26 лучших программ для интеллектуального анализа данных

Фундаментальная цель интеллектуального анализа данных — найти закономерности в огромных объемах данных и преобразовать эти данные в более точную/полезную информацию. Интеллектуальный анализ данных может выполняться с помощью различных инструментов. Ниже приведен избранный список лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных, а также популярные функции и ссылки на самые последние загрузки. Эта коллекция лучших инструментов для майнинга для сравнения включает в себя как варианты с открытым исходным кодом, так и коммерческие варианты.

26 лучших программ для интеллектуального анализа данных

Интеллектуальный анализ данных — это метод, который помогает обнаруживать ранее не подозревавшиеся или не обнаруженные корреляции в данных для получения экономических преимуществ. Это сложный подход к анализу данных, который сочетает в себе машинное обучение и искусственный интеллект для извлечения необходимой информации, что позволяет компаниям, чтобы лучше понимать потребности своих клиентов, повышать доходы, снижать расходы и улучшать отношения с клиентами, среди прочего вещи. Продолжайте читать, чтобы узнать о бесплатном программном обеспечении для интеллектуального анализа данных.

1. Сисенс

Первым в списке лучших бесплатных программ или инструментов для интеллектуального анализа данных стоит Сисенс.

• Это одно из лучших бесплатных программных решений для интеллектуального анализа данных для анализ и визуализация больших и разнообразных данных в режиме реального времени.
• Это отличный инструмент для создания информационных панелей с различными визуальными эффектами.
• Это позволяет нетехническим специалистам создавать интерактивные информационные панели.
• Сисенс - это наиболее эффективное и подходящее программное обеспечение BI для отчетности внутри фирмы.
• Это позволяет объединять данные из нескольких источников в единый репозиторий и уточнять данные для создания расширенных отчетов, которые можно использовать для отчетности в разных отделах.
• Он создает единое представление об истине, основанное на непротиворечивых доказательствах.
• А также консолидирует разрозненные данные в одном месте.
• Пользовательский интерфейс с перетаскиванием прост.
• Он обладает фантастическими возможностями для обработки и анализа данных как для малого, так и для крупного бизнеса.
• Sisense был назван лучшим программным обеспечением для бизнес-аналитики в 2016 году и продолжает удерживать сильные позиции.
• Он был создан для нетехнических пользователей.
• В зависимости от цели организации можно использовать несколько виджетов для создания отчетов в форме круговые диаграммы, линейные диаграммы, гистограммы, и так далее.
• Отчеты можно углубить, щелкнув, чтобы просмотреть дополнительную информацию и статистику.
• Это позволяет получить доступ к панели управления с мобильного устройства.
• Он имеет очень привлекательный дизайн.
• Используя фильтры и вычисления, вы можете определить ключевые показатели.
• Один серийный сервер обрабатывает крупномасштабные данные.

2. Зохо Аналитика

Зохо Аналитика это программное обеспечение для бизнес-аналитики и самообслуживания.

• Это позволяет пользователям быстро создавать информативные информационные панели и графически оценивать любые данные.
• Он поставляется с Помощник с искусственным интеллектом что позволяет клиентам задавать вопросы и получать интеллектуальные ответы в виде полезных отчетов.
• Существует более 100 готовых к использованию соединений для основного программного обеспечения для бизнеса, облачных хранилищ и баз данных.
• Диаграммы, сводные таблицы, сводные представления, виджеты KPI и информационные панели в пользовательском стиле. — это лишь некоторые из доступных возможностей визуализации.
• Единая бизнес-аналитика позволяет анализировать данные из всех систем вашей компании в одном месте.
• ИИ, машинное обучение и обработка естественного языка (NLP) используются для расширения аналитики.
• Он имеет встроенные аналитические решения и порталы BI с белой этикеткой.

Читайте также:9 лучших бесплатных программ для восстановления данных (2022 г.)

3. Много

Много предлагает платформу с функциями интеграции, обработки и подготовки данных для аналитики.

