บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?
เบ็ดเตล็ด / / April 02, 2023
![บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?](/f/ee97c520329b34e28519b8102cd19684.png)
ความเป็นส่วนตัวคือภาพลวงตา และความปลอดภัยคือความต้องการ เมื่อเราเข้าใกล้ทศวรรษที่สามของศตวรรษที่ 21 แล้ว โลกก็เต็มไปด้วยความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างล้นหลาม ไม่มีอะไรดูเหมือนจะเป็นเพียงนิทานหรือเรื่องแต่งอีกต่อไป และ ณ จุดนี้ หน่วยสืบราชการลับวัดความขยันหมั่นเพียร ความเป็นมนุษย์น้อยลง และเน้นเครื่องจักรมากขึ้น แต่เนื่องจากไม่ใช่ทุกอย่างที่จะราดน้ำเชื่อมเมเปิ้ลบนชามข้าวโอ๊ตค้างคืนของคุณ ผลกระทบ ในรูปแบบของการละเมิดความปลอดภัยและการฝ่าฝืนความเป็นส่วนตัวคือแพนเค้กในราคาสูง ขาย. ความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นเรื่องที่น่ากังวล และการเปิดตัวของปัญญาประดิษฐ์ทำให้เกิดความประทับใจในการช่วยเหลือในเรื่องนี้ แต่จะได้ผลจริงหรือ? ในบทความนี้ เราจะได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ นอกจากนี้ เรามาติดตามอนาคตของ AI ด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ที่สามารถคาดการณ์ได้ มาดำน้ำกันเถอะ!
![บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?](/f/fe990134c5c827e6486ade0f0f5d774d.png)
สารบัญ
- บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?
- ความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?
- ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
- ปัญญาประดิษฐ์ในความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?
- ปัญญาประดิษฐ์คือหนทางสู่ความปลอดภัยทางไซเบอร์ในอนาคตหรือไม่?
- อะไรคือความท้าทายที่ปัญญาประดิษฐ์ต้องเผชิญในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?
ระบบ AI ทำงานอย่างอิสระและเป็นอิสระ อนาคตของโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถคาดเดาได้ อย่างไรก็ตามไม่ควรพึ่งพาทั้งหมด วิธีที่ดีที่สุดในการเข้าใกล้คือการคิดว่ามันเป็นทหารที่ฉลาดและทรงพลังที่สามารถคำนวณและดำเนินการโดยสัญชาตญาณในสนามรบ อย่างไรก็ตาม แมชชีนเลิร์นนิงช่วยยกระดับศักยภาพของกองกำลังป้องกัน จากบทความนี้ เราจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการเปิดใช้งานการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยอนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ก่อนหน้านั้น ให้เราดูว่าความปลอดภัยในโลกไซเบอร์คืออะไร
ความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?
เพื่อป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์คือแนวทางปฏิบัติเพื่อให้แน่ใจว่า การปกป้องข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ใด ๆ ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต.
- มันหมายถึง การปกป้องระบบคอมพิวเตอร์ และปกป้องพวกเขาจากภัยคุกคามดิจิทัลและการโจมตีที่เป็นอันตรายในระดับฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และข้อมูลโดยการปรับใช้โปรแกรมและกระบวนการต่างๆ
- นอกจากนี้ การใช้อุปกรณ์ IoT ที่เพิ่มขึ้นของผู้บริโภคยังก่อให้เกิดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับข้อมูลที่เป็นความลับและละเอียดอ่อนของบุคคลหรือกลุ่มใดๆ นั่นทำให้ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์เป็นเครื่องมือที่ไม่สามารถต่อรองได้
- ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์มีองค์ประกอบที่แตกต่างกันซึ่งขึ้นอยู่กับประเภทของความปลอดภัยที่มีให้ ซึ่งบางองค์ประกอบ ได้แก่ ความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน, ความปลอดภัยของเครือข่าย, ความปลอดภัยของข้อมูลหรือข้อมูล, ความปลอดภัยของคลาวด์, ความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน, เป็นต้น
คุณจะได้เรียนรู้อนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์และปัญญาประดิษฐ์และโอกาสและความท้าทายด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ อ่านต่อไป!
