Twitter เตรียมใช้ Crowdsourced Fact Checks ในรูปภาพ – TechCult

Twitter กำลังวางแผนที่จะขยายโปรแกรมตรวจสอบข้อเท็จจริงจากฝูงชนและนำมาสู่รูปภาพสำหรับผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกา สิ่งนี้เกิดขึ้นหลังจากภาพปลอมของการระเบิดในเพนตากอนกลายเป็นไวรัลบนแพลตฟอร์มไมโครบล็อก

บันทึกชุมชนที่ผู้ใช้สร้างขึ้นซึ่งปรากฏด้านล่างทวีตเพื่อแจ้งข้อมูลที่อาจทำให้เข้าใจผิดจะปรากฏสำหรับรูปภาพด้วย ตอนนี้ ผู้ร่วมให้ข้อมูลจะสามารถเพิ่มข้อมูลเฉพาะสำหรับรูปภาพบน Twitter และบริบทนั้นจะแสดงอยู่ใต้รูปภาพที่ตรงกันล่าสุดและในอนาคต

ตั้งแต่รูปภาพที่สร้างโดย AI ไปจนถึงวิดีโอที่ถูกปรับแต่ง เป็นเรื่องปกติที่จะเจอสื่อที่ทำให้เข้าใจผิด วันนี้เรากำลังนำร่องคุณลักษณะที่ทำให้มหาอำนาจอยู่ในมือของผู้ร่วมให้ข้อมูล: หมายเหตุเกี่ยวกับสื่อ

หมายเหตุที่แนบมากับรูปภาพจะปรากฏบนรูปภาพที่ตรงกันล่าสุดและในอนาคตโดยอัตโนมัติ pic.twitter.com/89mxYU2Kir

— บันทึกชุมชน (@CommunityNotes) 30 พฤษภาคม 2566

ในทวีตนั้น มีการกล่าวถึง Community Notes โดยเฉพาะ สร้างขึ้นโดย AI ภาพกดดันการพัฒนาเทคโนโลยีล่าสุดและความสามารถในการสร้างภาพจริงที่น่าเชื่อถือ

Twitter เปิดตัว โปรแกรมดูนก (ปัจจุบันคือ Community Notes) ย้อนกลับไปในปี 2022 เช่น “โครงการนำร่องในสหรัฐอเมริกาสำหรับแนวทางใหม่ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนเพื่อช่วยจัดการกับข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดบน Twitter”

เมื่อเวลาผ่านไป โปรแกรม Birdwatch ได้ผ่านการพัฒนาใหม่ๆ

ในช่วงเริ่มต้น โน้ตจะมองเห็นได้เฉพาะในส่วนที่แยกจากกันเท่านั้น เว็บไซต์ดูนกโดยที่ผู้เข้าร่วมสามารถให้คะแนนความมีประโยชน์ของบันทึกที่เพิ่มโดยผู้ร่วมให้ข้อมูลคนอื่นๆ การทำงานของระบบนี้ต้องอาศัยอัลกอริทึมการเชื่อมต่อของ Birdwatch เป็นอย่างมาก ซึ่งแยกออกจากอัลกอริทึม Twitter ทั่วไป

ไม่เหมือนกับอัลกอริทึมที่จัดลำดับความสำคัญของเนื้อหาโดยยึดตามฉันทามติส่วนใหญ่หรือจัดลำดับให้สูงขึ้นเมื่อบรรลุการมีส่วนร่วมในระดับหนึ่ง Birdwatch ใช้แนวทางที่ไม่เหมือนใคร อัลกอริทึมของมันมีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุความเห็นพ้องต้องกันระหว่างกลุ่มต่างๆ ที่มีมุมมองที่แตกต่างกัน และจากนั้นเท่านั้น มันดึงความสนใจไปที่การตรวจสอบข้อเท็จจริงจากฝูงชน ทำให้พวกเขามองเห็น Twitter อื่น ๆ ผู้ใช้

เพื่อให้มีคุณสมบัติเป็นผู้สนับสนุน Birdwatch ผู้ใช้จะต้องแสดงความสามารถในการเขียนคำอธิบายประกอบที่ให้ข้อมูล ซึ่งจะให้บริบทเพิ่มเติมแก่ทวีต Twitter ประเมินผู้มีส่วนร่วมที่มีศักยภาพตามคะแนน "ผลกระทบต่อการจัดอันดับ" คะแนนนี้เริ่มต้นที่ศูนย์และต้องได้คะแนนขั้นต่ำ 5 คะแนนจึงจะสามารถเป็นผู้สนับสนุน Birdwatch ได้ ผู้ใช้จะสะสมคะแนนตามการให้คะแนนบันทึกของ Birdwatch ซึ่งจะนำไปสู่การกำหนดเป็น "มีประโยชน์" หรือ "ไม่เป็นประโยชน์" สำหรับบันทึกเหล่านั้น ในทางกลับกัน พวกเขาเสียคะแนนเมื่อการให้คะแนนขัดแย้งกับสถานะสุดท้ายที่กำหนดให้กับโน้ต

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Twitter ได้รับข้อโต้แย้งเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิดบนแพลตฟอร์ม เมื่อไม่นานมานี้แพลตฟอร์ม มอบเช็คสีน้ำเงินให้กับคนดังที่เสียชีวิต สร้างสถานการณ์ที่น่าอึดอัดอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ความพยายามครั้งใหม่ดูเหมือนจะเป็นไปในเชิงบวกและน่าชื่นชม

เมื่อเดือนที่แล้วเท่านั้น บริษัทตัดสินใจขยาย Birdwatch ก่อนการเลือกตั้งกลางเทอมในสหรัฐอเมริกา ตอนนี้ Twitter วางแผนที่จะนำการตรวจสอบข้อเท็จจริงจากฝูงชนมาสู่รูปภาพเพื่อผลักดันความพยายามของชุมชนในการกำจัดข้อมูลปลอมออกจากแพลตฟอร์ม

แหล่งที่มา: ทวีตบันทึกชุมชน