• Теперь Xplenty доступен как Integrate.io.
• С помощью Xplenty предприятия смогут воспользоваться потенциалом больших данных без необходимости вкладывать средства в соответствующий персонал, оборудование или программное обеспечение.
• Это комплексный набор инструментов для создание конвейеров данных.
• Он предлагает возможности передачи и преобразования данных между базами данных и хранилищами данных.
• Служба поддержки доступна по электронная почта, чат, телефон и онлайн-встречи.
• Вы сможете использовать богатый язык выражений для создания сложных процедур подготовки данных.
• Он включает в себя простой в использовании интерфейс для реализации ETL, ELT или репликация.
• Механизм рабочего процесса позволит вам организовывать и планировать конвейеры.
• Xplenty — универсальная платформа для интеграции данных. Есть доступны альтернативы без кода и с низким кодом.
• Расширенная настройка и гибкость будут обеспечены через компонент API.

4. R-программирование

R-программирование также является одним из лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных. Это язык статистических вычислений и графики.

• Его также можно использовать для анализа больших объемов данных.
• Оно имеет большое количество статистических тестов.
• Он предлагает средства обработки и хранения данных это хорошо работает.
• Он включает набор операций для работы с массивами, в частности с матрицами.
• Он предлагает комплексный и интегрированный набор инструментов больших данных для анализа данных.
• Это включает в себя инструменты графического анализа данных которые можно увидеть на экране или распечатать.

Читайте также:10 лучших языков программирования для изучения сегодня

5. ДОСКА

Доска представляет собой набор инструментов для управленческой аналитики.

• В этом программном обеспечении объединены функции бизнес-аналитики и управления корпоративной эффективностью.
• Он предназначен для предоставления бизнес-аналитики и бизнес-аналитики в одном пакете.
• Это позволяет использовать единую платформу для анализировать, моделировать, планировать и прогнозировать.
• Это поможет вам создать уникальное программное обеспечение для анализа и планирования.
• Совет по бизнес-аналитике, управлению корпоративной эффективностью и бизнес-аналитике все включено в All-In-One.
• Это позволяет компаниям создавать и поддерживать сложные системы аналитики и планирования.
• Уникальная платформа помогает создавать отчеты, предоставляя пользователям доступ к многочисленным источникам данных.

6. Расплавление данных

ДатаМелт это программное обеспечение, которое сочетает в себе мощь сотен библиотек Java с простотой языков сценариев, таких как Python, Ruby и Groovy

• Это программное обеспечение для бесплатного числового расчета, математики, анализа данных и приложения для визуализации данных.
• Это обеспечивает статистика, крупномасштабная обработка данных и научная визуализация.
• Он обеспечивает интерактивную платформу для отображения и анализа данных.
• Он предназначен в первую очередь для инженеры, ученые и студенты.
• DMelt — это многоплатформенное приложение, созданное на языке Java.
• Он будет работать в любой операционной системе, Совместимость с JVM (виртуальная машина Java).
• В нем есть научная и математическая библиотеки.
• DataMelt — инструмент для анализа массивных наборы данных, интеллектуальный анализ данных и статистический анализ.
• Он обычно используется в анализ финансового рынка, естественные и инженерные науки.
• Он работает с различными языками программирования и операционными системами.
• Он позволяет создавать высококачественные векторные графические изображения (EPS, SVG, PDF и т. д.), которые можно использовать с LaTeX и другими текстовыми процессорами.
• Data Melt позволяет использовать языки сценариев, которые работают намного быстрее, чем обычная реализация Python на C.

7. Инетсофт

Стиль инструмента интеллектуального анализа данных Инетсофт Разведка — это интеллектуальный анализ данных и очень полезный инструмент разведки.

• Он обеспечивает быстрое и гибкое преобразование данных из различных источников.
• Это облегчает доступ к организованные, полуструктурированные данные и локальные Приложения.
• Приложения могут быть оптимизированы для использования и обновления данных.
• Он предоставляет настраиваемые и безопасные параметры исследования данных и создания отчетов.
• Используя встроенную платформу Spark, вы можете масштабирование для больших наборов данных пользователей.
• Вы можете создавать отчеты с разбивкой на страницы с присущей им бизнес-логикой и параметризацией.

Читайте также:Как сгенерировать штрих-код с помощью Microsoft Word

8. Н2О

Еще одним выдающимся инструментом интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом является Н2О.

