Tento softvér prenáša štýl jedného obrázka na druhý

Používanie softvéru na úpravu fotografií na vylepšenie fotografií je v dnešnej dobe pomerne bežné. Či už chceme zmenšiť efekt nedokonalostí, ako sú obávané „červené oči“, alebo dokonca pridať prvky, ktoré tam predtým neboli, úprava fotografií tu rozhodne zostane.

Prichádzajú aj niektoré aplikácie, ako napríklad Instagram filtre na fotografie ktoré menia vzhľad fotografií. Niektoré z týchto filtrov v podstate vyvolávajú dojem, že vaša fotografia bola nasnímaná za rôznych svetelných podmienok.

Nedávno však a tím výskumníkov z Cornell University, ktorú tvoria profesor Kavita Bala a doktorand Fujun Luan v spolupráci s Sylvian Paris Eli Shechtman z Adobe vytvorili softvér, ktorý dokáže preniesť štýl jedného obrázka na druhý obrázok.

Prenos štýlu

Objekty na fotografiách sú relatívne nezmenené, pričom technika prenosu štýlu je zameraná hlavne na zmenu farieb.

Táto technika zahŕňa, čo je v podstate darcovský obrázok, z ktorého sa skopíruje požadovaný štýl. Štýl sa skopíruje do požadovaného obrázka pri zachovaní rovnakej štruktúry a konečný výsledok je celkom pôsobivý.

Konečný výsledok vôbec nevyzerá nevhodne. Objekty na fotografiách sú relatívne nezmenené, pričom technika prenosu štýlu je zameraná hlavne na zmenu farieb.

Pozrite si nižšie uvedený príklad výsledkov softvéru.

Ako to funguje

Toto riešenie v podstate extrahuje vlastnosti darcovského obrazu a naplní ich cieľovým obrazom

Tím vytvoril šikovné riešenie hlbokého učenia, ktoré na vykonanie techniky využívalo vrstvu neurónovej siete.

Deep learning, ako už názov napovedá, je metóda počítačového učenia. Je schopný dokončiť učebné úlohy pomocou neurónových sietí. Neurónová sieť je počítačový systém schopný učiť sa na základe údajov, ktoré skúma. Tento systém je založený na biologickej konfigurácii mozgu.

Spočiatku bolo pre tím ťažké vytvoriť fotografie, o ktorých by ste mohli povedať, že pochádzajú z obrázka určitého darcu. Prišli so šikovným riešením, ktoré upraví fotografiu pri zachovaní hraníc a okrajov pôvodného obrázka.

Toto riešenie v podstate extrahuje vlastnosti darcovského obrazu a naplní ich cieľovým obrazom.

Existujú aj iné riešenia, ktoré dokážu prenášať štýly medzi obrázkami, ale majú tendenciu pripomínať maľby, aj keď „darcovským“ obrázkom je fotografia.

Riešenie tímu Cornell/Adobe pôsobivo dokáže zachovať svoj fotorealizmus s veľmi malým skreslením.

Aplikácie

Tento softvér možno použiť na prenos určitých charakteristík, ako je napríklad denná doba a počasie.

Táto technika môže byť použitá na množstvo účelov. Samozrejme, len to vyzerá cool. Táto technika sa však môže použiť na prenos rôznych charakteristík z existujúcej fotografie, ktoré by si používateľ takéhoto softvéru mohol želať mať na inej fotografii.

Tento softvér možno použiť na prenos určitých charakteristík, ako je napríklad denná doba a počasie. Túto techniku ​​je možné použiť aj na pridanie umeleckých úprav do fotografií na základe obrázku darcu.

Záverečné myšlienky

Tento softvér by sa mohol ukázať ako dosť silný nástroj na úpravu obrázkov. Koncový používateľ by mohol rýchlo dať svojim fotografiám štýl prakticky bez ručnej práce. Všetko, čo by bolo potrebné na vytvorenie majstrovského diela, by bol vhodný obrázok darcu.

Posledná aktualizácia 3. februára 2022

Vyššie uvedený článok môže obsahovať pridružené odkazy, ktoré pomáhajú podporovať Guiding Tech. Nemá to však vplyv na našu redakčnú integritu. Obsah zostáva nezaujatý a autentický.