HyperFace vil hjelpe deg med å unngå ansiktsgjenkjenning

Programvare for ansiktsgjenkjenning er på et avansert stadium i dag, med Amazon og andre tester ut shopping med det, bruker Facebook det til å foreslå tagger til brukere og politi som søker gjennom hundrevis av millioner av ansikter på serverne deres.

I en slik tid, for de som er det bekymret for deres privatliv, har en Berlin-basert kunstner kommet ut med et kamuflasjekonsept, lånt fra dyreriket.

Adam Harvey fra HyperFace Project har kommet opp med design med mønstre som vil fremstå som ansikter til visuell programvare - forveksler algoritmen med en overbelastning av ansikter, slik at den ikke er i stand til å fortelle hvilken som er ekte.

HyperFace utvikles i samarbeid med Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism-prosjekt.

In a Chaos Communications Congress hacking konferanse i Hamburg Tyskland

, sa Adam Harvey, "Jeg fikk inspirasjon fra falsk farge i dyreriket. HyperFace handler om å gjenskape forholdet mellom menneskekroppen og miljøet vårt i sammenheng med datasyn.»

Utviklingen av HyperFace ble startet i 2013, og den ble først presentert foran et publikum på 33c3 i Hamburg, Tyskland 30. desember 2016.

Produktet vil bli lansert som et tekstiltrykk på Sundance Film Festival 16. januar 2017.

"Den virkelige kriminelle, i disse tilfellene, er mennesker som utfører denne ideen, ikke menneskene som blir sett på. Jeg tror dette prosjektet kan endre motedesigners og arkitekters tilnærming til å modulere måten kropper fremstår på eller forsvinne inn i bakgrunnen av en datasynslesbar verden og optimalisere vårt personlige personvern,» Harvey la til.

Med selskapets ord, 'hvis en datasynsalgoritme forventer et ansikt, gi den det den vil ha'. Utviklerne er klar over komplikasjonene ved å skjule ansiktsdeteksjon fullstendig, men tar sikte på å senke konfidenspoengsummen til algoritmen.

Som sagt, hvis du ikke kan overbevise dem, forvirre dem, og selv om det er en teknisk og estetisk utfordring, sikter HyperFace ikke mindre enn det.

Sist oppdatert 3. februar 2022

Artikkelen ovenfor kan inneholde tilknyttede lenker som hjelper til med å støtte Guiding Tech. Det påvirker imidlertid ikke vår redaksjonelle integritet. Innholdet forblir objektivt og autentisk.