Lista över 28 bästa ETL-verktyg
Miscellanea / / April 27, 2022
ETL är en förkortning för Extrahera, transformera och ladda. Det är processen att samla in data från olika datakällor och konvertera den till ett format som kan lagras och refereras till i framtiden. Dataadministrationen görs enklare och datalagringen förbättras genom att använda databaser och ETL-tekniker som dessa. Följande är ett handplockat urval av de bästa ETL-verktygen, tillsammans med beskrivningar av deras mest populära funktioner och länkar till respektive webbplatser. ETL-verktygslistan innehåller både kommersiella och öppen källkod ETL-verktyg.
Innehåll
- Lista över 28 bästa ETL-verktyg
- 1. Fivetran
- 2. IBM Infosphere DataStage
- 3. K2View
- 4. Talang
- 5. Aktian
- 6. Qlik Real-Time ETL
- 7. Dataddo
- 8. Oracle Data Integrator
- 9. Logstash
- 10. CData Sync
- 11. Integrera.io
- 12. QuerySurge
- 13. Rivery
- 14. DBConvert
- 15. AWS lim
- 16. Alooma
- 17. Skyvia
- 18. Matillion
- 19. StreamSets
- 20. Informatica PowerCenter
- 21. Blendo
- 22. IRI Voracity
- 23. Azure Data Factory
- 24. SAS
- 25. Pentaho dataintegration
- 26. Etleap
- 27. Hevo
- 28. SQL Server Integration Services
Lista över 28 bästa ETL-verktyg
ETL-programvaran samlar in data från olika RDBMS-källsystem, modifierar den (till exempel genom att tillämpa beräkningar och sammanlänkningar) och infogar den sedan i Data Warehouse-systemet. Data tas från en OLTP-databas, omvandlas för att passa datalagerschemat och matas sedan in i datalagerdatabasen. Fortsätt läsa för att lära dig mer om Python ETL och liknande. Följande är en lista över ETL-verktyg med öppen källkod med deras funktioner.
1. Fivetran
Fivetran är ett ETL-verktyg som anpassar sig till det föränderliga landskapet med märkbara funktioner som listas nedan:
- Det är ett av de bästa Cloud ETL-verktygen eftersom det anpassas automatiskt till schema- och API-ändringar, vilket gör dataåtkomst enkel och pålitlig.
- Det hjälper dig att utveckla starka och automatiserade processer med hjälp av definierade scheman.
- Denna programvara låter dig lägga till ytterligare datakällor snabbt.
- Det finns inget behov av utbildning eller specifik kod.
- BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, och andra databaser stöds.
- Det ger dig SQL-åtkomst till alla dina data.
- Komplett replikering är aktiverat som standard.
2. IBM Infosphere DataStage
IBM Data Stage är också ett av de bästa ETL-verktygen i den här listan som låter dig hantera utökad metadata och länka din organisation till resten av världen.
- Det ger tillförlitliga ETL-data.
- Hadoop och Big Data stöds.
- Ytterligare lagring eller tjänster kan vara åtkomstutan ny mjukvara eller hårdvara installeras.
- Denna applikation möjliggör dataintegration i realtid.
- Det prioriterar verksamhetskritiska operationer för att få ut det mesta av din utrustning.
- Det ger dig möjligheten att lösa utmanande big data-problem.
- Den kan installeras antingen på plats eller i molnet.
Läs också:31 bästa webbskrapningsverktyg
3. K2View
K2View använder en enhetsstrategi för ETL och är en av de bästa av följande skäl:
- Dess enhetsbaserade ETL-lösningar spänner över hela livscykeln för dataintegration-förberedelse-leverans baserat på affärsenheter som kunder, enheter, beställningar, och många fler.
- Det ger en 360-gradersvy av enheten i skala, vilket möjliggör dataprovisionering på en del av en sekund.
- Det fungerar med alla former av integration, inklusive push-and-pull, livestreaming och CDC.
- Det är också rensar, formaterar, berikar och anonymiserar data i realtid, vilket gör det möjligt att genomföra operativa analyser och följa regulatoriska krav.
- Det skapar iterativa datapipelineprocesser som möjliggör fullständig automatisering och produktisering.
- Det tar bort kravet på lagrings- eller mellanlagringsmöjligheter genom att transformera data beroende på affärsenheter.
4. Talang
Talends Open Studio är ett av ETL-verktygen med gratis och öppen källkod med märkbara funktioner som listas nedan:
- Den är designad för att transformera, aggregera och uppdatera data från flera källor.
