NVIDIA virza 100 miljonus Windows RTX datoru un darbstaciju ģeneratīvās enerģijas laikmetā — TechCult

NVIDIA ir guvis ievērojamus panākumus, paātrinot ģeneratīvo AI modeļu izstrādi un ieviešanu, nodrošinot revolucionārus veiktspējas uzlabojumus. Integrējot Tensor Cores un gaidāmo Max-Q mazjaudas AI, NVIDIA ievieš 100 miljonus Windows RTX datoru un darbstaciju ģenerējošās enerģijas laikmetā. Šis sasniegums ir paredzēts, lai veidotu produktivitātes, satura veidošanas un spēļu nākotni.

Revolucionārs ģeneratīvais AI Windows RTX datoros un darbstacijās

• Ģeneratīvais AI, ko darbina neironu tīkli, rada revolūciju nozarēs, radot jaunu un oriģinālu saturu.
• NVIDIA RTX GPU tiek izmantoti jaudīgi ģeneratīvie AI modeļi, piemēram, NVIDIA NeMo, DLSS 3 Frame Generation, Meta LLaMa, ChatGPT, Adobe Firefly, un stabila difūzija.
• Šo modeļu optimizācija priekš GeForce RTX
  un NVIDIA RTX GPU ļauj izstrādātājiem sasniegt veiktspēju līdz pat 5 reizēm ātrāk, salīdzinot ar konkurējošām ierīcēm.
• Tensor Cores, īpaša aparatūra RTX GPU, spēlē izšķirošu lomu AI aprēķinu paātrināšanā, veicinot iespaidīgo ātruma palielinājumu.
• Nesenie programmatūras uzlabojumi tika prezentēti Microsoft Build konference ir dubultojuši ģeneratīvo AI modeļu veiktspēju, piemēram, Stabila difūzija, pateicoties jaunajam DirectML optimizācija.

Max-Q mazjaudas AI secinājumi, lai uzlabotu efektivitāti

Tā kā mākslīgā intelekta secinājumi arvien biežāk notiek vietējās ierīcēs, pieprasījums pēc efektīvas aparatūras kļūst izšķirošs. Lai apmierinātu šo vajadzību, NVIDIA ievieš Max-Q mazjaudas izdarot secinājumus par AI darba slodze RTX GPU. NVIDIA Max-Q mazjaudas secinājumi AI darba slodzei RTX GPU piedāvā vairākas priekšrocības, nodrošinot optimizētu enerģijas patēriņa un veiktspējas līdzsvaru. Šeit ir norādīti galvenie punkti:

1. Efektīva aparatūras pieprasījums: Tā kā mākslīgā intelekta noteikšana vietējās ierīcēs notiek biežāk, pieaug nepieciešamība pēc efektīvas aparatūras šo uzdevumu atbalstam.

2. Iepazīstinām ar Max-Q mazjaudas secināšanu: NVIDIA apmierina šo pieprasījumu, ieviešot Max-Q mazjaudas secinājumus AI darba slodzēm RTX GPU.

3. Enerģijas optimizācija: Max-Q ļauj GPU darboties ar daļu no to jaudas, lai veiktu vieglākus secinājumus. Tā rezultātā tiek samazināts enerģijas patēriņš un uzlabota energoefektivitāte.

4. Nepārspējama veiktspēja: Neskatoties uz to, ka tie darbojas ar zemākiem jaudas līmeņiem vieglākiem uzdevumiem, RTX GPU, kas aprīkoti ar Max-Q, joprojām nodrošina izcilu veiktspēju. Viņi var efektīvi apstrādāt resursu ietilpīgu ģeneratīvo AI darba slodzi, nodrošinot augstas kvalitātes rezultātus.

5. Optimizēts atlikums: Max-Q galvenā priekšrocība ir optimizētais līdzsvars starp enerģijas patēriņu un veiktspēju. Tas ļauj personālajiem datoriem un darbstacijām efektīvi veikt sarežģītus AI uzdevumus, vienlaikus taupot enerģiju.

6. Uzlabotas AI iespējas: Izmantojot Max-Q, lietotāji savās ierīcēs var pilnībā izmantot AI secinājumu potenciālu, nemazinot veiktspēju vai enerģijas efektivitāti.

7. AI iespējošana visur: Max-Q paplašina AI secinājumu darbības jomu, ļaujot tam notikt vietējās ierīcēs, nezaudējot efektivitāti. Tas ļauj lietotājiem izmantot AI iespējas, kur vien tās ir vajadzīgas.

8. Uzlabota lietotāja pieredze: Nodrošinot efektīvu aparatūru AI secinājumu veikšanai, Max-Q veicina labāku lietotāja pieredzi. Lietotāji var baudīt ātrākas un atsaucīgākas AI lietojumprogrammas, radot netraucētu un efektīvu skaitļošanas vidi.

