Ta programska oprema prenaša slog ene slike na drugo

Uporaba programske opreme za urejanje fotografij za izboljšanje fotografij je danes precej pogosta. Ne glede na to, ali želimo zmanjšati učinek nepopolnosti, kot so grozljive 'rdeče oči', ali celo dodati elemente, ki jih prej ni bilo, urejanje fotografij zagotovo ostane tukaj.

Priložene so tudi nekatere aplikacije, kot je Instagram filtri za fotografije ki spremenijo videz fotografij. Nekateri od teh filtrov v bistvu dajejo občutek, kot da je bila vaša fotografija posneta v različnih svetlobnih pogojih.

Pred kratkim pa je a ekipa raziskovalcev z univerze Cornell, ki jo sestavljata profesorica Kavita Bala in doktorski študent Fujun Luan v sodelovanju z Sylvian Paris Eli Shechtman iz Adobe je ustvaril programsko opremo, ki lahko prenese slog ene slike na drugo slika.

Prenos sloga

Objekti na fotografijah so relativno nespremenjeni, tehnika prenosa sloga pa je osredotočena predvsem na spreminjanje barv.

Ta tehnika vključuje tisto, kar je v bistvu donatorska slika, iz katere bo kopiran želeni slog. Slog se kopira na želeno sliko, hkrati pa ohranja isto strukturo in končni rezultat je precej impresiven.

Končni rezultat sploh ni videti na mestu. Objekti na fotografijah so relativno nespremenjeni, tehnika prenosa sloga pa je osredotočena predvsem na spreminjanje barv.

Oglejte si spodnji primer rezultatov programske opreme.

Kako deluje

V bistvu ta rešitev izvleče značilnosti slike darovalca in jim doda ciljno sliko

Ekipa je oblikovala pametno rešitev za globoko učenje, ki je uporabila plast nevronske mreže za izvedbo tehnike.

Globoko učenje, kot že ime pove, je metoda računalniškega učenja. Sposoben je dokončati učne naloge z uporabo nevronskih mrež. Nevronska mreža je računalniški sistem, ki se lahko uči na podlagi podatkov, ki jih raziskuje. Ta sistem temelji na biološki konfiguraciji možganov.

Na začetku je bilo ekipi težko izdelati fotografije, za katere bi lahko ugotovili, da izvirajo iz slike določenega donatorja. Prišli so do pametne rešitve, ki spremeni fotografijo, hkrati pa ohrani meje in robove izvirne slike.

V bistvu ta rešitev izvleče značilnosti slike darovalca in jim doda ciljno sliko.

Obstajajo tudi druge rešitve, ki lahko prenašajo sloge med slikami, vendar so ponavadi podobne slikam, tudi če je slika "donatorja" fotografija.

Rešitvi ekipe Cornell/Adobe impresivno uspe ohraniti fotorealizem z zelo malo popačenja.

Aplikacije

To programsko opremo bi lahko uporabili za prenos določenih značilnosti, kot so na primer čas dneva in vreme.

Ta tehnika se lahko uporablja za številne namene. Seveda izgleda samo kul. Vendar pa se ta tehnika lahko uporabi za prenos različnih značilnosti iz obstoječe fotografije, ki bi jih uporabnik takšne programske opreme morda želel imeti na drugi fotografiji.

To programsko opremo bi lahko uporabili za prenos določenih značilnosti, kot so na primer čas dneva in vreme. To tehniko lahko uporabite tudi za dodajanje umetniških popravkov fotografijam na podlagi slike donatorja.

Zadnje misli

Ta programska oprema bi se lahko izkazala za zelo zmogljivo orodje za urejanje slik. Končni uporabnik bi lahko svoje fotografije hitro preoblikoval v slogu, praktično brez ročnega dela. Vse, kar bi bilo potrebno za ustvarjanje mojstrovine, bi bila ustrezna podoba donatorja.

Nazadnje posodobljeno 3. februarja 2022

Zgornji članek lahko vsebuje pridružene povezave, ki pomagajo podpirati Guiding Tech. Vendar to ne vpliva na našo uredniško integriteto. Vsebina ostaja nepristranska in pristna.