อ่านด้วย: การรวมแอปพลิเคชันแนวโน้มใหม่ยอดนิยมที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในปี 2566
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
ปัญญาประดิษฐ์คือ อัลกอริทึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ เพื่อทำงานตามเวลาจริงและด้นสดโดยใช้ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับให้เข้ากับชุดใหม่ของ ข้อมูลในรูปแบบของข้อความ เสียง และวิดีโอ และประมวลผลบนพื้นฐานบูรณาการของฮาร์ดแวร์และ ซอฟต์แวร์. โปรแกรม AI ดึงข้อมูลจำนวนมาก วิเคราะห์หาความสัมพันธ์และรูปแบบ และสร้างอินพุตตามช่วงเวลาของตนเองสำหรับสถานการณ์ต่างๆ
เอไอ คือ ก คลังความรู้เฉพาะโดเมน ซึ่งทำงานได้สามวิธี:
- หน่วยสืบราชการลับที่ได้รับการช่วยเหลือ
- ปัญญาเสริม
- หน่วยสืบราชการลับอิสระ
ปัญญาประดิษฐ์ในความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?
ในฐานะที่เป็นการดำเนินการอย่างกะทันหัน ความปลอดภัยทางไซเบอร์เน้นย้ำถึง ความสำคัญของการติดตามและจัดการกับภัยคุกคามอย่างต่อเนื่อง ก่อนที่พวกมันจะสามารถสร้างความเสียหายให้กับระบบได้ ในกรณีนี้ การรวมบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการบังคับด้วยมือเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ยังเพิ่มความแม่นยำและความเร็วของเวิร์กโฟลว์อีกด้วย สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถรักษาความปลอดภัยได้อย่างคล่องตัว
แม้ว่าเราจะไม่สงสัยในสติปัญญาของมนุษย์ แต่ก็เป็นความจริง AI ให้ประโยชน์อย่างมากแก่องค์กรที่นำไปใช้ในโครงการป้องกันของตน. ด้วยข้อจำกัดของความสามารถของมนุษย์ จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุมัลแวร์ประเภทใหม่ๆ เทคนิคฟิชชิ่ง และภัยคุกคามทุกรายการที่องค์กรและบริการบนระบบคลาวด์เผชิญอยู่ นอกจากนี้ การตระหนักถึงศักยภาพของภัยคุกคามนั้นซับซ้อนกว่ามาก เนื่องจากความรุนแรงและช่องโหว่ที่อาจดึงดูดมายังเซิร์ฟเวอร์ ภัยคุกคามที่ไม่รู้จักและตรวจไม่พบอาจทำให้ระบบเสียหายอย่างมากในการตอบสนองต่อภัยคุกคาม
เมื่อพูดถึงประโยชน์ของ AI Cyber Security มีหลายอย่างที่เราสามารถพูดถึงได้ นอกจากนี้ เราจะเผชิญกับโอกาสและความท้าทายด้านปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัยทางไซเบอร์เช่นกัน
ฉัน. สินค้าคงคลังสินทรัพย์ข้อมูล
AI คือชุดของระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเข้าถึงและรับข้อมูลคงคลังที่ถูกต้องแม่นยำของอุปกรณ์ ผู้ใช้ และแอปพลิเคชันทั้งหมดที่ทำงานอยู่บนอุปกรณ์เหล่านั้น ซึ่งช่วยให้สามารถนำเสนอที่เก็บข้อมูลที่มีข้อมูลทั้งหมดภายในองค์กรเพื่อจัดหมวดหมู่และจัดการสินทรัพย์ข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น
ครั้งที่สอง การยืนยันตัวตนที่ปลอดภัย
