OpenAI ogłasza fascynujący model języka AI GPT 4
Różne / / April 03, 2023
![OpenAI ogłasza fascynujący model języka AI GPT 4](/f/492656564569c465013878034535cd87.png)
OpenAI utrzymał się w nagłówkach. Twórcy ChatGPT i ich próby integracji i zrewolucjonizowania sposobu interakcji z maszynami i otaczającym nas światem z wykorzystaniem sztucznej inteligencji nie zwalnia tempa w najbliższym czasie, ponieważ OpenAI ogłasza fascynujący model języka sztucznej inteligencji GPT 4.
![OpenAI ogłasza fascynujący model języka AI GPT 4](/f/3e07543988e6dfa7ad582283944e3d8e.png)
Przeczytaj także:OpenAI Chatgpt 4 pozwoli Ci zamienić tekst w wideo
Po wszystkich plotkach i spekulacjach Open AI wydany jego najnowszy i najbardziej zaawansowany do tej pory model języka AI, który usprawnia możliwości na poziomie ludzkim i reaguje na dane wejściowe w postaci obrazów i tekstów. Ta nowa linia obsługuje aplikacje, takie jak Chat GPT i jej najnowszy dodatek do Bing.
Ogłaszamy GPT-4, duży model multimodalny, z naszymi najlepszymi w historii wynikami w zakresie możliwości i dostosowania: https://t.co/TwLFssyALFpic.twitter.com/lYWwPjZbSg
— OpenAI (@OpenAI) 14 marca 2023 r
“Stworzyliśmy GPT-4, najnowszy kamień milowy w wysiłkach OpenAI na rzecz skalowania głębokiego uczenia się. GPT-4 to duży model multimodalny (akceptujący wprowadzanie obrazu i tekstu, emitujący dane wyjściowe tekstu), który, choć ma mniejsze możliwości niż ludzie w wielu rzeczywistych scenariuszach, wykazuje wydajność na poziomie człowieka w różnych profesjonalnych i akademickich sytuacjach wzorce,” czytamy ogłoszenie na blogu.
Jak twierdzą twórcy, ten genialny model jest bardziej funkcjonalny i pojemnościowy, a także dokładniejszy niż wcześniej. OpenAI opowiedziało o swoich wysiłkach zmierzających do zwiększenia skali postępów, mówiąc, że spędzili sześć miesięcy na „iteracyjnym dopasowywaniu” GPT 4 przy użyciu wnioski z wewnętrznego programu testowania przeciwników, a także ChatGPT, co zaowocowało niespotykanie stabilną wersją wybitnego Model.
“Spędziliśmy 6 miesięcy iteracyjnie dopasowując GPT-4, korzystając z lekcji z naszego programu testowania przeciwników oraz ChatGPT, co zaowocowało naszymi najlepszymi w historii wynikami (choć dalekimi od doskonałych) w zakresie rzeczowości, sterowności i odmowy wychodzenia poza poręcze”.
Firma OpenAI współpracowała z firmą Microsoft i opracowała superkomputer od podstaw do chmury Azure, aby trenować GPT 4. W dodatku, OpenAI ujawniła również swoją współpracę z wieloma firmami w celu zintegrowania GPT 4 z ich produktami, z których niektóre obejmują Duolingo, Stripe i Khan Academy.
Czym GPT 4 wyróżnia się na tle GPT 3.5 dla ChatGPT?
1. GPT 4 widzi i rozumie obrazy: Jest to najbardziej wyczekiwana i dyskutowana zmiana modelu językowego. Dzięki temu, że OpenAI partnerem z Be My Eyes za to. Ponieważ jest to „multimodalny” system uczenia się, rozumie on więcej niż jedną formę informacji. Tak więc, oprócz reagowania na teksty, tak jak jego poprzednik, w tym roku robi skok i przetwarza również obrazy. Obejmuje to oferowanie przepisu tylko przez obejrzenie zdjęcia składników lub wyjaśnienie właściwej formy korzystania z maszyny, patrząc na zdjęcie i nie tylko. Jednak odpowiada tylko SMS-em.
2. Trudno oszukać: „Odmowa wyjścia poza poręcze”, tak twierdzi OpenAI dla GPT 4. Opierając się na ich twierdzeniach, GPT 4 nie może być namówiony i zaryzykowany jako wrogi. W porównaniu z GPT 3.5 może obsłużyć dowolną formę szczegółowych instrukcji. Zostało to przeszkolone na wielu złośliwych monitach przy użyciu danych przekazanych przez ludzi do OpenAI w ciągu ostatnich dwóch lat.
