Umetna inteligenca: vrste in prihodnost, ki jo čaka človeka

Stroji so v porastu. Ta izjava bi zvenela neverjetno, če bi izhajala naravnost iz znanstvenofantastičnega romana ali filma – če bi živeli pred dvema desetletjema. V letu 2017 je povsem nemogoče, da se ne zavedate razvoja umetne inteligence.

Ne glede na to, kako sporen ali dvomljiv je, je ta tehnološki napredek v smeri pametnejše umetne inteligence v veliki meri sedanjost in zagotovo prihodnost človeštva.

Z vzponom novih orodij, kot je globoko učenje, strojno učenje, okrepljeno učenje, nadzorovano in nenadzorovano učenje, nevronske mreže in Bayesova mreža, svet računalništva in strojno vodene proizvodnje spreminja svet, kot ga poznamo.

V takem času, ko je prihodnost človeštva negotova z razvojem inteligentnejših strojev kot sami, moramo vsaj jasno razumeti, kaj bo v bližnji prihodnosti spremenilo naš svet prihodnost.

Najprej, kaj je umetna inteligenca?

Če boste iskali v Googlu izraz, boste vedeli, da je umetna inteligenca "teorija in razvoj računalniški sistemi, ki lahko opravljajo naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco, kot je vizualna zaznavanje,

Inteligenco je težko opredeliti, v primeru umetne inteligence ali umetne inteligence pa postane bolj zapleteno. Res je, da je umetna inteligenca stroj, ki ga je ustvaril človek in ima zmožnosti odločanja, vendar še vedno ne more dojeti, kako človeški um delujeob upoštevanju vseh pomembnih dejavnikov.

S prihodom AI smo naleteli na nekaj najbolj temeljnih vprašanj človeškega uma – kaj je zavest? Po čem se razlikujemo od AI?

Naj pojasnimo, da roboti niso nujno AI. Robote je mogoče programirati s kodami, ki jih spremenijo v bota z umetno inteligenco, vendar je med obema zelo različnima entitetama velika vrzel.

AI je programska oprema, ki posnema inteligenco in na optimalen način izvaja določene naloge ob upoštevanju vseh pomembnih dejavnikov, medtem ko so roboti fizične osebe, ki lahko nosijo umetno inteligenco ali pa tudi ne motor.

Roboti niso nujno AI.

To je kot voda in steklo - kozarec ima drugačno vrednost kot voda, vendar se lahko oba združita, da služita določenemu namenu.

Izraz "umetno inteligenco" je skoval John McCarthy leta 1956. Takrat je bila to veliko enostavnejša oblika sistema, ki temelji na logiki. Toda ko smo napredovali, se razvijata tudi tehnologija in definicija AI.

Zdaj sistemi, ki analizirajo in najdejo vzorce v podatkih, veljajo za najbolj vidno in najpogostejšo obliko umetne inteligence in številna mednarodna podjetja so sistem vključila v svoje delo proces.

Vrste umetne inteligence

Glede na svojo raven inteligence in zmogljivosti so razvijalci označili tri različne kategorije za umetno inteligenco (AI) – ozko, splošno in super.

Ozka AI

Omejeno samo na določene naloge – to je popoln način za opis umetne ozke inteligence ali ANI. Ta vrsta AI se lahko zelo enostavno nauči vzorcev v podatkih, ki so ji posredovani.

Z računalniškim vidom in jezikovno obdelavo lahko ozka umetna inteligenca igra šah, daje predloge za nakupovanje, naložbene preference, napoveduje prodajo, vremensko napoved in takšne dejavnosti na podlagi vzorcev.

Imenuje se tudi šibka AI, vendar naj vas ta kovanca ne zavede. ANI je stroj, ki poganja Google Translate, ki je ena najbolj izpopolnjenih digitalnih platform. Pred kratkim je Googlov AlphaGo, ki ga poganja DeepMind, z lahkoto premagal Go prvaka Leeja Sedola (oglejte si tekmo spodaj). Samovozeči avtomobili delujejo tudi na ANI ali zbirki sinhroniziranih ANI.

Splošna AI

Naslednji velik korak v svetu AI bi bil doseganje splošne ali človeške AI. Ta vrsta umetne inteligence lahko opazuje, analizira in reagira na okolico kot človek. Programerji že desetletja delajo na ustvarjanju tega izmuzljivega stroja.

