Како протумачити З резултат
Мисцелланеа / / April 05, 2023
З-резултат је нумеричко мерење које описује број стандардних девијација одређене вредности од средње вредности скупа података. Користи се да одреди колико је ретка или уобичајена одређена вредност у скупу података. Али како пронаћи з резултат? Наставите да читате чланак да бисте сазнали. З-скор може бити позитиван или негативан, при чему позитиван з-скор указује да је вредност изнад средње вредности, а негативан з-скор указује да је вредност испод средње вредности. Разговараћемо о томе како тумачити з резултат даље у чланку.
Преглед садржаја
- Како протумачити З резултат
- Шта је З резултат?
- 1. З-резултати се мере у јединицама стандардне девијације
- 2. З-резултати могу бити позитивни или негативни
- 3. З-резултати олакшавају поређење ваших података са другим метрикама
- Како пронаћи З резултат
- З резултат против стандардне девијације
- Како протумачити табелу З резултата
- Шта значи негативан З резултат?
Како протумачити З резултат
У овом чланку ћете сазнати о корацима за детаљно тумачење З резултата.
Шта је З резултат?
З-сцоре је метрика која квантифицира колико стандардних одступања дата вриједност одступа од средње вриједности скупа података. Користи се за утврђивање реткости или распрострањености одређене вредности унутар скупа података. Наставите да читате да бисте сазнали како тумачити з резултат
Хајде да видимо могуће начине да научите како да тумачите з резултат:
1. З-резултати се мере у јединицама стандардне девијације
Приликом тумачења з-скора, важно је имати на уму да се з-резултати мере у Стандардна девијација јединице. То значи да вам вредност з-скора говори колико је стандардних одступања одређена вредност од средње вредности скупа података.
На пример, претпоставимо да имате скуп података са средњом вредношћу од 50 и стандардном девијацијом од 10. Ако израчунате з-скор за одређену вредност, рецимо 30, и откријете да је -2, ово можете протумачити да значи да је вредност 30 две стандардне девијације испод средње вредности од 50.
Такође можете користити з-табелу да одредите проценат вредности у скупу података које су изнад или испод одређеног з-скора. На пример, ако имате з-скор од 1,96, можете да потражите ову вредност у з-табели да бисте открили да је приближно 97,5% вредности у скупу података испод ове вредности.
2. З-резултати могу бити позитивни или негативни
Чињеница да з-резултати могу бити позитивни или негативни је важна при тумачењу з-скора јер вам то омогућава утврди да ли је одређена вредност изнад или испод средње вредности скупа података и колико је та вредност ретка или уобичајена у скуп података. Даље у чланку ћемо видети шта значи негативан з резултат
3. З-резултати олакшавају поређење ваших података са другим метрикама
з-резултати вам омогућавају да лако упоредите своје податке са другим метрикама што је важно када тумачите а з-сцоре јер вам омогућава да своје податке ставите у контекст и донесете информисаније одлуке на основу ваших анализа.
Такође прочитајте: Уклоните лозинку из Екцел датотеке
Како пронаћи З резултат
Да бисте пронашли з-скор за дату вредност, мораћете да знате средњу вредност и стандардну девијацију популације или узорка из којег долази вредност. Формула за израчунавање з-скора је следећа:
з = (к – средња вредност) / стандардна девијација
Где је к вредност, средња вредност је средња вредност популације или узорка, а стандардна девијација је стандардна девијација популације или узорка.
На пример, рецимо да имате узорак од 1000 људи и желите да пронађете з-сцоре за особу која је висока 6 стопа. Средња висина узорка је 5 стопа, 10 инча, а стандардна девијација је 2 инча. Да бисте израчунали з-скор за особу која је висока 6 стопа, користили бисте следећу формулу:
з = (72 – 70) / 2 = 1
То би значило да је особа висока 6 стопа једно стандардно одступање изнад средње вредности.
Ако желите да пронађете з-сцоре за вредност која је испод средње вредности, з-сцоре ће бити негативан. На пример, ако је вредност 5 стопа, 8 инча, з-сцоре би био:
з = (68 – 70) / 2 = -1
То би значило да је особа која има 5 стопа, 8 инча једно стандардно одступање испод средње вредности.
З резултат против стандардне девијације
Испод су наведене неке од разлика између з резултата и стандардне девијације.