- Denna applikation kommer med en enkel samling funktioner som förenklar arbetet med data.
- Denna ETL-lösning kan hantera big data integration, datakvalitet och master data management.
- Den ansluter sömlöst över 900 olika databaser, filer och applikationer.
- Det är möjligt att synkronisera metadata mellan databassystem.
- Lednings- och övervakningsverktyg används för att lansera och övervaka jobben.
- Det stödjer sofistikerade processarbetsflöden och betydande dataintegrationstransformationer.
- Den kan hantera design, konstruktion, testning och implementering av integrationsprocesser, bland annat.
Läs också: 16 bästa annonsblockeringstillägg för Chrome
5. Aktian
Actian DataConnect är en dataintegration och ETL-lösning som kombinerar det bästa av två världar.
- På plats eller i molnet, verktyget hjälper dig med designa, distribuera och hantera dataintegrationer.
- Hundratals förbyggda kontakter låter dig ansluta till lokala och molnkällor.
- Det erbjuder ett förhållningssätt till RESTful webbtjänst API: er som är enkla och standardiserade.
- Med IDE-ramverket kan du enkelt skala och komplettera integrationer genom att tillhandahålla återanvändbara mallar.
- Detta verktyg för avancerade användare låter dig arbeta direkt med metadata.
- Den har en olika distributionsalternativ.
6. Qlik Real-Time ETL
Qlik är ett ETL- och dataintegrationsverktyg. Visualiseringar, instrumentpaneler och applikationer kan alla skapas med hjälp av den.
- Det låter dig också se hela historien som ingår i data.
- Det svarar i realtid till interaktioner och förändringar.
- Det finns olika datakällor och filtyper som kan användas.
- Det skapar anpassningsbara och dynamiska datavisualiseringar med dra-och-släpp-gränssnitt.
- Det låter dig korsa svåra material med naturlig sökning.
- Det ger också data- och innehållsskydd på alla enheter.
- Den använder ett enda centrum för att sprida viktig analys, inklusive appar och nyheter.
7. Dataddo
Dataddo är en flexibel molnbaserad ETL-plattform som inte kräver någon kodning bestående av följande funktioner:
- Dess stora bibliotek med kontakter och anpassade datakällor ger fullständig kontroll över de mått och egenskaper du behöver.
- En central kontrollpanel övervakar status för alla datapipelines samtidigt.
- Dessutom fungerar plattformen tillsammans med din befintliga datastack och behöver inga ändringar i din dataarkitektur.
- Det är lätt att använda för icke-tekniska personer på grund av dess enkelt användargränssnitt.
- Säkerhetsmässigt överensstämmer det med GDPR, SOC2 och ISO 27001 standarder.
- Dataddo's användarvänligt gränssnitt, enkel implementering och nya integrationsteknologier förenkla att bygga tillförlitliga datapipelines.
- Dataddo sköter API-uppdateringar internt, så det behövs inget underhåll.
- Inom tio dagar kan nya anslutningar läggas till.
- För varje källa kan du välja dina egna egenskaper och mått.
Läs också:15 bästa gratis e-postleverantörer för småföretag
8. Oracle Data Integrator
ETL programvara är Oracle Data Integrator. Det är en grupp data som hanteras som en enda enhet.
- Målet med denna databas är att hålla reda på och hämta relevant data.
- Det är ett av de mest effektiva ETL-testverktygen, vilket gör att servern kan hantera stora datamängder samtidigt som olika användare får tillgång till samma information.
- Det ger konsekvent prestanda av distribuera data över enheter på samma sätt.
- Det passar för båda en-instans och verkliga applikationskluster.
- Applikationstestning i realtid finns också tillgänglig.
- För att transportera stora mängder data behöver du en höghastighetsanslutning.
- Det är kompatibelt med båda UNIX/Linux och Windows-system.
- Den har stöd för virtualisering.
- Denna funktion låter dig ansluta till enfjärrdatabas, tabell eller vy.
9. Logstash
Nästa pipelineverktyg för datainsamling på listan är Logstash som anses vara en av de bästa på grund av följande skäl:
- Det samlas datainmatningar och skickar dem till Elasticsearch för indexering.
- Det gör att du kan samla in data från olika källor och göra det tillgänglig för framtida bruk.
- Logstash kan sammanföra data från en mängd olika källor och normalisera den för användning i dina avsedda destinationer.
- Det gör att du kan rensa och demokratisera all din data som förberedelse för analyser och visualisering av användningsfall.
