Prednosti umetne inteligence v kibernetski varnosti: primeri uporabe in primeri

Človeško je nemogoče slediti nenehno spreminjajoči se tehnološki pokrajini sveta. Kar je izdano danes, bo lahko jutri zastarelo. To velja tudi za kibernetske grožnje, saj se nove in pametnejše objavljajo skoraj vsak dan. V svetu kibernetske varnosti lahko grožnje prihajajo iz vseh zornih kotov – hekerjev, virusov, zlonamerne programske opreme itd. Da bi bili naši računalniški sistemi varni, moramo biti proaktivni pri odkrivanju in preprečevanju teh groženj. Tukaj nastopi AI ali umetna inteligenca. Če se sprašujete: kako lahko AI izboljša kibernetsko varnost, ste na pravem mestu. Ugotovite, kaj je umetna inteligenca v kibernetski varnosti, prednosti umetne inteligence v kibernetski varnosti, primeri umetne inteligence v kibernetski varnosti in več v tem priročniku.

Prednosti umetne inteligence v kibernetski varnosti: primeri uporabe in primeri

AI lajša življenje vsem. Prav tako podjetjem olajša izboljšanje infrastrukture kibernetske varnosti. Naučite se, kako koristi umetne inteligence v kibernetski varnosti pomagajo podjetjem preprečiti, da bi morebitni kibernetski napadi poškodovali njihova virtualna sredstva.

Morati prebrati:Kaj je etično hekanje?

Kaj je AI v kibernetski varnosti?

AI je močno orodje. S svojo zmožnostjo zaznavanja, učenja in razumevanja je umetna inteligenca postala nuja v številnih panogah. Kaj je torej AI v kibernetski varnosti? in kako spreminja krajino kibernetske varnosti?

Umetna inteligenca lahko ponudi napredna orodja za pomoč organizacijam pri boju proti grožnjam ter za večjo varnost omrežij in storitev. AI lahko prepreči znane in neznane grožnje z uporabo svojih zmogljivosti strojnega učenja za učenje in razumevanje napada vzorce in naredi sisteme bolj robustne pred morebitnimi napadi, podobnimi tistim, ki jih je morda doživel prej. Sčasoma se bo izboljšal, ko se bo soočil z vse bolj izpopolnjenimi napadi in se naučil zaščititi digitalna sredstva vaše organizacije pred napadalci.

Prav tako se lahko odzove hitreje kot ljudje in preseže tradicionalne sisteme ter tako pomaga organizacijam zmanjšati škodo zaradi kibernetskih groženj.

Kako se AI uporablja v kibernetski varnosti?

Umetna inteligenca je lahko najboljše orodje za ekipo za kibernetsko varnost vaše organizacije, če veste, kako se umetna inteligenca uporablja v kibernetski varnosti.

• Izboljšano zaznavanje groženj: Algoritme umetne inteligence je mogoče usposobiti za odkrivanje vzorcev in anomalij v podatkih, kot je omrežni promet, za prepoznavanje morebitnih varnostnih groženj. Umetna inteligenca lahko na primer zazna nenavadne vzorce v vedenju uporabnikov, prepozna zlonamerno programsko opremo in prepozna znane podpise zlonamerne programske opreme.
• Napredno obveščanje o grožnjah: Umetna inteligenca se uporablja za analizo velikih količin podatkov iz različnih virov, kot so družbeni mediji ali temni splet, da bi prepoznali potencialne grožnje, preden postanejo problem. To lahko pomaga organizacijam, da zavzamejo proaktiven pristop k kibernetski varnosti, namesto da se preprosto odzovejo na grožnje, ko se pojavijo.
• Samodejni odziv na incident: Umetna inteligenca lahko pomaga pri procesu odzivanja na incident z avtomatizacijo določenih nalog, kot je prepoznavanje vira kršitve varnosti in predlaganje najboljšega načina ukrepanja za rešitev težave. To lahko pomaga organizacijam, da se hitreje in učinkoviteje odzovejo na varnostne incidente.
• Izboljšano odkrivanje goljufij: AI pomaga odkrivati ​​in preprečevati goljufive dejavnosti, kot sta kraje identitete in goljufije pri plačilih. Algoritmi umetne inteligence se lahko učijo iz vzorcev goljufivega vedenja in prepoznajo nove vrste goljufij hitreje kot tradicionalne metode.
• Izboljšano upravljanje ranljivosti: Umetna inteligenca lahko pomaga organizacijam prepoznati ranljivosti v njihovih sistemih in določiti prednost, katere naj najprej obravnavajo, glede na stopnjo tveganja, ki jo predstavljajo. To lahko organizacijam pomaga bolje upravljati svoje vire in se osredotočiti na najbolj kritične ranljivosti.

AI v primerih kibernetske varnosti

AI je že postal del kibernetske varnosti po vsem svetu. Tukaj je nekaj primerov umetne inteligence v kibernetski varnosti, ki prikazujejo, kako dobro je bila umetna inteligenca integrirana za zaščito virtualnih sredstev organizacije.

1. Microsoft Defender za končno točko

Microsoft Defender za končno točko je platforma za zaščito končne točke v oblaku, ki uporablja AI in strojno učenje za odkrivanje groženj in odzivanje nanje. Platforma uporablja AI za analizo vedenjskih vzorcev in prepoznavanje sumljivih dejavnosti na končnih točkah.

