พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?
เบ็ดเตล็ด / / April 02, 2023
เทคโนโลยีในปัจจุบันนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงนับล้านในชีวิตของเรา การเปลี่ยนแปลงอย่างหนึ่งคือการเกิดขึ้นของ Prompt Engineering สำหรับพวกเราส่วนใหญ่ นี่เป็นคำศัพท์ใหม่ หากคุณยังไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับเรื่องนี้ แสดงว่าคุณมาถูกที่แล้ว บทความนี้จะเป็นแนวทางที่สมบูรณ์แบบสำหรับคุณในการเรียนรู้เกี่ยวกับวิศวกรรมพร้อมรับคำ นอกจากนั้น คุณจะได้ทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิศวกรรมพร้อมรับคำ เช่น วิศวกรรมพร้อมรับคำทำงานอย่างไร และตัวอย่างวิศวกรรมพร้อมรับคำ
สารบัญ
- พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?
- พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?
- พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง ทำงานอย่างไร?
- ทำไม Prompt Engineering ถึงมีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI?
- ตัวอย่างวิศวกรรมพร้อมท์
- ข้อดีของพรอมต์เอ็นจิเนียริ่ง
พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?
อ่านบทความนี้จนจบเพื่อเรียนรู้ว่าวิศวกรรมพร้อมรับคำคืออะไรโดยละเอียด
คำตอบที่รวดเร็ว
วิศวกรรมพรอมต์คือกระบวนการของการออกแบบและปรับแต่งพรอมต์หรืออินพุตที่สามารถป้อนเข้าสู่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องหรือระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป้าหมายของวิศวกรรมพรอมต์คือการสร้างพรอมต์ที่มีคุณภาพสูงและมีประสิทธิภาพซึ่งสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้องและเป็นที่ต้องการจากระบบเหล่านี้
พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?
วิศวกรรมพรอมต์เรียกอีกอย่างว่าพรอมต์ คำนี้ใช้เพื่อกำหนดว่า แนวคิดในการพูดคุยกับระบบ AI, ชอบ ChatGPT หรือ ดัล-อี, และ ได้รับการตอบสนองที่จำเป็น. พรอมต์อาจเป็นคำสั่ง ชุดรหัส หรือเป็นชุดคำก็ได้
- เป็นกระบวนการของการออกแบบและสร้างพรอมต์หรือป้อนข้อมูลสำหรับโมเดล AI เพื่อสั่งให้พวกเขาทำงานที่กำหนด
- สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้าง ชุดข้อมูลที่เหมาะสม และจัดรูปแบบในลักษณะที่โมเดลสามารถเข้าใจและเรียนรู้ได้
- การพัฒนา AI Prompt Engineering ที่ประสบความสำเร็จสูงสุด ได้แก่ โมเดลภาษา GPT-2 และ GPT-3.
อ่านด้วย: บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?
พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง ทำงานอย่างไร?
ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่งทำงานร่วมกับ แบบจำลองตามคำแนะนำ. พวกเขาได้รับการฝึกฝนด้วยรูปแบบพรอมต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งทำงานได้ดีและสอดคล้องกับการดำเนินการของงาน พรอมต์สามารถมีคำแนะนำ คำถาม ข้อมูลป้อนเข้า หรือตัวอย่าง ข้อความแจ้งของ AI ที่ประสบความสำเร็จจะทำงานเมื่อองค์ประกอบทั้งหมดเหล่านี้ประกอบเข้าด้วยกันอย่างถูกวิธี รายการด้านล่างคือคำแนะนำด้านวิศวกรรมที่สามารถช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทำงาน
- จัดรูปแบบโครงสร้าง ด้วยรายละเอียดที่เจาะจง บรรยาย และละเอียดมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเขียน – เขียนเรียงความเกี่ยวกับ AI คุณสามารถเขียนข้อความแจ้งเป็น – เขียนเรียงความอย่างเป็นทางการด้วยคำ 500 คำ โดยเน้นที่ผลกระทบที่มีต่อธุรกิจ
- ละเอียดเกี่ยวกับสิ่งที่คุณคาดหวังด้วย ตัวอย่าง. ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเขียนเกี่ยวกับไมโครโปรเซสเซอร์ อย่าเพิ่งพิมพ์ – ให้คำจำกัดความของไมโครโปรเซสเซอร์แทน คุณสามารถเขียนพร้อมต์เป็น – ให้คำจำกัดความของ a ไมโครโปรเซสเซอร์ประเภทและข้อดีข้อเสีย
- คำแนะนำควรเป็น ชัดเจนและสั้น โดยไม่ต้องใช้คำพูดที่ไม่จำเป็น ตัวอย่างเช่น การพิมพ์ – อธิบายความแตกต่างระหว่าง IPv4 และ IPv6 โดยย่อพร้อมตัวอย่างได้ผลดี มากกว่าการพิมพ์- อธิบายความแตกต่างระหว่าง IPv4 และ IPv6, ประวัติ, โครงสร้างแพ็คเก็ต และ ตัวอย่าง.
- ที่อัพโหลด ภาพ ตามที่จำเป็นสำหรับเครื่องมือ AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพ
- มีความเฉพาะเจาะจง กับเนื้อหาของคุณโดยเฉพาะในขณะที่ใช้เครื่องมือ AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพและเลือกธีมที่เหมาะสม
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการเขียนคำแนะนำก่อนบริบทและแยกออกจากกัน # หรือ “. ตัวอย่างเช่น พิมพ์พรอมต์ดังนี้:
“”” {ป้อนข้อความ} “””
เราหวังว่าคำอธิบายและกลเม็ดเคล็ดลับนี้จะต้องช่วยคลายข้อสงสัยทั้งหมดของคุณเกี่ยวกับคำแนะนำด้านวิศวกรรมพร้อมรับคำ และวิธีการทำงานด้านวิศวกรรมพร้อมรับคำ มาดูกันต่อไปว่าเหตุใดวิศวกรรมที่รวดเร็วจึงมีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI
ทำไม Prompt Engineering ถึงมีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI?