3. Dłuższa pamięć: Modele językowe GPT 4 zostały przeszkolone na znacznej liczbie stron internetowych, książek i innych danych tekstowych. Akademickie testy porównawcze modelu skutkują znaczną poprawą wydajności, ponieważ uzyskał on punkt w 10% najlepszych zdających na symulowany egzamin adwokacki, w porównaniu z GPT 3.5, który uzyskał najniższy wynik 10%. Co więcej, jeśli chodzi o oszczędzanie, ograniczenia są stosunkowo znaczące w porównaniu z GPT 3.5. Poprzedni miał limit z 4096 tokenów (prawie 8000 słów lub 4 do 5 stron książki), ale najnowszy tłumaczy około 64000 słów lub 50 stron tekst.
![Dane statystyczne z OpenAI](/f/8a79fba29f4a013fb68a8acc40200df7.png)
4. Wydajność wielojęzyczna: Test porównawczy Massive Multitask Language Understanding GPT 4 składał się z zestawu 14 000 zadań wielokrotnego wyboru obejmujących prawie 57 przedmiotów w 26 językach. Ten model działał lepiej w 24 z 26 języków, w tym włoskim, łotewskim, koreańskim, nepalskim, urdu i wielu innych, w porównaniu z wydajnością GPT 3.5 w języku angielskim.
![Dane statystyczne dotyczące możliwości językowych z OpenAI](/f/12ace558265e0ac467e6d7e12b47a50f.png)
5. Atrybuty behawioralne: Open AI twierdzi, że pracowało nad aspektem sterowalności GPT 4. Modele języka maszynowego są przystosowane do zmiany ich zachowania i osobowości na żądanie. To jeszcze bardziej wzmacnia rolę maszyny w synchronizacji z rzeczywistością, często pełniąc rolę ciepłego towarzysza, a czasem demonicznego władcy. Styl, gadatliwość, ton i zadanie sztucznej inteligencji mogą być teraz określane przez użytkowników w bardziej natywny sposób niż GPT 3.5. Co więcej, użytkownicy API byliby również w stanie dostosować go do swoich doświadczeń użytkowników, ale w ramach miedza.
GPT 4 jest dostępny dla użytkowników premium OpenAI poprzez abonament ChatGPT Plus za 20 USD miesięcznie, a także w formacie API dla programistów, którzy obecnie mogą zapisać się na listę oczekujących. Jeśli chodzi o ceny, wynosi ona 0,03 USD za 1000 tokenów „prompt” (prawie 750 słów) i 0,006 USD za 1000 tokenów „uzupełniania” (prawie 750 słów). Tokeny reprezentują nieprzetworzony tekst, tokeny podpowiedzi to części słów podawane do modelu, a tokeny ukończenia to wygenerowana treść.
Ostatecznie jest wiele rzeczy do omówienia, a programiści wzięli pod uwagę ograniczenia i ryzyko związane z GPT 4. Nadal informują swoich użytkowników stwierdzeniem, że chociaż GPT 4 zmniejsza halucynacje w porównaniu do GPT 3.5, ich modele nie są w pełni niezawodne. Mogą halucynować fakty i powodować błędy, dlatego należy o nie dbać podczas ich używania. Co więcej, nawet po rygorystycznym szkoleniu w zakresie selekcji, filtrowania, egzekwowania oceny i monitorowania nadal mogą być generowane szkodliwe porady lub nieprawidłowe informacje.
Zalecana: Jaka jest rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie?
Teraz, gdy powoli zmierzamy w kierunku bardziej zaawansowanych form technologii uczenia maszynowego i ich zastosowań prawdziwym życiu, rzeczy należy wziąć na sumienie, ponieważ zawsze istnieje lepsze wyjście poparte niechcianym konsekwencja. To powiedziawszy, gdy OpenAI ogłasza fascynujący model języka sztucznej inteligencji GPT 4, jesteśmy bardzo podekscytowani, aby zobaczyć, dokąd to prowadzi w postaci innowacji. Daj nam znać, co myślisz w polu komentarzy poniżej.
Źródło:Otwórz blog AI