Jak interpretować wynik Z
Różne / / April 05, 2023
Z-score to pomiar numeryczny, który opisuje liczbę odchyleń standardowych określonej wartości od średniej zbioru danych. Służy do określenia, jak rzadka lub powszechna jest dana wartość w zbiorze danych. Ale jak znaleźć z-score? Czytaj dalej artykuł, aby się dowiedzieć. Z-score może być dodatni lub ujemny, gdzie dodatni z-score wskazuje, że wartość jest powyżej średniej, a ujemny z-score wskazuje, że wartość jest poniżej średniej. Omówimy, jak interpretować wynik z w dalszej części artykułu.
Spis treści
- Jak interpretować wynik Z
- Co to jest wynik Z?
- 1. Wyniki Z są mierzone w jednostkach odchylenia standardowego
- 2. Z-score może być dodatni lub ujemny
- 3. Z-scores ułatwia porównywanie danych z innymi wskaźnikami
- Jak znaleźć wynik Z
- Wynik Z a odchylenie standardowe
- Jak interpretować tabelę wyników Z
- Co oznacza ujemny wynik Z?
Jak interpretować wynik Z
Z tego artykułu dowiesz się, jak szczegółowo zinterpretować wynik Z.
Co to jest wynik Z?
Z-score to metryka, która określa ilościowo, o ile odchyleń standardowych dana wartość odbiega od średniej zbioru danych. Służy do ustalenia rzadkości lub rozpowszechnienia określonej wartości w zbiorze danych. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak interpretować wynik Z
Zobaczmy możliwe sposoby, aby nauczyć się interpretować wynik z:
1. Wyniki Z są mierzone w jednostkach odchylenia standardowego
Podczas interpretacji wyniku Z należy pamiętać, że wyniki Z są mierzone w Odchylenie standardowe jednostki. Oznacza to, że wartość z-score mówi, o ile odchyleń standardowych dana wartość jest od średniej zbioru danych.
Załóżmy na przykład, że masz zestaw danych ze średnią 50 i odchyleniem standardowym 10. Jeśli obliczysz wynik z dla określonej wartości, powiedzmy 30, i stwierdzisz, że wynosi on -2, możesz zinterpretować to w ten sposób, że wartość 30 to dwa odchylenia standardowe poniżej średniej 50.
Możesz także użyć tabeli Z, aby określić procent wartości w zbiorze danych, które są powyżej lub poniżej określonego wyniku Z. Na przykład, jeśli masz wynik z równy 1,96, możesz wyszukać tę wartość w tabeli z, aby stwierdzić, że około 97,5% wartości w zbiorze danych jest poniżej tej wartości.
2. Z-score może być dodatni lub ujemny
Fakt, że wyniki z mogą być dodatnie lub ujemne, jest ważny przy interpretacji wyniku z, ponieważ pozwala określić, czy dana wartość jest powyżej, czy poniżej średniej zbioru danych i jak rzadko lub często występuje ta wartość w zbiór danych. W dalszej części artykułu zobaczymy, co oznacza ujemny wynik z
3. Z-scores ułatwia porównywanie danych z innymi wskaźnikami
Z-score pozwala łatwo porównywać dane z innymi wskaźnikami, co jest ważne przy interpretacji z-score, ponieważ umożliwia umieszczanie danych w kontekście i podejmowanie bardziej świadomych decyzji w oparciu o Twoje dane analiza.
Przeczytaj także: Usuń hasło z pliku Excel
Jak znaleźć wynik Z
Aby znaleźć wynik z dla danej wartości, musisz znać średnią i odchylenie standardowe populacji lub próbki, z której pochodzi ta wartość. Formuła obliczania z-score jest następująca:
z = (x – średnia) / odchylenie standardowe
Gdzie x to wartość, średnia to średnia populacji lub próby, a odchylenie standardowe to odchylenie standardowe populacji lub próby.
Załóżmy na przykład, że masz próbkę 1000 osób i chcesz znaleźć wynik Z dla osoby o wzroście 6 stóp. Średnia wysokość próbki wynosi 5 stóp i 10 cali, a odchylenie standardowe wynosi 2 cale. Aby obliczyć wynik Z dla osoby o wzroście 6 stóp, należy użyć następującego wzoru:
z = (72 – 70) / 2 = 1
Oznaczałoby to, że osoba o wzroście 6 stóp jest o jedno odchylenie standardowe powyżej średniej.
Jeśli chcesz znaleźć wynik z dla wartości poniżej średniej, wynik z będzie ujemny. Na przykład, jeśli wartość to 5 stóp, 8 cali, wynik z będzie wynosił:
z = (68 – 70) / 2 = -1
Oznaczałoby to, że osoba, która ma 5 stóp i 8 cali, jest o jedno odchylenie standardowe poniżej średniej.
Wynik Z a odchylenie standardowe
Poniżej wymieniono niektóre różnice między wynikiem z a odchyleniem standardowym.