AI ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลบนอุปกรณ์ เช่น ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน หมายเลขบัตรเงิน ID เป็นต้น ใช้โดยเว็บไซต์เชิงพาณิชย์หลายแห่งที่ใช้งานอยู่ในธุรกิจ เพื่อรับรองความปลอดภัยของข้อมูลนี้ พวกเขาใช้ชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติมที่ป้องกันการเปิดเผยต่อการละเมิด เช่น มัลแวร์ ไวรัส เวิร์ม และโทรจันประเภทต่างๆ
สาม. AI ระบุภัยคุกคามที่ไม่รู้จัก
ความซับซ้อนของเวลาไม่ได้จำกัดแค่ความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการละเมิดด้วย ศัตรูพืชหลายร้อยล้านตัวเปิดใช้งานทุกปี ในที่สุด ความล้าสมัยใดๆ ใน ระบบรักษาความปลอดภัย อาจทำให้อุปกรณ์เสี่ยงต่อการถูกคุกคามได้ การฝังบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ทำให้สามารถรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง ทำให้สามารถประเมินและตอบสนองต่อภัยคุกคามทั้งที่มีอยู่และที่ไม่รู้จักได้อย่างแม่นยำ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ช่วยป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่พัฒนาตลอดเวลา
IV. ตรวจสอบการจราจรและตรวจจับความผิดปกติ
แม้แต่ในองค์กรขนาดกลาง ก็มีการแลกเปลี่ยนข้อมูลมากมายบนเซิร์ฟเวอร์ และเซิร์ฟเวอร์หลายตัวบนเครือข่ายระหว่างธุรกิจและลูกค้าก็เช่นกัน การเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยตามความต้องการ ข้อมูลที่เดินทางผ่านเครือข่ายในองค์กรอาจเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นซึ่งจำเป็นต้องระบุและป้องกันไม่ให้ดำเนินการใดๆ AI เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในการประเมินทราฟฟิกอย่างอิสระและรับรองว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัย
วี. อัจฉริยะอัจฉริยะเมื่อเวลาผ่านไป
การรวมการเรียนรู้ของเครื่องและความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงได้ตลอดเวลา มันพัฒนาและปรับปรุงตัวเองอย่างต่อเนื่องบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง โดยจะวิเคราะห์รูปแบบในเครือข่ายขององค์กรและจัดกลุ่มตามรูปแบบ อัลกอริทึมช่วยให้สามารถตรวจจับความเบี่ยงเบนหรือรูปแบบที่ไม่รู้จักในอนาคตได้ แบบไดนามิก
วี.ไอ. การป้องกันปลายทางจากการเจาะระบบ
การเพิ่มจำนวนของอุปกรณ์ภายในองค์กรทำให้เกิดความท้าทายในการรักษาความปลอดภัย เพื่อปกป้องระบบจากภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นทั้งในระดับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ โปรแกรมป้องกันไวรัส และ เครือข่ายส่วนตัวเสมือน (VPN) สร้างเกราะป้องกันหลายชั้น
ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว การป้องกันความเสี่ยง
สินทรัพย์ด้านไอทีทั้งที่จับต้องได้และไม่มีตัวตนต้องการความช่วยเหลือจากระบบ AI เนื่องจากอาชญากรไซเบอร์ตกเป็นเป้าหมายอย่างต่อเนื่อง ยิ่งไปกว่านั้น ความรุนแรงของการแฮ็กได้เพิ่มขึ้นถึงระดับที่อุปกรณ์ใด ๆ สามารถเข้าถึงและใช้งานจากระยะไกลได้หากถูกแฮ็ก ด้วย AI ทำให้สามารถคาดการณ์และติดตามการโจมตีทางไซเบอร์ที่จะเกิดขึ้น และเตรียมไซต์ที่ต้องสงสัยตามนั้น