З резултат | Стандардна девијација |
Број стандардних девијација за тачку података је од средње вредности | Мера ширења или дисперзије скупа тачака података око средње вредности |
Формула за з резултат је. (к – средња вредност) / стандардна девијација |
Формула за стандардну девијацију је. √((Σ(к – средња вредност)^2) / н) |
Говори вам колико је стандардних девијација тачке података од средње вредности | Говори вам колико су подаци распоређени од средње вредности |
З-скор од 1,5 значи да је тачка података 1,5 стандардних девијација изнад средње вредности | Стандардна девијација од 10 значи да су тачке података обично 10 јединица удаљене од средње вредности |
Дакле, главна разлика између з-скора и стандардне девијације је у томе што је з-сцоре специфична мера како код многих стандардних девијација вредност је од средње вредности, док је ширење података квантификовано стандардном девијацијом.
Такође прочитајте: Брзо пребацивање између радних листова
Како протумачити табелу З резултата
Да бисте научили како да тумачите табелу з-скора, прво морате да знате з-сцоре за вредност коју желите да потражите. Табела з-скора ће вам обично показати површину испод стандардне нормалне криве за дати опсег з-скора.
На пример, рецимо да желите да пронађете област испод криве за з-скор од 1,5. Гледали бисте у з-сцоре табелу за ред који одговара з-скору од 1,5, а затим пронађите колону која одговара области испод крива. Вредност у тој ћелији је површина испод криве за з-скор од 1,5.
Површина испод криве је вероватноћа појаве дате вредности. На пример, ако је површина испод криве за з-скор од 1,5 0,9332, онда постоји вероватноћа од 93,32% да ће се појавити вредност са з-скором од 1,5.
Важно је напоменути да се табеле з-скора обично заснивају на стандардној нормалној кривој, која је нормална дистрибуција са средњом вредношћу 0 и стандардном девијацијом од 1. Ако је ваш з-сцоре заснован на другој средини и стандардној девијацији, мораћете да користите з-сцоре формула за конверзију да бисте је претворили у стандардну нормалну дистрибуцију пре него што је потражите у сто.
Такође прочитајте: Како променити корисничко име и име на Цлубхоусе Андроид-у
Шта значи негативан З резултат?
Негативан з-скор значи да је вредност мања од средње вредности. Другим речима, испод је средње вредности.
За боље разумевање, узмимо претходни пример и рецимо да имате узорак од 1000 људи и желите да пронађете з-скор за особу која је висока 5 стопа, 8 инча. Средња висина узорка је 5 стопа, 10 инча, а стандардна девијација је 2 инча. Да бисте израчунали з-скор за особу која је висока 5 стопа, 8 инча, користили бисте следећу формулу:
з = (68 – 70) / 2 = -1
То би значило да је особа која је висока 5 стопа, 8 инча једна стандардна девијација испод средње вредности.
Уопштено говорећи, з-скор 0 значи да је вредност тачно у средњој вредности, з-скор 1 значи да је вредност један стандардна девијација изнад средње вредности, а з-скор од -1 значи да је вредност једна стандардна девијација испод значити.
Често постављана питања (ФАК)
К1. Како се З-Сцоре користи у стварном животу?
Анс. З-скор, који се такође назива стандардним резултатом, је метрика за одређивање колико је стандардних девијација број од средње вредности скупа података. Проналажење одступања, аномалија и чудних образаца у подацима је типичан задатак у статистици, анализи података и машинском учењу.
К2. Шта би произвело негативан з-скор?
Анс. Негативан З-скор указује да је вредност испод средње вредности скупа података. Уопштено говорећи, свака вредност која је мања од средње вредности скупа података ће произвести негативан З-скор.
К3. Шта вам говори З табела?
Анс. З-табела, позната и као стандардна нормална табела, је статистичка табела која показује вероватноћу да се дата вредност појави унутар стандардне нормалне дистрибуције.
Препоручено:
- Како гледати избрисане ИоуТубе видео записе
- Комплетан водич за Модбус славе принцип
- Како ИНДЕКСИРАТИ УПОТРЕБУ више критеријума у Гоогле табелама
- Како функционише ГНСС?
За тумачење З-скора, важно је узети у обзир средњу вредност и стандардну девијацију скупа података, као и контекст у коме се З-скор користи. Искрено се надамо да бисмо могли да пружимо неке информације о како тумачити з резултат. Молимо вас да нам кажете своје упите и сугестије у одељку за коментаре испод.
Елон Децкер
Елон је технички писац у ТецхЦулт-у. Већ око 6 година пише водиче са упутствима и покрио је многе теме. Воли да покрива теме везане за Виндовс, Андроид и најновије трикове и савете.