Gezichtsherkenning: goed of slecht?
Diversen / / November 29, 2021
Naarmate gezichtsherkenning steeds gebruikelijker wordt, is het noodzakelijk om te overwegen of deze technologie de privacy van tech-consumenten schendt.
![Gezichtsherkenning Hoofd](/f/c5841a4b462682f933df42cfa2ac87bb.jpg)
Gezichtsherkenning is in de meeste gevallen goed bedoeld en bedoeld om het leven gemakkelijker te maken.
De aard van deze technologie kan echter mogelijk een bedreiging vormen voor de anonimiteit van degenen die deze gebruiken.
Gebruik van de technologie, zoals de voorgestelde gezichtsherkenningsdatabase van China, die bedoeld is om: identificeer een van de 1,3 miljard inwoners van het land in 3 seconden of minder hebben zeker enige privacykwesties doen rijzen.
Hoe gezichtsherkenning werkt
Een van de grootste verkoopargumenten van de gezichtsherkenningstechnologie is dat deze op afstand werkt. Hierdoor vervalt de noodzaak van het directe contact dat nodig is met een beveiligingssysteem zoals de vingerafdrukscanner.
Gezichtsherkenningssystemen werken door: een soort blauwdruk maken van een gezicht
. Dit wordt gedaan door een foto te maken met een camera en vervolgens afstanden op een gezicht te meten, ook wel knooppunten genoemd, ook tussen de ogen en de breedte van de neuzen.![Gezichtsherkenningsknooppunten](/f/86acafe43cca462ce73134f6ee9c029f.png)
Deze afbeelding kan dan als referentie worden gebruikt. Hierdoor kunnen deze systemen gebruikt voor authenticatiedoeleinden. Als het gezicht van een persoon wordt vastgelegd en overeenkomt met een referentie die is geregistreerd in een gezichtsherkenningssysteem, wordt toegang verleend.
Hoe gezichtsherkenning ons leven verbetert
Ik probeer gezichtsherkenning op geen enkele manier te bashen en de waarde ervan te erkennen. Dit is slechts een onderzoek van beide kanten van de medaille. Een goede plek om te beginnen is met de positieve punten.
Misdaadbestrijding
Gezichtsherkenningstechnologie wordt door sommige politiediensten gebruikt om: helpen bij de rechtshandhaving.
Zo zijn agenten in Ierland van plan de technologie te gebruiken om te helpen identificeer potentiële verdachten in drukke gebieden. Officieren in New York gebruikten de technologie om een verdachte van brandstichting arresteren.
![Gezichtsherkenningssysteem van de Chinese politie](/f/bcc802b741a9cc79a6f269fac2498af5.jpg)
Bovendien gebruiken Chinese politieagenten van het hogesnelheidstreinstation Zhengzhou East in de hoofdstad van de provincie Henan de technologie om mogelijke verdachten te identificeren. Hun systeem maakt gebruik van een draagbaar apparaat aangesloten op een camera, die op een zonnebril is gemonteerd.
Hulp bij gokproblemen
![Roulette](/f/7392edff4a3c9ec8a55d741aa85f968c.jpg)
De Ontario Lottery and Gaming Corporation of Ontario Canada maakt gebruik van gezichtsherkenningstechnologie om mensen met gokverslaving helpen om van hun casino's af te blijven.
Dit proces is gebaseerd op een systeem waarbij probleemgokkers zich vrijwillig aanmelden om op een verbannen lijst te worden geplaatst. Als ze vervolgens een casino betreden, kunnen ze door het systeem worden herkend.
Als dit gebeurt, controleert het beveiligingspersoneel of het inderdaad een persoon op de verboden lijst is. De overtreder wordt vervolgens van het terrein verwijderd en het misdrijf wordt geregistreerd. Gevolgen zoals een huisvredebreuk kunnen worden opgelegd.
Vlucht check-in systeem
Vorig jaar introduceerde Baidu een gezichtsherkenningssysteem op de belangrijkste luchthaven van Peking, waarmee verificatie van grondpersoneel en personeel van luchtvaartmaatschappijen mogelijk is. Verwacht wordt dat dit jaar de vluchttoegangscapaciteit zal worden toegevoegd.
![Inchecken op de luchthaven](/f/58526c3be74a0f083a390ab28a4ccfb6.jpg)
Een luchthaven in de provinciestad Nanyang in Henan maakt ook gebruik van een soortgelijk systeem. Hun systeem werkt echter al voor passagiers. Een gezichtsscan wordt uitgevoerd en gebruikt om hun identiteit te verifiëren voordat ze aan boord gaan.