- Det ger förmågan att konsolidera databehandlingen.
- Den undersöker ett brett utbud av organiserade och ostrukturerade data samt händelser.
- Det ger plug-ins för anslutning till många ingångskällor och plattformar.
10. CData Sync
I CData Sync, kan all din Cloud/SaaS-data vara lätt duplicerat till vilken databas eller datalager som helst på några minuter.
- Du kan länka den data som driver din organisation med BI, Analytics och Machine Learning.
- Det kan ansluta till databaser som Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL och andra.
- CData Sync är en enkel datapipeline som importerar data från valfri applikation eller datakälla till din databas eller datalager.
- Den integreras med mer än 100 affärsdatakällor, inklusive CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, och andra.
- Det ger automatisk inkrementell datareplikering det är intelligent.
- Datatransformation i ETL/ELT kan vara helt anpassad.
- Den kan användas lokalt eller i molnet.
Läs också:Hur man blockerar och avblockerar en webbplats på Google Chrome
11. Integrera.io
Integrera.io är en e-handelsfokuserad Data Warehouse Integration Platform. Detta ett av de bästa ETL-verktygen med öppen källkod innehåller märkbara funktioner som listas nedan:
- Det hjälper e-handelsföretag att utveckla en 360-graders perspektiv av sina kunder, producerar en enda källa till sanning för datadrivna val, förbättrar kundinsikter genom förbättrade operativa insikter och ökar avkastningen på investeringen.
- Det erbjuder en datatransformationslösning med låg kod med mycket kraft.
- Data kan hämtas från vilken som helst RestAPI-aktiverad källa. Om det inte finns någon RestAPI kan du använda Integrate.io API Generator att bygga en.
- Data kan skickas till databaser, datalager, NetSuite och Salesforce.
- Integrate.io integreras med Shopify, NetSuite, BigCommerce och Magento, bland andra stora e-handelsplattformar.
- Säkerhetsfunktioner som t.ex datakryptering på fältnivå, SOC II-certifiering, GDPR-efterlevnad och datamaskering hjälpa dig att uppfylla alla regulatoriska standarder.
- Integrate.io lägger en premie på kundservice och feedback.
12. QuerySurge
RTTS är ett annat av de bästa ETL-verktygen i den här listan som har skapat en ETL-testlösning som heter QuerySurge som har följande egenskaper:
- Den skapades med mål att automatisera testningen av Data Warehouses och Big Data.
- Det säkerställer också att data som samlas in från datakällor bevaras i destinationssystemen.
- Det ger dig förmågan att förbättra datakvaliteten och styrningen.
- Dina dataöverföringscykler kan snabbas upp med detta program.
- Det hjälper till automatisering av manuell testning.
- Den tillhandahåller testning på olika plattformar, inklusive Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, och andra.
- Det påskyndar testproceduren 1 000 gånger samtidigt som den erbjuder 100 procent datatäckning.
- För de flesta Build-, ETL- och QA-hanteringsprogram, innehåller den en out-of-the-box DevOps-lösning.
- Den levererar e-postrapporter och översikter för datahälsa som är delade och automatiserade.
13. Rivery
Rivery automatiserar och orkestrerar all dataoperation, vilket gör det möjligt för organisationer att inse potentialen i deras data.
- Alla ett företags interna och externa datakällor konsolideras, transformeras och hanteras i molnet genom Riverys ETL-plattform.
- Rivery ger team förmågan att skapa och klona skräddarsydda miljöer för enskilda team eller projekt.
- Rivery har ett brett bibliotek av förbyggda datamodeller som gör det möjligt för datateam att snabbt utveckla effektiva datapipelines.
- Det är en helt hanterad plattform med ingen kodning, automatisk skalbarhet och ingen huvudvärk.
- Rivery tar hand om backend, vilket gör att team kan koncentrera sig på uppdragskritiskt arbete snarare än regelbundet underhåll.
- Det gör det möjligt för företag att omedelbart leverera data från molnlager till affärsappar, marknadsföringsmoln, CPD: eroch andra system.
Läs också:28 bästa filkopieringsprogrammet för Windows
14. DBConvert
DBConvert är ett ETL-verktyg för databassynkronisering och kommunikation och tar sin plats på ETL-verktygslistan på grund av följande skäl:
- Det finns mer än tio databasmotorer i denna ansökan.
- Det låter dig sända mer än 1 miljon databasposter på kortare tid.
- Följande tjänster stöds: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku och Google Cloud.
- Det finns mer än 50 migrationsvägar tillgängliga.
