Como interpretar o Z Score
Miscelânea / / April 05, 2023
Um escore z é uma medida numérica que descreve o número de desvios padrão de um valor específico da média de um conjunto de dados. Ele é usado para determinar o quão raro ou comum um determinado valor é em um conjunto de dados. Mas como encontrar o escore z? Continue lendo o artigo para descobrir. Um escore z pode ser positivo ou negativo, onde um escore z positivo indica que o valor está acima da média e um escore z negativo indica que o valor está abaixo da média. Discutiremos como interpretar o escore z mais adiante no artigo.
![Como interpretar o Z Score](/f/3f904e2faa9a0e820c71e689b029aec8.png)
Índice
- Como interpretar o Z Score
- O que é o Z Score?
- 1. Os escores Z são medidos em unidades de desvio padrão
- 2. Os escores Z podem ser positivos ou negativos
- 3. Z-scores torna simples comparar seus dados com outras métricas
- Como Encontrar o Z Score
- Pontuação Z vs Desvio Padrão
- Como interpretar a tabela de pontuação Z
- O que significa um escore Z negativo?
Como interpretar o Z Score
Neste artigo, você conhecerá detalhadamente as etapas para interpretar o escore Z.
O que é o Z Score?
Um escore z é uma métrica que quantifica quantos desvios padrão um determinado valor se desvia da média do conjunto de dados. É empregado para estabelecer a raridade ou prevalência de um valor específico dentro de um conjunto de dados. Continue lendo para descobrir como interpretar o escore z
Vejamos as formas possíveis de aprender a interpretar o escore z:
1. Os escores Z são medidos em unidades de desvio padrão
Ao interpretar um escore z, é importante ter em mente que os escores z são medidos em Desvio padrão unidades. Isso significa que o valor do escore z informa quantos desvios padrão um valor específico está da média do conjunto de dados.
Por exemplo, suponha que você tenha um conjunto de dados com uma média de 50 e um desvio padrão de 10. Se você calcular o escore z para um valor específico, digamos 30, e descobrir que é -2, você pode interpretar isso como significando que o valor de 30 está dois desvios padrão abaixo da média de 50.
Você também pode usar uma tabela z para determinar a porcentagem de valores no conjunto de dados que estão acima ou abaixo de uma pontuação z específica. Por exemplo, se você tiver um escore z de 1,96, poderá procurar esse valor em uma tabela z para descobrir que aproximadamente 97,5% dos valores no conjunto de dados estão abaixo desse valor.
2. Os escores Z podem ser positivos ou negativos
O fato de que os escores z podem ser positivos ou negativos é importante ao interpretar um escore z porque permite que você determinar se um determinado valor está acima ou abaixo da média do conjunto de dados e quão raro ou comum esse valor é no conjunto de dados. Mais adiante no artigo, veremos o que significa um escore z negativo
3. Z-scores torna simples comparar seus dados com outras métricas
z-scores permitem que você compare seus dados facilmente com outras métricas, o que é importante ao interpretar um z-score porque permite que você coloque seus dados em contexto e tome decisões mais informadas com base em seu análise.
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Como Encontrar o Z Score
Para encontrar o escore z para um determinado valor, você precisará saber a média e o desvio padrão da população ou amostra da qual o valor veio. A fórmula de cálculo do z-score é a seguinte:
z = (x – média) / desvio padrão
Onde x é o valor, média é a média da população ou amostra e desvio padrão é o desvio padrão da população ou amostra.
Por exemplo, digamos que você tenha uma amostra de 1.000 pessoas e deseja encontrar o escore z para uma pessoa com 1,80 m de altura. A altura média da amostra é de 5 pés e 10 polegadas e o desvio padrão é de 2 polegadas. Para calcular o escore z de uma pessoa de 1,80 m de altura, você usaria a seguinte fórmula:
z = (72 – 70) / 2 = 1
Isso significaria que a pessoa com 1,80 metro de altura está um desvio padrão acima da média.
Se você quiser encontrar o escore z para um valor abaixo da média, o escore z será negativo. Por exemplo, se o valor for 5 pés e 8 polegadas, o z-score seria:
z = (68 – 70) / 2 = -1
Isso significaria que a pessoa com 5 pés e 8 polegadas está um desvio padrão abaixo da média.
