OpenAI avslöjar förbättrade modeller med funktionsanrop och överkomliga priser – TechCult

OpenAI, det ledande forskningslaboratoriet för artificiell intelligens, har gjort betydande framsteg i sina språkmodeller och prisstruktur. I ett nyligen tillkännagivande presenterade OpenAI förbättrade modeller med funktionsanrop och överkomliga priser, som syftar till att ge utvecklare och förbättra kapaciteten i deras applikationer.

Funktionsanrop: Förbättra anslutningsmöjligheter och strukturerad datahämtning

En av de stora höjdpunkterna är introduktionen av funktioner för funktionsanrop i Chat Completions API. OpenAI: s GPT-4 och GPT-3.5 Turbo-modeller har finjusterats för att upptäcka när funktioner behöver anropas, vilket gör att utvecklare kan ansluta GPT: s kapacitet med externa verktyg och API: er sömlöst.

Till exempel

Låt oss säga att du har en chatbot-applikation som ger information om filmer. Du kan använda funktionsanrop för att koppla ihop chatboten med ett externt verktyg eller API som hämtar filmdetaljer baserat på användarfrågor. Så här kan konversationen se ut:

Användare: Kan du berätta om den senaste Marvel-filmen?

Chatbot: Säker! Låt mig hämta den informationen åt dig.

I bakgrunden använder chatboten funktionsanrop för att anropa det externa verktyget eller API: et:

Funktionsanrop: get_movie_details (movie_title: string)

Det externa verktyget/API: et bearbetar funktionsanropet och hämtar detaljerna om den senaste Marvel-filmen, som dess titel, släppdatum, skådespelare och handling. När informationen har erhållits svarar chatboten användaren:

Chatbot: Den senaste Marvel-filmen är "Spider-Man: No Way Home." Den släpptes den 17 december 2021 och har Tom Holland, Zendaya och Benedict Cumberbatch i huvudrollerna. Filmen följer Spider-Mans äventyr när han navigerar genom flera dimensioner.

Genom att utnyttja funktionsanrop integreras chatboten sömlöst med externa verktyg eller API: er, vilket gör att den kan hämta strukturerad data och tillhandahålla korrekt och uppdaterad information till användarna.

GPT-4: Uppgraderad modell med funktionsanrop

OpenAI har också presenterat uppdaterade versioner av sin GPT-4 och GPT-3.5 Turbo-modeller. GPT-4 kommer med förbättrad funktionalitet, inklusive funktionsanrop, vilket gör det möjligt för utvecklare att utnyttja modellens kapacitet mer effektivt.

GPT-4-32k: Utökad kontextlängd för bättre förståelse

Dessutom erbjuder GPT-4-32k en utökad kontextlängd, vilket möjliggör bättre förståelse av större texter, vilket gör den idealisk för applikationer som kräver bearbetning av stora mängder information.

GPT-3.5 Turbo-0613: Funktionsanrop och förbättrad styrbarhet

Den senaste iterationen, gpt-3.5-turbo-0613, innehåller funktioner för funktionsanrop och introducerar mer tillförlitlig styrbarhet genom systemmeddelandet. Dessa förbättringar ger utvecklare möjlighet att vägleda modellens svar mer effektivt, vilket resulterar i mer exakta och sammanhangsmedvetna interaktioner.

GPT-3.5 Turbo-16k: utökad kontextlängd för omfattande textbehandling

Denna variant stöder fyra gånger kontextlängden av standardversionen, vilket gör att modellen kan hantera cirka 20 sidor text i en enda begäran. Medan gpt-3.5-turbo-16k erbjuder utökade möjligheter, är den prissatt till dubbelt så mycket som standardversionen, ger utvecklare större flexibilitet att skräddarsy sina applikationer efter specifika krav.

75 % kostnadsreduktion på text-inbäddning-Ada-002

Den populära text-embedding-ada-002 kommer nu till ett 75 % reducerat pris på $0,0001 per 1 000 tokens. Denna kostnadsminskning gör det möjligt för utvecklare att utnyttja högkvalitativa inbäddningar för ett brett utbud av naturliga språkbehandlingsuppgifter till en mer överkomlig takt.

25 % kostnadsreduktion på inmatningstoken för GPT-3.5 Turbo

Utvecklare kan nu dra nytta av en kostnadsreduktion på 25 % på indatatoken, vilket sänker priset till 0,0015 USD per 1 000 inmatade tokens och 0,002 USD per 1 000 utdatatoken. Introduktionen av gpt-3,5-turbo-16k erbjuder en utökad kontextlängd till en något högre kostnad på 0,003 USD per 1 000 inmatningstoken och $0,004 per 1 000 utdatatoken, vilket ger utvecklare mer flexibilitet när de arbetar med större texter.

Genom att avslöja förbättrade modeller med Function Calling och överkomliga priser, syftar OpenAI till att ge utvecklare möjlighet att skapa ännu mer sofistikerade och kostnadseffektiva applikationer. Feedback från utvecklargemenskapen är fortfarande avgörande för att forma plattformens framtid, och OpenAI tittar ivrigt på fram emot att bevittna de kreativa och innovativa lösningar som utvecklare kommer att bygga med dessa senaste modeller och Funktioner.

Källa: OpenAI-bloggen