Hva er prompt engineering?
Miscellanea / / April 02, 2023
![Hva er prompt engineering?](/f/4ebd826ced735b5dd6bdbd79e9cc16f7.png)
Dagens teknologi har ført til millioner av endringer i livene våre. En slik endring er fremveksten av prompt engineering. For de fleste av oss er dette et nytt begrep. Hvis du heller ikke har hørt om det, er du på helt rett sted. Denne artikkelen kommer til å være en perfekt guide for deg å lære om hva som er prompt engineering. Bortsett fra det, vil du også få vite mer om prompt engineering, som hvordan prompt engineering fungerer og prompte engineering-eksempler.
![Hva er prompt engineering?](/f/387abdba8114fdd76905c7e5dcb7477b.png)
Innholdsfortegnelse
- Hva er prompt engineering?
- Hva er prompt engineering?
- Hvordan fungerer prompt engineering?
- Hvorfor spørre ingeniørarbeid for AI-revolusjonen?
- Raske tekniske eksempler
- Fordeler med prompt engineering
Hva er prompt engineering?
Les denne artikkelen til slutten for å finne ut hva som er prompt engineering på en detaljert måte.
Raskt svar
Rask engineering er prosessen med å designe og avgrense spørsmål eller inndata som kan mates inn i maskinlæringsmodeller eller naturlige språkbehandlingssystemer. Målet med prompt engineering er å generere høykvalitets og effektive meldinger som kan produsere nøyaktige og ønskelige resultater fra disse systemene.
Hva er prompt engineering?
Prompt engineering er også kjent som promping. Dette begrepet brukes til å definere konseptet med å snakke med et AI-system, som ChatGPT eller DALL-E, og får et nødvendig svar. En ledetekst kan være en setning, en kodeblokk eller bare en rekke ord.
- Det er en prosess med å designe og lage spørsmål eller inndata for AI-modellene for å instruere dem til å utføre en gitt oppgave.
- Dette innebærer å lage en riktig datasett og formatere den på en måte som kan forstås og læres av modellen.
- Den mest vellykkede utviklingen av AI prompt engineering inkluderer språkmodell GPT-2 og GPT-3.
![OpenAI ChatGPT](/f/2fc472697a37ff7a4f2b4eb93cd9ced5.png)
Les også: Hva er rollen til kunstig intelligens i cybersikkerhet?
Hvordan fungerer prompt engineering?
Som sagt tidligere, jobber Prompt engineering med instruksjonsfølgende modeller. De er opplært med et forhåndsdefinert ledetekstformat som fungerer godt og passer bedre med oppgaveutførelsen. En forespørsel kan ha instruksjoner, spørsmål, inndata eller eksempler. En vellykket AI-prompt fungerer når alle disse elementene er satt sammen på riktig måte. Nedenfor finner du raske tekniske veiledninger som kan hjelpe deg å forstå hvordan det fungerer.
- Formater strukturen med så mange spesielle, beskrivende og små detaljer som mulig for å oppnå ønsket resultat. For eksempel, i stedet for å skrive – Skriv et essay om AI, kan du skrive ledeteksten som – Formelt skrive et essay med 500 ord, med fokus på effekten på virksomheten.
- Utdype hva du forventer med eksempler. Hvis du for eksempel vil skrive om mikroprosessorer, skriv ikke bare – Gi meg definisjonen av en mikroprosessor, i stedet kan du skrive ledeteksten som – Gi meg definisjonen av en mikroprosessor, dens typer og fordeler og ulemper.
- Spørsmålet skal være klar og kort uten bruk av unødvendige ord. For eksempel, å skrive – Forklar forskjellen mellom IPv4 og IPv6 i korte trekk med eksempler fungerer bra enn å skrive- Forklar forskjellen mellom IPv4 og IPv6, dens historie, pakkestruktur og eksempler.
- Laste opp Bilder som kreves for tekst-til-bilde AI-verktøy.
- Vær spesiell med innholdet ditt spesifikt mens du bruker tekst-til-bilde AI-verktøy og gå for det riktige temaet.
