Распознавание лиц: хорошо или плохо?

Поскольку распознавание лиц становится все более распространенным явлением, необходимо учитывать, нарушает ли эта технология конфиденциальность потребителей технологий.

Распознавание лиц в большинстве случаев имеет благие намерения и призвано облегчить жизнь.

Однако природа этой технологии может поставить под угрозу анонимность тех, кто ее использует.

Использование технологии, такой как предлагаемая в Китае база данных распознавания лиц, которая предназначена для идентифицировать любого из 1,3 миллиарда граждан страны через 3 секунды или меньше определенно вызвали некоторые проблемы с конфиденциальностью.

Как работает распознавание лиц

Одним из главных преимуществ технологии распознавания лиц является то, что она работает на расстоянии. Это исключает необходимость прямого контакта с любой системой безопасности, такой как Сканер отпечатков пальцев.

Системы распознавания лиц работают создание своего рода чертежа лица. Это делается путем получения изображения с помощью камеры и последующего измерения расстояний на лице, известных как узловые точки, в том числе между глазами и шириной носа.

Это изображение затем можно использовать в качестве справки. Это позволяет этим системам быть используется для аутентификации. Если лицо человека запечатлено и оно совпадает со ссылкой, зарегистрированной в системе распознавания лиц, доступ предоставляется.

Как распознавание лиц улучшает нашу жизнь

Я никоим образом не пытаюсь разрушить распознавание лиц и признать его ценность. Это просто рассмотрение обеих сторон медали. Хорошее место для начала - с позитива.

Борьба с преступностью

Некоторые полицейские силы используют технологию распознавания лиц, чтобы помогать с правоохранительными органами.

Например, офицеры в Ирландии намерены использовать эту технологию, чтобы помочь выявлять потенциальных подозреваемых в людных местах. Офицеры в Нью-Йорке использовали эту технологию, чтобы арестовать подозреваемого в поджоге.

Кроме того, китайские полицейские на станции высокоскоростной железной дороги Чжэнчжоу Восток в столице провинции Хэнань используют эту технологию для выявления возможных подозреваемых. Их система использует портативное устройство, подключенное к камере, который крепится на пару солнцезащитных очков.

Помощь при азартных играх

Лотерея и игровая корпорация Онтарио Онтарио, Канада, использует технологию распознавания лиц, чтобы помочь людям с игровой зависимостью держаться подальше от своих казино.

Этот процесс основан на системе, в которой проблемные игроки добровольно подписываются на включение в список заблокированных игроков. Если они впоследствии войдут в казино, их может распознать система.

В этом случае сотрудники службы безопасности проверяют, действительно ли это лицо в запрещенном списке. Затем правонарушителя удаляют из помещения и регистрируют правонарушение. Могут быть наложены такие последствия, как штраф за незаконное проникновение.

Система регистрации на рейс

В прошлом году Baidu представила система распознавания лиц в главном аэропорту Пекина, что позволяет проверять наземный экипаж и персонал авиакомпании. Ожидается, что в этом году будут добавлены возможности приема рейсов.

Аналогичную систему использует аэропорт в городе Наньян провинции Хэнань. Однако их система уже работает для пассажиров. Перед посадкой на борт проводится сканирование лица, которое используется для проверки их личности.

Лицом к оплате

А система "улыбнись, чтобы заплатить" была недавно представлена ​​на KFC компанией Ant Financial в Ханчжоу, Китай.

Ant Finacial управляет Alipay, электронной платежной системой, которая поддерживает веб-сайты электронной коммерции Taobao и Tmall от Alibaba.

Это приложение позволяет клиентам, использующим Alipay, включить приложение «Smile to Pay», которое сканирует их лица. Это обеспечивает быструю и беспроблемную оплату и оформление заказа.

Недостатки распознавания лиц

Распознавание лиц имеет множество положительных применений, которые обычно улучшают жизнь, предоставляя удобный и быстрый способ совершения платежей. Однако распознавание лиц не обходится без проблем.

Частота ошибок

Хотя при распознавании лиц частота ошибок может составлять около 0,8% или ниже, это все еще вызывает беспокойство, особенно в случае применения в правоохранительных органах и в финансовой сфере.

Представьте себе последствия ареста не того человека на основании ошибочного распознавания лиц или человека, совершающего кражу личных данных, воспользовавшись этим недостатком.

По этой причине распознавание лиц не следует использовать без наличия альтернативных средств проверки.

Повышенный таргетинг персонализированной рекламы

К настоящему времени вы, вероятно, уже знакомы с таргетированной рекламой. Вы знаете, как это бывает, когда вы посетите Amazon, и Google как-то знает.

Ну, обычные магазины используют технологию распознавания лиц для сбора данных о привычки покупателей. Хотя этот тип использования все еще находится на начальной стадии, розничные торговцы, несомненно, будут стремиться внедрить распознавание лиц в свою бизнес-стратегию.

После создания профиля пользователя собранные данные также можно использовать для создания целевой рекламы. Это может означать двойной шквал целевой рекламы как от электронной коммерции, так и от обычных розничных продавцов.

Отсутствие анонимности

С перспективой того, что данные будут постоянно собираться системами распознавания лиц, надвигается эта угроза. беспокойство по поводу того, что в какой-то момент в будущем вы не сможете побывать во многих местах без отслеживания онлайн.

Жить в таком мире было бы довольно ограниченно.

Это хорошо и плохо

Очевидно, что существует множество полезных применений технологии распознавания лиц, и ее использование не следует отказываться от соображений конфиденциальности. Однако следует проявлять большую осторожность, чтобы собранные данные не использовались ненадлежащим образом.

Необходимо принять меры для обеспечения того, чтобы данные распознавания лиц были доступны только сторонам, имеющим разрешение. Apple, похоже, хорошо поработала в этой области с системой iPhone X. Распознавание лиц собрано на флагманском телефоне Apple хранится только локально, зашифровывается и в большинстве случаев удаляется через день.

Таргетированная реклама из-за данных распознавания лиц является щекотливой областью, поскольку розничные торговцы будут неустанно стремиться к этому, чтобы улучшить свою прибыль. Однако потребителям должна быть предоставлена ​​по крайней мере возможность отказаться от таргетинга такой рекламы.

Подводя итог, я считаю, что распознавание лиц определенно следует принять, но мы все должны хорошо осознавать возможные опасности, связанные с его использованием.

В ноябре 2017 года устройство Amazon Echo в Германии начало самостоятельно проигрывать музыку в два часа ночи.