HyperFace hjälper dig att undvika ansiktsigenkänning

Programvara för ansiktsigenkänning är i ett framskridet stadium idag, med Amazon och andra testar shopping med det, Facebook använder det för att föreslå taggar till användare och poliser som söker igenom hundratals miljoner ansikten på deras servrar.

I en sådan tid, för de som är det bekymrade över sin integritet, en Berlin-baserad konstnär har kommit ut med ett kamouflagekoncept, lånat från djurriket.

Adam Harvey från HyperFace Project har kommit med mönster med mönster som skulle framstå som ansikten mot visuell programvara – förväxlar algoritmen med en överbelastning av ansikten så att den inte kan se vilken som är verklig.

HyperFace utvecklas i samarbete med Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism-projekt.

In a Chaos Communications Congress hacking konferens i Hamburg, Tyskland

Utvecklingen av HyperFace startades 2013 och den presenterades först inför en publik på 33c3 i Hamburg, Tyskland den 30 december 2016.

Produkten kommer att lanseras som ett textiltryck på Sundance Film Festival den 16 januari 2017.

"Den verkliga brottslingen, i dessa fall, är människor som utför den här idén, inte människorna som tittas på. Jag tror att det här projektet kan förändra modedesigners och arkitekters inställning till att modulera hur kroppar ser ut eller försvinna i bakgrunden av en datorvisionsläsbar värld och optimera vår personliga integritet”, Harvey Lagt till.

Med företagets ord, "om en datorseendealgoritm förväntar sig ett ansikte, ge den vad den vill ha". Utvecklarna är medvetna om komplikationerna med att dölja ansiktsdetektion helt men syftar till att sänka algoritmens konfidenspoäng.

Som sagt, om du inte kan övertyga dem, förvirra dem, och även om det är en teknisk och estetisk utmaning, siktar HyperFace på inget mindre än så.

Senast uppdaterad den 3 februari 2022

Ovanstående artikel kan innehålla affiliate-länkar som hjälper till att stödja Guiding Tech. Det påverkar dock inte vår redaktionella integritet. Innehållet förblir opartiskt och autentiskt.