- Sørg for at instruksjonene er skrevet før konteksten og skille dem med # eller “. Skriv for eksempel ledeteksten slik:
{tekstinntasting}
Vi håper denne forklaringen og tipsene og triksene må ha fjernet alle tvilene dine angående prompt engineering guide og hvordan prompt engineering fungerer. La oss gå videre, la oss ta en titt på hvorfor prompt engineering er viktig for AI-revolusjonen.
Hvorfor spørre ingeniørarbeid for AI-revolusjonen?
Vi har skrevet ned noen grunner som godt forklarer hvorfor hurtig ingeniørarbeid er viktig for AI-revolusjonen.
- Unngå utilsiktede utfall: AI-systemer trent på dårlig utformede meldinger kan resultere i uønskede konsekvenser. For eksempel kan et AI-system som er trent i å identifisere bilder av penner, klassifisere alle de forskjellige fargene som penner, og derfor gi oss ikke så nøyaktige resultater.
- Økende effektivitet og nøyaktighet: Det hjelper AI-systemer med å trene på flere og representative datasett. Dette resulterer i å overvinne situasjoner som overfitting, der AI-systemet utmerker seg i treningsdata, men feiler i testdataene.
- Oppmuntre ansvarlig AI: Dette konseptet lar AI-systemer konkludere etiske prinsipper og menneskelige verdier på en linje.
Dette var noen av punktene vi hadde satt sammen for å svare på spørsmålet om hvorfor det betyr noe for AI-revolusjonen. Fortsett å lese for å lære eksempler og fordeler med dette konseptet.
Les også: Topp 23 beste gratis AI-skriveverktøy
Raske tekniske eksempler
Utviklingen av AI-modeller ved hjelp av rask konstruksjon er fantastisk. Vi har gitt deg noen eksempler som er listet opp nedenfor.
- Først var tekst-til-tekst med språkmodeller som BERT, GPT-3, og andre.
- For det andre var tekst-til-bilde AI-modellene som MidJourney, DALL-E, Imagen, og Stabil spredning.
- Det neste eksemplet er tekst-til-video AI-modellene med Googles utvikling Imagen Video og Metas Make-A-Video.
- Google Research Lab har satt et annet eksempel ved å bygge tekst-til-3D ved å bruke 2D Diffusion kalt DreamFusion.
Dette var noen av de raske ingeniøreksemplene. La oss fortsette å diskutere fordelene med rask ingeniørarbeid.
Fordeler med prompt engineering
Listet nedenfor er fordelene med rask ingeniørarbeid innen følgende felt:
- Finansiere: Den kommer i bruk av finansinstitusjoner for deres chatbots for å gi kontooppdateringer, hjelpe med økonomiske transaksjoner og behandle kontoforespørsler.
- E-handel: Akkurat som finanssektoren spiller den en viktig rolle også her. Nettbutikker bruker chatbots for å svare kundene sine, anbefale deres preferanser basert på søkehistorikk og behandle bestillinger.
- Helsevesen: Mange helseorganisasjoner bruker chatbots som et middel for å gjøre det mulig for pasienter å få tilgang til helseinformasjonen deres, få svar på spørsmålene deres og gjøre avtaler.
- Kundeservice: De fleste bedrifter innen ulike felt bruker chatbots for å håndtere kundeforespørsler, gi umiddelbar støtte og redusere ventetiden.
Dette er hvordan dette konseptet har vist seg fordelaktig på så mange måter. Vi har nettopp listet opp noen for deg å forstå.
Anbefalt:
- Hvordan legge til tekstur i Photoshop
- Hva er adware og hvordan kan man forhindre det?
- Fordeler med kunstig intelligens i cybersikkerhet: Brukstilfeller og eksempler
- 12 Chatbot-feil som kan være dødelige for bedriften din
Vi håper du har lært om hva er prompt engineering. Ta gjerne kontakt med oss med dine spørsmål og forslag via kommentarfeltet nedenfor. Fortell oss også hvilket emne du vil lære om i vår neste artikkel.