Face to Pay
![Smile To Pay-demonstratie](/f/f7588b8e8c1da141c65c747af37d376c.jpg)
EEN "glimlach om te betalen" systeem werd onlangs geïntroduceerd bij KFC door Ant Financial in Hangzhou, China.
Ant Finacial beheert Alipay, een elektronisch betalingssysteem dat de e-commercewebsites Taobao en Tmall van Alibaba aandrijft.
Met deze applicatie kunnen klanten die Alipay gebruiken een "Smile to Pay"-applicatie inschakelen, die hun gezicht scant. Dit vergemakkelijkt een snelle en naadloze betaling en checkout.
De nadelen van gezichtsherkenning
Gezichtsherkenning heeft veel positieve toepassingen die over het algemeen het leven verbeteren door een gemakkelijke en snelle manier te bieden om betalingen te doen. Gezichtsherkenning is echter niet zonder uitdagingen.
Foutpercentage
Hoewel gezichtsherkenning een foutenpercentage kan hebben van rond de 0,8% of lager, is dit nog steeds een reden tot bezorgdheid, vooral in het geval van wetshandhaving en financiële toepassingen.
![Fout in gezichtsherkenning](/f/e80bf9de52de7cff8cef39ddffce1979.jpg)
Stel je de gevolgen voor van het arresteren van de verkeerde persoon op basis van foutieve gezichtsherkenning of het plegen van identiteitsdiefstal door misbruik te maken van deze tekortkoming.
Om deze reden mag gezichtsherkenning niet worden gebruikt zonder dat er alternatieve verificatiemiddelen aanwezig zijn.
Verhoogde gepersonaliseerde advertentietargeting
U bent inmiddels waarschijnlijk bekend met gerichte advertenties. Je weet hoe het gaat als je bezoek Amazon en Google weet het op de een of andere manier.
![Gerichte advertenties](/f/9cfe546ea4349e62e39f84955db06a94.jpg)
Welnu, de fysieke winkels gebruiken gezichtsherkenningstechnologie om gegevens te verzamelen over de... gewoontes van klanten. Hoewel dit type gebruik nog in de kinderschoenen staat, zullen retailers ongetwijfeld proberen gezichtsherkenning in hun bedrijfsstrategie te implementeren.
Nadat een gebruikersprofiel is opgebouwd, kunnen de verzamelde gegevens ook worden gebruikt om gerichte advertenties te maken. Dit kan een dubbel spervuur van gerichte advertenties betekenen van zowel e-commerce als fysieke retailers.
Gebrek aan anonimiteit
Met het vooruitzicht dat gegevens voortdurend worden verzameld door gezichtsherkenningssystemen, dreigt dit bezorgdheid dat u op een bepaald moment in de toekomst misschien niet naar veel plaatsen zult kunnen gaan zonder te worden gevolgd online.
![naar jou kijken](/f/aac1d5eedab6c42e0f0144abd647561a.jpg)
Leven in zo'n wereld zou behoorlijk beperkend zijn.
Het is goed en slecht
Er zijn duidelijk veel nuttige toepassingen van gezichtsherkenningstechnologie en het gebruik ervan mag niet worden afgewezen vanwege de privacykwesties. Er moet echter grote zorg worden besteed om ervoor te zorgen dat de verzamelde gegevens niet verkeerd worden gebruikt.
Er moeten maatregelen worden genomen om ervoor te zorgen dat gezichtsherkenningsgegevens alleen toegankelijk zijn voor partijen die toestemming hebben. Apple lijkt op dit gebied goed werk te leveren met het systeem van de iPhone X. Gezichtsherkenning verzameld op de vlaggenschiptelefoon van Apple wordt alleen lokaal opgeslagen, is versleuteld en wordt in de meeste gevallen na een dag verwijderd.
Gerichte advertenties vanwege gezichtsherkenningsgegevens is een gevoelig gebied, aangezien retailers dit meedogenloos zullen nastreven om hun winstmarge te verbeteren. Consumenten moeten echter op zijn minst de mogelijkheid krijgen om zich af te melden voor dergelijke advertenties.
Samenvattend denk ik dat gezichtsherkenning zeker moet worden omarmd, maar we moeten ons allemaal zeer bewust zijn van de mogelijke gevaren die het gebruik ervan met zich meebrengen.
In november 2017 begon een Amazon Echo-apparaat in Duitsland om twee uur 's nachts zelfstandig muziek af te spelen.