HyperFace Yüz Tanımadan Kurtulmanıza Yardımcı Olacak

Yüz tanıma yazılımı Amazon ile bugün ileri bir aşamadayız ve diğerleri bunu kullanarak alışverişi test ediyorFacebook, sunucularında yüz milyonlarca yüz arasında arama yapan kullanıcılara ve polislere etiket önermek için bunu kullanıyor.

Böyle bir zamanda, olanlar için mahremiyetleri konusunda endişeli, Berlin merkezli bir sanatçı, hayvanlar aleminden ödünç alınan bir kamuflaj konseptiyle ortaya çıktı.

HyperFace Projesi'nden Adam Harvey, yüzler gibi görünecek desenlere sahip tasarımlar buldu. görsel yazılım — hangisinin olduğunu söyleyememek için algoritmayı yüzlerin aşırı yüklenmesiyle karıştırmak gerçek.

HyperFace, Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism projesi ile işbirliği içinde geliştirilmektedir.

Kaos İletişim Kongresinde hackleme Almanya Hamburg'da konferansAdam Harvey, "Hayvanlar alemindeki sahte renklendirmeden ilham aldım. HyperFace, insan vücudunun çevremizle olan şekil-zemin ilişkisini bilgisayar görüşü bağlamında yeniden tasavvur etmekle ilgilidir.”

HyperFace'in geliştirilmesine 2013 yılında başlandı ve ilk olarak 30 Aralık 2016'da Almanya'nın Hamburg kentinde düzenlenen 33c3'te izleyicilerin önüne sunuldu.

Ürün, 16 Ocak 2017'de Sundance Film Festivali'nde tekstil baskısı olarak lanse edilecek.

"Bu davalarda asıl suçlu, bakılan insanlar değil, bu fikri uygulayan insanlardır. Bence bu proje, moda tasarımcılarının ve mimarların bedenlerin görünüşünü değiştirme yaklaşımını değiştirebilir. ya da bilgisayar vizyonuyla okunabilen bir dünyanın arka planına kaybolup kişisel gizliliğimizi optimize edin”, Harvey katma.

Şirketin deyimiyle, 'bir bilgisayarlı görme algoritması bir yüz bekliyorsa, ona istediğini ver'. Geliştiriciler, yüz algılamayı tamamen gizlemenin komplikasyonlarının farkındalar ancak algoritmanın güven puanını düşürmeyi hedefliyorlar.

Söylendiği gibi, onları ikna edemiyorsanız, kafalarını karıştırıyor ve teknik ve estetik bir meydan okuma olmasına rağmen, HyperFace bundan daha azını hedefliyor.

Son güncelleme 03 Şubat 2022

Yukarıdaki makale, Guiding Tech'i desteklemeye yardımcı olan bağlı kuruluş bağlantıları içerebilir. Ancak, editoryal bütünlüğümüzü etkilemez. İçerik tarafsız ve özgün kalır.