เราได้เขียนเหตุผลบางประการที่อธิบายได้เป็นอย่างดีว่าเหตุใดวิศวกรรมที่ทันท่วงทีจึงมีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI
- หลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ: ระบบ AI ที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับการแจ้งเตือนที่ออกแบบมาไม่ดีอาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ได้ ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่ได้รับการฝึกฝนในการระบุรูปภาพของปากกาอาจจำแนกปากกาสีต่างๆ ทั้งหมดว่าเป็นปากกา ซึ่งทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่ไม่แม่นยำนัก
- เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ: ช่วยให้ระบบ AI ฝึกชุดข้อมูลหลายชุดและเป็นตัวแทน ซึ่งส่งผลให้เกิดการเอาชนะสถานการณ์ต่างๆ เช่น การฟิตมากเกินไป ซึ่งระบบ AI นั้นเก่งในข้อมูลการฝึกแต่ล้มเหลวในข้อมูลการทดสอบ
- ส่งเสริม AI ที่มีความรับผิดชอบ: แนวคิดนี้ช่วยให้ระบบ AI สรุปหลักการทางจริยธรรมและคุณค่าของมนุษย์ในแนวเดียวกัน
นี่เป็นประเด็นบางส่วนที่เรารวบรวมเพื่อตอบคำถามว่าเหตุใดจึงมีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI อ่านต่อเพื่อเรียนรู้ตัวอย่างและข้อดีของแนวคิดนี้
อ่านด้วย: เครื่องมือเขียน AI ฟรีที่ดีที่สุด 23 อันดับแรก
ตัวอย่างวิศวกรรมพร้อมท์
ความก้าวหน้าของโมเดล AI ด้วยความช่วยเหลือของวิศวกรรมที่รวดเร็วนั้นน่าทึ่งมาก เรามีตัวอย่างให้คุณดูตามรายการด้านล่าง
- อันดับแรกคือข้อความเป็นข้อความด้วย โมเดลภาษา ชอบ เบิร์ต, จีพีที-3, และคนอื่น ๆ.
- ประการที่สองคือโมเดล AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพ MidJourney, DALL-E, อิเมจิน, และ การแพร่กระจายที่เสถียร.
- ตัวอย่างต่อไปคือโมเดล AI แปลงข้อความเป็นวิดีโอโดย Google กำลังพัฒนา Imagen Video และ Make-A-Video ของ Meta.
- Google Research Lab ได้สร้างตัวอย่างใหม่โดยการสร้าง Text-to-3D โดยใช้ 2D Diffusion ที่เรียกว่า ดรีมฟิวชั่น.
นี่เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนทางวิศวกรรมที่ทันท่วงที ต่อไปเรามาหารือเกี่ยวกับข้อดีของวิศวกรรมที่รวดเร็ว
ข้อดีของพรอมต์เอ็นจิเนียริ่ง
รายการด้านล่างนี้เป็นข้อดีของวิศวกรรมพรอมต์ในด้านต่างๆ ต่อไปนี้:
- การเงิน: มีการใช้โดยสถาบันการเงินสำหรับแชทบอทของพวกเขาเพื่อให้บริการอัปเดตบัญชี ช่วยเหลือในการทำธุรกรรมทางการเงิน และดำเนินการสอบถามเกี่ยวกับบัญชี
- อีคอมเมิร์ซ: เช่นเดียวกับภาคการเงินก็มีบทบาทสำคัญที่นี่เช่นกัน เว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ใช้ประโยชน์จากแชทบอทเพื่อตอบสนองลูกค้า แนะนำการตั้งค่าตามประวัติการค้นหา และดำเนินการตามคำสั่งซื้อ
- ดูแลสุขภาพ: องค์กรด้านการดูแลสุขภาพหลายแห่งใช้แชทบอทเพื่อให้ผู้ป่วยสามารถเข้าถึงข้อมูลด้านสุขภาพ รับคำตอบสำหรับข้อสงสัย และทำการนัดหมาย
- บริการลูกค้า: บริษัทส่วนใหญ่ในหลากหลายสาขาใช้แชทบอทเพื่อจัดการกับข้อสงสัยของลูกค้า ให้การสนับสนุนในทันที และลดเวลารอคอย
นี่คือวิธีที่แนวคิดนี้กลายเป็นข้อได้เปรียบในหลายๆ ด้าน เราได้แสดงรายการบางส่วนเพื่อให้คุณเข้าใจ
ที่แนะนำ:
- วิธีเพิ่มพื้นผิวใน Photoshop
- แอดแวร์คืออะไรและจะป้องกันได้อย่างไร?
- ประโยชน์ของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์: ใช้กรณีและตัวอย่าง
- 12 ข้อผิดพลาดของ Chatbot ที่อาจส่งผลร้ายแรงต่อธุรกิจของคุณ
เราหวังว่าคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ วิศวกรรมพรอมต์คืออะไร. อย่าลังเลที่จะติดต่อเราพร้อมคำถามและข้อเสนอแนะของคุณผ่านทางส่วนความคิดเห็นด้านล่าง นอกจากนี้ แจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการเรียนรู้หัวข้อใดในบทความถัดไปของเรา