēram, parse_pdf, parse_html, un parse_pptx.
• Datu vērtības un saskarni var importēt lietojumprogrammās ar importēšanas priekšrakstiem un izveidot DocParser objektu. To var izdarīt, parsējot failus Python valodā, piemēram, parse_file.py. Šī darbība ir jāveic uzmanīgi, lai izvairītos no kļūdas parsēšanas tekstā x.

4. metode: izmantojot teksta parsēšanas rīku

Teksta parsēšanas rīku izmanto, lai no mainīgajiem iegūtu konkrētus datus un kartētu tos ar citiem mainīgajiem. Tas nav atkarīgs no citiem uzdevumā izmantotajiem rīkiem, un BPA platformas rīks tiek izmantots, lai patērētu un izvadītu mainīgos. Izmantojiet šeit sniegto saiti, lai piekļūtu Parsēt teksta rīku tiešsaistē un izmantojiet iepriekš sniegtās atbildes par teksta parsēšanu.

5. metode: izmantojot TextFieldParser (Visual Basic)

TextFieldParser izmantoja objektus, lai parsētu un apstrādātu ļoti lielus strukturētus un norobežotus failus. Šajā metodē var izmantot teksta platumu un kolonnu, piemēram, žurnālfailus vai mantotās datu bāzes informāciju. Parsēšanas metode ir līdzīga koda atkārtošanai teksta failā, un to galvenokārt izmanto, lai iegūtu teksta laukus, kas līdzīgi virkņu manipulācijas metodēm. Tas tiek darīts, lai marķierizētu norobežotas virknes un dažāda platuma laukus, izmantojot definēto atdalītāju, piemēram, komatu vai tabulēšanas atstarpi.

Funkcijas teksta parsēšanai

Lai parsētu tekstu, izmantojot šo metodi, var izmantot šādas funkcijas.

• Lai definētu norobežotāju, SetDelimiters tiek izmantots. Piemēram, komanda testReader. SetDelimiters (vbTab) tiek izmantots, lai iestatītu cilne atstarpe kā norobežotājs.
• Lai iestatītu lauka platumu uz pozitīva vesela skaitļa vērtību uz fiksētu teksta failu lauka platumu, varat izmantot testReader. SetFieldWidths (vesels skaitlis) komandu.
• Lai pārbaudītu teksta lauka veidu, varat izmantot šādu komandu testReader. TextFieldType = Microsoft. Visual Basic. FileIO.FieldType. Fiksēts platums.

Metodes MatchObject atrašanai

Ir divas pamatmetodes, lai kodā vai parsētajā tekstā atrastu MatchObject.

• Pirmā metode ir definēt formātu un pārlūkot failu, izmantojot Lasīt laukus metodi. Šī metode palīdzētu apstrādāt katru koda rindiņu.
• The PeekChars metode tiek izmantota, lai pārbaudītu katru lauku atsevišķi pirms tā lasīšanas, definētu vairākus formātus un reaģētu.

Jebkurā gadījumā, ja lauks neatbilst norādītajam formātam, veicot parsēšanu vai meklējot, kā parsēt tekstu, MalformedLineException izņēmums tiek atgriezts.

Pro padoms: kā parsēt tekstu, izmantojot MS Excel

Kā pēdējo un vienkāršu metodi teksta parsēšanai varat izmantot MS Excel lietotni kā parsētāju, lai izveidotu ar tabulēšanu atdalītus un ar komatu atdalītus failus. Tas palīdzētu salīdzināt parsēto rezultātu un palīdzētu atrast parsēšanas kļūdu.

1. Atlasiet datu vērtības avota failā un nospiediet Ctrl + C taustiņi kopā, lai kopētu failu.

2. Atveriet Excel lietotni, izmantojot Windows meklēšanas joslu.

3. Noklikšķiniet uz A1 šūnu un nospiediet Ctrl + V taustiņi vienlaikus, lai ielīmētu nokopēto tekstu.

4. Izvēlieties A1 šūnu, dodieties uz Dati cilni un noklikšķiniet uz Teksts uz kolonnām opcija sadaļā Datu rīki sadaļā.

5A. Izvēlieties Norobežots variants, ja a komats vai cilne atstarpe tiek izmantota kā atdalītājs, un noklikšķiniet uz Nākamais un Pabeigt pogas.

5B. Izvēlieties Fiksēts platums opciju, piešķiriet atdalītājam vērtību un noklikšķiniet uz Nākamais un Pabeigt pogas.

Lasi arī:Kā labot Move Excel kolonnas kļūdu

Kā novērst parsēšanas kļūdu

Kļūda parsēšanas tekstā x var rasties Android ierīcēs, piemēram, Parsēšanas kļūda: parsējot pakotni, radās problēma. Tas parasti notiek, ja lietotni neizdodas instalēt no Google Play veikala vai palaižot trešās puses lietotni.

Kļūdas teksts x var rasties, ja rakstzīmju vektoru saraksts ir cilpas un citas funkcijas veido lineāru modeli datu vērtību aprēķināšanai. Kļūdas ziņojums ir Error in parse (teksts = x, keep.source = FALSE)::2.0:negaidīta ievades beigas 1:OffenceAgainst ~ ^.

Jūs varat izlasīt rakstu par kā novērst parsēšanas kļūdu operētājsistēmā Android lai uzzinātu kļūdas cēloņus un metodes, kā novērst kļūdu.

Papildus ceļvedī sniegtajiem risinājumiem varat izmēģināt tālāk norādītos labojumus.

• Atkārtoti lejupielādējot .apk failu vai faila nosaukuma atjaunošanu.
• Atjaunojot izmaiņas Androidmanifest.xml failu, ja jums ir eksperta līmeņa programmēšanas prasmes.

Ieteicams:

• Kā izdzēst kāda cita Facebook kontu
• 10 labākās prasmes, kas nepieciešamas, lai kļūtu par ētisku hakeri
• 21 labākā Pastebin alternatīva koda un teksta kopīgošanai
• Labot komandu neizdevās ar 1. kļūdas kodu Python Egg informāciju

Raksts palīdz mācībās kā parsēt tekstu un uzzināt, kā novērst parsēšanas kļūdu. Pastāstiet mums, kura metode palīdzēja novērst kļūdu parsēšanas tekstā x un kura parsēšanas metode ir ieteicama. Lūdzu, kopīgojiet savus ieteikumus un jautājumus tālāk esošajā komentāru sadaļā.