Sejas atpazīšana: laba vai slikta?
Miscellanea / / November 29, 2021
Tā kā sejas atpazīšana kļūst arvien izplatītāka, ir jāapsver, vai šī tehnoloģija pārkāpj tehnoloģiju patērētāju privātumu.
Sejas atpazīšana vairumā gadījumu ir labi iecerēta, un tā ir paredzēta, lai atvieglotu dzīvi.
Tomēr šīs tehnoloģijas raksturs, iespējams, var apdraudēt to lietotāju anonimitāti.
Tehnoloģijas izmantošana, piemēram, Ķīnas ierosinātā sejas atpazīšanas datubāze, kas ir paredzēta, lai varētu identificēt kādu no valsts 1,3 miljardiem pilsoņu 3 sekunžu laikā vai mazāk noteikti ir radījuši bažas par privātumu.
Kā darbojas sejas atpazīšana
Viens no lielākajiem sejas atpazīšanas tehnoloģijas pārdošanas punktiem ir tas, ka tā darbojas no attāluma. Tas noliedz vajadzību pēc tieša kontakta ar jebkuru drošības sistēmu, piemēram, ar pirkstu nospiedumu skeneris.
Sejas atpazīšanas sistēmas darbojas ar veidojot sava veida sejas projektu. Tas tiek darīts, uzņemot attēlu ar kameru un pēc tam mērot attālumus uz sejas, kas pazīstami kā mezglu punkti, tostarp starp acīm un deguna platumu.
Pēc tam šo attēlu var izmantot kā atsauci. Tas ļauj šīm sistēmām būt izmanto autentifikācijas nolūkos. Ja personas seja ir notverta un tā sakrīt ar atsauci, kas reģistrēta sejas atpazīšanas sistēmā, piekļuve tiek piešķirta.
Kā sejas atpazīšana uzlabo mūsu dzīvi
Es necenšos nekādā veidā aizskart sejas atpazīšanu un atzīt tās vērtību. Šī ir tikai monētas abu pušu pārbaude. Laba vieta, kur sākt, ir ar pozitīvajiem aspektiem.
Noziedzības apkarošana
Daži policijas spēki izmanto sejas atpazīšanas tehnoloģiju, lai palīdzēt tiesībaizsardzībā.
Piemēram, Īrijas darbinieki plāno izmantot tehnoloģiju, lai palīdzētu identificēt potenciālos aizdomās turamos cilvēkus pārpildītās vietās. Virsnieki Ņujorkā izmantoja šo tehnoloģiju aizturēt dedzināšanā aizdomās turamo.
Turklāt Ķīnas policisti Džendžou Austrumu ātrgaitas dzelzceļa stacijā Henaņas provinces galvaspilsētā izmanto tehnoloģiju, lai palīdzētu identificēt iespējamos aizdomās turamos. Viņu sistēma izmanto portatīva ierīce, kas savienota ar kameru, kas ir uzstādīts uz saulesbrillēm.
Palīdzība ar azartspēļu problēmām
Ontario Kanādas loteriju un spēļu korporācija izmanto sejas atpazīšanas tehnoloģiju, lai palīdzēt cilvēkiem ar azartspēļu atkarību palikt prom no saviem kazino.
Šis process balstās uz sistēmu, kurā problemātiskie spēlmaņi brīvprātīgi pierakstās, lai tiktu iekļauti aizliegtajā sarakstā. Ja viņi vēlāk ieiet kazino, sistēma viņus var atpazīt.
Ja tā notiek, drošības darbinieki pārbauda, vai tā patiešām ir aizliegto personu sarakstā. Pēc tam likumpārkāpējs tiek izņemts no telpām un pārkāpums tiek reģistrēts. Var tikt piemērotas tādas sekas kā iekļūšanas maksa.
Lidojuma reģistrācijas sistēma
Pagājušajā gadā Baidu iepazīstināja ar a sejas atpazīšanas sistēma Pekinas galvenajā lidostā, kas ļauj pārbaudīt aviokompānijas zemes apkalpi un personālu. Paredzams, ka šogad tiks pievienota lidojumu uzņemšanas iespēja.
Līdzīgu sistēmu izmanto arī lidosta Henaņas provinces pilsētā Nanjangā. Taču viņu sistēma pasažieriem jau darbojas. Pirms iekāpšanas tiek veikta sejas skenēšana, un to izmanto, lai pārbaudītu viņu identitāti.