Ta tehnologija, imenovana umetna splošna inteligenca ali AGI, znanstvenike potiska na rob svojih znanja, saj jim je izjemno težko kvantificirati človeško inteligenco in jo preko njih ponoviti kode.

Obstaja še ena omejitev za razvoj AGI. Človeški um je zelo prilagodljiv. Lahko razmišlja abstraktno in je inovativen. S temi vrlinami lahko človeški možgani izumijo nekaj, česar prej ni bilo. Zelo težko je naučiti nekaj, kar smo izumili, da bi izumili stvari sami.

Super AI

To je nova meja tehnologije AI. Umetna super inteligenca je za zdaj bolj oddaljena ideja kot realnost. Kot pravi znanstvenik Univerze v Oxfordu in strokovnjak za umetno inteligenco Nick Bostrom, "ko AI postane veliko pametnejša od najboljši človeški možgani na praktično vseh področjih, vključno z znanstveno ustvarjalnostjo, splošno modrostjo in družbenim spretnosti."

Edinstven element, ki bi imel vse informacije in boljše razumevanje vesolja in njeni elementi kot ljudje vsekakor zveni kot nekaj iz sodobnega znanstvenofantastičnega romana ali a Marvel film.

Vendar je meja med umetno splošno inteligenco in super inteligenco precej tanka in mnogi znanstveniki menijo, da bi trajalo le mesece oz. celo nekaj minut, da uvedemo superinteligenco v AGI in ta bo še naprej zbiral, analiziral in se odzival na informacije s svetlobno hitrostjo proti nič konec.

Legendarni fizik Stephen Hawking meni, da bi takšen čuteč sistem pomenil konec človeštva, kot ga poznamo kot bolj napredne vrste bi postopoma premagale slabše – v tem primeru človeka – in jih bodisi zasužnjile bodisi uničile popolnoma.

Slavni inovator in lastnik Tesle in SpaceXa, Elon Musk je prav tako izrazil veliko zaskrbljenost nad prihodnjim razvojem takih superinteligentnih sistemov.

Na drugi strani pa so tudi drugi znanstveniki, kot je Googlov Demis Hassabis, ki verjame, da bi tako pametna umetna inteligenca lahko pomagala človeštvu pri rešiti nekaj ključnih vprašanj, kot so podnebne spremembe, zdravilo za raka in druge smrtne bolezni ter raziskovanje vesolja.

Pametnejša umetna inteligenca lahko naredi matematiko namesto nas in mi lahko izkoristimo prednosti tega motorja, ki poganja vso kombinacijo permutacije, ki bi vzela celo najpametnejše človeške možgane tisočletja.

»Ne zanima me, ali je to, kar gradimo, prava inteligenca,« pravi Peter Norvig, direktor raziskav pri Googlu. »Vemo, kako zgraditi pravo inteligenco – z ženo sva to naredila dvakrat, čeprav je ona opravila veliko več dela. Ni nam treba podvajati ljudi. Zato se osredotočam na orodja, ki nam bodo v pomoč, namesto da bi podvajala tisto, kar že znamo narediti. Želimo si, da bi ljudje in stroji sodelovali in naredili nekaj, česar sami ne zmorejo."

... Osredotočam se na to, da imamo orodja, ki nam bodo pomagala, namesto da bi podvajali tisto, kar že znamo narediti. — Peter Norvig, direktor raziskav pri Googlu.

Pot do varne prihodnosti? Samo čas bo povedal

Prihodnost je vrhunec tega, kar se odločimo narediti zdaj. Glede na globalna vprašanja, kot so podnebne spremembe, dvig morske gladine, jedrske grožnje in zdravstvene bolezni, kot je rak, potrebuje človeštvo spodbudo, da nadaljuje kot vrsta.

Digitalna revolucija, ki se je zgodila s prihodom interneta, je zdaj zgodovina. Naslednji velik korak bi bil preboj v razvoju napredne umetne inteligence. Vendar pa bi morali najti tudi odgovor na končno vprašanje – kaj je zavest?

Ali obstaja resna možnost, da umetna inteligenca postane močnejša in bolj obveščena od njenih ustvarjalcev - ljudi? Samo čas lahko pove.

Sporočite nam svoje poglede na to v komentarjih.