VIII. การบล็อกบอท
บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ยังขยายไปถึงการบล็อกบอทอีกด้วย บอททำหน้าที่เจรจากับทุกองค์กรในภาคการขายและการบริการ ความเข้าใจของบอททำให้เกิดภัยคุกคามต่อระบบของบริษัทและสร้างการเข้าชม AI แยกแยะระหว่างบอทที่อนุญาตและบอทที่ปลอดภัย และกำจัดบอทที่เป็นอันตราย
ทรงเครื่อง การจัดการความเสี่ยงที่ดีขึ้น
ความเร็วเป็นหัวใจสำคัญในสถานการณ์ปัจจุบัน และระบบมักจะชื่นชมการประเมินที่รวดเร็วและการป้องกันจากการแทรกซึม เพื่อให้แนวคิดแก่ผู้อ่านของเรา ตามรายงาน ค่าเฉลี่ยของภัยคุกคามที่องค์กรได้รับต่อวันอยู่ที่ประมาณ 200,000 ในจำนวน ความสามารถของแต่ละบุคคลในการรับรู้ ทำความเข้าใจ ตรวจสอบ และแก้ไขปัญหาจะใช้เวลานานกว่าการคำนวณด้วยอัลกอริทึมที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้มาก สิ่งนี้ช่วยลดภาระงานของกองกำลังและยังช่วยในการระบุจุดอ่อนในระบบที่สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาได้
เอ็กซ์ ความปลอดภัยโดยรวมที่ดีขึ้น
องค์กรธุรกิจมักถูกคุกคามจากมัลแวร์ แรนซัมแวร์ การแฮ็ก และการโจมตีแบบปฏิเสธการให้บริการ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จัดลำดับความสำคัญของมาตรการรักษาความปลอดภัยเพื่อป้องกันอันตรายดังกล่าวทั้งหมด และให้การป้องกันที่ครอบคลุม AI สร้างการเชื่อมต่อเชิงตรรกะระหว่างความเสี่ยงและที่อยู่ IP ที่ไม่ได้รับอนุญาต และขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกเชิงตรรกะและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยตอบสนองต่อการโจมตีได้เร็วขึ้นถึง 60 เท่า
จิน ดึงระบบและวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง
ในกรณีที่ระบบ การละเมิดส่งผลให้สูญเสียข้อมูลสามารถขอคืนได้ตามจำนวนข้อมูลทั้งหมด นอกจากนี้ ด้วยการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น จะสามารถระบุและตรวจสอบสาเหตุของการโจมตีได้
สิบสอง การรักษาความปลอดภัยอัตโนมัติ
ระบบอัตโนมัติด้านความปลอดภัยดำเนินการโดยที่ปัญญาประดิษฐ์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำงานด้านความปลอดภัยที่คล้ายกันโดยอัตโนมัติ เช่น การจัดการแพตช์และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ ดังนั้น ทรัพยากรมนุษย์ที่มากเกินไปในการระบุและดูแลงานของห้องรักษาความปลอดภัยจึงลดลงได้ ปัญญาประดิษฐ์สามารถสนับสนุนระบบอัตโนมัติในระบบรักษาความปลอดภัยอิสระ ซึ่งจะส่งผลให้องค์กรต่างๆ ต้องป้องกันภัยคุกคามแบบเรียลไทม์แม้ในกรณีที่ผู้ดำเนินการด้วยตนเองไม่พร้อมใช้งาน
อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับอนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์
อ่านด้วย: NextDNS vs Cloudflare: DNS ใดเร็วกว่ากัน
ปัญญาประดิษฐ์คือหนทางสู่ความปลอดภัยทางไซเบอร์ในอนาคตหรือไม่?