2. Darktrace

Darktrace je kibernetska varnostna platforma, ki temelji na umetni inteligenci in uporablja strojno učenje za odkrivanje groženj in odzivanje nanje v realnem času. Platforma uporablja algoritme AI za analizo omrežnega prometa in prepoznavanje atipičnega vedenja, tudi v šifriranem prometu. Darktrace ima več kot 30 pisarn po vsem svetu in je svojim strankam pomagal zaščititi njihova digitalna sredstva pred kibernetskimi grožnjami.

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR je platforma, ki temelji na umetni inteligenci in uporablja strojno učenje in inline globoko učenje za odkrivanje in odzivanje na grožnje v več končnih točkah in oblakih. Platforma uporablja AI za analizo podatkov o grožnjah in prepoznavanje vzorcev, ki kažejo na morebitne varnostne incidente. Svojim uporabnikom ponuja tudi požarne zidove in varnostne storitve v oblaku.

4. Symantec Endpoint Protection

Symantec Endpoint Protection je platforma za zaščito končnih točk, ki jo poganja AI in uporablja strojno učenje za odkrivanje groženj in odzivanje nanje. Platforma uporablja AI za analizo podatkov o grožnjah in prepoznavanje vzorcev, ki kažejo na morebitne varnostne incidente.

5. IBM Watson za kibernetsko varnost

IBM Watson za kibernetsko varnost je platforma, ki temelji na umetni inteligenci in uporablja strojno učenje za analizo varnostnih podatkov in prepoznavanje potencialnih groženj. Platforma uporablja algoritme umetne inteligence za prepoznavanje vzorcev in anomalij v varnostnih podatkih ter zagotavljanje vpogledov varnostnim ekipam. Pomaga vaši ekipi za kibernetsko varnost tako, da avtomatizira ponavljajoče se naloge varnostno-operativnega centra (SOC), izvaja globlje preiskave in pomaga pridobiti uporabne vpoglede v kritične incidente.

Zato so bili to primeri umetne inteligence v kibernetski varnosti.

Preberite tudi:10 najboljših veščin, ki jih potrebujete, da postanete etični heker

Slabosti AI v kibernetski varnosti

Umetna inteligenca spremeni igro v kateri koli industriji. Vendar pa obstaja tudi več pomanjkljivosti umetne inteligence v kibernetski varnosti.

• Zamenjava ljudi: AI je lahko močno orodje za avtomatizacijo kibernetske varnosti v organizaciji. Toda zaradi tega je osebje za kibernetsko varnost neuporabno, saj njihovo delo že opravlja računalnik. Morda to trenutno ni realnost, a prej ali slej bo umetna inteligenca prevzela delo osebja za kibernetsko varnost, zaradi česar bo za organizacijo nesmiselno.
• Lažni pozitivni rezultati: Algoritmi umetne inteligence lahko včasih ustvarijo lažno pozitivne rezultate in legitimno dejavnost označijo kot sumljivo ali zlonamerno. To lahko privede do nepotrebnih preiskav ali varnostnih opozoril, kar je za organizacije lahko dolgotrajno in drago.
• Kompleksnost: Sistemi umetne inteligence so lahko zapleteni in težko razumljivi, kar lahko varnostnim ekipam predstavlja izziv za njihovo učinkovito upravljanje in nadzor.
• Odvisnost od kakovosti podatkov: Algoritmi umetne inteligence za zagotavljanje natančnih rezultatov temeljijo na visokokakovostnih podatkih. Če so podatki, uporabljeni za usposabljanje modela umetne inteligence, pristranski ali nepopolni, lahko povzročijo netočne rezultate in lažno pozitivne ali negativne rezultate.
• Kibernetski kriminalci lahko uporabljajo tudi AI: Kibernetski kriminalci lahko uporabljajo tudi AI in strojno učenje za razvoj bolj sofisticiranih in učinkovitih napadov. To lahko povzroči oboroževalno tekmo na področju kibernetske varnosti, kjer morajo organizacije nenehno prilagajati in izboljševati svoje sisteme umetne inteligence, da ostanejo pred kibernetskimi kriminalci.
• Možnost zlorabe: Tako kot vsako tehnologijo lahko tudi AI posamezniki ali organizacije zlorabijo za zlonamerne namene, kot je izvajanje kibernetskih napadov ali kraja občutljivih informacij.

Kako lahko AI izboljša kibernetsko varnost?

AI lahko izboljša kibernetsko varnost tako, da pomaga organizacijam hitreje in natančneje odkriti in preprečiti morebitne grožnje. proaktiven pristop k kibernetski varnosti, avtomatizacija določenih nalog pri odzivanju na incidente ter izboljšanje odkrivanja goljufij in ranljivosti upravljanje. AI se lahko sčasoma izboljša, s svojimi sposobnostmi strojnega učenja pa bo le še močnejši.

Priporočeno:

• Popravite prepovedano napako Chat GPT 403
• 21 najboljših orodij za pridobivanje zapiskov s sestanka, ki jih ustvari umetna inteligenca
• Kaj so napadi botov?
• Kako se naučiti etičnega hekanja

Upamo, da je bil ta vodnik v pomoč in da ste lahko razumeli prednosti umetne inteligence v kibernetski varnosti. Sporočite nam, kako ste našli ta članek, in če imate kakršna koli vprašanja ali predloge, jih napišite v spodnji razdelek za komentarje.