Pontuação Z vs Desvio Padrão
Abaixo estão listadas algumas das diferenças entre o escore z e o desvio padrão.
pontuação Z | Desvio padrão |
O número de desvios padrão de um ponto de dados é da média | Uma medida da propagação ou dispersão de um conjunto de pontos de dados em torno da média |
A fórmula para o escore z é. (x – média) / desvio padrão |
A fórmula do desvio padrão é. √((Σ(x – média)^2) / n) |
Informa quantos desvios padrão um ponto de dados está da média | Diz a você como os dados estão espalhados em relação à média |
Um escore z de 1,5 significa que o ponto de dados está 1,5 desvios padrão acima da média | Um desvio padrão de 10 significa que os pontos de dados estão normalmente a 10 unidades de distância da média |
Portanto, a principal diferença entre o escore z e o desvio padrão é que um escore z é uma medida específica de como muitos desvios padrão um valor é da média, enquanto a dispersão de dados é quantificada pelo desvio padrão.
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Como interpretar a tabela de pontuação Z
![gráfico de pontuação z](/f/855298e99856251dc8e579d7e5c1447c.jpg)
Para aprender a interpretar a tabela de pontuação z, primeiro você precisa saber a pontuação z para o valor que deseja pesquisar. A tabela de pontuação z normalmente mostra a área sob a curva normal padrão para um determinado intervalo de pontuações z.
Por exemplo, digamos que você queira encontrar a área sob a curva para um escore z de 1,5. Você procuraria no z-score tabela para a linha que corresponde ao escore z de 1,5 e, em seguida, encontre a coluna que corresponde à área sob o curva. O valor nessa célula é a área sob a curva para um escore z de 1,5.
A área sob a curva é a probabilidade de um determinado valor ocorrer. Por exemplo, se a área sob a curva para um escore z de 1,5 for 0,9332, haverá uma probabilidade de 93,32% de ocorrer um valor com um escore z de 1,5.
É importante observar que as tabelas de z-score geralmente se baseiam na curva normal padrão, que é uma distribuição normal com média 0 e desvio padrão 1. Se o seu escore z for baseado em uma média e desvio padrão diferentes, você precisará usar um escore z fórmula de conversão para convertê-lo para a distribuição normal padrão antes de procurá-lo no mesa.
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O que significa um escore Z negativo?
Um escore z negativo significa que o valor é menor que a média. Ou seja, está abaixo da média.
Para melhor compreensão, vamos pegar o exemplo anterior e dizer que você tem uma amostra de 1.000 pessoas e deseja encontrar o z-score para uma pessoa de 5 pés e 8 polegadas de altura. A altura média da amostra é de 5 pés e 10 polegadas e o desvio padrão é de 2 polegadas. Para calcular o z-score para uma pessoa com 5 pés e 8 polegadas de altura, você usaria a seguinte fórmula:
z = (68 – 70) / 2 = -1
Isso significaria que a pessoa com 5 pés e 8 polegadas de altura está um desvio padrão abaixo da média.
Em geral, um escore z de 0 significa que um valor está exatamente na média, um escore z de 1 significa que um valor é um desvio padrão acima da média, e um escore z de -1 significa que um valor é um desvio padrão abaixo do significar.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Q1. Como o Z-Score é usado na vida real?
Resp. O Z-score, também conhecido como pontuação padrão, é uma métrica para determinar quantos desvios padrão um número está da média do conjunto de dados. Encontrar outliers, anomalias e padrões estranhos em dados é uma tarefa típica em estatística, análise de dados e aprendizado de máquina.
Q2. O que produziria um escore z negativo?
Resp. Um escore Z negativo indica que um valor está abaixo da média do conjunto de dados. Em geral, qualquer valor menor que a média do conjunto de dados produzirá um escore Z negativo.
Q3. O que a tabela Z diz a você?
Resp. A tabela Z, também conhecida como tabela normal padrão, é uma tabela estatística que mostra a probabilidade de um determinado valor ocorrer dentro de uma distribuição normal padrão.
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Para interpretar um Z-score, é importante considerar a média e o desvio padrão do conjunto de dados, bem como o contexto em que o Z-score está sendo usado. Esperamos sinceramente poder fornecer algumas informações sobre como interpretar o escore z. Por favor, deixe-nos saber suas dúvidas e sugestões na seção de comentários abaixo.
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Elon Decker
Elon é redator de tecnologia da TechCult. Ele escreve guias de instruções há cerca de 6 anos e abordou muitos tópicos. Ele adora abordar tópicos relacionados ao Windows, Android e os truques e dicas mais recentes.