• Он используется для анализа данных, хранящихся в прикладных системах облачных вычислений.
• H2O позволяет использовать вычислительные возможности распределенных систем и вычислений в памяти.
• С Java и двоичный формат, это обеспечивает быстрое и простое развертывание в производство.
• Это позволяет вам создать модель в H2O с использованием компьютерных языков, таких как R, Python и другие.
• Его обработка распределена и в памяти.

9. Альтерикс

Альтерикс — компания, которая специализируется на корпоративной бизнес-аналитике и аналитике.

• Это платформа, созданная специально для аналитиков данных и бизнес-лидеров.
• Он предлагает аналитику для малого и среднего бизнеса.
• Специальный анализ возможно.
• Обеспечивает оперативную аналитическую обработку в режиме онлайн.
• Автоматически запланированная отчетность также включен.
• Он имеет панель инструментов, которую можно полностью настроить.

Читайте также:16 лучших расширений для блокировки рекламы для Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI — это инструмент машинного обучения и визуализации данных с открытым исходным кодом.

• Подходит для начинающие и продвинутые пользователи.
• Программное обеспечение Oracle является частью Расширенная аналитика Oracle.
• Он предлагает отличные алгоритмы интеллектуального анализа данных для классификации данных, прогнозирования, регрессии и специализированной аналитики, что позволяет аналитики, чтобы анализировать идеи, делать более точные прогнозы, нацеливаться на лучших клиентов, находить возможности для перекрестных продаж и обнаруживать мошенничество.
• Алгоритмы, встроенные в ODM, используют возможности базы данных Oracle.
• Функция интеллектуального анализа данных SQL может извлекать информацию из таблицы базы данных, представления и схемы.
• Графический пользовательский интерфейс Oracle Data Miner представляет собой более продвинутую версию Oracle SQL Developer.
• Он позволяет пользователям напрямую перетащите данные внутри базы данных, обеспечивая улучшенное понимание.
• Он обеспечивает рабочие процессы для интерактивного анализа данных с обширным набором инструментов.
• Он предлагает интерактивную визуализацию данных.
• Он обеспечивает интерактивное исследование данных для быстрого качественного анализа с четкими визуальными эффектами.
• Оранжевый поощряет практическое обучение и визуальные представления принципов науки о данных.
• Имеет большое количество надстроек для интеллектуального анализа данных из внешних источников.

12. Терадата

Терадата представляет собой открытую технологию массовой параллельной обработки данных, которую можно использовать для создания крупномасштабных приложений хранилища данных.

• Teradata может быть установлена ​​на Юникс/Линукс/Виндовс сервер.
• Teradata Optimizer может обрабатывать до 64 объединений в запросе.
• Общая стоимость владения данными Tera минимальна.
• Он прост в настройке, обслуживании и управлении.
• Это хранилище данных для бизнеса, которое включает программное обеспечение для управления данными и интеллектуального анализа данных.
• Его можно использовать в бизнес-аналитике.
• Teradata используется для понимания корпоративных данных, таких как продажи, позиционирование продукта и потребительские предпочтения, среди прочего.
• Он также может различать горячие и холодные данные, помещая менее часто используемые данные в более медленную часть хранилища.
• У Терадаты есть дизайн без общего доступа, при этом каждый серверный узел имеет свою память и вычислительную мощность.
• Он позволяет взаимодействовать с данными, содержащимися в таблицах, с помощью SQL. Он служит расширением.
• Он помогает автоматически распределять данные по дискам без необходимости личного участия.
• Терадата предоставляет функции загрузки и выгрузки для передачи данных в систему Teradata и из нее.

Читайте также:28 лучших программ для копирования файлов для Windows

13. Дандас

Дандас — это корпоративная платформа для интеллектуального анализа данных, которую можно использовать для создавать и просматривать интерактивные информационные панели, отчетыи другие визуализации данных.