NVIDIA Max-Q mazjaudas secinājumu tehnoloģija RTX GPU maina AI darba slodzes efektivitāti un veiktspēju personālajos datoros un darbstacijās. Tas ļauj ierīcēm veikt sarežģītus AI uzdevumus ar minimālu enerģijas patēriņu, nodrošinot optimālu veiktspēju un uzlabotu lietotāja pieredzi.

Pilnīga RTX paātrinātā AI izstrādes kopa

Izstrādātājiem tagad ir pieejama visaptveroša RTX paātrināta AI izstrādes kopa, kas darbojas operētājsistēmā Windows 11, vienkāršojot progresīvu AI modeļu izstrādes, apmācības un izvietošanas procesu. Šeit ir norādīti galvenie punkti:

• Modeļa izstrāde un precizēšana: Izstrādātāji var sākt modeļa izstrādi un precizēšanu, izmantojot optimizētas dziļās mācīšanās sistēmas, kas pieejamas, izmantojot Windows apakšsistēmu operētājsistēmai Linux.
• Pāreja uz mākoņa apmācību: izstrādātāji var nemanāmi pāriet uz mākoni, lai apmācītu savus AI modeļus. Tas pats NVIDIA AI steks ir pieejams caur galvenajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem, nodrošinot konsekvenci un saderību visā izstrādes procesā.
• Apmācība ar NVIDIA AI Stack: Mākoņos balstīta apmācība, izmantojot NVIDIA AI steku, piedāvā uzlabotu veiktspēju un mērogojamību. Izstrādātāji var izmantot NVIDIA RTX GPU jaudu, lai ātrāk un efektīvāk apmācītu savus AI modeļus.
• Optimizācija ātrai secinājumu veikšanai: Kad modeļi ir apmācīti, izstrādātāji var tos optimizēt ātrai secinājumu veikšanai. Tādus rīkus kā Microsoft Olive var izmantot, lai precizētu modeļus optimālai veiktspējai secinājumu veikšanas uzdevumu laikā.
• Izvietošana RTX personālajos datoros un darbstacijās: AI iespējotās lietojumprogrammas un līdzekļus var izvietot plašā instalēšanas bāzē, kurā ir vairāk nekā 100 miljoni RTX datoru un darbstaciju. Šīs ierīces ir rūpīgi optimizētas AI veiktspējai, nodrošinot vienmērīgu un efektīvu AI lietojumprogrammu izpildi.

NVIDIA apņemšanās nodrošināt pārveidojošu AI pieredzi

Ar vairāk nekā 400 RTX AI paātrinātajām lietotnēm un spēlēm, kas jau ir izlaistas, NVIDIA turpina virzīt inovācijas visās nozarēs. Savas galvenās runas laikā COMPUTEX 2023 NVIDIA dibinātājs un Izpilddirektors Jensens Huangs ieviests NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) spēlēm, jauns ģeneratīvs AI modeļa liešanas pakalpojums. ACE for Games sniedz izstrādātājiem iespēju sniegt inteliģenci nespēlējamiem varoņiem, izmantojot mākslīgā intelekta nodrošinātas dabiskās valodas mijiedarbības.

Starpprogrammatūras izstrādātāji, spēļu veidotāji un rīku izstrādātāji var izmantot ACE for Games, lai izveidotu un izvietotu pielāgotus runas, sarunu un animācijas AI modeļus, pārveidojot spēļu pieredzi.

Ģeneratīvā AI nākotne RTX

RTX GPU ģeneratīvais AI neaprobežojas tikai ar konkrētām ierīcēm vai platformām; tas aptver serverus, mākoni un vietējās ierīces. NVIDIA centība AI skaitļošanai ir radījusi optimizētu aparatūras un programmatūras arhitektūru, tostarp ceturtās paaudzes tensoru kodolus RTX GPU.

Regulāra draiveru optimizācija nodrošina maksimālu veiktspēju, un jaunākais NVIDIA draiveris un Olive optimizētie modeļi nodrošina ievērojamus paātrinājumus izstrādātājiem operētājsistēmā Windows 11.

Turklāt jaunākās paaudzes RTX klēpjdatori un mobilās darbstacijas, kas balstītas uz NVIDIA Ada Lovelace arhitektūru, piedāvā vēl nebijušu veiktspēju un pārnesamību. Vadošie ražotāji, piemēram, Dell, HP, Lenovo un ASUS, ar savām RTX GPU darbināmām ierīcēm virza ģeneratīvo AI ēru uz priekšu.

Tā kā NVIDIA virza 100 miljonus Windows RTX datoru un darbstaciju ģeneratīvās enerģijas laikmetā, NVIDIA sadarbojoties ar Microsoft un aparatūras partneri nodrošina, ka izstrādātāji un lietotāji var pilnībā izmantot AI pārveidojošo spēku dažādās jomās domēni.

Avots: Nvidia ziņu telpa