ตัวแทนอัจฉริยะที่แก้ไขข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็วและกำจัดความผิดปกติของผู้ใช้ กลั่นกรองภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ โค้ดหลายล้านบรรทัดเร็วกว่าที่คาดไว้ หรือตรวจพบการโจมตีของมัลแวร์ องค์กรยังต้องการอะไรอีก สำหรับ? แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์คือ จดจำการโจมตีและความพยายามที่เป็นอันตรายได้อย่างรวดเร็ว. เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ ท้ายที่สุด เรามีเหตุผลที่จะกล่าวว่าอนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์นั้นสดใสและชัดเจน
การปฏิวัติเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในภาคอุตสาหกรรมถือเป็นของขวัญที่มอบให้กับความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ เปลี่ยนจากแผนปฏิบัติการเป็นความท้าทายในการตรวจสอบภัยคุกคามจากอุปกรณ์นับล้านที่เชื่อมต่อ ทั่วโลก การปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์จากโครงสร้างแบบเดิมๆ สู่นวัตกรรม ในรูปแบบ อุปกรณ์อัจฉริยะ เครื่องจักรอัตโนมัติ, และ คอมพิวเตอร์ขั้นสูง มีความสัมพันธ์โดยตรงกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมองค์กร พิจารณาถึงการพัฒนา IoT, คลาวด์คอมพิวติ้ง, หุ่นยนต์ ฯลฯ ได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการเน้น AI ในโซลูชั่นความปลอดภัยทางไซเบอร์
- อุตสาหกรรมไอทีมีภาระมากเกินไปกับทรัพยากรเพื่อให้แน่ใจว่าทรัพย์สินที่สำคัญได้รับการปกป้องจากการโจมตีหลายครั้ง ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเข้าด้วยกัน ประมวลผลข้อมูลและตรวจจับการเบี่ยงเบน ในพฤติกรรมของระบบนิเวศ IoT ทำให้ความปลอดภัยตื่นตระหนกและสร้างเทคโนโลยีการตรวจจับปลายทาง
- โซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI มุ่งมั่นที่จะตอบสนองการป้องกันความปลอดภัยในระดับสูงสุดที่จำเป็น ต่อต้านภัยคุกคามโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรัฐบาลและหน่วยงานความมั่นคงแห่งชาติที่ต่อรองไม่ให้มีข้อผิดพลาด เนื่องจากการละเมิดใดๆ อาจส่งผลร้ายแรง ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ในการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องกับโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถคาดหวังได้
- ในด้านของการแบ่งปันข้อมูลส่วนตัว ระบบการชำระเงินที่ปลอดภัย และอื่นๆ การรวมความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI เข้ากับเทคโนโลยีบล็อกเชนจะให้แนวทางที่ปลอดภัยและกระจายอำนาจมากขึ้น แนวทางนี้ที่ปรับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ได้ ปฏิวัติวิธีการปกป้องทรัพย์สินดิจิทัล.
- ความแพร่หลายของโซลูชันอัตโนมัติทำให้ง่ายขึ้น เลียนแบบและเพิ่มความสามารถของมนุษย์เพิ่มประสิทธิภาพ, และ ลดความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดของมนุษย์. จากข้อมูลของ Forbes องค์กรธุรกิจได้ใช้จ่ายหลายพันล้านดอลลาร์ไปกับ AI และ Industrial IoT (IIoT) เพื่อใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ สิ่งนี้คาดการณ์ว่าตลาดปัญญาประดิษฐ์เพียงอย่างเดียวจะมีมูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568
- จากปี 2022 ถึง 2029 อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในตลาด Cyber Security สามารถเติบโตได้ที่ อัตราการเติบโตต่อปีที่ 24.2% และสูงถึง 66.22 พันล้านดอลลาร์.
