Hoe de Z-score te interpreteren
Diversen / / April 05, 2023
Een z-score is een numerieke meting die het aantal standaardafwijkingen van een bepaalde waarde van het gemiddelde van een dataset beschrijft. Het wordt gebruikt om te bepalen hoe zeldzaam of algemeen een bepaalde waarde is in een dataset. Maar hoe vind je de z-score? Blijf het artikel lezen om erachter te komen. Een z-score kan positief of negatief zijn, waarbij een positieve z-score aangeeft dat de waarde boven het gemiddelde ligt en een negatieve z-score aangeeft dat de waarde onder het gemiddelde ligt. We zullen bespreken hoe de z-score verder in het artikel moet worden geïnterpreteerd.
![Hoe de Z-score te interpreteren](/f/3f904e2faa9a0e820c71e689b029aec8.png)
Inhoudsopgave
- Hoe de Z-score te interpreteren
- Wat is Z-score?
- 1. Z-scores worden gemeten in standaarddeviatie-eenheden
- 2. Z-scores kunnen positief of negatief zijn
- 3. Z-scores Maakt het eenvoudig om uw gegevens te vergelijken met andere statistieken
- Hoe Z-score te vinden
- Z-score versus standaarddeviatie
- Hoe de Z-scoretabel te interpreteren
- Wat betekent een negatieve Z-score?
Hoe de Z-score te interpreteren
In dit artikel leert u de stappen om de Z-score in detail te interpreteren.
Wat is Z-score?
Een z-score is een metriek die kwantificeert hoeveel standaarddeviaties een bepaalde waarde afwijkt van het gemiddelde van de dataset. Het wordt gebruikt om de zeldzaamheid of prevalentie van een specifieke waarde binnen een dataset vast te stellen. Blijf lezen om erachter te komen hoe u de z-score interpreteert
Laten we eens kijken naar de mogelijke manieren om de z-score te leren interpreteren:
1. Z-scores worden gemeten in standaarddeviatie-eenheden
Bij het interpreteren van een z-score is het belangrijk om in gedachten te houden dat z-scores worden gemeten in Standaardafwijking eenheden. Dit betekent dat de waarde van de z-score aangeeft hoeveel standaarddeviaties een bepaalde waarde afwijkt van het gemiddelde van de dataset.
Stel dat u een dataset heeft met een gemiddelde van 50 en een standaarddeviatie van 10. Als je de z-score berekent voor een bepaalde waarde, bijvoorbeeld 30, en ontdekt dat deze -2 is, kun je dit zo interpreteren dat de waarde van 30 twee standaarddeviaties onder het gemiddelde van 50 is.
U kunt ook een z-tabel gebruiken om het percentage waarden in de gegevensset te bepalen dat boven of onder een bepaalde z-score ligt. Als u bijvoorbeeld een z-score van 1,96 heeft, kunt u deze waarde opzoeken in een z-tabel om te ontdekken dat ongeveer 97,5% van de waarden in de dataset onder deze waarde liggen.
2. Z-scores kunnen positief of negatief zijn
Het feit dat z-scores positief of negatief kunnen zijn, is belangrijk bij het interpreteren van een z-score, omdat dit u toestaat bepalen of een bepaalde waarde boven of onder het gemiddelde van de dataset ligt en hoe zeldzaam of algemeen die waarde is in de gegevensset. Verderop in het artikel zullen we zien wat een negatieve z-score betekent
3. Z-scores Maakt het eenvoudig om uw gegevens te vergelijken met andere statistieken
Met z-scores kunt u uw gegevens eenvoudig vergelijken met andere statistieken, wat belangrijk is bij het interpreteren van een z-score omdat u hiermee uw gegevens in context kunt plaatsen en beter geïnformeerde beslissingen kunt nemen op basis van uw analyse.
Lees ook: Wachtwoord verwijderen uit Excel-bestand
Hoe Z-score te vinden
Om de z-score voor een bepaalde waarde te vinden, moet u het gemiddelde en de standaarddeviatie kennen van de populatie of steekproef waaruit de waarde afkomstig is. De z-score berekeningsformule is als volgt:
z = (x – gemiddelde) / standaarddeviatie
Waar x de waarde is, is gemiddelde het gemiddelde van de populatie of steekproef, en standaarddeviatie is de standaarddeviatie van de populatie of steekproef.
Stel dat u een steekproef heeft van 1000 mensen en dat u de z-score wilt vinden voor een persoon die 1,80 meter lang is. De gemiddelde hoogte van het monster is 5 voet, 10 inch en de standaarddeviatie is 2 inch. Om de z-score te berekenen voor een persoon die 1,80 meter lang is, zou je de volgende formule gebruiken:
z = (72 – 70) / 2 = 1
Dit zou betekenen dat de persoon die 6 voet lang is, één standaarddeviatie boven het gemiddelde ligt.
Als u de z-score wilt vinden voor een waarde die onder het gemiddelde ligt, is de z-score negatief. Als de waarde bijvoorbeeld 5 voet, 8 inch is, zou de z-score zijn:
z = (68 – 70) / 2 = -1
Dit zou betekenen dat de persoon die 5 voet, 8 inch is, één standaarddeviatie onder het gemiddelde ligt.
Z-score versus standaarddeviatie
Hieronder staan enkele verschillen tussen de z-score en de standaarddeviatie.
