Google mākonis sniedz audzēkņiem iespēju ar bezmaksas AI kursiem Skill Boost platformā — TechCult
Miscellanea / / June 05, 2023
Aizraujošā attīstībā gan topošajiem AI entuziastiem, gan profesionāļiem, Google mākonis ir uzsācis bezmaksas AI kursu sēriju Skill Boost platforma. Šo kursu mērķis ir nodrošināt audzēkņus ar pamatzināšanām, kas nepieciešamas, lai izprastu Generatīvā AI un Google Cloud novatorisko pieeju šai transformējošajai tehnoloģijai.
Visaptverošajā mācību programmā ir iekļauti desmit kursi, kas aptver dažādus AI aspektus, sākot no ievada līmeņa mikromācību moduļiem līdz progresīvām tēmām. Aptuvenais pabeigšanas laiks svārstās no 45 minūtēm līdz dziļākai AI sarežģītībai, un šie kursi nodrošina pieejamu un elastīgu mācību pieredzi.
Uzziniet vairāk par #generativeAI bez maksas! 🙌
Šis Google Cloud Skills Boost mācību ceļš sniegs jums pamatzināšanas, lai izprastu ģeneratīvo AI un Google Cloud pieeju šai transformējošajai tehnoloģijai → https://t.co/uLeaKNpq67pic.twitter.com/nRW1kcMZCR
— Google mākonis (@googlecloud) 2023. gada 4. jūnijs
Sīkāk apskatīsim dažus galvenos piedāvājumus:
1. Ievads ģeneratīvajā AI: atklājiet, ar ko ģeneratīvais AI atšķiras no tradicionālajām mašīnmācīšanās metodēm, un izpētiet Google rīkus, kas atvieglo jūsu Generative AI lietojumprogrammu izstrādi.
2. Ievads lielo valodu modeļos: uzziniet par lielajiem valodu modeļiem (LLM), to lietošanas gadījumiem un to, kā tūlītēja regulēšana var uzlabot LLM veiktspēju. Atklājiet Google rīkus, kas ļauj izstrādāt savas paaudzes AI lietotnes.
3. Ievads atbildīgā AI: izprotiet atbildīga AI nozīmi un to, kā Google savos AI produktos ievieš ētisku praksi. Iepazīstieties ar Google 7 AI principiem, kas nosaka atbildīgu AI attīstību.
4. Ievads attēlu ģenerēšanā: Ienirstiet aizraujošajā difūzijas modeļu pasaulē, smeļoties iedvesmu no fizikas un termodinamikas. Izpētiet, kā šie modeļi tiek izmantoti jaunāko attēlu ģenerēšanai Google Cloud platformā.
5. Kodētāja-dekodētāja arhitektūra: iepazīstieties ar jaudīgo kodētāja-dekodētāja arhitektūru, ko plaši izmanto no secības uz secību uzdevumos, piemēram, mašīntulkošanā un teksta apkopošanā. Gūstiet praktisku pieredzi, kodējot vienkāršu kodētāja-dekodētāja arhitektūras ieviešanu dzejas ģenerēšanai, izmantojot TensorFlow.
6. Uzmanības mehānisms: Uzziniet par uzmanības mehānismu — paņēmienu, kas ļauj neironu tīkliem koncentrēties uz noteiktām ievades secības daļām. Gūstiet ieskatu par to, kā uzmanība var uzlabot dažādu mašīnmācīšanās uzdevumu veiktspēju.
7. Transformatoru modeļi un BERT modelis: iedziļinieties transformatora arhitektūrā un transformatoru divvirzienu kodētāja attēlojumos (BERT). Izpētiet, kā šie modeļi tiek izmantoti teksta klasifikācijai, atbildēm uz jautājumiem un dabiskās valodas secinājumiem.
Šie kursi, kā arī trīs papildu piedāvājumi, ļauj audzēkņiem izveidot savus attēlu parakstu modeļus, izpētīt Generative AI Studio vietnē Vertex AI un sāciet darbu Generatīvā AI Explorer — Vertex Quest — laboratoriju kolekcija, kas iedziļinās ģeneratīvā AI praktiskajās pielietojumos Google tīklā. Mākonis.
Šie kursi ir pieejami bez maksas, ļaujot ikvienam, kam interesē AI, uzlabot savas prasmes un izpratni. Tiem, kas meklē papildu priekšrocības, ikmēneša Google Cloud prasmju abonements ir pieejams vietnē a saprātīgas izmaksas USD 29 mēnesī, nodrošinot abonentiem piekļuvi plašākam funkciju klāstam un resursus.
Ieviešot šos bezmaksas AI kursus prasmju uzlabošanas platformā, Google Cloud mērķis ir demokratizēt piekļuvi visprogresīvākajai AI izglītībai un audzināt dinamisku izglītojamo kopienu. Tā kā mākslīgais intelekts rada revolūciju daudzās nozarēs, šī iniciatīva sniedz neticamu iespēju cilvēkiem uzlabot prasmes un palikt tehnoloģisko sasniegumu priekšgalā.
Piezīme: kursu un abonēšanas plānu pieejamība var atšķirties atkarībā no reģiona. Lai iegūtu visjaunāko informāciju, lūdzu, apmeklējiet Google Cloud Skill Boost platformu.
Avots: Google mākoņa tvīts
Alekss Kreigs
Aleksu vada aizraušanās ar tehnoloģijām un spēļu saturu. Neatkarīgi no tā, vai tas ir, spēlējot jaunākās videospēles, sekojot līdzi jaunākajām tehnoloģiju ziņām vai iesaistoties ar citiem līdzīgi domājošiem cilvēkiem tiešsaistē Aleksa mīlestība pret tehnoloģijām un spēlēm ir redzama visā, ko viņš dara.
Aleksu vada aizraušanās ar tehnoloģijām un spēļu saturu. Neatkarīgi no tā, vai tas ir, spēlējot jaunākās videospēles, sekojot līdzi jaunākajām tehnoloģiju ziņām vai iesaistoties ar citiem līdzīgi domājošiem cilvēkiem tiešsaistē Aleksa mīlestība pret tehnoloģijām un spēlēm ir redzama visā, ko viņš dara.