Rozpoznawanie twarzy: dobre czy złe?

Ponieważ rozpoznawanie twarzy staje się coraz bardziej powszechne, należy rozważyć, czy ta technologia narusza prywatność konsumentów technologii.

Rozpoznawanie twarzy w większości przypadków jest zgodne z intencją i ma na celu ułatwienie życia.

Jednak charakter tej technologii może stanowić zagrożenie dla anonimowości osób z niej korzystających.

Wykorzystuje technologię, taką jak proponowana chińska baza danych rozpoznawania twarzy, która ma być w stanie: zidentyfikować któregokolwiek z 1,3 miliarda obywateli tego kraju w ciągu 3 sekund lub mniej zdecydowanie wzbudziły pewne obawy dotyczące prywatności.

Jak działa rozpoznawanie twarzy

Jednym z największych atutów technologii rozpoznawania twarzy jest to, że działa na odległość. Neguje to potrzebę bezpośredniego kontaktu niezbędnego z dowolnym systemem bezpieczeństwa, takim jak Skaner odcisków palców.

Systemy rozpoznawania twarzy działają przez tworzenie pewnego rodzaju planu twarzy

Ten obraz można następnie wykorzystać jako odniesienie. Dzięki temu te systemy mogą być: wykorzystywane do celów uwierzytelniania. Jeśli twarz osoby zostanie przechwycona i pasuje do odnośnika zarejestrowanego w systemie rozpoznawania twarzy, dostęp jest przyznawany.

Jak rozpoznawanie twarzy poprawia nasze życie

Nie staram się w żaden sposób niszczyć rozpoznawania twarzy i doceniać jego wartości. To tylko analiza obu stron medalu. Dobrym początkiem są pozytywy.

Walka z przestępczością

Technologia rozpoznawania twarzy jest wykorzystywana przez niektóre siły policyjne w celu: pomóc w egzekwowaniu prawa.

Na przykład funkcjonariusze w Irlandii zamierzają wykorzystać tę technologię, aby pomóc zidentyfikować potencjalnych podejrzanych w zatłoczonych miejscach. Funkcjonariusze w Nowym Jorku wykorzystali tę technologię do aresztować podejrzanego o podpalenie.

Ponadto chińscy policjanci na stacji szybkiej kolei Zhengzhou East w stolicy prowincji Henan wykorzystują tę technologię do identyfikacji potencjalnych podejrzanych. Ich system wykorzystuje urządzenie przenośne podłączone do aparatu, który jest zamontowany na okularach przeciwsłonecznych.

Pomoc w przypadku problemów z hazardem

Ontario Lottery and Gaming Corporation z Ontario Kanada wykorzystuje technologię rozpoznawania twarzy, aby pomagać osobom uzależnionym od hazardu trzymać się z dala od swoich kasyn.

Ten proces opiera się na systemie, w którym problemowi gracze dobrowolnie rejestrują się, aby zostać umieszczonym na liście zakazanych. Jeśli następnie wejdą do kasyna, mogą zostać rozpoznani przez system.

Jeśli tak się stanie, pracownicy ochrony zweryfikują, czy rzeczywiście jest to osoba z listy zakazanych. Sprawca jest następnie usuwany z lokalu, a przestępstwo rejestrowane. Konsekwencje, takie jak opłata za wtargnięcie, mogą zostać nałożone.

System odprawy lotniczej

W zeszłym roku Baidu wprowadziło system rozpoznawania twarzy na głównym lotnisku w Pekinie, który pozwala na weryfikację obsługi naziemnej i personelu linii lotniczych. Oczekuje się, że w tym roku zostaną dodane możliwości przyjmowania lotów.

Z podobnego systemu korzysta również lotnisko w prowincji Henan, mieście Nanyang. Jednak ich system już działa dla pasażerów. Przeprowadzane jest skanowanie twarzy i służy do weryfikacji ich tożsamości przed wejściem na pokład.

Twarzą w płatność

A system "uśmiech do zapłaty" został niedawno wprowadzony w KFC przez Ant Financial w Hangzhou w Chinach.