- โทรคมนาคม การธนาคาร และสินค้าอุปโภคบริโภคเป็นหนึ่งในสามอุตสาหกรรมชั้นนำที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ การใช้จ่ายด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ทั่วโลกอาจสูงถึง 174.7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2567 ตามข้อมูลของ International Data Corporation
- ธุรกิจจำเป็นต้องลงทุนในระบบที่ผสานรวม AI ขั้นสูง เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดและเผชิญกับภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไป ตามรายงาน มีรายงานอาชญากรรมทางไซเบอร์มากกว่า 30,000 เหตุการณ์ในปี 2019 รวมถึงการละเมิด 4,000 ครั้งที่ทำให้ข้อมูลสูญหาย ในปี 2020 ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยขององค์กรที่ประสบปัญหาการละเมิดความปลอดภัยอยู่ที่กว่า 8 ล้านเหรียญสหรัฐ
- ตาม ไอบีเอ็มความล้มเหลวในการตรวจจับและการต่อสู้แต่เนิ่นๆ ทำให้เกิดการสูญเสียอย่างรุนแรง และในปี 2565 ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของการละเมิดข้อมูลอยู่ที่ 4.35 ล้านดอลลาร์ทั่วโลก บริษัทที่มีการใช้งาน AI อย่างเต็มรูปแบบและโปรแกรมอัตโนมัติช่วยประหยัดเงินได้ 3.05 ล้านดอลลาร์
- ในการสำรวจของคณะกรรมการบริษัท Gartner ในปี 2022 เปอร์เซ็นต์ของคณะกรรมการที่ถือว่าความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นความเสี่ยงทางธุรกิจได้เพิ่มขึ้นจาก 58% เป็น 88% ดังนั้น อนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์อาจมาพร้อมกับหนทางที่ยาวไกล
![เว็บไซต์ไอบีเอ็ม](/f/46bf4c885d93921e2b639008c01159b2.png)
อ่านด้วย: แอพ Android ที่ดีที่สุด 13 อันดับเพื่อป้องกันไฟล์และโฟลเดอร์ด้วยรหัสผ่าน
อะไรคือความท้าทายที่ปัญญาประดิษฐ์ต้องเผชิญในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
Digital Transformation ปูทางที่ราบรื่นสำหรับการเติบโต และการเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานผ่านหลายโปรแกรมเพิ่มขึ้นอย่างมาก คุณภาพที่ปรับตัวได้ของ AI คือดาบที่ไร้ที่ติในการต่อกรกับปีศาจร้าย เทคโนโลยีมีหนทางอีกยาวไกลในการรับมือกับปัญญาประดิษฐ์และโอกาสและความท้าทายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในระหว่างนี้
ด้วยปัจจัยเช่น การเรียนรู้และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง, การจัดการข้อมูล, กำจัดงาน, อัพเดทตัวเอง, การวิเคราะห์ข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมาย ผลลัพธ์จากช่องทางการรักษาความปลอดภัยดูเหมือนจะได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นด้วยศักยภาพมหาศาลของ AI และอนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ก็ดูสดใส
อย่างไรก็ตาม มันยังนำมาซึ่งอุปสรรคมากมายที่ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์อาจต้องเผชิญ เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของหน่วยสืบราชการลับไม่ได้เป็นการจำกัดขอบเขตความปลอดภัย ในขณะที่พิจารณาถึงบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ โอกาสต่างๆ จะไม่ยอมให้อาชญากรไซเบอร์เข้ามาขโมยข้อมูล
ในอีกด้านหนึ่งของหน้า ความท้าทายที่สำคัญบางประการที่โซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI อาจเผชิญ ได้แก่:
ฉัน. ความสามารถในการจ่ายของทรัพยากร
การนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้และโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ทำให้จำเป็นต้องมีอุปกรณ์พิเศษ โครงสร้างพื้นฐาน และความเชี่ยวชาญในการจัดการระบบรักษาความปลอดภัยของ AI เมื่อพิจารณาถึงค่าใช้จ่ายทางการเงินที่สำคัญที่เกี่ยวข้อง ไม่ใช่บริษัทขนาดกลางหรือขนาดเล็กทุกแห่ง โดยไม่คำนึงถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นที่พวกเขาเผชิญ จะสามารถเรียกค่าใช้จ่ายดังกล่าวได้ ยิ่งไปกว่านั้น ตลาดของผู้เชี่ยวชาญนั้นค่อนข้างเล็กกว่าความต้องการทั่วโลก ซึ่งทำให้เกิดความยากลำบากมากขึ้นในการแสวงหาทรัพยากร
ครั้งที่สอง พลวัตของเศรษฐกิจ
สิ่งต่าง ๆ ไม่ได้ลดลงที่การจัดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน แต่รวมถึงการดูแลระบบไอทีด้วย ปัญญาประดิษฐ์กระตุ้นการบำรุงรักษาและการจัดการในระดับสูง เว้นเสียแต่ว่า ผู้ให้บริการ เสนอความปลอดภัย AI เป็นรูปแบบ Software-as-a-Service (SaaS) หรือ Platform-as-a-Service (PaaS) ไม่มาก ธุรกิจจะสามารถแบกรับต้นทุนและทรัพยากรเพื่อให้ระบบรักษาความปลอดภัยของ AI ทำงานได้ อย่างเหมาะสม
สาม. กระบวนการภายในแบบฮาล์ฟอบ
องค์ประกอบด้านความปลอดภัยของธุรกิจส่วนใหญ่ขยายไปถึงเครื่องมือและแพลตฟอร์มเท่านั้น ในขณะที่การปรับปรุงภายใน กระบวนการและความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมถูกมองข้ามโดยอาศัยอำนาจในการป้องกันทุนอย่างต่อเนื่อง การลงทุน นี่เป็นการพิสูจน์ความล้มเหลวของระบบรักษาความปลอดภัยด้วยปัญญาประดิษฐ์
IV. ปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นลักษณะหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ และจากที่เราได้อ่านมาแล้วว่า AI ให้เวลาได้มากขึ้น ในการฝึกอบรมระบบซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัย จำเป็นต้องมีข้อมูลและสารสนเทศจำนวนมากเพื่อให้บรรลุผลสำเร็จ ความแม่นยำ. แม้ว่ากรณีดังกล่าวจะชัดเจน แต่อาจละเมิดกฎหมาย "สิทธิที่จะถูกลืม" เหล่านี้ กระบวนการของระบบ ข้อมูลจำนวนมากและความคลาดเคลื่อนใดๆ อาจนำไปสู่การโจรกรรมที่ไม่พึงประสงค์
วี. คุณภาพข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม
แมชชีนเลิร์นนิงจะให้ความสำคัญกับคุณภาพและประสิทธิภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอัลกอริทึม สิ่งสำคัญคือต้องพัฒนาระบบข้อมูลที่ยืดหยุ่นแต่ไม่เปราะบางซึ่งมีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรมหรือดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากอินสแตนซ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีอยู่ นอกจากนี้ เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องของผลลัพธ์ การประเมินตัวแยกประเภทและโมเดลอัลกอริทึมจากหลายมุมมองไม่สามารถละเลยได้ การพัฒนาระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แม่นยำอาจเป็นงานที่น่ากลัวและต้องอาศัยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในด้านคณิตศาสตร์และการสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ นี่เป็นวิธีเดียวที่สามารถประเมินบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ได้อย่างเต็มศักยภาพ
วี.ไอ. ยังคงไม่สามารถต่อรองได้สำหรับทีมในการดำเนินงาน
การรับมือกับโอกาสและความท้าทายด้านปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัยทางไซเบอร์ จึงปฏิเสธไม่ได้ว่าโปรแกรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI ฝังตัวอยู่ในเครือข่ายของบริษัท สร้างภูมิคุ้มกันให้กับระบบป้องกันภายในเพื่อลดระยะเวลาการทำนายและตรวจจับ และป้องกันข้อบกพร่อง การละเมิด พลังที่ใช้ประโยชน์จาก AI ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถลดการโจมตีที่เป็นอันตรายได้ อย่างไรก็ตาม อำนาจในการตัดสินใจของระบบอัจฉริยะนั้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์และความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งยังมีงานวิจัยอีกมากที่ต้องสนับสนุน นั่นหมายความว่า อีกไม่นาน แมชชีนเลิร์นนิงจะพึ่งพาไม่ได้ทั้งหมด
ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว ความเสี่ยงรอบด้าน
วิวัฒนาการของภัยคุกคามเมื่อเวลาผ่านไปไม่ใช่กระบวนการที่ช้าอีกต่อไป และในขณะที่กระบวนการเหล่านั้นทั้งหมด การระบุและการรวมโซลูชันสำหรับภัยคุกคามเฉพาะยังคงดำเนินต่อไป ภัยคุกคามเพิ่มเติมเกิดขึ้นใน สาธารณสมบัติ ความกว้างของการใช้งานมีความซับซ้อน ระบบรักษาความปลอดภัยสามารถใช้ทรัพยากรในการตรวจจับและตั้งค่าสถานะภัยคุกคามตามการเรียนรู้เท่านั้น จำเป็นต้องมีโมเดลการเรียนรู้เสริมเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ หากไม่เป็นเช่นนั้น ระบบ AI อาจไม่สามารถแสดงผลลัพธ์ที่แม่นยำได้
การยืนยันโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI ดึงดูดกระแสข้อมูลที่พร้อมใช้งานจากปัจจัยหลายประการและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง เนื่องจากมากกว่าครึ่งหนึ่งของการละเมิดความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่ได้ถูกรายงานในโดเมนสาธารณะ จึงเป็นเรื่องยากสำหรับนักพัฒนาที่จะ รวบรวมข้อมูล รวบรวมอย่างเป็นระบบเพื่อการวิเคราะห์ ฝึกอัลกอริทึม และสร้างความปลอดภัย AI ที่แข็งแรงในที่สุด ระบบ.
VIII. การเข้ารหัสข้อมูลที่ซับซ้อน
จากจุดสิ้นสุดของผู้ใช้ การเข้ารหัสข้อมูลเป็นมาตรการรักษาความปลอดภัยอย่างไม่ต้องสงสัย แต่การใช้กลยุทธ์การเข้ารหัสข้อมูลขั้นสูงทำให้ยากที่แม้แต่ระบบรักษาความปลอดภัยจะลบล้างภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ การตรวจสอบแพ็คเก็ตเชิงลึก (ป.ป.ส) กรองแพ็กเก็ตภายนอก แต่ลักษณะรหัสที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่ใช้ในการเข้ารหัสยังสามารถแทรกซึมเข้าไปในระบบได้ในฐานะนักล่า
ทรงเครื่อง เสี่ยงต่อการถูกโจมตี
แม้จะเป็นระบบรักษาความปลอดภัย แต่ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI ก็สามารถดึงดูดการโจมตีได้เช่นกัน กฎระเบียบที่กำหนดให้เครื่องมือรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์อยู่ภายในนั้นมีแนวโน้มที่จะกระทำการที่ไม่เหมาะสมต่อพวกเขา การจัดการและการเอนเอียงในข้อมูลของแบบจำลอง AI อาจส่งผลกระทบต่อเครื่อง การเรียนรู้ภาษา และการป้อนข้อมูลที่นำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องและการละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เป็นความลับ
ที่แนะนำ:
- 22 แอพดาราศาสตร์และดูดาวที่ดีที่สุด
- Packet Loss ใน Valorant คืออะไร?
- บทวิจารณ์ Jasper AI: รายละเอียด ราคา และคุณสมบัติ
- เครื่องมือเขียน AI ฟรีที่ดีที่สุด 23 อันดับแรก
เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่จะต้องพิจารณาผลที่ตามมาของ AI ที่ประสบความสำเร็จ และปรับปรุงหลักทรัพย์ของตนเพื่อป้องกันความเสียหายได้ดีขึ้น ด้วยสิ่งนี้เราจบบทความของเรา เราหวังว่าคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ และอนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ อย่าลังเลที่จะติดต่อเราพร้อมคำถามและข้อเสนอแนะของคุณผ่านทางส่วนความคิดเห็นด้านล่าง แจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการเรียนรู้อะไรต่อไป