Face to Pay
A "smaida, lai maksātu" sistēma nesen KFC ieviesa Ant Financial Hangdžou, Ķīnā.
Ant Finacial pārvalda Alipay — elektronisko maksājumu sistēmu, kas nodrošina Alibaba Taobao un Tmall e-komercijas vietņu darbību.
Šī lietojumprogramma ļauj klientiem, kuri izmanto Alipay, iespējot lietojumprogrammu "Smile to Pay", kas skenē viņu sejas. Tas atvieglo ātru un netraucētu apmaksu un izrakstīšanos.
Sejas atpazīšanas negatīvās puses
Sejas atpazīšanai ir daudz pozitīvu lietojumu, kas kopumā uzlabo dzīvi, nodrošinot ērtu un ātru maksājumu veikšanas veidu. Tomēr sejas atpazīšana nav bez problēmām.
Kļūdu līmenis
Lai gan sejas atpazīšanas kļūdu līmenis var būt aptuveni 0,8% vai mazāks, tas joprojām rada bažas, jo īpaši tiesībaizsardzības un finanšu piemērošanas gadījumos.
Iedomājieties sekas, kas rodas, ja tiek aizturēta nepareiza persona, pamatojoties uz kļūdainu sejas atpazīšanu, vai persona, kas izdara identitātes zādzību, izmantojot šo trūkumu.
Šī iemesla dēļ sejas atpazīšanu nevajadzētu izmantot bez alternatīviem verifikācijas līdzekļiem.
Paaugstināta personalizēta reklāmu mērķauditorijas atlase
Tagad jūs droši vien jau esat iepazinies ar mērķtiecīgu reklāmu. Jūs zināt, kā tas notiek, kad jūs apmeklējiet Amazon un Google kaut kā zina.
Nu, ķieģeļu un javas veikali izmanto sejas atpazīšanas tehnoloģiju, lai apkopotu datus par klientu paradumiem. Lai gan šāda veida izmantošana joprojām ir sākuma stadijā, mazumtirgotāji neapšaubāmi centīsies ieviest sejas atpazīšanu savā biznesa stratēģijā.
Pēc lietotāju profila izveides savāktos datus var izmantot arī mērķtiecīgu reklāmu izveidei. Tas varētu nozīmēt dubultu mērķtiecīgu reklāmu straumi gan no e-komercijas, gan no tradicionālajiem mazumtirgotājiem.
Anonimitātes trūkums
Tā kā sejas atpazīšanas sistēmas pastāvīgi apkopos datus, tas draud bažas, ka kādā brīdī nākotnē jūs, iespējams, nevarēsit doties uz daudzām vietām, neizsekot tiešsaistē.
Dzīvošana šādā pasaulē būtu diezgan ierobežojoša.
Tas ir labi un slikti
Ir skaidrs, ka sejas atpazīšanas tehnoloģijai ir daudz izdevīgu lietojumu, un tās izmantošanu nevajadzētu noraidīt privātuma apsvērumu dēļ. Tomēr ļoti rūpīgi jārūpējas, lai savāktie dati netiktu nepareizi apstrādāti.
Jāveic pasākumi, lai nodrošinātu, ka sejas atpazīšanas dati ir pieejami tikai personām, kurām ir atļauja. Šķiet, ka Apple šajā jomā dara labu darbu ar iPhone X sistēmu. Sejas atpazīšana, kas iegūta Apple vadošajā tālrunī tiek saglabāts tikai lokāli, ir šifrēts un vairumā gadījumu tiek izdzēsts pēc dienas.
Mērķtiecīgas reklāmas sejas atpazīšanas datu dēļ ir jutīga joma, jo mazumtirgotāji nerimstoši to darīs, lai uzlabotu savu peļņas normu. Tomēr patērētājiem būtu vismaz jādod iespēja atteikties no šādu reklāmu mērķauditorijas atlases.
Rezumējot, es domāju, ka sejas atpazīšana noteikti ir jāizmanto, taču mums visiem ir ļoti labi jāapzinās iespējamās briesmas, kas saistītas ar tās izmantošanu.
2017. gada novembrī Amazon Echo ierīce Vācijā sāka patstāvīgi atskaņot mūziku divos naktī.