- Vyer/frågor konverteras automatiskt av verktyget.
- Den använder en triggerbaserad synkroniseringsmekanism som påskyndar processen.
15. AWS lim
AWS lim är en ETL-tjänst som hjälper användare att förbereda och ladda data för analys, och det här verktyget har följande funktioner:
- Det är ett av de bästa ETL-verktygen för Big Data, så att du kan utveckla och utföra olika ETL-operationer från AWS Management Console.
- Den kommer med en automatisk schemasökningsfunktion.
- Koden till extrahera, konvertera och ladda dina data genereras automatiskt av detta ETL-verktyg.
- AWS Lim uppgifter kan vara körs enligt ett schema, på begäran eller som svar till en specifik händelse.
Läs också:Zippa eller packa upp filer och mappar i Windows 10
16. Alooma
Alooma är ett ETL-verktyg som ger synlighet och kontroll till teamet.
- Det är en topp ETL-lösning med inbyggda skyddsnät som låter dig hantera fel utan att stoppa din process.
- För att analysera kan du skapa mashups som blandar transaktions- eller användardata med data från vilken annan källa som helst.
- Det kombinerar datalagringssilor på en enda plats, oavsett om på plats eller i molnet.
- Det ger en banbrytande metod för dataöverföring.
- Infrastrukturen i Alooma kan skalas för att möta dina krav.
- Det hjälper dig lösa datapipeline-utmaningar.
- Det hjälper lätt till inspelning av alla interaktioner.
17. Skyvia
Skyvia är en molndataplattform byggd av Devart som möjliggör dataintegration, säkerhetskopiering, hantering och åtkomst utan kodning. Nedan är några funktioner i detta ett av de bästa ETL-verktygen med öppen källkod.
- Den erbjuder en ETL-lösning för en mängd olika dataintegrationsscenarier, inklusive CSV-filer, databaser som t.ex SQL Server, Oracle, PostgreSQL och MySQL, molndatalager som t.ex Amazon Redshift och Google BigQuery, och molnappar som Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, och andra.
- Med över 40 000 nöjda kunder och två FoU-avdelningar är Devart en välkänd och pålitlig leverantör av dataåtkomstlösningar, databasverktyg, utvecklingsverktyg, och andra mjukvaruprodukter.
- Mallar representerar vanliga integrationsscenarier.
- A molnverktyg för säkerhetskopiering av data, en online SQL-klient och en OData-server-som-en-tjänst-lösningn tillhandahålls också.
- Avancerade kartinställningar, inklusive konstanter, uppslagningar och starka uttryck, tillhandahålls för datamanipulationer.
- Du kan utföra integrationsautomatisering enligt ett schema.
- Det erbjuder målets kapacitet att bevara källdatakopplingar.
- Dess kritisk tillimport utan dubbletter.
- Båda riktningarna är synkroniserade.
- Att konfigurera integrationer med en guidebaserad teknik utan kodning kräver inte mycket teknisk kunskap.
- Gratis alternativ finns tillgängliga för denna kommersiella, prenumerationsbaserade molnlösning.
Läs också:Topp 28 bästa buggspårningsverktyg
18. Matillion
Matillion är en molnbaserad ETL-lösning med sofistikerade funktioner som listas nedan:
- Det ger dig förmågan att extrahera, ladda och manipulera data med lätthet, hastighet och skala.
- ETL-lösningar som hjälper dig att effektivt hantera din organisation.
- Programmet hjälper till upptäckt av din datas dolda värde.
- ETL-lösningar kan hjälpa dig att nå dina affärsmål snabbare.
- Det hjälper till att förbereda data för programvara för dataanalys och visualisering.
19. StreamSets
De StreamSets ETL-mjukvaran gör att du kan leverera kontinuerlig data till alla delar av ditt företag.
- Med stöd av ett nytt tillvägagångssätt för datateknik och integration, det också kontrollerar datadrift.
- Med Apache Spark kan du förvandla stor data till insikter i hela ditt företag.
- Det låter dig utföra storskalig ETL- och maskininlärningsbearbetning utan att använda programmeringsspråken Scala eller Python.
- Det fungerar snabbt med ett enda gränssnitt för att designa, testa och distribuera Spark-applikationer.
- Med drift- och felhantering ger det mer insyn i Spark-driften.
20. Informatica PowerCenter
Nästa på ETL-verktygslistan är Informatica Corporations Informatica PowerCenter, vilket är en av de bästa för de viktiga funktionerna som listas nedan:
- Det är ett av de bästa ETL-verktygen som finns tillgängliga, med förmågan att ansluta och hämta data från olika källor.