Wynik Z | Odchylenie standardowe |
Liczba odchyleń standardowych punktu danych od średniej | Miara rozrzutu lub rozproszenia zestawu punktów danych wokół średniej |
Wzór na z-score to. (x – średnia) / odchylenie standardowe |
Wzór na odchylenie standardowe to. √((Σ(x – średnia)^2) / n) |
Informuje, o ile odchyleń standardowych punkt danych jest od średniej | Informuje, jak rozłożone są dane od średniej |
Z-score 1,5 oznacza, że punkt danych znajduje się 1,5 odchylenia standardowego powyżej średniej | Odchylenie standardowe równe 10 oznacza, że punkty danych są zazwyczaj oddalone o 10 jednostek od średniej |
Tak więc główna różnica między z-score a odchyleniem standardowym polega na tym, że z-score jest specyficzną miarą tego, jak wielu odchyleń standardowych wartość jest od średniej, podczas gdy rozrzut danych jest kwantyfikowany przez odchylenie standardowe.
Przeczytaj także: Szybko przełączaj się między arkuszami
Jak interpretować tabelę wyników Z
Aby nauczyć się interpretować tabelę z-score, najpierw musisz znać z-score dla wartości, którą chcesz wyszukać. Tabela z-score zazwyczaj pokazuje obszar pod standardową krzywą normalną dla danego zakresu z-score.
Załóżmy na przykład, że chcesz znaleźć pole pod krzywą dla z-score równego 1,5. Sprawdziłbyś wynik z-score w tabeli dla wiersza odpowiadającego z-score równemu 1,5, a następnie znajdź kolumnę odpowiadającą obszarowi pod krzywa. Wartość w tej komórce to pole pod krzywą dla wyniku z równego 1,5.
Pole pod krzywą to prawdopodobieństwo wystąpienia danej wartości. Na przykład, jeśli pole pod krzywą dla z-score 1,5 wynosi 0,9332, to prawdopodobieństwo wystąpienia wartości o z-score 1,5 wynosi 93,32%.
Należy zauważyć, że tabele z-score są zazwyczaj oparte na standardowej krzywej normalnej, która jest rozkładem normalnym ze średnią równą 0 i odchyleniem standardowym równym 1. Jeśli Twój z-score jest oparty na innej średniej i odchyleniu standardowym, będziesz musiał użyć z-score formułę konwersji, aby przekonwertować ją na standardowy rozkład normalny przed wyszukaniem w pliku tabela.
Przeczytaj także: Jak zmienić nazwę użytkownika i nazwę w Clubhouse na Androida
Co oznacza ujemny wynik Z?
Ujemny wynik z oznacza, że wartość jest mniejsza od średniej. Innymi słowy, jest poniżej średniej.
Dla lepszego zrozumienia weźmy poprzedni przykład i powiedzmy, że masz próbkę 1000 osób i chcesz znaleźć wynik Z dla osoby, która ma 5 stóp, 8 cali wzrostu. Średnia wysokość próbki wynosi 5 stóp i 10 cali, a odchylenie standardowe wynosi 2 cale. Aby obliczyć wynik Z dla osoby o wzroście 5 stóp i 8 cali, należy użyć następującego wzoru:
z = (68 – 70) / 2 = -1
Oznaczałoby to, że osoba o wzroście 5 stóp i 8 cali jest o jedno odchylenie standardowe poniżej średniej.
Ogólnie rzecz biorąc, z-score równy 0 oznacza, że wartość jest dokładnie na poziomie średniej, a z-score równy 1 oznacza, że wartość wynosi jeden odchylenie standardowe powyżej średniej, a z-score -1 oznacza, że wartość jest o jedno odchylenie standardowe poniżej mieć na myśli.
Często zadawane pytania (FAQ)
Q1. W jaki sposób Z-Score jest używany w prawdziwym życiu?
Odp. Wynik Z, nazywany również wynikiem standardowym, jest metryką służącą do określania, o ile odchyleń standardowych liczba jest od średniej zbioru danych. Znajdowanie wartości odstających, anomalii i dziwnych wzorców w danych to typowe zadanie w statystyce, analizie danych i uczeniu maszynowym.
Q2. Co dałoby ujemny wynik Z?
Odp. Ujemny wynik Z wskazuje, że wartość jest poniżej średniej zestawu danych. Ogólnie rzecz biorąc, każda wartość, która jest mniejsza niż średnia zbioru danych, da ujemny wynik Z.
Q3. Co mówi tabela Z?
Odp. Tabela Z, znana również jako standardowa tabela normalnych, to tabela statystyczna, która pokazuje prawdopodobieństwo wystąpienia danej wartości w standardowym rozkładzie normalnym.
Zalecana:
- Jak oglądać usunięte filmy z YouTube
- Kompletny przewodnik po zasadzie Modbus Slave
- Jak INDEKS DOPASOWAĆ wiele kryteriów w Arkuszach Google
- Jak działa GNSS?
Aby zinterpretować wynik Z, ważne jest, aby wziąć pod uwagę średnią i odchylenie standardowe zbioru danych, a także kontekst, w którym wskaźnik Z jest używany. Mamy szczerą nadzieję, że mogliśmy udzielić kilku informacji nt jak interpretować wynik Z. Daj nam znać swoje pytania i sugestie w sekcji komentarzy poniżej.
Elona Deckera
Elon jest pisarzem technicznym w TechCult. Od około 6 lat pisze poradniki i porusza wiele tematów. Uwielbia omawiać tematy związane z systemem Windows, Androidem oraz najnowszymi sztuczkami i wskazówkami.