3 beste OCR-apper for å trekke ut tekst fra bilder på Android
Miscellanea / / February 11, 2022
Forrige uke fikk min kone en oppdrag på hennes arbeidsplass som krevde at hun jobbet med skannede dokumenter og deretter lage en presentasjon ut av det. Som dokumenter ble skannet, hadde hun en tøff tid med å omskrive alt igjen som punkter i presentasjonslysbildene. Etter noen timer med frustrasjon kom hun ut til meg for å få hjelp, og det var da jeg tenkte på å bruke OCR på Android-smarttelefonen hennes.
Jeg har vurdert noen apper for henne slik at hun kan bruke dem basert på hennes behov. Mens jeg hjalp henne, tenkte jeg at det ville hjelpe leserne våre i Guiding Tech også. Vi befinner oss i slike situasjoner på kontorer ganske ofte. Så her er de tre beste appene du kan bruke på Android for OCR som faktisk fungerer.
1. Google Keep
Hvis du ikke er klar over det, er det sant Google Keep, en av de mest minimalistiske og effektive notatappene kan gjenkjenne teksten i bilder. Vel, det er ikke noe nytt her. Google har jobbet med OCR-teknologi fra tiden med Google Docs og de har overført funksjonen til Google Keep.
Så for å bruke Keep som et OCR-verktøy, er alt du trenger å gjøre å importere dokumentet du trenger å utføre OCR på og lagre det som et notat. Bildet kan være fra galleriet eller kameraet, men sørg bare for at bildet er av god kvalitet. Når notatet er lagret, åpne menyen med tre prikker og velg alternativet, Ta bildetekst.
Notatet vil da bli søkt etter tekst, og det kan ta litt tid før Keep gjør en OCR. Når den er ferdig, legges teksten til i selve notatet, og du vil kunne søke gjennom teksten og til og med kopiere det eller lage et nytt dokument ut av det i Google Dokumenter ved å velge alternativet fra de tre prikkete Meny.
2. Tekst Fairy
Google Keep er nyttig hvis du jobber med OCR av og til. Men hvis du leter etter en robust app som du kan bruke til å gjøre OCR i bulk, kan du gi Tekst Fairy et forsøk. Appen forvandler bildet på magisk vis til tekst på kort tid. Når du tar et bilde eller setter inn et bilde, vil det først og fremst forbedre det. Du vil bli spurt om du trenger to kolonner eller bare en enkelt kolonne, og til slutt begynner appen å gjenkjenne.
OCR-en er ganske rask og trenger bare noen få sekunder for å lese et helt A4-ark. Det beste med appen er at den gir muligheten til eksportere den skannede teksten som PDF eller kopier til utklippstavlen. I tillegg kan du også aktivere tekst til tale og lytte til hele teksten. Appen støtter mange språk, og det kommer som en overraskelse for meg at den er gratis. Jeg vil definitivt anbefale det til alle som leter etter en OCR-app for Android.
3. CamScanner
CamScanner gratis versjon lar en bruker lage skannede kopier av bilder og gjøre dem om til en PDF. Nylig mottok appen en oppdatering og en plugin ble presset med som appen kan gjøre en OCR på dine skannede dokumenter og gjøre dem søkbare.
I den betalte versjonen av appen får du muligheten til å trekke ut de gjenkjente tegnene og importere teksten som en .txt-fil. OCR er ikke så nøyaktig som du ville fått i Google Keep og Text Fairy. Den kan imidlertid brukes til å gjøre OCR i en batch når du har flere sider igjen. Du kan importere alle disse dokumentene som et PDF-dokument ved hjelp av cam Scan og gjør en OCR.
De betalt app er tilgjengelig for $1,99. Det beste er imidlertid at det ikke er et kjøp i appen, og du kjøper det fra Play Store. Så det betyr at du kan prøve appen i rundt 115 minutter og hvis du ikke er fornøyd, be om refusjon.
Konklusjon
Så dette var noen av verktøyene som du kan bruke til å utføre OCR på bilder og skannede dokumenter og deretter trekke ut de gjenkjente tekstene som dokumenter, PDF eller tekstfil. Hvis du vil legge til listen og anbefale en app du finner nyttig for OCR, vennligst del den med oss i forumet vårt.
Sist oppdatert 3. februar 2022
Artikkelen ovenfor kan inneholde tilknyttede lenker som hjelper til med å støtte Guiding Tech. Det påvirker imidlertid ikke vår redaksjonelle integritet. Innholdet forblir objektivt og autentisk.
VISSTE DU
Notion, produktivitetsappen, ble grunnlagt i 2013.