Ant Finacial obsługuje Alipay, elektroniczny system płatności, który obsługuje witryny e-commerce Taobao i Tmall firmy Alibaba.

Aplikacja ta umożliwia klientom korzystającym z Alipay włączenie aplikacji „Smile to Pay”, która skanuje ich twarze. Ułatwia to szybką i bezproblemową płatność i realizację transakcji.

Wady rozpoznawania twarzy

Rozpoznawanie twarzy ma wiele pozytywnych zastosowań, które ogólnie poprawiają jakość życia, zapewniając wygodny i szybki sposób dokonywania płatności. Jednak rozpoznawanie twarzy nie jest pozbawione wyzwań.

Wskaźnik błędów

Chociaż rozpoznawanie twarzy może mieć wskaźnik błędu około 0,8% lub niższy, nadal jest to powód do niepokoju, zwłaszcza w przypadku egzekwowania prawa i stosowania finansowego.

Wyobraź sobie konsekwencje aresztowania niewłaściwej osoby na podstawie błędnego rozpoznania twarzy lub osoby, która dopuściła się kradzieży tożsamości, wykorzystując tę ​​wadę.

Z tego powodu rozpoznawanie twarzy nie powinno być stosowane bez alternatywnych sposobów weryfikacji.

Zwiększone spersonalizowane kierowanie reklam

Do tej pory prawdopodobnie znasz już reklamy ukierunkowane. Wiesz, jak to jest, kiedy ty odwiedzić Amazon i Google jakoś wie.

Cóż, sklepy stacjonarne wykorzystują technologię rozpoznawania twarzy do zbierania danych na temat nawyki klientów. Chociaż ten rodzaj użytkowania jest wciąż na wczesnym etapie, detaliści niewątpliwie będą dążyć do wdrożenia rozpoznawania twarzy w swojej strategii biznesowej.

Po zbudowaniu profilu na użytkownikach zebrane dane mogą być również wykorzystywane do tworzenia ukierunkowanych reklam. Może to oznaczać podwójną falę ukierunkowanych reklam zarówno od sprzedawców e-commerce, jak i tradycyjnych.

Brak anonimowości

W związku z perspektywą ciągłego gromadzenia danych przez systemy rozpoznawania twarzy, pojawia się ta perspektywa obawiasz się, że w pewnym momencie w przyszłości możesz nie być w stanie odwiedzić wielu miejsc bez śledzenia online.

Życie w takim świecie byłoby dość restrykcyjne.

To jest dobre i złe

Istnieje oczywiście wiele korzystnych zastosowań technologii rozpoznawania twarzy i nie należy odrzucać jej stosowania ze względu na obawy dotyczące prywatności. Należy jednak dołożyć wszelkich starań, aby zebrane dane nie były przetwarzane w niewłaściwy sposób.

Należy podjąć kroki w celu zapewnienia, że ​​dane rozpoznawania twarzy są dostępne tylko dla stron, które mają na to pozwolenie. Apple wydaje się robić dobrą robotę w tej dziedzinie z systemem iPhone’a X. Rozpoznawanie twarzy zebrane na flagowym telefonie Apple jest przechowywany tylko lokalnie, jest szyfrowany i w większości przypadków usuwany po jednym dniu.

Reklamy ukierunkowane ze względu na dane rozpoznawania twarzy są drażliwym obszarem, ponieważ sprzedawcy detaliczni będą nieustannie dążyć do tego, aby poprawić swoją marżę zysku. Jednak konsumenci powinni przynajmniej mieć możliwość zrezygnowania z kierowania takimi reklamami.

Podsumowując, uważam, że rozpoznawanie twarzy zdecydowanie powinno być stosowane, ale wszyscy powinniśmy być bardzo świadomi możliwych niebezpieczeństw związanych z jego użyciem.

W listopadzie 2017 roku urządzenie Amazon Echo w Niemczech zaczęło samoczynnie odtwarzać muzykę o drugiej w nocy.