Z scoren | Standaardafwijking |
Het aantal standaarddeviaties dat een gegevenspunt afwijkt van het gemiddelde | Een maat voor de spreiding of spreiding van een reeks gegevenspunten rond het gemiddelde |
De formule voor z-score is. (x – gemiddelde) / standaarddeviatie |
De formule voor standaarddeviatie is. √((Σ(x – gemiddelde)^2) / n) |
Geeft aan hoeveel standaarddeviaties een gegevenspunt verwijderd is van het gemiddelde | Geeft aan hoe verspreid de gegevens zijn ten opzichte van het gemiddelde |
Een z-score van 1,5 betekent dat het datapunt 1,5 standaarddeviaties boven het gemiddelde ligt | Een standaarddeviatie van 10 betekent dat de gegevenspunten doorgaans 10 eenheden verwijderd zijn van het gemiddelde |
Het belangrijkste verschil tussen z-score versus standaarddeviatie is dus dat een z-score een specifieke maatstaf is voor hoe veel standaarddeviaties een waarde is van het gemiddelde, terwijl de gegevensspreiding wordt gekwantificeerd door standaarddeviatie.
Lees ook: Schakel snel tussen werkbladen
Hoe de Z-scoretabel te interpreteren
![z score grafiek](/f/855298e99856251dc8e579d7e5c1447c.jpg)
Om te leren hoe u de z-scoretabel moet interpreteren, moet u eerst de z-score kennen voor de waarde die u wilt opzoeken. De z-scoretabel toont u meestal het gebied onder de standaard normale curve voor een bepaald bereik van z-scores.
Stel dat u bijvoorbeeld het gebied onder de curve wilt vinden voor een z-score van 1,5. Je zou in de z-score kijken tabel voor de rij die overeenkomt met de z-score van 1,5 en zoek vervolgens de kolom die overeenkomt met het gebied onder de kromme. De waarde in die cel is het gebied onder de curve voor een z-score van 1,5.
Het gebied onder de curve is de waarschijnlijkheid dat een bepaalde waarde optreedt. Als het gebied onder de curve voor een z-score van 1,5 bijvoorbeeld 0,9332 is, dan is er een kans van 93,32% dat een waarde met een z-score van 1,5 voorkomt.
Het is belangrijk op te merken dat z-score-tabellen meestal gebaseerd zijn op de standaard normale curve, wat een normale verdeling is met een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1. Als uw z-score is gebaseerd op een ander gemiddelde en een andere standaarddeviatie, moet u een z-score gebruiken conversieformule om het om te zetten naar de standaard normale verdeling voordat u het opzoekt in de tafel.
Lees ook: Hoe gebruikersnaam en naam op Clubhouse Android te wijzigen
Wat betekent een negatieve Z-score?
Een negatieve z-score betekent dat de waarde kleiner is dan het gemiddelde. Met andere woorden, het is onder het gemiddelde.
Laten we voor een beter begrip het vorige voorbeeld nemen en zeggen dat u een steekproef van 1000 mensen heeft en dat u de z-score wilt vinden voor een persoon die 1,5 meter lang is. De gemiddelde hoogte van het monster is 5 voet, 10 inch en de standaarddeviatie is 2 inch. Om de z-score te berekenen voor een persoon die 5 voet, 8 inch lang is, zou je de volgende formule gebruiken:
z = (68 – 70) / 2 = -1
Dit zou betekenen dat de persoon die 5 voet, 8 inch lang is, één standaarddeviatie onder het gemiddelde ligt.
Over het algemeen betekent een z-score van 0 dat een waarde precies op het gemiddelde ligt, een z-score van 1 betekent dat een waarde één is standaarddeviatie boven het gemiddelde, en een z-score van -1 betekent dat een waarde één standaarddeviatie onder de gemeen.
Veelgestelde vragen (FAQ's)
Q1. Hoe wordt Z-Score in het echte leven gebruikt?
Ans. De Z-score, ook wel de standaardscore genoemd, is een maatstaf om te bepalen hoeveel standaarddeviaties een getal afwijkt van het gemiddelde van de dataset. Het vinden van uitbijters, anomalieën en vreemde patronen in data is een typische taak in statistiek, data-analyse en machine learning.
Q2. Wat zou een negatieve z-score opleveren?
Ans. Een negatieve Z-score geeft aan dat een waarde onder het gemiddelde van de dataset ligt. Over het algemeen levert elke waarde die kleiner is dan het gemiddelde van de dataset een negatieve Z-score op.
Q3. Wat vertelt de Z-tabel je?
Ans. De Z-tabel, ook wel bekend als de standaardnormaaltabel, is een statistische tabel die de kans weergeeft dat een bepaalde waarde voorkomt binnen een standaardnormaalverdeling.
Aanbevolen:
- Hoe verwijderde YouTube-video's te bekijken
- Een complete gids voor het Modbus-slaveprincipe
- Hoe INDEXEREN MATCH meerdere criteria in Google Spreadsheets
- Hoe werkt GNSS?
Om een Z-score te interpreteren, is het belangrijk om rekening te houden met het gemiddelde en de standaarddeviatie van de dataset, evenals met de context waarin de Z-score wordt gebruikt. We hopen oprecht dat we wat informatie kunnen geven over hoe de z-score te interpreteren. Laat ons uw vragen en suggesties weten in de opmerkingen hieronder.
![Elon](/f/0bdb5d761d74bddfacb36aefb1b13e3b.jpg)
Elon Decker
Elon is een technisch schrijver bij TechCult. Hij schrijft nu al ongeveer 6 jaar handleidingen en heeft veel onderwerpen behandeld. Hij behandelt graag onderwerpen met betrekking tot Windows, Android en de nieuwste trucs en tips.