- Den levereras med en centraliserad loggningsmekanism som gör det enklare att registrera fel och avvisa data i relationstabeller.
- Det förbättrar prestandan med inbyggd intelligens.
- Det har förmågan för att begränsa sessionsloggen.
- Det här verktyget erbjuder uppskalningskapacitet för dataintegration och modernisering av Data Architecture Foundation.
- Det erbjuder bättre design med bästa praxis för kodutveckling som tillämpas.
- Integrering av kod med programvara från tredje part konfigurationsverktyg är tillgängliga,
- Det kan du också synkronisera bland medlemmar i ett geografiskt spritt team.
Läs också:7 sätt att fixa att CPU-fläkten inte snurrar
21. Blendo
Med bara några få klick, Blendo synkroniserar analysklar data till ditt datalager.
- Det här verktyget kan hjälpa dig att spara mycket tid för implementering.
- Verktyget erbjuder en 14 dagars gratis provperiod med alla möjligheter.
- Det blir analysklar data till ditt datalager från din molntjänst.
- Det gör att du kan blanda data från många källor som t.ex försäljning, marknadsföring och kundservice för att få fram svar som är relevanta för din organisation.
- Med solida data, scheman och analysförberedda tabeller låter det här verktyget dig skynda snabbt på din utredning till insikter.
22. IRI Voracity
Glupskhet är en molnbaserad ETL- och datahanteringsplattform känd för sin CoSort-motors prisvärda hastighet i volym.
- Det erbjuder omfattande dataupptäckt, integration, migrering, styrning och analysfunktioner inbyggda och på Eclipse.
- Datamappningar och migrering kan ändra endianness av fält, poster, filer, tabeller och lägg till surrogatnycklar.
- Den erbjuder kontakter för strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data, statisk och strömmande data, historisk och aktuell system, lokala och molnmiljöer, statisk och strömmande data, historiska och moderna system samt lokal och moln miljöer.
- Voracity stöder hundratals datakällor och direkt matar BI- och visualiseringsmål som en produktionsanalysplattform.
- Transformationer i MR2, Spark, Spark Stream, Storm eller Tez, med den flertrådiga och resursoptimerande IRI CoSort-motorn finns också tillgängliga.
- Försorterade bulklaster, testtabeller, anpassade formaterade filer, pipelines och URL: er, NoSQL-samlingar, och andra mål kan alla skapas samtidigt.
- ETL, subsetting, replikering, ändra datafångst, långsamt ändrade dimensioner, testa dataskapande, och fler guider är tillgängliga.
- Med hjälp av verktyg och regler för datarensning kan du identifiera, filtrera, förena, ersätta, validera, reglera, standardisera och syntetisera värden.
- Den erbjuder också integration med Splunk och KNIME-analyser, rapportering med samma pass och datatvistelse.
- Användare kan använda plattformen för att påskynda eller lämna en aktuell ETL-lösning, såsom Informatica, av prestanda- eller kostnadsskäl.
- ETL-lösningar kan bygga realtids- eller batchprocesser som använder redan optimerade E-, T- och L-procedurer.
- Många transformationer, datakvalitet och maskeringsfunktioner ges i en uppgifts- och IO-konsoliderad datamanipulation.
- Dess hastighet är jämförbar med Ab Initio, medan kostnaden är jämförbar med Pentahos.
Läs också:Fix Microsoft Setup Bootstrapper har slutat fungera
23. Azure Data Factory
De Azure Data Factory är en hybrid dataintegrationslösning som gör ETL-processen mer effektiv.
- Det är en lösning för molndataintegrering både kostnadseffektiv och serverlös.
- Det minskar tiden till marknaden för att öka produktiviteten.
- Azure-säkerhetsåtgärder låter dig ansluta till lokala, molnbaserade och mjukvara-som-en-tjänst-program.
- Att bygga hybrid ETL- och ELT-rörledningar kräver inget underhåll.
- Du kan använda Runtime för SSIS-integrering för att göra om SSIS-paket på plats.
24. SAS
SAS är ett populärt ETL-verktyg som låter dig komma åt data från olika källor. Detta ett av de bästa ETL-verktygen med öppen källkod har följande fördelar:
- Verksamheten samordnas från en central plats. Som ett resultat kan användare komma åt appar via Internet var som helst.
- Data kan visas med hjälp av rapporter och statistiska visualiseringar.
