Acest software transferă stilul unei imagini la alta

Utilizarea unui software de editare foto pentru a îmbunătăți fotografiile este destul de comună în zilele noastre. Indiferent dacă dorim să diminuăm efectul imperfecțiunilor, cum ar fi temutul „ochi roșii” sau chiar să adăugăm elemente care nu existau înainte, editarea foto este cu siguranță aici pentru a rămâne.

Unele aplicații precum Instagram vin și cu filtre pentru fotografii care modifică aspectul fotografiilor. Unele dintre aceste filtre, în esență, fac să pară că fotografia dvs. a fost făcută în condiții de iluminare diferite.

Recent însă, a echipă de cercetători de la Universitatea Cornell formată din profesorul Kavita Bala și doctorandul Fujun Luan în colaborare cu Sylvian Paris Eli Shechtman de la Adobe a creat un software care poate transfera stilul unei imagini în alta imagine.

Transfer de stil

Obiectele din fotografii sunt relativ neschimbate, tehnica de transfer de stil axată în principal pe modificarea culorilor.

Această tehnică implică, ceea ce este în esență o imagine donatoare din care va fi copiat stilul dorit. Stilul este copiat în imaginea dorită, păstrând în același timp aceeași structură, iar rezultatul final este destul de impresionant.

Rezultatul final nu pare deloc deplasat. Obiectele din fotografii sunt relativ neschimbate, tehnica de transfer de stil axată în principal pe modificarea culorilor.

Vă rugăm să vedeți exemplul de mai jos al rezultatelor software-ului.

Cum functioneaza

În esență, această soluție extrage caracteristicile imaginii donatorului și le infuzează cu o imagine țintă

Echipa a formulat o soluție inteligentă de învățare profundă care a folosit un strat de rețea neuronală pentru a executa tehnica.

Învățarea profundă, după cum sugerează și numele, este o metodă de învățare pe calculator. Este capabil să finalizeze sarcini de învățare folosind rețele neuronale. O rețea neuronală este un sistem informatic capabil să învețe pe baza datelor pe care le cercetează. Acest sistem se bazează pe configurația biologică a creierului.

Inițial, a fost dificil pentru echipă să producă fotografii despre care se putea spune că provin dintr-o anumită imagine a donatorului. Au venit cu o soluție inteligentă care modifică fotografia, menținând în același timp limitele și marginile imaginii originale.

În esență, această soluție extrage caracteristicile imaginii donatorului și le infuzează cu o imagine țintă.

Există și alte soluții care pot transfera stiluri între imagini, dar tind să semene cu picturile, chiar dacă imaginea „donatoare” este o fotografie.

Soluția echipei Cornell/Adobe reușește în mod impresionant să-și mențină fotorealismul cu foarte puțină distorsiune.

Aplicații

Acest software ar putea fi folosit pentru a transfera anumite caracteristici, cum ar fi ora din zi și vremea, de exemplu.

Această tehnică poate fi utilizată în mai multe scopuri. Desigur, arată pur și simplu cool. Cu toate acestea, tehnica poate fi utilizată pentru a transfera o varietate de caracteristici dintr-o fotografie existentă pe care utilizatorul unui astfel de software ar putea dori să le aibă într-o altă fotografie.

Acest software ar putea fi folosit pentru a transfera anumite caracteristici, cum ar fi ora din zi și vremea, de exemplu. Această tehnică poate fi folosită și pentru a adăuga editări artistice la fotografii, pe baza imaginii donatorului.

Gânduri finale

Acest software s-ar putea dovedi destul de puternic instrument de editare a imaginilor. Utilizatorul final ar putea să-și dea rapid fotografiilor o schimbare de stil, practic fără muncă manuală. Tot ceea ce ar fi necesar pentru a crea o capodoperă ar fi o imagine de donator potrivită.

Ultima actualizare pe 03 februarie 2022

Articolul de mai sus poate conține link-uri afiliate care ajută la sprijinirea Guiding Tech. Cu toate acestea, nu afectează integritatea noastră editorială. Conținutul rămâne imparțial și autentic.