• Dundas BI может использоваться в качестве основного сайта данных организации.
• Это серверное приложение, которое включает в себя все функции продукта.
• Он также позволяет интегрировать и извлекать данные из различных источников.
• Он обеспечивает визуализацию данных, которую можно настроить.
• Dundas надежен из-за его быстрой интеграции и понимания.
• Он поставляется с неограниченным количеством шаблоны преобразования данных и привлекательные таблицы, диаграммы и графики.
• Dundas BI имеет потрясающую функцию, которая позволяет различным устройствам получать доступ к данным, сохраняя при этом полную безопасность документов.
• Он организует данные в четко определенные структуры определенным образом, чтобы упростить обработку для пользователя.
• Он включает реляционные методологии которые позволяют проводить многомерный анализ и концентрируются на критически важных для бизнеса вопросах.
• Это экономит деньги и устраняет необходимость в дополнительном программном обеспечении, поскольку предоставляет надежные отчеты.
• Он поставляется с множеством интеллектуальных функций перетаскивания.
• Он также использует карты для визуализации данных.
• Он имеет расширенную аналитику данных и прогнозную аналитику.

14. Qlik

Qlik это визуализация данных и лучший инструмент для майнинга.

• Он также включает дашборды и отчеты.
• Поддерживаются несколько источников данных и типов файлов.
• Это создает гибкая и динамичная визуализация данных с интерфейсы перетаскивания.
• Он реагирует на взаимодействия и изменения в режиме реального времени.
• Несколько источников данных и типов файлов поддерживаются.
• Он обеспечивает простую защиту данных и контента на всех устройствах.
• Вы можете обмениваться релевантным анализом, используя единый центр, включая приложения и истории.

Читайте также:30 лучших редакторов CSV для Windows

15. РапидМайнер

Быстрый майнер — одна из самых эффективных систем предиктивной аналитики производства корпорации Rapid Miner.

• Бизнес-приложения, коммерческие приложения, обучение, образование, исследования, разработка приложений и машинное обучение — вот лишь несколько приложений, для которых можно использовать этот инструмент.
• язык программирования ЯВА был использован для его построения.
• Это единая платформа, объединяющая глубокое обучение, анализ текста, машинное обучение и прогнозный анализ.
• Rapid Miner предлагает сервер как вариант локального и общедоступного/частного облака.
• Он включает три модуля: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server и Rapid Miner Radoop.
• Модуль Rapid Miner Studio предназначен для проектированиерабочие процессы, прототипирование и их проверка, среди прочего.
• Вы можете использовать Rapid Miner Server для запуска прогностических моделей данных, созданных студией.
• Чтобы упростить прогнозный анализ, процедуры выполняются непосредственно в кластере Hadoop с помощью Rapid Miner Radoop.
• Он основан на клиент-серверном подходе.
• Это бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных имеет структуру на основе шаблонов, которая обеспечивает более быструю доставку и снижает количество частых ошибок при написании кода вручную.
• Подготовка данных, машинное обучение и развертывание модели все делается с его помощью.
• Эта бесплатная программа интеллектуального анализа данных включает в себя несколько инструментов для создания новых процессов интеллектуального анализа данных и анализа настроек прогнозирования.
• С помощью этой программы интеллектуального анализа данных возможны несколько подходов к управлению данными.
• Он имеет графический пользовательский интерфейс (GUI) или пакетную обработку.
• Он подключается к внутренним базам данных.
• У него есть информационные панели, которые являются интерактивными и общими.
• Он также имеет прогнозную аналитику на основе больших данных.
• Это может сделать удаленный анализ.
• Эта программа интеллектуального анализа данных имеет фильтрация данных, объединение, слияние и агрегация.
• Он позволяет создавать, обучать и проверять модели прогнозирования.
• Эта программа интеллектуального анализа данных генерирует отчеты, а также отправляет инициированные уведомления.

16. НОЖ

НОЖ — это платформа с открытым исходным кодом для создания приложений и сервисов для обработки данных. KNIME — это платформа для анализа данных и интеграции отчетности, созданная KNIME.com AG.