- Istället för ett en-till-en-paradigm är applikationsleverans ofta närmare en en-till-många-modell.
- Det är kapabelt att göra komplexa analyser och spridning av information inom företaget.
- Rådatafiler kan ses i externa databaser.
- Den använder konventionella ETL-verktyg för datainmatning, formatering och konvertering för att hjälpa dig hantera dina data.
- Användare kan få korrigeringar och uppgraderingar med hjälp av centraliserade funktionsuppdateringar.
25. Pentaho dataintegration
Pentaho är också ett av de bästa ETL-verktygen med öppen källkod. Det är en programvara för datalagring och affärsanalys och har följande betydelse:
- Programmet använder en enkel och interaktiv metod för att hjälpa företagsanvändare att komma åt, upptäcka och slå samman data av alla sorter och storlekar.
- Datapipeline kan snabbas upp med hjälp av en företagsplattform.
- Community Dashboard Editor aktiverar snabbt skapande och driftsättning.
- Det är en komplett lösning för alla dataintegreringsproblem.
- Utan krav på kodning är big data integration möjlig.
- Inbäddad analys har förenklats med detta program.
- Praktiskt taget alla datakällor kan nås.
- Anpassade instrumentpaneler hjälper dig att visualisera data.
- För välkända molndatalager, bulklaststöd är tillgängligt.
- Det ger en förmåga att kombinera all data med enkel användning.
- Det möjliggör mongo dB verksamhetsrapportering.
Läs också:Hur man visar CPU- och GPU-temperatur på Aktivitetsfältet
26. Etleap
De Etleap teknologin hjälper företag som kräver konsoliderad och pålitlig data för snabbare och mer exakt analys. Följande är några funktioner i detta ett av de bästa ETL-verktygen med öppen källkod.
- Du kan använda det här verktyget för att utveckla ETL-datapipelines.
- Det hjälper till minskning av ingenjörsinsatser.
- Du kan skapa, hantera och växa ETL-pipelines utan att skriva en enda kodrad.
- Det låter dig integrera alla dina källor lätt.
- Etleap håller reda på ETL-pipelines och hjälper till med frågor som schemauppdateringar och käll-API-begränsningar.
- Med hjälp av pipeline-orkestrering och schemaläggning kan du automatisera upprepade aktiviteter.
27. Hevo
Hevo är också ett av de bästa ETL-verktygen på den här listan med no-code Data Pipeline-plattform. Det kan låta dig transportera data i realtid från vilken källa som helst, inklusive databaser, molnapplikationer, SDK: er och streaming.
- Hevo tar bara några minuter att installera och köra.
- Hevo ger exakta varningar och detaljerad övervakning för att alltid ha koll på din data.
- Hevos kraftfulla algoritmer kan upptäcka inkommande dataschema och replikera det i datalagret utan någon användarinteraktion.
- Den är byggd på en strömmande arkitektur i realtid som låter dig lägga in data i ditt lager i realtid.
- Detta säkerställer att du alltid har redo att analysera data.
- Före och efter migrering av data till lagret inkluderar Hevo sofistikerade verktyg som gör att du kan rensa, ändra och förbättra dina data.
- Den överensstämmer med GDPR, SOC II och HIPAA-föreskrifter.
Läs också:Topp 12 bästa GPS-spårare
28. SQL Server Integration Services
ETL-aktiviteter utförs med SQL Server Integration Services, ett datalagerverktyg, och dessa ETL-verktyg med öppen källkod har följande funktioner:
- SQL Server Integration kommer också med en stort antal färdigbyggda jobb.
- Microsoft Visual Studio och SQL Server är tätt anslutna.
- Underhåll och förpackning är enklare.
- Det tar bort nätverket som en flaskhals för datainsättning.
- Data kan vara importeras till flera platser samtidigt.
- I samma paket kan den hantera data från många datakällor.
- SSIS accepterar data från utmanande källor som t.ex FTP-, HTTP-, MSMQ- och analystjänster.
Rekommenderad:
- Hur man aktiverar Minecraft Controller Support
- 26 bästa programvara för datautvinning
- 11 bästa WiFi temperatur- och fuktighetssensor
- 25 bästa gratis sökrobotverktyg
Vi hoppas att den här artikeln var till hjälp och att du har lärt dig om det bästa ETL-verktygslista. Låt oss veta ditt favoritverktyg med öppen källkod eller Python ETL från listan. Lämna gärna dina frågor eller förslag i kommentarsfältet. Låt oss också veta vad du vill lära dig härnäst.