Denna transistor efterliknar neuroner i en mänsklig hjärna

Vi använder ofta datorer för att hjälpa oss att fatta beslut. Vill du veta var det finns ett bra ställe att äta i ditt område? Gör bara en snabb sökning på din telefon.

Vill du hitta lite information för en klass du går? Ännu en snabb sökning! Men hur är det med våra enheter som faktiskt fattar beslut på egen hand? Hur är det med att lära och anpassa sig till olika situationer?

Datorer är säkerligen kapabla att fatta vissa beslut och förutsägelser som det ser ut. Till exempel, om du försöker utföra en Google Sök, kommer du att märka att du kommer att matas med förslag på objektet du söker efter redan innan du slutfört att skriva sökfrågan.

Dessutom kan flera e-postappar nuförtiden sortera viktig post från mindre viktig post.

Datorsystem är kapabla till fantastiska saker som att besegra världens bästa Go-spelare med hjälp av artificiell intelligens. Det finns dock fortfarande en bit kvar när det gäller att utföra funktioner som abstrakt resonemang.

Jag antar att den artificiella intelligensens heliga graal skulle vara att bygga ett system som skulle kunna efterlikna den mänskliga hjärnan.

Det råkar vara så att forskare från University of Electronic Science and Technology i Kina och Nanyang Technological University i Singapore har skapat en "neurontransistor’ som simulerar beteendet hos en neuron i en mänsklig hjärna.

En sådan enhet skulle kunna utgöra grunden för en enhet som i slutändan efterliknar funktionaliteten hos en mänsklig hjärna.

En neuron är en typ av cell som kan hittas i människokroppens nervsystem. Den mänskliga hjärnan innehåller flera miljarder neuroner. Neuroner överför meddelanden och är i huvudsak ansvariga för att kontrollera människokroppens funktioner.

Översikt över neurontransistorn

Forskarna skapade en transistor av ett halvledarmaterial som kallas molybdendisulfid (MoS)₂) som är kapabel att utföra en räkneuppgift som liknar att omarrangera pärlorna som utgör en tvåpärlkulram.

En neuron i hjärnan kan ta emot signaler från andra neuroner. Baserat på informationen i dessa signaler kommer den att "bestämma" om den ska "skjuta" eller inte. Neurontransistorn måste kunna härma detta beteende.

Forskarna skapade en transistor av ett halvledarmaterial som kallas molybdendisulfid (MoS)₂). Den är kapabel att utföra en räkningsuppgift som liknar att omarrangera pärlorna som utgör en tvåpärlkulram.

Även om det har funnits andra liknande enheter tidigare, har deras driftshastigheter varit relativt låga. En neuron i människokroppen avfyrar med en hastighet av cirka 5 gånger per sekund. Tidigare neurontransistorer har inte kunnat överskrida hastigheter på 0,05 gånger per sekund.

Men enheten från forskarna vid University of Electronic Science and Technology i Kina och Nanyang Technological University kan skjuta i hastigheter från 0,01 gånger per sekund till 15 gånger per sekund andra.

I framtiden hoppas forskarna kunna modifiera enheten så att den kan utföra mer komplexa uppgifter.

Slutgiltiga tankar

Det bör noteras att detta arbete endast markerar en grundläggande manifestation av neuronfunktion. Med förbättringar skulle det kunna utgöra grunden för datorsystem som kan fatta komplexa beslut och anpassa sig till olika situationer.