• Он основан на идея модульного конвейера данных.
• KNIME состоит из нескольких компонентов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, которые связаны друг с другом.
• KNIME — это программа, которая широко используется в фармакологические исследования.
• Он превосходен в анализ потребительских данных, анализ финансовых данных и задачи бизнес-аналитики.
• KNIME включает в себя множество фантастических функций, таких как быстрое развертывание и масштабируемость.
• Пользователи изучают KNIME за короткий промежуток времени, и это сделало прогнозный анализ доступным даже для самых неопытных пользователей.
• KNIME предварительно обрабатывает данные для аналитики и визуализации, объединяя узлы.
• Это один из лучших инструментов интеллектуального анализа данных для понимания данных и создания процессов обработки данных.
• Это помогает в создание сквозных процессов обработки данных.
• Он позволяет объединять данные из нескольких источников.
• Это позволяет вам агрегировать, сортировать, фильтровать и соединять данные локально, в базе данных или в распределенных средах больших данных..
• Это создает модели машинного обучения классификации, регрессии и уменьшения размерности.

Читайте также:Как отключить проверку правописания Microsoft Word

17. Решатель

XLminer от Solver это профессиональное приложение для интеллектуального анализа данных для визуализация данных, прогнозирование и интеллектуальный анализ данных в Excel это просто в использовании.

• Он поставляется с полным набором инструментов для подготовки данных для импорта и очистки ваших данных.
• XLMiner имеет полный набор аналитических инструментов, основанных на статистика и методы машинного обучения.
• Вы можете использовать программу для работы с большими наборами данных, которые Excel не может обработать.
• Он поставляется с встроенные инструменты исследования и визуализации данных.
• Изучение данных позволяет быстро понять лежащие в их основе связи.

18. ЭЛКИ

ЭЛКИ — это инструмент для интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом на основе Java.

• Инструмент позволяет нам исследовать алгоритмы, фокусируясь на неконтролируемый кластерный анализ и подходы к идентификации выбросов.
• ELKI предоставляет большое количество алгоритмов с высокой параметризацией.
• Это делает оценку алгоритма и бенчмаркинг просто и честно.
• R*-дерево является одним из структуры индексов данных предоставлено ELKI для помощи в интеллектуальном анализе данных.

Читайте также:27 лучших альтернатив Microsoft Word

19. СПМФ

СПМФ — это среда интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом на основе Java.

• Он выпущен под Стандартная общественная лицензия GNU.
• Он позволяет комбинировать исходный код с другими приложениями Java.
• С помощью этой программы интеллектуального анализа данных возможен анализ ассоциативных правил.
• Это позволяет вам мои последовательные шаблоны и последовательные правила.
• Он обеспечивает анализ шаблонов с высоким уровнем полезности.
• Интеллектуальный анализ временных рядов доступен.
• Эта программа интеллектуального анализа данных помогает в кластеризация и категоризация данных.

20. Корпоративный майнер

Корпоративный майнер это программа SAS, которая предоставляет вам передовые алгоритмы, которые помогут вам в решать самые сложные проблемы и находить лучшие решения для вашей компании.

• Это помогает в повышение точности предсказания.
• Надежные результаты должны быть общими.
• Он предлагает простой пользовательский интерфейс и пакетная обработка.
• Он имеет расширенные возможности прогнозного и описательного моделирования.
• Автоматизированный подсчет доступен с этим приложением для интеллектуального анализа данных.

Читайте также:Как установить оболочку Linux Bash в Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop — это система корпоративной аналитики и интеллектуального анализа данных.

• Это бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных позволяет вам сконцентрироваться на визуализации данных в режиме реального времени.
• Он предоставляет инструменты, помогающие пользователям разрабатывать и развертывать системы мониторинга и аналитики без написания единой строки кода.
• Пользователи могут создавать настраиваемое отображение данных с помощью функция перетаскивания.
• Он обнаруживает торговые нарушения.
• Используя предыдущие данные, он анализирует, как различные обстоятельства могут повлиять на производительность.

22. Продвинутый майнер

Ан Продвинутый майнер является полезным инструментом для обработка данных, анализ и моделирование.

• Вы можете исследовать множество форм данных, используя его удобный интерфейс рабочего процесса.
• Извлечение и хранение данных из/в различные системы баз данных, файлы и преобразования данных.
• Он обеспечивает различные операции с данными, такие как выборка, подключение наборов данных и т. д..
• Он строит статистические модели, выполняет анализ переменной важности, кластерный анализ, и более.
• Взаимодействие моделей с внешними ИТ-системами просто и эффективно.

