Ten tranzystor naśladuje neurony w ludzkim mózgu
Różne / / November 29, 2021
Często korzystamy z komputerów, aby pomóc nam w podejmowaniu decyzji. Chcesz wiedzieć, gdzie w Twojej okolicy jest dobre miejsce do jedzenia? Po prostu wykonaj szybkie wyszukiwanie w telefonie.
Chcesz znaleźć informacje na temat zajęć, które bierzesz? Kolejne szybkie wyszukiwanie! Ale co z naszymi urządzeniami faktycznie podejmującymi decyzje samodzielnie? A co z nauką i przystosowaniem się do różnych sytuacji?
Komputery z pewnością są w stanie podejmować pewne decyzje i przewidywania w obecnym stanie. Na przykład, jeśli spróbujesz przeprowadzić wyszukiwarka Google, zauważysz, że otrzymasz sugestie dotyczące przedmiotu, którego szukasz, jeszcze przed zakończeniem wpisywania zapytania.
Ponadto kilka aplikacji e-mail w dzisiejszych czasach jest w stanie oddzielić ważną pocztę od mniej ważnej.
Systemy komputerowe są zdolne do niesamowitych rzeczy, takich jak pokonanie świata najlepszy gracz Go przy pomocy sztucznej inteligencji. Jednak nadal jest wiele do zrobienia, jeśli chodzi o wykonywanie funkcji, takich jak rozumowanie abstrakcyjne.
Przypuszczam, że świętym Graalem sztucznej inteligencji byłoby zbudowanie systemu, który mógłby naśladować ludzki mózg.
Tak się składa, że naukowcy z University of Electronic Science and Technology of China oraz Nanyang Technological University w Singapurze stworzyli „tranzystor neuronowy’, który symuluje zachowanie neuronu w ludzkim mózgu.
Takie urządzenie może stanowić podstawę urządzenia, które ostatecznie naśladuje funkcjonalność ludzki mózg.
Neuron to rodzaj komórki, która znajduje się w układzie nerwowym organizmu człowieka. Ludzki mózg zawiera kilka miliardów neuronów. Neurony przekazują wiadomości i są zasadniczo odpowiedzialne za kontrolowanie funkcji ludzkiego ciała.
Przegląd tranzystora neuronowego
Naukowcy stworzyli tranzystor z materiału półprzewodnikowego zwanego dwusiarczkiem molibdenu (MoS2), który jest w stanie wykonać zadanie liczenia podobne do ponownego ułożenia paciorków tworzących dwupaciorkowe liczydło.
Neuron w mózgu jest w stanie odbierać sygnały od innych neuronów. Na podstawie informacji zawartych w tych sygnałach „zdecyduje”, czy „odpalić”, czy nie. Tranzystor neuronowy musi być w stanie naśladować to zachowanie.
Naukowcy stworzyli tranzystor z materiału półprzewodnikowego zwanego dwusiarczkiem molibdenu (MoS2). Jest w stanie wykonać zadanie liczenia podobne do ponownego układania koralików, które tworzą liczydło dwupaciorkowe.
Chociaż w przeszłości istniały inne podobne urządzenia, ich prędkości operacyjne były stosunkowo niskie. Neuron w ludzkim ciele aktywuje się z szybkością około 5 razy na sekundę. Poprzednie tranzystory neuronowe nie były w stanie przekroczyć prędkości 0,05 razy na sekundę.
Jednak urządzenie od naukowców z University of Electronic Science and Technology of China a Uniwersytet Technologiczny Nanyang może strzelać z prędkością od 0,01 razy na sekundę do 15 razy na druga.
W przyszłości naukowcy mają nadzieję na zmodyfikowanie urządzenia tak, aby było w stanie wykonywać bardziej złożone zadania.
Końcowe przemyślenia
Należy zauważyć, że praca ta zaznacza jedynie podstawowy przejaw funkcji neuronu. Dzięki ulepszeniom może stanowić podstawę systemów komputerowych zdolnych do podejmowania złożonych decyzji i dostosowywania się do różnych sytuacji.