NVIDIA ogłasza nową klasę superkomputerów DGX AI — TechCult

Firma NVIDIA ogłosiła na targach Computex 2023 nową klasę superkomputerów DGX AI o nazwie DGX GH200. Nowy superkomputer jest zasilany przez Superczipy NVIDIA GH200 Grace Hopper i System przełączników NVIDIA NVLink stworzyć model nowej generacji dla generatywnych Aplikacje AI.

Z ogromnymi zastosowaniami przestrzeni pamięci współdzielonej Technologia połączeń NVLink Z systemem przełączania NVLink, który można łączyć 256 Superchipów GH200, dzięki czemu może działać jako pojedynczy system GPU. Technologia ta zapewnia superkomputerowi 1 eksaflop wydajności i 144 terabajty współdzielonej pamięci. Nowy komputer będzie miał prawie 500x więcej pamięci niż poprzednie generacje superkomputerów NVIDII.

Jensena Huanga, założyciel i dyrektor generalny firmy NVIDIA, powiedział w oświadczeniu: „Generatywna sztuczna inteligencja, duże modele językowe i systemy rekomendujące to cyfrowe silniki współczesnej gospodarki, DGX GH200 AI superkomputery integrują najbardziej zaawansowane przyspieszone technologie obliczeniowe i sieciowe firmy NVIDIA, aby poszerzyć granice sztuczna inteligencja”.

Superchipy GH200 rewolucjonizują konwencjonalne połączenie CPU-GPU PCIe, integrując oparty na architekturze ARM procesor NVIDIA Grace z procesorem graficznym NVIDIA H100 Tensor Core w jednym urządzeniu. Ten przełom jest możliwy dzięki wdrożeniu Połączenia chipowe NVIDIA NVLink-C2C. W rezultacie przepustowość między procesorem graficznym a procesorem jest 7-krotnie większa w porównaniu z najbardziej zaawansowaną dostępną technologią PCIe.

Ta innowacyjna konstrukcja znacznie zmniejsza zużycie energii przez interkonekt ponad 5-krotnie. Superchipy GH200 również wprowadzają imponujące Moduł GPU o architekturze Hopper o pojemności 600 GB, dostosowanych specjalnie do superkomputerów DGX GH200.

DGX GH200 jest pierwszym w swoim rodzaju, który można sparować Superchipy Grace Hopper z systemem przełączników NVIDIA NVLink. Poprzednia generacja komputerów zapewniała tylko osiem procesorów graficznych, które można było połączyć z NVLink jako jeden procesor graficzny bez uszczerbku dla wydajności.

Nowy superkomputer zapewnia 0,48 razy większą przepustowość NVLink niż poprzednie modele, dzięki czemu może stać się potężnym superkomputerem AI z prostotą programowania pojedynczego GPU.

Chmura Google, Meta, I Microsoftu są jednymi z pierwszych, którzy uzyskali dostęp do DGX GH200 w celu zbadania jego generatywnych obciążeń AI. Wcześniej Microsoft podpisał również 10-letnią umowę licencyjną z firmą NVIDIA. Oczekuje się również, że firma dostarczy projekt nowego superkomputera jako plan dla usług w chmurze i innych hiperskalerów, aby mogli dalej dostosowywać swoją infrastrukturę.

Marka Lohmeyera, wiceprezes Compute w Google Cloud powiedział: „Budowanie zaawansowanych modeli generatywnych wymaga innowacyjnego podejścia do infrastruktury AI, nowej skali NVLink i współdzielonej pamięci Grace Hopper Superchipy rozwiązują kluczowe wąskie gardła w sztucznej inteligencji na dużą skalę i nie możemy się doczekać zbadania ich możliwości dla Google Cloud i naszej generatywnej sztucznej inteligencji inicjatywy”.

NVIDIA również przynosi Superkomputer Heliosa który będzie napędzany technologią DGX200. Maszyna zostanie wprowadzona z NVIDIA Quantum-2 InfiniBand sieci w celu zwiększenia przepustowości danych do szkolenia dużych modeli AI.

Gdy NVIDIA ogłasza nową klasę superkomputerów DGX AI, firma nieustannie pracuje nad poprawą integracji AI, NVIDIA niedawno zaprezentowała ACE for Games na targach Computex 2023, aby wprowadzić sztuczną inteligencję do świata gier. Superkomputery Helios i NVIDIA DGX200 mają być również dostępne pod koniec tego roku, wyznaczając początek nowej ery w sztucznej inteligencji i technologii komputerowej.

Źródło: Newsroom firmy NVIDIA