Читайте также:Как ввести N с альтернативным кодом тильды

23. SSDT (Инструменты данных SQL Server)

SSDT является еще одним в списке лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных. Это декларативная и универсальная парадигма который расширяет интегрированную среду разработки Visual Studio для всех аспектов разработки баз данных.

• BIDS была предыдущей средой Microsoft для решения для анализа данных и бизнес-аналитики.
• Транзакция SSDT, особенность конструкции SQL, используемая разработчиками для создавать, управлять, отлаживать и реконструировать базы данных.
• Пользователь может работать непосредственно с база данных или связанная база данных, обеспечивающая локальную или внешнюю функциональность.
• SSDT BI был создан для замены BIDS, несовместимого с Visual Studio2010.
• Пользователи могут использовать такие технологии Visual Studio, как IntelliSense, средства навигации по коду и поддержка программирования на C#, Visual Basicи другие языки для создания баз данных.
• Table Designer в SSDT позволяет вам создавать новые таблицы и изменять существующие таблицы в прямые и связанные базы данных.

24. Апельсин

Апельсин — отличный пакет программного обеспечения для машинного обучения и интеллектуального анализа данных.

• Это программа на основе компонентов, которая лучше всего облегчает визуализацию данных.
• Оранжевый привлекает большое внимание пользователей.
• Быстро сравнивая и оценивая данные, Orange позволяет пользователям принимать лучшие решения за меньшее время.
• Компоненты апельсина известны как виджеты так как это компонентная программа.
• Эти виджеты охватывают все: от визуализации данных и предварительной обработки до оценки алгоритмов и прогнозного моделирования.
• Язык программирования Python был использован для его создания.
• Данные, поступающие в Orange, немедленно упорядочиваются по желаемому шаблону и могут быть легко перемещены с помощью перетаскивание или переворачивание виджетов.
• Эта программа интеллектуального анализа данных отображает таблица данных и позволяет пользователям выбирать характеристики.
• Эта программа интеллектуального анализа данных позволяет вам читать данные.
• Это помогает в обучение предикторов, сравнение алгоритмов обучения и визуализация фрагментов данных, среди прочего.
• Orange также придает иногда скучным аналитическим инструментам более привлекательный и приятный вид. Играть очень весело.

Читайте также:26 лучших бесплатных инструментов для удаления вредоносных программ

25. Цивис

Имея в виду специалистов по данным и рынки решений, Цивис позволяет принимать взвешенные решения.

• Это позволяет вашей команде более эффективно взаимодействовать и быстрее находить ответы.
• Это программное обеспечение для интеллектуального анализа данных обеспечивает архитектура, инструменты и методы, помогающие в обеспечении безопасности данных.
• Коллекция модули ввода данных и ETL доступен для настройки.
• Он создает код в сценарии, объединяет множество сценариев или задач в процесс и планирует рабочий процесс.
• Это бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных позволяет преобразовать ваши исследования и модели в приложения, работающие на масштабируемой, готовой к производству платформе.

26. Висковери

Висковери это программный пакет, ориентированный на рабочий процесс.

• За исследовательский анализ данных и прогнозное моделирование, он использует самоорганизующиеся карты и многомерную статистику.
• Система сияет в удобная навигация и продуманная реализация.
• Он обеспечивает идеальную проектную среду для целенаправленных операций.
• Выделенные процессы позволяют обеспечить целевую навигацию.
• Шаги процедуры четко определены, а настройки по умолчанию проверены на работоспособность.
• Ветвление рабочего процесса позволяет создавать варианты модели.
• Это предлагает интегрированные функции документирования и аннотации.
• Для облегчения использования существуют различные инструменты обработки.

Рекомендуемые:

• Как показать приложения на Android
• Исправить ошибку Excel stdole32.tlb в Windows 10
• 25 лучших бесплатных инструментов для поиска в Интернете
• 31 лучший инструмент для парсинга веб-страниц

Мы надеемся, что эта статья была полезной, и вы узнали о лучших программное обеспечение для интеллектуального анализа данных. Дайте нам знать, какой из них был вашим любимым в разделе комментариев. Кроме того, поделитесь своими предложениями или вопросами в поле для комментариев. Никогда не пропускайте, чтобы сообщить нам, что вы хотите узнать дальше.