Fordeler med kunstig intelligens i cybersikkerhet: Brukstilfeller og eksempler
Miscellanea / / April 02, 2023
Det er menneskelig umulig å holde tritt med verdens stadig skiftende teknologilandskap. Det som slippes i dag kan være utdatert i morgen. Dette gjelder selv for cybertrusler, med nye og smartere som slippes nesten hver dag. I en verden av cybersikkerhet kan trusler komme fra alle vinkler – hackere, virus, skadelig programvare og mer. For å holde datasystemene våre trygge, må vi være proaktive når det gjelder å oppdage og forhindre disse truslene. Det er her AI, eller kunstig intelligens, kommer inn. Hvis du lurer på: hvordan kan AI forbedre cybersikkerheten, er du på rett sted. Finn ut hva som er AI i cybersikkerhet, fordelene med AI i cybersikkerhet, AI i eksempler på cybersikkerhet og mer i denne veiledningen.
Innholdsfortegnelse
- Fordeler med kunstig intelligens i cybersikkerhet: Brukstilfeller og eksempler
- Hva er AI i CyberSecurity?
- Hvordan brukes AI i cybersikkerhet?
- AI i eksempler på cybersikkerhet
- Ulemper med AI i CyberSecurity
- Hvordan kan AI forbedre cybersikkerheten?
Fordeler med kunstig intelligens i cybersikkerhet: Brukstilfeller og eksempler
AI gjør livet enklere for alle. Det gjør det også enklere for selskaper å forbedre infrastrukturen for cybersikkerhet. Finn ut hvordan fordelene med AI i cybersikkerhet hjelper selskaper med å stoppe mulige cyberangrep fra å skade deres virtuelle eiendeler.
Må lese:Hva er etisk hacking?
Hva er AI i CyberSecurity?
AI er et kraftig verktøy. Med sin evne til å oppfatte, lære og forstå har AI blitt en nødvendighet i mange bransjer. Så hva er AI i cybersikkerhet? og hvordan endrer det cybersikkerhetslandskapet?
AI kan tilby avanserte verktøy for å hjelpe organisasjoner med å bekjempe trusler og gjøre nettverk og tjenester sikrere. AI kan forhindre kjente og ukjente trusler ved å bruke maskinlæringsfunksjonene for å lære og forstå angrep mønstre og gjøre systemene mer robuste mot eventuelle angrep som ligner på det de kan ha opplevd før. Over tid vil det forbedre seg etter å ha møtt flere og mer sofistikerte angrep og lært å beskytte organisasjonens digitale eiendeler fra angripere.
Den kan også reagere raskere enn mennesker og overgå tradisjonelle systemer, og dermed hjelpe organisasjoner med å minimere skade fra cybertrusler.
Hvordan brukes AI i cybersikkerhet?
AI kan være det beste verktøyet for organisasjonens cybersikkerhetsteam hvis du vet hvordan AI brukes i cybersikkerhet.
- Forbedret trusseldeteksjon: AI-algoritmer kan trenes til å oppdage mønstre og anomalier i data, for eksempel nettverkstrafikk, for å identifisere potensielle sikkerhetstrusler. For eksempel kan AI oppdage uvanlige mønstre i brukeratferd, identifisere skadelig programvare og gjenkjenne kjente skadevaresignaturer.
- Avansert trusselintelligens: AI brukes til å analysere store mengder data fra ulike kilder, som sosiale medier eller det mørke nettet, for å identifisere potensielle trusler før de blir et problem. Dette kan hjelpe organisasjoner til å ta en proaktiv tilnærming til cybersikkerhet i stedet for bare å reagere på trusler når de oppstår.
- Automatisert hendelsesrespons: AI kan hjelpe til med responsprosessen ved å automatisere visse oppgaver, for eksempel å identifisere kilden til et sikkerhetsbrudd og foreslå den beste handlingen for å løse problemet. Dette kan hjelpe organisasjoner med å reagere raskere og mer effektivt på sikkerhetshendelser.
- Forbedret svindeldeteksjon: AI hjelper til med å oppdage og forhindre uredelige aktiviteter, som identitetstyveri og betalingssvindel. AI-algoritmer kan lære av mønstre for uredelig atferd og identifisere nye typer svindel raskere enn tradisjonelle metoder.
- Forbedret sårbarhetshåndtering: AI kan hjelpe organisasjoner med å identifisere sårbarheter i systemene sine og prioritere hvilke de skal løse først basert på risikonivået de utgjør. Dette kan hjelpe organisasjoner bedre å administrere ressursene sine og fokusere på de mest kritiske sårbarhetene.
AI i eksempler på cybersikkerhet
AI har allerede blitt en del av cybersikkerhet rundt om i verden. Her er noen eksempler på AI i cybersikkerhet som viser hvor godt AI har blitt integrert for å beskytte de virtuelle eiendelene til en organisasjon.
1. Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Endpoint er en skybasert endepunktbeskyttelsesplattform som bruker AI og maskinlæring for å oppdage og svare på trusler. Plattformen bruker AI til å analysere atferdsmønstre og identifisere mistenkelig aktivitet på endepunkter.
2. Darktrace
Darktrace er en AI-drevet cybersikkerhetsplattform som bruker maskinlæring for å oppdage og svare på trusler i sanntid. Plattformen bruker AI-algoritmer for å analysere nettverkstrafikk og identifisere atypisk oppførsel, selv i kryptert trafikk. Darktrace har mer enn 30 kontorer rundt om i verden og har hjulpet sine kunder med å beskytte sine digitale eiendeler mot cybertrusler.
3. Palo Alto Networks Cortex XDR
Palo Alto Networks Cortex XDR er en AI-basert plattform som bruker maskinlæring og inline dyp læring for å oppdage og svare på trusler på tvers av flere endepunkter og skyer. Plattformen bruker AI til å analysere trusseldata og identifisere mønstre som indikerer potensielle sikkerhetshendelser. Det tilbyr også sine brukere brannmurer og skysikkerhetstjenester.
4. Symantec Endpoint Protection
Symantec Endpoint Protection er en AI-drevet endepunktbeskyttelsesplattform som bruker maskinlæring for å oppdage og svare på trusler. Plattformen bruker AI til å analysere trusseldata og identifisere mønstre som indikerer potensielle sikkerhetshendelser.
5. IBM Watson for Cybersecurity
IBM Watson for Cybersecurity er en AI-basert plattform som bruker maskinlæring for å analysere sikkerhetsdata og identifisere potensielle trusler. Plattformen bruker AI-algoritmer for å identifisere mønstre og anomalier i sikkerhetsdata og gi innsikt til sikkerhetsteam. Det hjelper Cybersecurity-teamet ditt ved å automatisere repeterende sikkerhetsoperasjonssenter (SOC)-oppgaver, utføre dypere undersøkelser og hjelpe med å få handlingskraftig innsikt i kritiske hendelser.
Derfor var disse AI i eksempler på cybersikkerhet.
Les også:Topp 10 ferdigheter som kreves for å bli en etisk hacker
Ulemper med AI i CyberSecurity
Kunstig intelligens er en game changer i enhver bransje. Men det er flere ulemper med AI i cybersikkerhet også.
- Erstatter mennesker: AI kan være et kraftig verktøy for å automatisere cybersikkerhet i en organisasjon. Men dette gjør det menneskelige cybersikkerhetspersonellet ubrukelig siden arbeidet deres allerede utføres av en datamaskin. Kanskje dette ikke er en realitet akkurat nå, men før eller siden vil AI overta jobbene til cybersikkerhetspersonell, noe som gjør dem meningsløse for organisasjonen.
- Falske positiver: AI-algoritmer kan noen ganger generere falske positiver, og flagge legitim aktivitet som mistenkelig eller ondsinnet. Dette kan føre til unødvendige undersøkelser eller sikkerhetsvarsler, noe som kan være tidkrevende og kostbart for organisasjoner.
- Kompleksitet: AI-systemer kan være komplekse og vanskelige å forstå, noe som kan gjøre det utfordrende for sikkerhetsteam å effektivt administrere og overvåke dem.
- Avhengighet av datakvalitet: AI-algoritmer er avhengige av data av høy kvalitet for å gi nøyaktige resultater. Hvis dataene som brukes til å trene en AI-modell er partiske eller ufullstendige, kan det føre til unøyaktige resultater og falske positive eller negative.
- Cyberkriminelle kan også bruke AI: Cyberkriminelle kan også bruke AI og maskinlæring for å utvikle mer sofistikerte og effektive angrep. Dette kan skape et våpenkappløp for cybersikkerhet, der organisasjoner hele tiden må tilpasse og forbedre AI-systemene sine for å ligge i forkant av cyberkriminelle.
- Potensial for misbruk: Som all teknologi kan AI misbrukes av enkeltpersoner eller organisasjoner til ondsinnede formål, som å utføre nettangrep eller stjele sensitiv informasjon.
Hvordan kan AI forbedre cybersikkerheten?
AI kan forbedre cybersikkerheten ved å hjelpe organisasjoner med å oppdage og forhindre potensielle trusler raskere og mer nøyaktig, ta en proaktiv tilnærming til cybersikkerhet, automatisere visse oppgaver i hendelsesrespons, og forbedre svindeldeteksjon og sårbarhet ledelse. AI kan forbedre seg over tid, og med sine maskinlæringsevner vil den bare bli sterkere.
Anbefalt:
- Fiks Chat GPT 403 Forbidden Error
- 21 beste verktøy for å få AI-genererte møtenotater
- Hva er botangrep?
- Hvordan lære etisk hacking
Vi håper at denne veiledningen var nyttig og at du var i stand til å forstå fordelene med AI i cybersikkerhet. Fortell oss hvordan du finner denne artikkelen, og hvis du har spørsmål eller forslag, slipp dem gjerne i kommentarfeltet nedenfor.